Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.8
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pp.30-41
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2001
In this paper, the architecture of Dynamic GSMP V3(General Switch Management Protocol Version 3), an open interface protocol with resource management functions for efficient IP service on ATM over MPLS, is proposed and implemented in hardware. And we compare and analyze the proposed GSMP with the GSMP under standardization process in terms of CLR (Cell Loss Rate). We design the Slave block of the Dynamic GSMP V3 using SAM-SUNG SoG $0.5{\mu}m$ process, which performs functions for switch connection control in the ATM Switch. In order to compare difference performanaces between the proposed method and the conventional one, we conducts simulations using the minimum buffer search algorithm with random cell generation. The exponential results show that the proposed method leads to performance enhancement in CLR.
To effectively exploit the underlying network bandwidth while maximizing user perceivable QoS, mandatory to make proper estimation on packet loss and queuing delay of the underling network. This issue is further emphasized in wireless network environment where network bandwidth is scarce resource. In this work, we focus our effort on developing performance model for wireless network. We collect packet trace from actually wireless network environment. We find that packet count process and bandwidth process in wireless environment exhibits long range property. We extract key performance parameters of the underlying network traffic. We develop an analytical model for buffer overflow probability and waiting time. We obtain the tail probability of the queueing system using Fractional Brown Motion (FBM). We represent average queuing delay from queue length model. Through our study based upon empirical data, it is found that our performance model well represent the physical characteristics of the IEEE 802.11b network traffic.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.9A
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pp.853-866
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2008
In this paper, a multi-hop relaying transmission scheme is analyzed regarding its feasibility and potentiality in the IEEE 802.22-based cognitive radio (CR) environment. Shortly, basic design issues are addressed such as relay station (RS) deployment and a frame structure of physical channel to escape inter-hop interference. This paper mainly develops a radio resource management scheme based on spectrum sensing results aggregated from CR secondary nodes and improves the opportunistic spectrum sharing efficiency. In particular, a decision rule about a channel availability is made using a distributed sensing method. Subsequently, spectrum allocation and routing path decision procedures are proposed to establish a link from source to destination with a hop-by-hop manner. Simulation results show that the proposed multi-hop relaying scheme is substantially profitable in CR environments if the number of hops and RS deployment are designed in such a way that the spectrum sharing gain is larger than spectrum division loss which is inherently induced in multi-hop relaying systems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.9
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pp.773-781
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2013
The Hough transform for line detection is widely used in many machine vision applications due to its robustness against data loss and distortion. However, it is not appropriate for real-time embedded vision systems, because it has inefficient computation structure and demands a large number of memory accesses. Thus, this paper proposes an improved voting scheme of the Hough transform, and then applies this scheme to a Hough transform hardware architecture so that it can provide real-time performance with less hardware resource. The proposed voting scheme reduces computation overhead of the voting procedure using correlation between adjacent pixels, and improves computational efficiency by increasing reusability of vote values. The proposed hardware architecture, which adopts this improved scheme, maximizes its throughput by computing and storing vote values for many adjacent pixels in parallel. This parallelization for throughput improvement is accomplished with little hardware overhead compared with sequential computation.
Wireless sensor network(WSN) has the potential to greatly effect many aspects of u-healthcare. By outfitting the potential with WSN, wearable sensor node can collects real-time data on physiological status and transmits through base station to server PC. However, there is a significant gap between WSN and healthcare. WSN has the limited resource about computing capability and data transmission according to bio-sensor sampling rates and channels to apply healthcare system. If a wearable node transmits ECG and accelerometer data of 4 channel sampled at 100 Hz, these data may occur high loss packets for transmitting human activity and ECG to server PC. Therefore current wearable sensor nodes have to solve above mentioned problems to be suited for u-healthcare system. Most WSN based activity and ECG monitoring system have been implemented some algorithms which are applied for signal vector magnitude(SVM) algorithm and ECG noise algorithm in server PC. In this paper, A wearable sensor node using integrated ECG and 3-axial accelerometer based on wireless sensor network is designed and developed. It can form multi-hop network with relay nodes to extend network range in WSN. Our wearable nodes can transmit 1-channel activity data processed activity classification data vector using SVM algorithm to 3-channel accelerometer data. ECG signals are contaminated with high frequency noise such as power line interference and muscle artifact. Our wearable sensor nodes can remove high frequency noise to clear original ECG signal for healthcare monitoring.
Background: Recent inquiries into high-quality foods have discussed the importance of the functional aspects of foods, in addition to traditional quality indicators such as color, firmness, weight, trimming loss, respiration rate, texture, and soluble solid content. Recently, functional Chinese cabbage, which makes up a large portion of the vegetables consumed in Korea, has been identified as an anticancer treatment. However, the investigation of practical issues, such as the effects of storage conditions on quality indicators (including functional compounds), is still limited. Purpose: We reviewed various studies on variations in the quality indicators and functional compounds of Chinese cabbage in response to different storage environments, focusing on storage temperature and storage period. In particular, we emphasized the effect of storage temperature and storage period on glucosinolate (GSL) levels, in order to provide guidelines for optimizing storage environments to maximize GSLs. Additionally, we used response surface methodology to propose experimental designs for future studies exploring the optimal storage conditions for enhancing GSL contents. Review: Large variations in quality indicators were observed depending on the cultivar, the type of storage, the storage conditions, and the harvest time. In particular, GSL content varied with storage conditions, indicating that either low temperatures or adequate air composition by controlled atmospheric storage may preserve GSL levels, as well as prolonging shelf life. Even though genetic and biochemical approaches are preferred for developing functional Chinese cabbage, it is important to establish a practical method for preserving quality for marketability; a prospective study into optimal storage conditions for preserving functional compounds (which can be applied in farms), is required. This may be achievable with the comprehensive meta-analysis of currently published data introduced in this review, or by conducting newly designed experiments investigating the relationship between storage conditions and the levels of functional compounds.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.9
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pp.1492-1512
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2011
Due to multiple hops, mobility and time-varying channel, supporting delay sensitive real-time traffic in wireless local area network-based (WLAN) mesh networks is a challenging task. In particular for real-time traffic subject to medium access control (MAC) layer control overhead, such as preamble, carrier sense waiting time and the random backoff period, the performance of real-time flows will be degraded greatly. In order to support real-time traffic, an efficient adaptive packet scheduling (APS) scheme is proposed, which aims to improve the system performance by guaranteeing inter-class, intra-class service differentiation and adaptively adjusting the packet length. APS classifies incoming packets by the IEEE 802.11e access class and then queued into a suitable buffer queue. APS employs strict priority service discipline for resource allocation among different service classes to achieve inter-class fairness. By estimating the received signal to interference plus noise ratio (SINR) per bit and current link condition, APS is able to calculate the optimized packet length with bi-dimensional markov MAC model to improve system performance. To achieve the fairness of intra-class, APS also takes maximum tolerable packet delay, transmission requests, and average allocation transmission into consideration to allocate transmission opportunity to the corresponding traffic. Detailed simulation results and comparison with IEEE 802.11e enhanced distributed channel access (EDCA) scheme show that the proposed APS scheme is able to effectively provide inter-class and intra-class differentiate services and improve QoS for real-time traffic in terms of throughput, end-to-end delay, packet loss rate and fairness.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.4
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pp.840-845
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2007
In a wireless sensor network, a middleware used to support efficient processing and fast delivering of sensing data should handle the data loss problem at an intermediate sensor node caused by unexpected sudden data burst. In his paper, it proposes a Delta-Average method for enhancing the efficiency of data aggregation and correctness where the sensed data should be delivered only with the limited computing power and energy resource. With the proposed method, unnecessary data transfer of the duplicate data is eliminated and data correctness is enhanced by using the proposed averaging and data differentiating scheme when an instantaneous data burst is occurred. Finally, with the TOSSTM simulation results on TinyDB, we verify that the correctness of the transferred data is enhanced.
Distributed Control System (DCS) communication networks, which use Fast Ethernet with redundant networks for the transmission of information, have been installed in digitalized nuclear power plants. Normally, failover tests are performed to verify the reliability of redundant networks during design and manufacturing phases; however, systematic integrity tests of DCS networks cannot be fully performed during these phases because all relevant equipment is not installed completely during these two phases. In additions, practical verification tests are insufficient, and there is a need to test the actual failover function of DCS redundant networks in the target environment. The purpose of this study is to verify that the failover functions works correctly in certain abnormal conditions during installation and commissioning phase and identify the influence of network failover on the entire DCS. To quantify the effects of network failover in the DCS, the packets (Protocol Data Units) must be collected and resource usage of the system has to be monitored and analyzed. This study introduces the use of a new methodology for verification of DCS network failover during the installation and commissioning phases. This study is expected to provide insight into verification methodology and the failover effects from DCS redundant networks. It also provides test results of network performance from DCS network failover in digitalized domestic nuclear power plants (NPPs).
Since 1995, the Local autonomy era has opened, local festivals have been increasing throughout the country. Traditional culture festivals are also increasing. Performing traditional culture festivals is effective for maintenance and transmission of traditional culture as well as creation and nurturing of local culture. They are also effective promoting local economy. Depending on realization level of character, place and costume based on historic research, traditional culture festivals are classified as the "Representation event" or the "Reenactment event". But there are two problems. The first is unexacting classification method for festival types made by Central government yearly. The second is unable to meet one of two goals which are protecting traditional culture and stimulating local economy throughout increasing tourists. The purpose of this study is to suggest improvement of classification method for festival types, and to offer two suggestions for ensure successful local festivals. First of all, I suggest advanced classification method for festival types. For more sophisticated collection process of national festival status, local government department should ensure purpose of festivals, and central government department should add 3 steps to existing process. For example professional committee for judgement of festival types should be founded for consulting of local and central government department. The second suggestion is reinforcement of historic research for the Representation of traditional culture event. The representation of traditional culture should focus on protection of tradition, and could be perfect by continuous historic research. The last suggestion is cooperation with local governments each other for the Reenactment of traditional culture event. The Reenactment of traditional culture should focus on promoting local economy by increasing tourists. So local governments who have similar traditional events should cooperate to get preventing loss of resource and overcome weakness of promoting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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