Kim Eugene D.;Choi Young-Wan;Yang Ho-Soon;Ismail Mohd. Afiq bin
Journal of the Optical Society of Korea
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제9권2호
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pp.79-83
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2005
Spatial calibrations have been performed on the Medium-sized Aperture Camera (MAC) of the RazakSAT satellite. Topics discussed in this paper include the measurements of system modulation transfer function (MTF), relative pixel line-of-sight (LOS), and end-to-end imaging tests. The MTF measurements were made by capturing the scanned knife-edge image on a pixel, and an issue in the MTF calculation algorithm is discussed. The method used to place the focal plane at the correct focal position is described, since they make use of MTF measurements. Relative LOS measurements are done by theodolite measurements of the telescope. Qualitative ground test result of end-to-end imaging is given.
The hybrid step motor has found applications in a wide range of mechanical systems as a low cost, open-loop positioning device. The step motor provides good stiffness at rest against disturbing load influences, a combination of moderate speed fine resolution, high reliability and simplicity. In recent years, considerable competition has arisen over the technological issue of wheather the device should be applied as a 2-Phase or 5-Phase machine. In this paper, to compare two systems, we have atempted to derive the mathematical. model, and analysed operating detent torque with this model. The analysis shows that a fundamental component of the permeance distribution produces the average torque and that harmonic components produce the ripple torque.
High level vibrationional environments induced while launching of spacecraft can damage sensitive equipment or payloads, unless the equipment is properly designed. This is a critical issue for KOMPSAT-2 which will carry a high resolution electro-optic camera and a sophisticated attitude and orbit control system. Thus careful consideration on the launch environment is required in the design stage of spacecraft. This requires generation of vibration specification for each component. This paper describes the generation process of vibrational specification for KOMPAT-2, which is designed and tested by Korean engineers.
This paper reviews and analyzes the U.S. cases and statutes on the issue of party autonomy in arbitration agreement. Arbitration agreement has been interpreted somewhat differently from general contracts because its legal characteristics are not purely contractual by nature. For example, some legal scholars insist that an arbitration contract is more about an agreement on a process of dispute resolution than a creation of rights and obligations to avoid litigation. Party autonomy was discussed in diverse legal perspectives including contract of adhesion, VKI principle, and separability of arbitration clause. These three legal perspectives are discussed to set the legal relationship between party autonomy and protection of consumers in consumer arbitration. In addition, it was discussed how legal defects in the formation of an arbitration contract can influence the party autonomy. The legal defects that were discussed to analyze the relationship between arbitration agreement and party autonomy included misrepresentation, fraud, mistake, duress, and undue influence.
Chung, Eun Jung;Kim, Shinyoung;Yoo, Hyunju;Lee, Chang Won
천문학회보
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제44권1호
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pp.69.2-69.2
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2019
Recent high resolution IR observations reveal that molecular clouds are filamentary and such a structure is ubiquitous over various star-forming environments, and it is clear that filaments play a crucial role in the formation of cores and stars. However, the formation process of dense cores in the filaments are still unknown. To investigate this issue in detail, we have carried out TRAO FUNS (TRAO survey of nearby Filamentary molecular clouds, the Universal Nursery of Stars) toward various star forming filamentary molecular clouds. In this presentation, we will report the first look results of filaments and dense cores in MCLD 123.5+24.9 and IC 5146, which are known as a quiescent, non-star-forming region and an active, high-mass star forming region, respectively. By comparing the kinematic properties of filaments and dense cores in different star forming environments, we verified the formation scenario of filaments and dense core, i.e., gravoturbulent fragmentation via supersonic motions.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권1호
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pp.202-210
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2019
The obstacles modeling is a fundamental and significant issue for path planning and automatic navigation of Unmanned Surface Vehicle (USV). In this study, we propose a novel obstacles modeling method based on high resolution satellite images. It involves two main steps: extraction of obstacle features and construction of convex hulls. To extract the obstacle features, a series of operations such as sea-land segmentation, obstacles details enhancement, and morphological transformations are applied. Furthermore, an efficient algorithm is proposed to mask the obstacles into convex hulls, which mainly includes the cluster analysis of obstacles area and the determination rules of edge points. Experimental results demonstrate that the models achieved by the proposed method and the manual have high similarity. As an application, the model is used to find the optimal path for USV. The study shows that the obstacles modeling method is feasible, and it can be applied to USV path planning.
A reliable and accurate downscaling model which can provide climate change information, obtained from global climate models (GCMs), at finer resolution has been always of great interest to researchers. In order to achieve this model, linear methods widely have been studied in the past decades. However, nonlinear methods also can be potentially beneficial to solve downscaling problem. Therefore, this study explored the applicability of some nonlinear machine learning techniques such as neural network (NN), extreme learning machine (ELM), and ELM autoencoder (ELM-AE) as well as a linear method, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), to build a reliable temperature downscaling model. ELM is an efficient learning algorithm for generalized single layer feed-forward neural networks (SLFNs). Its excellent training speed and good generalization capability make ELM an efficient solution for SLFNs compared to traditional time-consuming learning methods like back propagation (BP). However, due to its shallow architecture, ELM may not capture all of nonlinear relationships between input features. To address this issue, ELM-AE was tested in the current study for temperature downscaling.
Shakespeare reflects/refracts the controversial spirit of his age in the epistemological and political skepticism of his Roman plays: Titus Andronicus, Julius Caesar, Coriolanus, and Antony and Cleopatra. Skepticism doubts all received truth and suspends judgment, and it often takes the form of mental jousting on both sides of a question. Renaissance skepticism was strengthened by rhetorical education. Arguing on both sides of the question (in utramquem partem) was a practice taught in Shakespeare's grammar school in order to enhance students' mental abilities in logic and dialectic. This rhetorical exercise seldom leads to a third-term resolution: it just reveals all the apparent and hidden aspects of a problem at issue. Shakespeare's Roman plays, especially his Julius Caesar, demonstrate this skeptical attitude, leaving the judgment to the audience.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권1호
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pp.60-79
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2022
The U-Net architecture-based segmentation models attained remarkable performance in numerous medical image segmentation missions like skin lesion segmentation. Nevertheless, the resolution gradually decreases and the loss of spatial information increases with deeper network. The fusion of adjacent layers is not enough to make up for the lost spatial information, thus resulting in errors of segmentation boundary so as to decline the accuracy of segmentation. To tackle the issue, we propose a new deep learning-based segmentation model. In the decoding stage, the feature channels of each decoding unit are concatenated with all the feature channels of the upper coding unit. Which is done in order to ensure the segmentation effect by integrating spatial and semantic information, and promotes the robustness and generalization of our model by combining the atrous spatial pyramid pooling (ASPP) module and channel attention module (CAM). Extensive experiments on ISIC2016 and ISIC2017 common datasets proved that our model implements well and outperforms compared segmentation models for skin lesion segmentation.
차량용 레이더 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라서, 상호 간섭 문제는 차량 안전을 보장하기 위해 해결해야 할 결정적인 이슈가 되었다. Frequency modulated continuous wave(FMCW) 레이더의 상호 간섭은 잡음 전력 증가의 형태로 나타나며, 이는 간섭체로 인한 타겟 검출의 실패로 이어진다. 기존의 FMCW 레이더의 주파수 추정을 위하여 사용되는 fast Fourier transform (FFT) 기법은 차량용 레이더 간섭 환경에서는 취약하다. 이러한 단점을 극복하기 위하여, 본 연구에서는 간섭환경에서 사용하기 위한 고해상도 주파수 추정 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘의 성능을 입증하기 위하여, 77GHz 전방 감시용FMCW 레이더 시스템을 도입하였다. 제안된 기법은 간섭환경에서도 정확하게 주파수를 추정할 수 있는 multiple signal classification, estimation of signal parameters via rotational invariance techniques과 같은 고해상도 알고리즘을 이용한다. 실험결과로부터 제안된 알고리즘이 기존의 FFT 알고리즘에 비해 신호 대 간섭비 측면에서 14 dB 이상의 마진을 가짐을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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