• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
• /
• 제3권2호
• /
• pp.83-88
• /
• 2003

The reset operation of a CCD image sensor was improved using charge trapping of a MOS structure to realize a loe voltage driving. A DC bias generating circuit was added to the reset structure which sets reference voltage and holds the signal charge to be detected. The generated DC bias is added to the reset pulse to give an optimized voltage margin to the reset operation, and is controlled by adjustment of the threshold voltage of a MOS transistor in the circuit. By the pulse-type stress voltage applied to the gate, the electrons and holes were injected to the gate dielectrics, and the threshold voltage could be adjusted ranging from 0.2V to 5.5V, which is suitable for controlling the incomplete reset operation due to the process variation. The charges trapped in the silicon nitride lead to the positive and negative shift of the threshold voltage, and this phenomenon is explained by Poole-Frenkel conduction and Fowler-Nordheim conduction. A CCD image sensor with $492(H){\;}{\times}{\;}510(V)$ pixels adopting this structure showed complete reset operation with the driving voltage of 3.0V. The resolution chart taken with the image sensor shows no image flow to the illumination of 30 lux, even in the driving voltage of 3.0V.

• 응용통계연구
• /
• 제24권4호
• /
• pp.657-676
• /
• 2011

통계적 공정관리절차의 특성은 해석적 해를 얻기가 어려운 경우가 많이 있으나 Markov연쇄를 적용하면 가능한 경우가 많이 있다. 이 논문에서는 공정 통계량이 Markov특성을 따르는 경우, Markov연쇄를 생성하는 방법과 이를 이용한 공정관리 절차의 특성을 도출하는 방법에 대해 설명하고 있다. 관리도의 통계적 설계, 경제적 설계 및 변량 표본 추출비 설계 등의 특성 규명을 위한 Markov연쇄의 적용에 대한 기존의 알려진 방법을 복습하고 또한 새로운 공정관리 분야인 재조정 관리도에의 적용방법에 대한 연구결과도 보여주고 있다. 공정관리의 특성연구에서 해석적 해가 가능한 경우에도 이 과정이 복잡하여 Markov연쇄를 병행 사용하면 특성 규명이 명확해지며, 모의실험보다는 짧은 시간에 더 정밀한 결과를 얻을 수 있어 널리 이용되고 있다.

• 응용통계연구
• /
• 제34권4호
• /
• pp.537-556
• /
• 2021

통계적 공정관리절차의 특성은 해석적 해를 얻기가 어려운 경우가 많이 있으나 Markov연쇄를 적용하면 가능한 경우가 많이 있다. 이 논문에서는 공정 통계량이 Markov특성을 따르는 경우, Markov연쇄를 생성하는 방법과 이를 이용한 공정관리 절차의 특성을 도출하는 방법에 대해 설명하고 있다. 관리도의 통계적 설계, 경제적 설계 및 변량표본 추출비 설계 등의 특성 규명을 위한 Markov연쇄의 적용에 대한 기존의 알려진 방법을 복습하고 또한 새로운 공정관리 분야인 재조정 관리도에의 적용방법에 대한 연구결과도 보여주고 있다. 공정관리의 특성연구에서 해석적 해가 가능한 경우에도 이 과정이 복잡하여 Markov연쇄를 병행 사용하면 특성 규명이 명확해지며, 모의실험보다는 짧은 시간에 더 정밀한 결과를 얻을 수 있어 널리 이용되고 있다.