• 제목/요약/키워드: research life cycle

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전과정평가에 있어 확률론적 건강영향분석기법 적용 -Part II : 화학제품의 환경부하 전과정평가에 있어 건강영향분석 모의사례연구 (Application of Probabilistic Health Risk Analysis in Life Cycle Assessment -Part I : Life Cycle Assessment for Environmental Load of Chemical Products using Probabilistic Health Risk Analysis : A Case Study)

  • 박재성;최광수
    • 환경영향평가
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    • 제9권3호
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    • pp.203-214
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    • 2000
  • Health risk assessment is applied to streamlining LCA(Life Cycle Assessment) using Monte carlo simulation for probabilistic/stochastic exposure and risk distribution analysis caused by data variability and uncertainty. A case study was carried out to find benefits of this application. BTC(Benzene, Trichloroethylene, Carbon tetrachloride mixture alias) personal exposure cases were assumed as production worker(in workplace), manager(in office) and business man(outdoor). These cases were different from occupational retention time and exposure concentration for BTC consumption pattern. The result of cancer risk in these 3 scenario cases were estimated as $1.72E-4{\pm}1.2E+0$(production worker; case A), $9.62E-5{\pm}1.44E-5$(manger; case B), $6.90E-5{\pm}1.16E+0$(business man; case C), respectively. Portions of over acceptable risk 1.00E-4(assumed standard) were 99.85%, 38.89% and 0.61%, respectively. Estimated BTC risk was log-normal pattern, but some of distributions did not have any formal patterns. Except first impact factor(BTC emission quantity), sensitivity analysis showed that main effective factor was retention time in their occupational exposure sites. This case study is a good example to cover that LCA with probabilistic risk analysis tool can supply various significant information such as statistical distribution including personal/environmental exposure level, daily time activity pattern and individual susceptibility. Further research is needed for investigating real data of these input variables and personal exposure concentration and application of this study methodology.

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로켓엔진용 구리크롬 합금의 저주기 피로수명 예측방법 비교 및 평가 (Comparison and Evaluation of Low-Cycle Fatigue Life Prediction Methods Using Cu-Cr Alloy Developed for Rocket Engines)

  • 박종찬;김재훈;이금오
    • 한국추진공학회지
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    • 제26권5호
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    • pp.1-10
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    • 2022
  • 로켓엔진용으로 개발된 구리크롬 합금에 대해 저주기 피로시험을 수행하고 여러가지 피로수명 예측방법을 이용해 예측수명을 구하여 이를 시험수명과 비교하여 보았다. 피로수명 예측방법으로는 Coffin-Manson 관계식, 소성 및 전 변형률 에너지 밀도 관계식, Smith-Watson-Topper 관계식, Tomkins 관계식, Jahed-Varvani 관계식 등 총 6가지 방법을 이용하였다. 피로 예측수명을 계산한 결과 모든 방법에서 시험수명 대비 분산범위 2 이내를 만족하였다. 예측수명 편차의 정량적 확인을 통해 전 변형률 에너지 밀도 관계식이 가장 우수한 결과를 나타냈다.

A Whole LCA of the Sustainable Aspects of Structural Systems in Tall Buildings

  • Trabucco, Dario;Wood, Antony;Vassart, Olivier;Popa, Nicoletta
    • 국제초고층학회논문집
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    • 제5권2호
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    • pp.71-86
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    • 2016
  • This paper summarizes the results of a two-year-long research project conducted by the CTBUH on the life cycle assessment (LCA) of tall building structural systems. The research project was made possible thanks to a $300,000 contribution from ArcelorMittal and the support of some of the most important structural engineering firms and players in the tall building industry. The research analyzed all life phases of a tall building's structural system: the extraction and production of its materials, transportation to the site, construction operations, final demolition of the building, and the end-of-life of the materials. The impact of the building structure during the operational phase (i.e., impact on daily energy consumption, maintenance, and suitability to changes) was also investigated, but no significant impacts were identified during this phase.

코발트기 초내열합금 ECY768의 고온 저주기피로 거동 (Low Cycle Fatigue Behavior of Cobalt-Base Superalloy ECY768 at Elevated Temperature)

  • 양호영;김재훈;하재석;유근봉;이기천
    • 한국안전학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.18-22
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    • 2013
  • The Co-base super heat resisting alloy ECY768 is employed in gas turbine because of its high temperature strength and oxidation resistance. The prediction of fatigue life for superalloy is important for improving the efficiency. In this paper, low cycle fatigue tests are performed as variables of total strain range and temperature. The relations between strain energy density and number of cycle to failure are examined in order to predict the low cycle fatigue life of ECY768 super alloy. The lives predicted by strain energy methods are found to coincide with experimental data and results obtained from the Coffin-Manson method. The fatigue lives is evaluated using predicted by Coffin-Manson method and strain energy methods is compared with the measured fatigue lives at different temperatures. The microstructure observing was performed for how affect able to low-cycle fatigue life by increasing the temperature.

브랜드 수명주기에 따른 광고디자인 전략에 관한 연구 (Advertisement Design Strategy of According to The Brand Life Cycle)

  • 김은영;이진렬
    • 디자인학연구
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    • 제18권3호
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    • pp.139-148
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    • 2005
  • 일반적으로 제품에 제품수명주기(product life cycle)가 있듯이 브랜드에도 브랜드수명주기(brand life cycle)가 있다. 도입기, 성장기, 성숙기, 쇠퇴기로 구분되는 이 수명주기는 제품에 적용될 때와는 다르게 브랜드에 적용될 때 약간의 차이가 발생하는데 그것은 브랜드의 수명주기가 제품의 수명주기와는 약간은 다른 Cycle를 가지고 있기 때문이다.. 브랜드를 소비자들에게 인지시키는 가장 효과적인 방법은 광고이며 따라서 광고디자인에 있어서도 그 브랜드의 수명주기상의 현재 위치를 파악하고 거기에 맞는 전략을 사용하는 것이 매우 중요하다 할 수 있다. 본 논문에서는 브랜드수명주기의 개념을 정리하고 각 단계별 광고디자인 전략을 제안하였다. 브랜드의 도입 기에는 그 브랜드 자체가 무엇인지를 알릴 수 있는 'What is it? strategy'가 사용되어져야 하고 성장기에는 많은 경쟁브랜드들이 존재하는 시기이기 때문에 경쟁 브랜드들 사이에서 차별적 우위를 드러낼 수 있는 포지셔닝을 강조하는 광고전략으로 'How does it differ from? strategy'를 제안하였으며 성숙기에는 그 브랜드를 사용함으로써 소비자들이 얻을 수 있는 가치의 전달에 중점을 두는 'What does it convey of? strategy' 쇠퇴기에는 브랜드 자체의 속성이나 효익을 강조하기보다는 그 브랜드가 가질 수 있는 상징적 의미의 창출에 중점을 두는 'What does it stand for? strategy'를 제안하였다. 이렇듯 광고디자인에도 브렌드 수명주기에 따른 적절한 전략의 변화가 요구되어지며 이를 통해 효과적인 브랜드관리가 이루어져야 할 것이다.

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부품단종관리 효용성 분석을 위한 회피비용 및 총수명주기비용에 대한 연구 (A Study on Cost Avoidance and Total Life Cycle Cost to Analysis of Effectiveness of the Management of DMSMS)

  • 김시옥;백원철;김동길;김흥근
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.791-798
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    • 2020
  • 근래의 무기체계에서 첨단기술이 차지하는 비중은 점차 커지고 있으며, 빠른 기술발전 속도로 인하여 부품의 수명주기가 단축되고 실정이다. 이에 반하여 무기체계는 소요제기단계에서 운영/유지단계까지 오랜 시간이 소모되는 특성이 있다. 이로 인하여, 불가피하게 획득 단계에서 주요부품의 단종이 발생된다. 부품단종은 양산 일정 지연의 지연을 유발할 수 있으며, 나아가 운영유지단계에서는 원활하지 못한 부품 공급으로 운용가용도(Operational Availability)에 나쁜 영향을 미치게 된다. 한편, 사업관리자는 설계, 생산, 운영단계의 총수명주기 비용을 최소화하면서 성능을 극대화할 의무가 있으며, 이를 위해서는 적절한 부품단종관리 계획을 수립하고 이행할 필요가 있다. 본 논문에서는 적절한 부품단종관리를 통하여 절감할 수 있는 회피비용 및 총수명주기비용을 통하여 부품단종관리의 효용성을 분석하였다.

HVDC 풀-브리지 서브모듈의 동작 조건과 여유율을 고려한 수명예측 (Life-cycle estimation of HVDC full-bridge sub-module considering operational condition and redundancy)

  • 강필순;송성근
    • 전기전자학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.1208-1217
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    • 2019
  • 풀-브리지 서브모듈은 MMC의 단위 시스템으로서 서브모듈에 대한 수명예측은 HVDC 시스템의 유지 보수와 경제성 확보 관점에서 매우 중요하다. 그러나 일반적으로 부품의 종류, 개수, 결합 상태만을 고려하는 수명 예측은 대상 시스템의 구동상태를 고려하지 않는 일반화 된 결과로 실제 시스템의 수명과 크게 차이가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 풀-브리지 서브모듈의 동작 특성을 반영하기 위한 목적으로 고장나무를 설계하고 기본 사상의 고장률에 MIL-HDBK-217F를 적용하여 풀-브리지 서브모듈의 수명을 예측한다. 기존의 부품고장률 분석과 제안된 고장나무 분석에 의한 기대 수명을 비교하고, 풀-브리지 서브모듈의 여유율 적용 여부에 따른 수명을 비교한다.

LCA 기반 PSC 교량의 환경부하 특성분석에 대한 연구 (An Analysis of the Characteristics of Environmental Impact for PSC Beam Bridges using Life Cycle Assessment)

  • 조남호;윤원건;이완렬;김경주
    • 대한토목학회논문집
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    • 제36권2호
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    • pp.297-305
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    • 2016
  • 2015년부터 한국에서 시행된 "탄소배출권 거래제"로 인해 각 분야에서 환경문제에 대응하고자 하는 움직임이 커지고 있다. 특히 환경부하량의 정확한 산출이 어려운 건설 분야에서는 ISO 14040 Series의 LCA (Life Cycle Assessment)를 적용하여 환경부하량을 산출하고자 하는 움직임이 지속되고 있다. 본 연구에서는 PSC beam 교량의 시공중 발생하는 환경부하량을 전과정 평가(Life Cycle Assessment, LCA) 방법론을 기반으로 분석하였다. 총 34개의 교량을 대상으로 분석한 결과, 건설 자재별 환경부하량은 레미콘(53.3%), 선재(9.6%), 철근(7.8%), 시멘트(6.8%) 합판(5.5%), 에너지(5.2%) 순으로 도출되었으며, 환경 범주별 환경부하량은 지구온난화(45.5%), 자원고갈(30.4%), 인체독성(10.5%), 광화학산화물생성(8.9%) 순으로 도출되었다. 향후 LCA를 기획 및 설계 단계에서 도입한다면, 환경부하를 고려한 의사결정을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

도로운송부문용 에너지 공급 시스템 설계 및 경제성평가 (Scenario-based Design and Life Cycle Cost Analysis of Energy Supply System for Transportation Sector)

  • 한슬기;김지용
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제53권2호
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    • pp.164-173
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    • 2015
  • 본 연구에서는 다양한 도로운송부문용 에너지 공급 시스템을 구축하고 각 시나리오의 최적 비용을 비교분석하였다. 에너지 공급 시스템의 구성요소로써 기존의 정유공정, 부생수소 시스템, 신재생 에너지 자원 기반의 전력 생산공정, 전력운송을 위한 전력망을 설정하였으며, 내연기관자동차, 전기자동차, 연료전지자동차 등 세 가지의 도로운송부문용 자동차를 포함하였다. 이러한 구성요소를 포함한 다양한 에너지 공급 시스템 시나리오를 기반으로 최적 생애주기비용을 규명할 수 있는 에너지 시스템 평가모델을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 최적화 모델을 제주도 지역에 적용함으로써 모델의 성능을 검증하였고 또한 제주도 지역의 에너지 시스템 구축에 관한 다양한 시나리오의 경제성을 분석하였다. 제주도 도로운송부문용 에너지 공급 시스템의 생애주기비용 분석 결과, 전력망을 이용하여 전기를 공급하는 전기자동차 시나리오가 상대적으로 가장 높은 경제성을 보였으며, 신재생 에너지 자원을 이용하여 수소를 공급하는 연료전지자동차 시나리오가 가장 낮은 경제성을 보였다. 또한 연료비용, 차량비용, 인프라비용, 유지비용 등 주요 비용 관련 변수들에 관한 민감도분석을 수행함으로써 생애주기비용의 변화에 주요한 구성요소들을 규명하였다.

머신러닝 기반 생애주기별 고혈압 위험 요인 분석 (Analysis of Hypertension Risk Factors by Life Cycle Based on Machine Learning)

  • 강성안;김소희;류민호
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제27권5호
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    • pp.73-82
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    • 2022
  • 고혈압과 같은 만성질환은 발병의 원인은 다양한 요인들이 복합적으로 작용하기 때문에 생애주기에 따라 차별화된 관리가 필요하다. 본 연구는 머신러닝을 이용해 고혈압 발병에 영향을 미치는 요인들의 생애주기별로 차이를 분석한다. 이를 위해, 질병관리청의 국민건강영양조사 데이터에 대한 전처리 및 변수 선택 과정을 거쳐 총 35개의 변수를 활용했다. 분석결과, 트리기반 머신러닝 모델 중 XGBoost가 중년과 노년 모두 예측 성능이 높은 모델로 나타났다. 변수중요도를 통해 도출된 생애주기별 고혈압 위험요인을 살펴보면 중년의 경우 개인특성 요인, 유전적 요인, 영양섭취 요인이 고혈압 위험요인으로 나타났고, 노년의 경우 영양섭취 요인, 식생활 요인, 생활습관 요인이 고혈압 위험요인으로 도출되었다. 본 연구 결과는 생애주기별 고혈압 관리에 유용한 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.