The showcase has insufficient temperature control, but it has excellent humidity control. The annual average temperature and relative humidity inside the showcase was $18.8^{\circ}C$ and 60.3%, respectively, and the showcase showed lower temperature and higher humidity than the exhibition room. The temperature inside the showcase appeared with high variation according to the seasons, while relative humidity was ranging from 59% to 61% regardless of the seasons. The showcase showed high temperature and humidity likewise the exhibition room in summer. In addition, lowering of temperature was elevated relative humidity according to the operation of air conditioner in summer. A moisture problem occurred because the temperature and humidity differences between the exhibition room and showcase were large according to the operation of air conditioner in winter. PI for temperature and relative humidity inside the showcase is 18.0%, and it means conservation environment for exhibition is unsuitable. In particular, continuous management of temperature and humidity inside the showcase is required because PI in the summer and winter is less than 1.0%.
In this paper, we are proposing improved vanishing points detection and segments labeling methods for inside wall frame detection from indoor image of a piece of having a colour RGB. A lot of research related to recognizing the frame of artificial structures from the image is being performed due to increase in demand for AR technology. But detect the inside wall frame in indoor images have many objects that caused the occlusion is still a difficult issue. Inner wall frame detection methods are usually segment labeling methods and detect vanishing point methods are used together. In order to improve the vanishing point detection method we proposed using inner wall orthogonality which forms the cube. Also we proposed labeling method using tree based learning and superpixel based segmentation method for labelingthe segments in indoor images. Finally, in experiments have shown improved results about inside wall frame detection according to our methods.
In the present work, ZnO nanoparticles (NPs) have been dispersed alone in the same solvent of the active layer for improving performance parameters of the organic solar cells. Different concentrations of the ZnO NPs have been blended inside active layer of the solar cell based on poly(3-hexylthiophene) (P3HT), which forms the hole-transport network, and [6,6]-phenyl-C61-butyric acid methyl ester (PCBM), which forms the electron-transport network. In the present investigations, the ZnO NPs may represent an efficient tool for improving light harvesting through light scattering inside active layer, electron mobility, and electron acceptance strength which tend to improve photocurrent and performance parameters of the investigated solar cell. The fill factor (FF) of the ZnO-doped solar cell increases nearly 14% compared to the non-doped solar cell when the doping is 50%. The present investigations show that ZnO NPs improve power conversion efficiency of the solar cell from 1.23% to 1.64% with increment around 25% that takes place after incorporation of 40% as a volume ratio of the ZnO NPs inside P3HT:PCBM active layer.
Special Issue of the Society of Naval Architects of Korea
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2011.09a
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pp.75-81
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2011
An indirect concept and method is proposed to predict the paint dry time at the inside wall of ship block. To implement this concept on computer program, optimal hot air supply-exhaust system of paint dry facility was designed by CFD simulation and experiment was performed to get the paint dry time curve according to various paint dry conditions. After combining the block inside environment from the simulation results and the paint dry time prediction curve from the curve-fitting of experimental result, the GUI program which can be executed in general PC OS has been finally developed.
We reported compositional separation(CS) into Co-enriched and Cri-enriched components inside the grains of Co-Cr based thin films prepared by rf sputtering. CS strongly depends on the sputtering conditions of substrate temperature and target composition. Tuning the microstructure of the Co-Cr films is important in order to employ the CS for high-density magnetic recording. We investigated the origin of CS from thermodynamic viewpoint. We employ a spinodal decomposition-like model to describe the origin of the CS in Co-Cr films. We consider the total free energy of the Co-Cr films as the sum of several free energies of; 1) thermodynamic mixing entropy of a binary solid solution, 2) magnetic ordering interaction(MOI) energy below the Curie temperature, and 3) excess interaction energy(XS) caused by the sputtering process as a function of temperature and composition. Those energies distorted the total free energy like the spinodal decomposition and caused the compositionally separated fine microstructure inside the grains. If the second derivative of the total free energy with respect to Cr composition becomes negative at a given substrate temperature, we may observe a metastable compositional separation inside the Co-Cr alloy films. We expect to exploit the microstructure of CS for ultra-high density magnetic recording.
The effect of the initial packing structure on the plasticity of amorphous alloys was investigated by tracing the structural evolution of the amorphous solid inside a shear band. According to the molecular dynamics simulations, the structural evolution of the amorphous solids inside the shear band was more abrupt in the alloy with a higher initial packing density. Such a difference in the structural evolution within the shear band observed from the amorphous alloys with different initial packing density is believed to cause different degrees of shear localization, providing an answer to the fundamental question of why amorphous alloys show different plasticity. We clarify the structural origin of the plasticity of bulk amorphous alloys by exploring the microstructural aspects in view of the structural disordering, disorder-induced softening, and shear localization using molecular dynamics simulations based on the recently developed MEAM (modified embedded atom method) potential.
Kim, Hyun-Jung;Yim, Jeong-Sik;Lee, Byung-Ho;Oh, Jae-Yong;Tahk, Young-Wook
Nuclear Engineering and Technology
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v.46
no.4
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pp.529-540
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2014
In this research, a drop impact analysis of a fuel assembly in a research reactor is carried out to determine whether the fuel plate integrity is maintained in a drop accident. A fuel assembly drop accident is classified based on where the accident occurs, i.e., inside or outside the reactor, since each occasion results in a different impact load on the fuel assembly. An analysis procedure suitable for each drop situation is systematically established. For an accident occurring outside the reactor, the direct impact of a fuel assembly on the pool bottom is analyzed using implicit and explicit approaches. The effects of the key parameters, such as the impact velocity and structural damping ratios, are also studied. For an accident occurring inside the reactor, the falling fuel assembly may first hit the fixing bar at the upper part of the standing fuel assembly. To confirm the fuel plate integrity, a fracture of the fixing bar should be investigated, since the fixing bar plays a role in protecting the fuel plate from the external impact force. Through such an analysis, the suitability of an impact analysis procedure associated with the drop situation in the research reactor is shown.
Journal of the Korean Institute of Plant Engineering
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v.23
no.4
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pp.5-19
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2018
Recently, utilizing the supply chain among companies, major companies support their sub-vendors to establish an environmental management system and transfer the clean production technology(know-how) to them for strengthening of environmental competitiveness. Thus, Green Supply Chain Management(GSCM) became a key successful factor for companies to be environmentally sustainable. This research endeavors to identify the relationship among the inside and outside GSCM implementation activities of Korean manufacturing companies and their financial, operational and environmental performances. Based on a the review of previous research findings, twenty one hypotheses are developed and examined. Total 251 valid responses from 1,634 survey responses are identified and the structural equation models(SEM) are developed and analysed for examining our hypotheses. The result shows that inside GSCM has a positive effect on outside GSCM. Also, it reveals that companies' performances are more positively affected by inside GSCM than by outside GSCM.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.15
no.2
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pp.61-67
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2005
In this study a new growing method of silicon nitride whiskers in the inside of large pores made intentionally during the sintering was conducted. Pore size, pore vol%, and nitrogen pressure were used as experimental variables. Silicon nitride whiskers were well grown in the inside of pores with low pore vol% range from 14 to 27 but not grown with high pore vol% such as 39 and 50. On the other hand, pore size and nitrogen pressure did not have any influence on the whisker growth. Therefore the most important factor to grow silicon nitride whisker in the inside of large pores during sintering was to make pores isolated or closed.
Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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1996.10a
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pp.176-183
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1996
In order to reduce wave reflection from a breakwater, a perforated wall caisson is often used. A conventional perforated wall caisson breakwater for which the water depth inside the wave chamber is the same as that on the rubble mound berm has less weight than a vertical solid caisson with the same width and moreover the weight is concentrated on the rear side of the caisson. (omitted)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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