LEE Geun-Sang;PARK Jin-Hyeog;HWANG Eui-Ho;CHAE Hyo-Sok
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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pp.357-360
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2005
Soil loss is widely recognized as a threat to farm livelihoods and ecosystem integrity worldwide. Soil loss prediction models can help address long-range land management planning under natural and agricultural conditions. Even though it is hard to find a model that considers all forms of erosion, some models were developed specifically to aid conservation planners in identifying areas where introducing soil conservation measures will have the most impact on reducing soil loss. Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) computes the average annual erosion expected on hillslopes by multiplying several factors together: rainfall erosivity (R), soil erodibility (K), slope length and steepness (LS), cover management (C), and support practice (P). The value of these factors is determined from field and laboratory experiments. This study calculated soil erosion using GIS-based RUSLE model in Imha basin and examined soil erosion source area using SPOT 5 high-resolution satellite image and land cover map. As a result of analysis, dry field showed high-density soil erosion area and we could easily investigate source area using satellite image. Also we could examine the suitability of soil erosion area applying field survey method in common areas (dry field & orchard area) that are difficult to confirm soil erosion source area using satellite image.
Plant water deficiency during drought season causes physiological stress and can be a critical indicator of forest fire vulnerability. In this study, we attempt to analyze the spectral characteristics of water stressed vegetation by using the laboratory measurement on leaf samples and the canopy reflectance spectra extracted from satellite hyperspectral image data. Leaf-level reflectance spectra were measured by varying moisture content using a portable spectro-radiometer. Canopy reflectance spectra of sample forest stands of two primary species (pine and oak) located in central part of the Korean peninsula were extracted from EO-l Hyperion imaging spectrometer data obtained during the drought season in 2001 and the normal precipitation year in 2002. The preliminary analysis on the reflectance spectra shows that the spectral characteristics of leaf samples are not compatible with the ones obtained from canopy level. Although moisture content of vegetation can be influential to the radiant flux reflected from leaf-level, it may not be very straightforward to obtain the spectral characteristics that are directly related to the level of canopy moisture content. Canopy spectra form forest stands can be varied by structural variables (such as LAt, percent coverage, and biomass) other than canopy moisture content.
최근의 인터넷환경은 다양한 형태의 가상 및 원격 교육이 가능한 기반을 제공하고 있으며, 대학 및 교육기관에서는 이를 활용한 새로운 교육용 도구의 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 시공간의 제약 없이 실험을 수행할 수 있도록 하여 학습자들에게 반복 학습이 가능하도록 하였고, 유량제어를 실현 할 수 있는 비선형 시스템의 이중탱크 기구를 이용하여 다양한 제어이론을 실험할 수 있는 웹기반 실험실을 구현하였다. 전체 시스템은 SISO 시스템과 MIMO 시스템을 학습자가 선택하여 실험할 수 있도록 하였다. 유량제어 방식은 수동, PID, FUZZY 제어로 실험할 수 있도록 하여 학습자들에게 여러 가지 제어이론을 다양하게 학습할 수 있도록 구성하였으며, 릴레이 자기 동조법을 구현하여 학습자들로 하여금 PID변수를 확인할수 있도록 하였다. 또한 Web-Cam을 통하여 실험화면을 실시간으로 확인하면서 시뮬레이션을 동시에 실행하여 비교할 수 있도록 구현하였다.
Thadathil, Pankajakshan;Muraleedharan, P.M.;Rao, R.R.;Somayajulu, Y.K.;Reddy, G.V.;Revichandran, C.
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.922-925
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2006
The objective of this study is first to resolve the spatial and seasonal variability of BL in the bay using 'the most comprehensive' data set available for the bay and then to understand the formation mechanisms and variability in the light of the known dynamical and thermodynamical processes. The most recent study [Masson et al., 2002] on the BL variability in the bay was based on the World Ocean Atlas (WOA98) of Levitus [1998]. The temperature and salinity profiles in the bay have increased considerably after the release of WOA98. The WOA98, itself has been updated to WOA01 in 2001. Further, the deployment of ARGO profiling floats in the bay since 2002 has generated many additional profiles. In addition to the ARGO data and the updated WOA01, the hydrographic data collected from the bay under several Indian national programs and archived in the Indian Oceanographic Data Centre (IODC) was also considered in the present study. The WOA98 and WOA01 consist of only limited data from the IODC archive, especially from the Exclusive Economic Zone of India. Therefore, the combination of these data from the three different sources (WOA01, ARGO and IODC) provides ‘the most comprehensive data set’ for the bay to resolve the BLT structure and its variability in a much better scale than in the past.
Zheng, Quanan;Susanto, R. Dwi;Ho, Chung-Ru;Song, Y. Tony;Xu, Qing
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.938-941
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2006
Satellite synthetic aperture radar (SAR) images from 1995 to 2001 and field measurements of sea surface wind, sea state, and vertical stratification are used for statistical analyses of internal wave (IW) occurrence and SAR imaging conditions in the northern South China Sea (NSCS). Latitudinal distribution of IW packets shows that 22% of IW packets distributed in the east of $118^{\circ}E$ and 78% of IW packets in the west of $118^{\circ}E$. The yearly distribution of IW occurrence frequencies reveals an interannual variability. The monthly SAR-observed IW occurrence frequencies show that the high frequencies are distributed from April to July and reach a peak in June. The low occurrence frequencies are distributed in winter from December to February of next year. These statistical features are explained by solitary wave dynamics.
Debugging in distributed environments, such as wireless sensor networks (WSNs), which consist of sensor nodes with limited resources, is an iterative and occasionally laborious process for programmers. In sensor networks, it is not easy to find unintended bugs that arise during development and deployment, and that are due to a lack of visibility into the nodes and a dearth of effective debugging tools. Most sensor network debugging tools are not provided with effective facilities such as real-time tracing, remote debugging, or a GUI environment. In this paper, we present a hybrid debugging framework (HDF) that works on WSNs. This framework supports query-based monitoring and real-time tracing on sensor nodes. The monitoring supports commands to manage/control the deployed nodes, and provides new debug commands. To do so, we devised a debugging device called a Docking Debug-Box (D2-Box), and two program agents. In addition, we provide a scalable node monitor to enable all deployed nodes for viewing. To transmit and collect their data or information reliably, all nodes are connected using a scalable node monitor applied through the Internet. Therefore, the suggested framework in theory does not increase the network traffic for debugging on WSNs, and the traffic complexity is nearly O(1).
Seawater sampling is the primary task for the study of the marine environmental parameters that require shipboard or laboratory experiments for their analyses, and is also required for the calibration of some instruments for in situ measurement. A new automatic bottle (AUTTLE) is developed for seawater sampling at any desired time and water depth by self-triggering. Both any type of single or assembled mooring for 15 days and manual actuation by using a remote messenger as existing instantaneous single point water samplers are possible. Its sampling capacity and the resolution of time setting are 2 liters and 1 second, respectively. The result of a field experiment with an optical backscattering sensor (OBS) and a total of 14 AUTTLES for the in situ calibration of the OBS shows that the AUTTLE must improve our understanding on the behavior of the sand/mud mixtures in the environments with high waves and strong tides. The AUTTLE will serve as a valuable instrument in the various fields of oceanography, especially where synchronized seawater sampling at several sites is required and/or the information in storm period is important.
In this paper, a real-time air quality monitoring system based on wireless network is designed and implemented for industrial park or multiuse facilities. The existing gas detector is high price and hard to apply the remote monitoring system. On the other hand, demand for air quality monitoring is increasing because of industrial gas accident, air pollution, and so on. In Korea, indoor air regulation was established by law. According to indoor air regulation, CO2, CO, and NO2 are important gases as the air quality standard. So we study the gas detector for indoor air quality and the wireless network system. The wireless network consist of sensor network and WCDMA to apply various place. To verify the performance of the implemented gas detector, the gas measurement experiment is performed in laboratory environment by using the realized gas detecting wireless sensor node. And we evaluate the experiment results.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.7-10
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2008
We present a technique for constructing a digital elevation model (DEM) from contours. The elevation of each ground point in DEM is computed by interpolating the heights of the two adjacent contours of the point. The technique decomposes each sub-domain between adjacent contours into a set of sub-regions. The decomposition is accomplished by constructing a medial axis of the sub-domain. Each sub-region in the decomposition is classified into a variety of terrain features like hillsides, valleys, ridges, etc. The elevations of points are interpolated with different methods according to terrain features they belong to. For a given point in hillside, an approximate gradient line passing through the point is determined and the elevation of the point is interpolated from the known elevations of the two adjacent contours along the approximate gradient line. The univariate monotone rational Hermite spline is used for the interpolation. The DEM constructed by the technique is to be used to orthorectify the high-resolution KOMPSAT3 imagery.
Toh, William;Ding, Zhiwei;Ng, Teng Yong;Liu, Zishun
Coupled systems mechanics
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제5권4호
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pp.315-327
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2016
Undergoing large volumetric changes upon incremental environmental stimulation, hydrogels are interesting materials which hold immense potentials for utilization in a wide array of applications in diverse industries. Owing to the large magnitudes of deformation it undergoes, swelling induced instability is a commonly observed sight in all types of gels. In this work, we investigate the instability of photo-thermal sensitive hydrogels, produced by impregnating light absorbing nano-particles into the polymer network of a temperature sensitive hydrogel, such as PNIPAM. Earlier works have shown that by using lights of different intensities, these hydrogels follow different swelling trends. We investigate the possibility of utilizing this fact for remote switching applications. The analysis is built on a thermodynamic framework of inhomogeneous large deformation of hydrogels and implemented via commercial finite element software, ABAQUS. Various examples of swelling induced instabilities, and its corresponding dependence on light intensity, will be investigated. We show that the instabilities that arise have their morphologies dependent on the light intensity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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