• BMB Reports
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• 제43권9호
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• pp.579-583
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• 2010

The adipocyte-derived hormone leptin regulates appetite and bone mass. Recent research demonstrates that reciprocally, osteoblasts have a role in controlling energy metabolism. Several genes expressed in osteoblasts are involved in this process, and one of them is the Esp gene. The remaining genes regulate Esp gene expression. OST-PTP, the protein name of Esp, regulates the carboxylation of osteocalcin secreted from osteoblasts, thus affecting insulin sensitivity and insulin secretion. This review provides evidence for a novel interpretation of the connection between bone and energy metabolism and expands our understanding of the novel physiology of bone beyond its classical functions.

• 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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• 제2권1호
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• pp.34-39
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• 1999

Removal of spilled oil over the sea and the river has become one of the urgent problems in these days. Removing oil using mechanical devices by adhesion method is known to be closely related with the problem of estimating the thickness of film remaining on the surface of solid withdrawn from a quiescent liquid. In the present study a series of experimental results are compared with the analytic estimation for the thickness of film remaining on the solid surface using non-dimensional analysis. For the case of pure water both results show the remarkable agreement. However, discrepancy has been found for the case of Bunker C oil and diesel oil. The analytic estimation over-predicts the experimental value for the case of Bunker C oil and under-predicts it for the case of diesel oil. Further study is required to investigate the real situation including a contact angle and the property difference between oil and water.

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 2004년도 추계종합학술대회 논문 초록집
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• pp.87-87
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• 2004

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 2004년도 추계종합학술대회 논문 초록집
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• pp.388-388
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• 2004

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.55-65
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• 2010

낮은 이동성을 갖는 무선 애드혹 네트워크에서, 에너지 고갈에 따른 링크 단절 없이 네트워크 생존시간을 오랫동안 유지할 수 있는 방안을 제시한다. 일반적으로 에너지 잔량이 많이 남아 있는 노드는 트래픽 부하가 적은 노드이다. 따라서 노드의 에너지 잔량을 기준으로 경로를 결정하는 수정 AODV 라우팅 프로토콜을 제안한다. 한편, 기존 AODV에서는 경로 설정을 위해 엄청난 개수의 제어 패킷을 네트워크에 방송함으로써 전체 노드의 에너지 소비가 급격히 늘어난다. 이러한 제어 패킷을 효과적으로 줄이기 위해 발신지 노드는 대체 경로 정보를 자신의 경로 테이블에 저장하도록 하였다. 링크 단절이 발생했을 때, 경로 재설정을 시도하기 전에 발신지 노드는 경로 테이블에 저장된 대체 경로 중에서 해당 경로의 에너지 잔량 총합이 가장 큰 경로를 선택한다. 이렇게 함으로써 불필요한 AODV 제어 패킷 발생 가능성을 줄일 수 있다. 본 논문에서 제안한 방식을 기존 AODV, MMBCR 방식 등과 비교했을 때 네트워크 생존 시간이 최대 40% 증대됨을 알 수 있다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권3호
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• pp.310-314
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• 2023

The purpose of this study is to predict the remaining capacity of lithium-ion batteries and evaluate their performance using five artificial intelligence models, including linear regression analysis, decision tree, random forest, neural network, and ensemble model. We is in the study, measured Excel data from the CS2 lithium-ion battery was used, and the prediction accuracy of the model was measured using evaluation indicators such as mean square error, mean absolute error, coefficient of determination, and root mean square error. As a result of this study, the Root Mean Square Error(RMSE) of the linear regression model was 0.045, the decision tree model was 0.038, the random forest model was 0.034, the neural network model was 0.032, and the ensemble model was 0.030. The ensemble model had the best prediction performance, with the neural network model taking second place. The decision tree model and random forest model also performed quite well, and the linear regression model showed poor prediction performance compared to other models. Therefore, through this study, ensemble models and neural network models are most suitable for predicting the remaining capacity of lithium-ion batteries, and decision tree and random forest models also showed good performance. Linear regression models showed relatively poor predictive performance. Therefore, it was concluded that it is appropriate to prioritize ensemble models and neural network models in order to improve the efficiency of battery management and energy systems.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제2권2호
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• pp.17-26
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• 2012

This paper presents the results of a theoretical energy analysis of a research test bed called the Zero Net Energy Test House (ZNETH) in Omaha, Nebraska in U.S.A. The ZNETH project is being designed and built with the goal of consuming a negligible amount of energy by offsetting remaining usage after energy conservation. The theoretically consumed and generated energy levels were analyzed using energy modeling software programs. By integrating a highly graphical and intuitive analysis with a Building Information Model(BIM) of the house, this investigation introduces strategies to include sustainable materials and systems to predict energy generation with a case study of ZNETH. In addition, this paper introduces parametric analyses for better envelope design and construction material selection by analyzing simulated energy consumption with various parametric inputs, e.g., material types, location, and size. It was found that the current design of ZNETH does not meet its goal of zero net energy. Sugeestions are presented to assist ZHETH in meeting its net zero energy goal.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.1241-1248
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• 2014

사물인터넷의 하위 구조인 센서 네트워크는 센서 노드의 효율적인 배터리 사용이 중요한 요소이다. 센서노드의 배터리 사용 시간을 최대화할 수 있으면 센서 네트워크의 생존 시간도 늘어나고 사물인터넷의 신뢰도도 향상될 것이다. 이 문제에 대한 기존의 해결들은 주로 후보 노드들의 에너지 잔량에 기반하여 클러스터 헤드의 주기적 교체에 중점을 두었다. 본 연구에서는 헤드 교체 주기를 효율적으로 관리하여 네트워크의 생존 시간을 최대화하고자 한다. 제안하는 기법은 센서노드의 에너지 잔량, 위치, 밀도 등을 고려한 임계치에 기반하여 헤드를 교체하고 최초로 소멸되는 노드의 시각과 최후로 소멸되는 노드의 시각 사이의 시간을 최소화 한다. 실험 결과 제안하는 기법은 노드간의 에너지 균형과 네트워크의 생존시간을 최대화하는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국정보기술학회논문지
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• 제16권11호
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• pp.69-76
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• 2018

제한된 에너지원을 가지는 RSU(Road Side Unit)로 구성된 V2I(Vehicle-to-Infrastructure) 시스템에서 기존에 제안된 데이터 전달 방법은 RSU의 에너지 소비 측면을 고려하지 않았다. 따라서 RSU의 잔여 에너지 값에 종속적인 확률 값으로 RSU의 데이터 전달 참여 여부를 결정하는 방법이 제안되었으며, 이는 기존의 방법에 비하여 전달 시간이 감소함을 보여주었다. 본 논문에서는 데이터 전달에 참여하는 RSU의 수와 연속적인 데이터의 전달에 따른 RSU들의 에너지의 변화 양상을 확인하기 위한 방법을 제시하며 이를 실제 분석하였다. 수치적 분석의 결과로 확률 기반의 데이터 전달 방법은 기존의 방법에 비하여 상대적으로 적은 수의 RSU가 데이터 전달에 참여하며 이에 따라 모든 RSU의 평균 에너지 크기가 증가함을 확인하였다. 그리고 이러한 분석 결과를 바탕으로 유사 시스템의 실제 구현시 고려해야할 사항을 제시하였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제10권3호
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• pp.264-268
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• 2012

Tree-based structures offer assured optimal paths from the data source to the sink. Shortest routes are disregarded since these do not consider the remaining energy level of the nodes. This shortens the lifetime of the whole network. Most tree-based routing protocols, although aware of the nodes' energy, do not consider an energy aware sleep scheduling scheme. We propose an energy-aware sleep scheduling (EASS) scheme that will improve the sleep scheduling scheme of an existing tree-based routing protocol. An energy harvesting structure will be implemented on the wireless sensor network. The depth of sleep of every node will be based on the harvested energy.