소프트웨어 신뢰도는 소프트웨어의 중요한 품질 특성 중의 하나이며, 소프트웨어 신뢰도 성장 모형은 테스트 단계동안 신뢰도를 평가하고 신뢰도가 성장하는 양상을 파악 할 수 있는 도구이다. 그러므로 테스트 단계동안 수집된 고장 자료는 적절한 소프트웨어 신뢰도 모형에 의거해 계속적으로 분석된다. 비등질 포아송 과정 모형이 적절한 소프트웨어 신뢰도 성장 모형인 경우 고장 수 자료를 분석하기 위해서 포아송 희귀 모형을 세우고 모수들은 가장 최소 자승법으로 추정하는 것이 가능하며, 이렇게 구한 가장 최소 자승 추정량은 최우 추정량과 동일한 성질을 가짐을 보일 수 있다. 이 분석 방법을 대형 시스템으로부터 수집된 실제 자료를 분석하는데 적용한다.
The main purpose of the study was to explore effects of selection criteria of collaborating fashion companies on the partnership growth of collaborating artists with those companies. Secondly was to find differences in the selection criteria of collaborating fashion companies and the partnership growth of collaborating artists according to the characteristics of artists including gender, age, frequency and time period of collaboration. The questionnaire was developed by the researchers and was collected from 50 artists with experience in collaboration with fashion companies. The questionnaire was composed of three parts including the selection criteria of fashion companies, partnership growth measured by a Likert-type scale, and characteristics of artists measured by a nominal scale. Data were analyzed by a frequency test, factor analysis, reliability test, regression analysis, and independent sample t-test using SPSS Win 18.0. The results of the study showed that significant effects of the selection criteria of collaborating fashion companies on the partnership growth of collaborating artists with the companies. Also, there were differences in the selection criteria of collaborating fashion companies and the partnership growth of collaborating artists between artist groups according to the characteristics of the artists including gender, age, frequency and time period of collaboration.
소프트웨어의 테스트노력 곡선으로서 현재까지는 로지스틱 곡선이 가장 이상적인 것으로 연구되고 있다. 테스트 단계중에 소요되는 테스트노력의 양에 대한 결함 검출비를 현재의 결함 내용에 비례하는 것으로 가정하여 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 비동차 포아송 프로세스(NHPP)로 공식화하되, 이 모델을 이용하여 소프트웨어 신뢰도 척도에 대한 데이터 분석기법을 개발한다. 모든 소프트웨어 개발 환경에서 지금까지 제시된 여러 곡선 중 하나에 의해서 테스트노력 소요 곡선을 표현하는 것은 적절하지 못하다는 것이 밝혀지고 있다. 그러므로, 본 논문에서는 로지스틱 테스트노력 곡선이 소프트웨어의 개발/테스트 노력곡선으로 적절하게 표현될 수 있다는 것과 실제 데이터를 근거로 하여 적용하여서 예측성이 매우 좋은 능력을 가지고 있다는 것을 보이고자 한다.
본 연구는 기업의 친환경 활동에 책임이 강화되고 있는 현재 기업의 그린마케팅이 경영성과 창출에 어떤 영향을 주는지 확인해 보고자 하였다. 이를 위해 기업의 그린마케팅이 소비자 구전의도에 미치는 영향, 브랜드 신뢰도의 매개효과와 소비자의 환경친화적 행동의 조절효과를 검증하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 기업의 그린마케팅은 소비자들의 구전의도에 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 브랜드신뢰도는 기업의 그린마케팅과 소비자의 구전의도 관계에서 정(+)의 매개역할을 하는 것으로 나타났다. 셋째, 소비자의 환경친화적 행동은 브랜드신뢰도와 그들의 구전의도 사이에 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 따라서 기업의 친환경 전략과 실천은 브랜드신뢰를 강화하고, 소비자들의 구전의도를 높이는 데 도움이 될 것이다. 본 연구를 통해 기업의 친환경 전략과 이의 실천이 실제 브랜드신뢰 구축과 소비자 구전의도에 미치는 영향을 밝힘으로써 그린마케팅과 소비자의 자발적 구전 가능성 간의 인과관계를 분석했으며 기업의 지속성장을 위해 친환경 마케팅 전략을 구축하는 것이 필요함을 시사하고 있다.
Actual fire test under a laboratory and fire simulation by using computer are considered into main methodology in order to estimate and predict fire size of railway train. Even if practical fire size could be obtained from the full-model railway car test such as a large scale cone-calorimeter test, it is not always possible and realistic due to that expensive cost and attendant dangers could in no way be negligible. In this point of view, fire simulation analysis method based on the computational fluid dynamics could be proposed as an alternative and it seems to be also efficient and reasonable. However, simulation results have to be verified and validated in accordance with the proper procedure including comparing analysis with the actual fire test. In this paper, fire load and growth aspect was investigated through the room corner test (ISO 9705) for the mock-up model of the actual railway car. Then, it was compared with the output data derived from the simulation by using Pyrolysis Model of the FDS (Fire Dynamics Simulator, by NIST) for the exact same domain and condition corresponding with pre-performed room-corner test. This preliminary verified and validated fire modeling method could enhance the reliability of output data derived from the fire simulation under the similar domain and condition.
The composite blades of offshore wind turbines accumulate structural damage such as fatigue cracking due to harsh operation environments during their service time, leading to premature structural failures. This paper investigates various fatigue crack models for reproducing crack development in composite blades and proposes a stochastic approach to predict fatigue crack evolution and to analyse failure probability for the composite blades. Three typical fatigue models for the propagation of fatigue cracks, i.e., Miner model, Paris model and Reifsnider model, are discussed to reproduce the fatigue crack evolution in composite blades subjected to cyclical loadings. The lifetime probability of fatigue failure of the composite blades is estimated by stochastic deterioration modelling such as gamma process. Based on time-dependent reliability analysis and lifecycle cost analysis, an optimised maintenance policy is determined to make the optimal decision for the composite blades during the service time. A numerical example is employed to investigate the effectiveness of predicting fatigue crack growth, estimating the probability of fatigue failure and evaluating an optimal maintenance policy. The results from the numerical study show that the stochastic gamma process together with the proper fatigue models can provide a useful tool for remaining useful life predictions and optimum maintenance strategies of the composite blades of offshore wind turbines.
Errouane, H.;Deghoul, N.;Sereir, Z.;Chateauneuf, A.
Structural Engineering and Mechanics
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제61권3호
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pp.325-334
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2017
In the present study, a numerical model for probability analysis of optimal design of fatigue non-uniform crack growth behaviour of a cracked aluminium 2024 T3 plate repaired with a bonded composite patch is investigated. The proposed 3D numerical model has advanced in literatures, which gathers in a unique study: problems of reliability, optimization, fatigue, cracks and repair of plates subjected to tensile loadings. To achieve this aim, a finite element modelling is carried out to determine the evolution of the stress intensity factor at the crack tip Paris law is used to predict the fatigue life for a give n crack. To have an optimal volume of our patch satisfied the practical fatigue life, a procedure of optimization is proposed. Finally, the probabilistic analysis is performed in order to a show that optimized patch design is influenced by uncertainties related to mechanical and geometrical properties during the manufacturing process.
본 연구는 소프트웨어 시험성적서를 중심으로 국제표준에서 제시하고 있는 8가지 품질특성인 기능성, 신뢰성, 사용성, 유지보수성, 이식성, 효율성, 보안성, 상호운용성에 대한 가중치 결정 문제에 대한 방안을 제시했다. 현재는 소프트웨어 품질 평가에 대한 시험결과는 8가지 품질 특성을 동일한 가중치를 적용해서 산술평균을 구하고 있으나, 소프트웨어 품질 평가 점수는 제품의 특성에 따라 8가지 품질 특성을 구별하여 평가해야 한다는 점을 고려하여 소프트웨어 시험성적서의 결과를 중심으로 텍스트분석을 실시하였다. 텍스트분석을 통해서 나온 결과를 이용해서 8가지 품질 특성별 가중치를 적용하였으며, 두 개의 제품에 대한 시험성적서를 텍스트분석 한 결과를 이용해서 가중치를 적용하여 본 결과 가중치를 적용한 품질특성에 따른 시험성적서의 평균이 더 효율적이라는 것을 확인할 수 있었다.
Web businesses are one of the most dynamic industries where lots of new business models are emerging while the other obsoleted ones are fading away almost every day. It is, therefore, difficult to establish a classification scheme for ever-changing web businesses. Previous researches on business models focus on classifying web businesses in one dimension which made some web sites difficult to fit into one category. We propose two dimensional classification scheme based on the means and the sources of revenue. The two dimensional classification provides more clear and broad perspectives of the web businesses and ways to identify web sites in combinations of several business models.
Recently, growth of internet causes rapid changes in many areas of statistics such as statistical computation and analysis. Especially, bootstrap is the most interesting statistical methods applying computer resampling simulation. In this paper, we try to present how to use a method of bootstrap on the internet. We also develop to user a statistical system which is programed with ASP for user to handle easily in manufacturing system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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