Chromosome analysis is an important and difficult task for clinical diagnosis, for mutagen dosimetry, and for biological research. It is expensive, time consuming and imprecise when performed manually. Efforts lo automate some or all of the procedures have continued for more than 30 years, with only limited success. An acquiring sample from chromosome group is not solved with automatic method. It is still performed by user. This paper represents the method of an automatic chromosome sample extraction which based on region splitting, and scan converted method.
This study was carried out to develop the core technology for the manufacturing the flat floor panel with the bamboo grown in Damyang region maintaining its indigenous merits. Using capital bamboo(Phyllostachys bambusoides) of Damyang with superior physical and working properties, Authors have standardized the core technologies for the integrated production of flat floor panel using this superior bamboo i.e, washing, splitting, flattening, blasting, and overlaying over plywood. It is expected to increase the income from bamboo forest and to enhance the image of the eco-city, Damyang with this technological development. Additional quality assuring test and economical analysis for the industralization as building material will be performed.
An unsupervised region based image segmentation algorithm implemented with a pyramid structure has been developed. Rather than depending on thraditional local splitting and merging of regions with a similarity test of region statistics, the algorithm identifies the homogenous and boundary regions at each level of pyramid, then the global parameters of esch class are estimated and updated with values of the homogenous regions represented at the level of the pyramid using the mixture distribution estimation. The image is then classified through the pyramid structure. Classification results obtained for both simulated and SPOT imagery are presented.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.4
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pp.462-469
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2002
While the conventional K-means algorithms use a fixed weight to design a vector codebook for all learning iterations, the proposed method employs a variable weight for learning iterations. The weight value of two or more beyond a convergent region is applied to obtain new codevectors at the initial learning iteration. The number of learning iteration applying a variable weight must be decreased for higher weight value at the initial learning iteration to design a better codebook. To enhance the splitting method that is used to generate an initial codebook, we propose a new method, which reduces the error between a representative vector and the member of training vectors. The method is that the representative vector with maximum squared error is rejected, but the vector with minimum error is splitting, and then we can obtain the better initial codevectors.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.9
no.1
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pp.31-43
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2007
Sensor data have the characteristics such as numerous and continuous data. Therefore, it is required to develop an index which could retrieve a specific sensor data efficiently from numerous sensed data. The index should have an efficient delete operation for the past data to support the data archiving. In this paper, we have proposed and implemented an index splitting technique to support the sensor data archiving. These splitted indexes compose of a virtual index (that is, index management component), which is shown as single tree from outside. Experimental results show that in the case of 100,000 insert operations the splitted index performs 8% better than the traditional TB-tree maximumly. And the splitted index outperforms TB-tree with retrieving queries when the region of query is small and the size of time domain is large.
The bond performance of glass fibre reinforced polymer (GFRP) bars and that of steel bars embedded in Alkali Activated Cement (AAC) concrete are analysed and compared using pull-out specimens. The bond failure modes, the average bond strength and the free end bond stress-slip curves are used for comparison. Tepfers' concrete ring model is used to further analyse the splitting failure in ribbed steel bar and GFRP bar specimens. The angle the bond forces make with the bar axis was calculated and used for comparing bond behaviour of ribbed steel bar and GFRP bars in AAC concrete. The results showed that bond failure mode plays a significant role in the comparison of the average bond stress of the specimens at failure. In case of pull-out failure mode, specimens with ribbed steel bars showed a higher bond strength while specimens with GFRP bars showed a higher bond stress in case of splitting failure mode. Comparison of the bond stress-slip curves of ribbed steel bars and GFRP bars depicted that the constant bond stress region at the peak is much smaller in case of GFRP bars than ribbed steel bars indicating a basic bond mechanism difference in GFRP and ribbed steel bars.
The effects of bipolar interface formed on the surface of cation-exchange membrane on water splitting phenomena were investigated. Results showed that the formation of immobilized bipolar interface resulted in significant water splitting during electrodialysis. In particular, the immobilized bipolar interface was easily created on the cation-exchange membrane surface in the electrodialytic systems where multivalent cations served as an electrolyte. Multivalent cations with low solubility product resulted in violent water splitting because they were easily precipitated on the membrane surface in hydroxide form. Therefore, the bipolar interface consisting of H- and OH-affinity groups were formed on the membrane-solution interface. Apparently, water splitting was largely activated with the help of strong electric fields generated between the metal hydroxide layer and fixed charge groups on the membrane surface. Likewise, the accumulation of large molecular counter ions on the membrane surface led to the formation of a fixed bipolar structure that could cause significant water splitting in the over-limiting current region. Therefore, the prevention of the immobilization of bipolar interface on the membrane surface is very essential in improving the process efficiency in a high-current operation.
We demonstrate the subsurface origin of the observed evolution of the solar active region 10930 (AR10930) associated with merging and breakup of magnetic polarity regions at the solar surface. We performed a magnetohydrodynamic simulation of an emerging magnetic flux tube whose field-line twist is asymmetrically distributed along its axis, which is a key to merging and fragmentation in this active region. While emerging into the surface, the flux tube is subjected to partial splitting of its weakly twisted portion, forming separate polarity regions at the solar surface. As emergence proceeds, these separate polarity regions start to merge and then break up, while in the corona sigmoidal structures form and a solar eruption occurs. We discuss what physical processes could be involved in the characteristic evolution of an active region magnetic field that leads to the formation of a sunspot surrounded by satellite polarity regions.
The molecular cloud associated with the H II region S301 has been mapped in the J = 1-0 transitions of $^{12}CO$ and $^{13}CO$ using the 13.7 m radio telescope of Taeduk Radio Astronomy Observatory. The cloud is elongated along the north-south direction with two strong emission components facing the H II region. Its total mass is $8.7 {\times} 10^3 M{\bigodot}$. We find a velocity gradient of the molecular gas near the interface with the optical H II region, which may be a signature of interaction between the molecular cloud and the H II region. Spectra of CO, CS, and HCO+ exhibit line splitting even in the densest part of the cloud and suggests the clumpy structure. The radio continuum maps show that the ionzed gas is distributed with some asymmetry and the eastern part of the H II region is obscured by the molecular cloud. We propose that the S301 H II region is at the late stage of the champagne phase, but the second generation of stars has not yet been formed in the postshock layer.
Color is a sense signal for human to perceive being through light, and the color is divided into chromatic color and achromatic color. Chromatic color has hue, intensity, and saturation, but achromatic color has only intensity among the properties of chromatic color and doesn't have hue and saturation. Therefore it is important to split colors of image into area for human to perceive colors and not to perceive ones based on vision of human being. In this paper, we find a function to split colors of image into chromatic region of chromatic color region and achromatic region of achromatic color region. First, the input image of RGB color space is converted into the image of HSI color space in consideration of human vision and get a binary image from the converted image. After then, a function to split colors into ROC(ROC: Region of chromatic.) and ROA(ROA:Region of achromatic) is yield. It is difficult to split color of a general image into ROC and ROA. Therefore, to get the chromatic area and achromatic area, we make gradient images to have all range of intensity and range of saturation and to have a little range of hue and yield the function. The evaluation is tested using subjective-quality by 50 non-experts for result images of test images and general images. The results of the proposed method get better 27.5~32.96% than these of the conventional method
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[게시일 2004년 10월 1일]
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