Modeling and rendering of cloth texture have been regarded as one of the most important factors to enhance reality of the contents in the digital contents industry. So far, however, two major approaches to realistically describe the cloth texture were developed: building analytical reflectance model for target cloth and sometimes thread itself and obtaining overall reflectance model using optical equipments. However, yielding a plausible analytic reflection model satisfying many subtle characteristics of a cloth is not an easy task; moreover, fine-detailed modeling of the cloth pattern across the target clothes should also be accompanied by huge amount of computation. The method to obtain overall reflectance model needs expensive measurement equipments and data size becomes huge. Since it applies in the end the reflectance model obtained at one point of a cloth to across whole the visible area of the target clothes, it cannot properly reproduce the pattern of the clothes nor the texture. To address the aforementioned problems, this paper proposes a simple low cost camera rig and a novel method for realistic modeling and rendering of the cloth texture by analyzing photos taken by the proposed camera rig, which can reproduce even the texture pattern applied to the whole clothes, overcoming the one-point reflectance model.
Using a field spectrometer having a spectral range of 0.4$\mu\textrm{m}$~2.5$\mu\textrm{m}$ with a spectral resolution of 1nm, the researchers measured the reflectance of granite, andesitic rocks, sedimentary rocks, and pyrophyllite ore in the Ungsang area, Kyungsang Basin, South Korea. Spectral characteristics of the geological media were investigated from the analysis. The in-situ measured sites were selected in well exposed rock outcrops. In case of unfavorable weather conditions, rocks were sampled and remeasured under natural solar condition. The reflectance of field data was measurd at three sistes for granite, six sites for andesitic rock three sites for sedimentary rocks, and two sites for pyrophyllite ore. The vibrational absorption bands for pyrophyllite are detected in the spectral range of 2.0$\mu\textrm{m}$~2.5$\mu\textrm{m}$. The absorption band for granites in study area is not distinctive. The reflectance measured under normal field conditions showed strong absorption at wavelengths of 1.4$\mu\textrm{m}$ and 1.9$\mu\textrm{m}$ due to the effect of moisture in the atmosphere. After the bands of 1.4$\mu\textrm{m}$ and 1.9$\mu\textrm{m}$ were removed, Hull Quotient method was applied to characterize absorption bands. The reflectances of field data were calculated to estimate the band ratio corresponding to the Landsat TM and EOS Terra ASTER. The researchers suggest here that the TM band2, band3, band4, and band7 or ASTER band2, band3, band4, and band9 are the best combination for discriminating outcrops. The researchers tested and demonstrated using a Landsat TM image in the study area. For geologic applications, decorrelation stretch is also an effective tool to enhance the exposed rock mass in images.
Kim, Sang-Il;Han, Kyung-Soo;Park, Soo-Jea;Pi, Kyoung-Jin;Kim, In-Hwan;Lee, Min-Ji;Lee, Sun-Gu;Chun, Young-Sik
Korean Journal of Remote Sensing
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v.26
no.6
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pp.653-664
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2010
The land surface reflectance is a key parameter influencing the climate near the surface. Therefore, it must be determined with sufficient accuracy for climate change research. In particular, the characteristics of the bidirectional reflectance distribution function (BRDF) when using earth observation system (EOS) are important for normalizing the reflected solar radiation from the earth's surface. Also, wide swath satellites like SPOT/VGT (VEGETATION) permit sufficient angular sampling, but high resolution satellites are impossible to obtain sufficient angular sampling over a pixel during short period because of their narrow swath scanning. This gives a difficulty to BRDF model based reflectance normalization of high resolution satellites. The principal objective of the study is to add BRDF modeling of high resolution satellites and to supply insufficient angular sampling through identifying BRDF components from SPOT/VGT. This study is performed as the preliminary data for apply to high-resolution satellite. The study provides surface parameters by eliminating BRD effect when calculated biophysical index of plant by BRDF model. We use semi-empirical BRDF model to identify the BRD components. This study uses SPOT/VGT satellite data acquired in the S1 (daily) data. Modeled reflectance values show a good agreement with measured reflectance values from SPOT satellite. This study analyzes BRD effect components by using the NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) and the angle components such as solar zenith angle, satellite zenith angle and relative azimuth angle. Geometric scattering kernel mainly depends on the azimuth angle variation and volumetric scattering kernel is less dependent on the azimuth angle variation. Also, forest from land cover shows the wider distribution of value than cropland, overall tendency is similar. Forest shows relatively larger value of geometric term ($K_1{\cdot}f_1$) than cropland, When performed comparison between cropland and forest. Angle and NDVI value are closely related.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.21
no.4
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pp.121-131
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2014
This study analyzed the spectral reflectance characteristics of kaolinite and ASTER(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflectance Radiometer) image to extract the distribution of kaolin mines in Hadong area, Gyeongsangnam-do. The band ratio model was applied to extract kaolinite using difference of wavelength absorption band distinct feature of minerals from ASTER image which is the major mineral of kaolin mines. According to the spectral reflectance curve of kaolinite, it showed the absorption features around 0.96 and $2.18{\mu}m$ by Al-OH. Also, it affected 1.24 and $1.38{\sim}1.41{\mu}m$ by OH. Applying for new band ratio model from the spectral features of kaolinite to ASTER image, it is possible to make the distribution map of mining traces including present- developing kaolin mines.
In this study, the Ag nano-dots structure and silicon nitride film were applied to the textured wafer surface to improve the light trapping effect of mono-crystalline silicon solar cell. Ag nano-dots structure was formed by performing a heat treatment for 30 minutes at 650℃ after the deposition of 10nm Ag thin film. Ag thin film deposition was performed using a thermal evaporator. The silicon nitride film was deposited by a Hot-wire chemical vapor deposition. The effect of light trapping was compared and analyzed through light reflectance measurements. Experimental results showed that the reflectivity increased by 0.5 ~ 1% under all nitride thickness conditions when Ag nano-dots structure was formed before nitride film deposition. In addition, when the Ag nano-dots structure is formed after deposition of the silicon nitride film, the reflectance is increased in the nitride film condition of 70 nm or more. When the HF treatment was performed for 60 seconds to improve the Ag nano-dot structure, the overall reflectance was improved, and the reflectance was 0.15% lower than that of the silicon nitride film-only sample at 90 nm silicon nitride film condition.
Poly(acrylonitrile-butadiene-styrene) (ABS) composite sheets containing titanium dioxide ($TiO_2$), barium sulfate ($BaSO_4$), calcium carbonate ($CaCO_3$) were prepared by using a co-rotating twin screw extruder, and the reflectance and flexural modulus of the composite sheets were measured. The fillers were well dispersed in ABS matrix. The reflectance of composite sheet was increased with increasing $TiO_2$ and $BaSO_4$ content. Sheet having $TiO_2$ 20 wt% composition, with 5~20 wt% $BaSO_4$ resulted in more than 95% of reflectance. The flexural modulus of composite sheet was increased from 1864 MPa for $ABS/TiO_2/BaSO_4$ 85/10/5 (w/w/w) to 3134 MPa for $ABS/TiO_2/BaSO_4$ 55/20/25 (w/w/w).
Spectral reflectance of paddy, brown rice, milled rice, greenish grain, yellow grain and denatured grain were measured over the range of 340 to 820 nm with "Double Beam Spectrophotometer(Model UV-180)". Variation in the reflectance depending on milling degree of milled rice appeared greatest over the range of 420 to 500 nm, and that between white rice and other rice samples appeared greatest near 500 nm. On the basis of the above results, a whiteness meter to measure milling degree of rice was manufactured using tungsten lamp, photodiodes and amplifier, and its performance was compared with the existing whiteness meters (KETT and Z-II optical sensor). There were very high correlations among those whiteness meters.
We have constructed and tested a new reflectance spectrometer. Both the radiation source and the detector are embedded on the same side of the cell compartment..Its performance has been compared with that of the conventional absorption spectrometer ('Spectronic 20') using standard solutions of $Cu^{2+}$. The sen-sitivity of the reflectance spectrometer was found to be much higher than that of'Spectrortic 20' over the ana-lytical concentration range of l.00 ${\times}$$10^{-4}$M and 1.00 ${\times}$$10^{-1}$M of $Cu^{2+}$.
A combined spectrometer which could function as either the absorption spectrometer or the reflectance spectrometer was built and used for the comparison of the applicabilities of the two types of spectrometers. According to the results the sensitivity of the reflectance spectrometry was found to be useful for the quantitative analysis when the concentration of the analyte was too low or the molar absorptivity of the analyte was too small for one to perform the quantitative analysis using the absorption spectrometry.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.4
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pp.111-123
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1996
In this paper, a new edge-based segmentation algorithm for range image using pseudo reflectance images (PRIs) is proposed. A model of pseudo reflectance which is useful in analyzing three dimensional scene and objects is introduced and then three PRIs are generated by the model. For generating three PRIs, bels and jain's differential window operator is selected and three different light source directions are determined. Three edge images are extracted from each PRI and a fused (logical ORing) edge image is constructed for the benefit of enhanced edge formation. The final segmentation results of the proposed algoritm are obtained after the processing of thinning, labeling and correcting erroeneous regions with the fused edge image. The good performance of edge detection and segmentation is confirmed via computer simulation with synthetic and real range images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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