Three-story Stone Pagoda(East) on Kamǔnsa temple constructed in A.D. 682 during the reign of King Shinmun-wang of the Unified Shilla period(668~935) was repaired by Cultural Properties Office in 1996. At that time, 27 objectsincluding sari case, small Buddha etc. were excavated. The 26 objects on foundation parts have been treated. Several objects were analyzed by EDXRF. As a result, the small Buddha of gilt bronze was proved to be an gold amalgam. The degree of gold purity was about 22K, and the excellence of gold-refining technique of that day was verified.
Segmenting OCT retinal images into layers is important to diagnose and understand the progression of retinal diseases or identify potential symptoms. The task of manually identifying these layers is a difficult task that requires a lot of time and effort even for medical professionals, and therefore, various studies are being conducted to automate this using deep learning technologies. In this paper, we use cGAN-based neural network to automatically segmenting OCT retinal images into seven terrain-type regions defined by six layer boundaries. The network is composed of a Segnet-based generator model and a discriminator model. We also proposed a dynamic programming algorithm for refining the outputs of the network. We performed experiments using public OCT image data set and compared its performance with the Segnet-only version of the network. The experimental results show that the cGAN-based network outperforms Segnet-only version.
Kester, Michael D.;Baudais, Fred L.;Simpson, Michael B.
한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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pp.1191-1191
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2001
Generation of precise, accurate, and robust calibration models for spectroscopic methods of analysis can be time-consuming, expensive, and sometimes difficult to achieve. For these reasons, efforts have been made to find ways in which the calibration from one instrument can be moved to another with minimal performance reduction. A slight shift in nomenclature from the common term calibration transfer to the term calibration transport is used here to help resolve the subtle difference between two means of moving a calibration from one instrument to another. The former term denotes a transfer procedure that includes mathematical manipulation of the calibration data via some determined transfer function, whereas the latter term does not. Todays generation of process and laboratory FTNIR analyzers is capable of not only achieving calibration transfer, but also calibration transport often without the need of slope or bias adjustments. Several studies are used to examine the boundaries of the extent to which calibration transport is achieved in the refining industry. Data collected on multiple on-line and laboratory FTNIR analyzers located in multiple countries are considered, and the ultimate limitations discussed.
We make advances towards a structural characterisation of the signed graphs H for which the list switch H-colouring problem List-S-Hom(H) can be solved in polynomial time. We conjecture two different characterisations, the second refining the first, in the case that the graph H can be switched to a graph in which every negative edge is also positive. Using a recent proof of the first characterisations for reflexive signed graphs, by Bok et. al., we prove the second characterisation for reflexive signed graphs. We also provide several tools for reducing the problem to the bipartite case, and prove a full complexity dichotomy for a related problem.
Cheol-Woo Lee;Hyo Jun Jeong;Sol Jeong;Moon Hee Han
Nuclear Engineering and Technology
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제56권7호
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pp.2659-2665
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2024
This study proposes an algorithm that combines a Kalman Filter method with effective decay constant correction to improve the accuracy of predicting radiation dose rate distribution during emergencies. The algorithm addresses the limitations of relying solely on measurement data by incorporating calculation data and refining the estimations. The effectiveness of algorithm was assessed using hypothetical test scenarios, which demonstrated a significant improvement in the accuracy of dose rate prediction compared to the model predictions. The estimates generated by the algorithm showed a good agreement with the measured data, and the discrepancies tend to decrease over time. Furthermore, the application of the effective decay constant correction accelerated the reduction of prediction errors. In conclusion, it was confirmed that the combined use of the Kalman filter method and effective decay constant correction is an effective approach to improve the accuracy of dose rate prediction.
Phenol and other phenolic compounds are common constituents of aqueous effluents from processes such as polymeric resin production, oil refining and cokeing plants. Phenol is a both toxic and lethal of fish at relatively low concentrations e.g. 5-25 mg/L and imparts objectionable tastes to drinking water at far lower concentration. Therefore, the treatment of phenol effluent is important. Among the various techniques of phenol wastewater treatment, microbial teratment is a popular process. The breakdown of phenols by microorganisms has recived considerable attention, because of its biochemical interest and its industrial importance in effluent treatment. This research was performed to investigate the dynamics of microbial community, biofilm growth and the comparison of phenol removal efficiency by RBC (Rotating Biological Contactor) using Rhodococcus sp. EL-GT The experiment was carried out at rotating speed of 10ppm and hydraulic retention time of 7 hours. As time passed, phenol removal efficiency was gained highly. The RBC using Rhodococcus sp. EL-GT completely degraded 15 mM.
This paper presents a short-term scheduling algorithm for the operation of steelmaking processes. The scope of the problem covers refining of the hot iron transferred form a blast furnace, ladle treatment, continuous casting, hot-rolling, and coiling for the final products that should satisfy the given demand. The processing time at each unit depends on how much the batch amount is treated, and te dedicated intermediate storage with finite capacity between the units is considered. Resource constraints and initial amount of each state are incorporated into the presented scheduling model for the algorithm of on-line scheduling. We propose amixed integer linear programming (MILP) model with two objectives for the scheduling. The first is to maximize the total profit while atisfying the due date constraint for each product. And the second is to minimize the total processing time, makespan, while satisfying the demand for each product. Especially, we observe the effect of penalizing the intermediate storage and the inventory level of the final product on the scheduling results.
날씨는 우리 일상에 깊은 영향을 주는 요소로 소비자의 심리와 행동에 영향을 미치기 때문에 날씨의 변화는 소비자의 광고 수용 행태에도 영향을 미치고 기업의 매출에 직접적인 영향을 준다. 이에 따라, 기업들은 마케팅 및 홍보에 있어 전략적으로 날씨를 활용해 왔으며 중요하게 관리해야 하는 요소로 인식해왔다. 모바일 디바이스의 등장에 따라 사용자가 접하는 광고 매체와 지면은 그 이전보다 기하급수적으로 증가하였다. 모바일 환경의 경우 자는 시간을 제외하고는 실시간으로 접속하기 때문에 광고에 노출되는 시간과 밀도도 증가하였다. 날씨가 사용자의 모바일 광고 수용행태에 어떻게 영향을 주는지를 실증적으로 확인하는 것은 상당히 중요하지만, 이와 관련된 연구가 부재하다. 따라서 본 연구는 날씨가 모바일 광고 수용행태에 끼치는 영향을 실증적으로 확인하였으며, 환경변화에 따라 영향이 증가하는 대기질에 대해서도 함께 고려하였다. 본 연구의 결과는 디지털 광고 플랫폼 사업자나 광고 주체에게 날씨 정보를 활용한 타겟팅 전략의 개선에 도움이 될 것으로 기대한다.
염기성 폴리올 및 식용유 정제에 사용하는 합성 규산마그네슘의 효율성은 정제능력과 여과속도를 통해 평가되며, 규산마그네슘의 입도 및 표면적에 따라 영향을 받는다. 본 연구에서는 합성변수인 반응온도, 주입속도, 주입순서(Si, Mg), Mg/Si의 반응몰비가 규산마그네슘의 입도에 미치는 영향을 조사하였다. 합성된 규산마그네슘은 합성공정, 분쇄공정, 정제공정으로 비교 분석되었다. 합성공정에서 반응 온도와 주입 속도는 규산마그네슘의 평균입도 변화에 영향을 주지않는 반면, Mg/Si의 반응몰비와 주입 순서는 평균입도 변화에 주된 요인으로 작용하였다. 합성 후 규산마그네슘의 평균입도는 반응몰비가 0.125에서 0.500로 증가할 때 Mg 주입 시 약 54.4 ㎛에서 63.1 ㎛로 약 8.7 ㎛ 증가하였고, Si 주입 시 47.3 ㎛에서 52.1 ㎛로 약 4.8 ㎛ 증가하였다. 주입 순서 별 평균입도를 비교해보면 Mg 주입 시 59.1 ㎛, Si 주입 시 48.4 ㎛로 약 10.7 ㎛의 평균입도 차이를 보였으며 Mg을 주입하는 조건에서 약 2배 빠른 수세여과속도가 관찰되었다. 즉, 입도가 증가함에 따라 여과 시간이 단축되고 수세여과속도 증가로 생산성 향상에 기여할 수 있었다. 여과 후 분리된 cake형태의 규산마그네슘은 건조과정을 통해 단단한 고형체가 되고 분쇄공정을 통해 분말형태의 흡착제로 사용된다. 건조된 규산마그네슘의 물리적 강도가 감소함에 따라 분말의 평균입도가 감소하고, 이 강도는 반응몰비에 영향을 받는 것을 확인하였다. Mg주입 시 Mg/Si의 반응몰비가 증가함에 따라 규산마그네슘의 물리적 강도가 감소하여 분쇄 후 평균입도가 합성 후 평균입도에 비해 약 40% 감소하는 것을 관찰하였다. 이러한 강도감소는 평균입도 감소와 분쇄 후 미분량의 증가로 정제능력의 향상을 가져왔지만 정제여과속도 감소를 가져왔다. Mg 주입 시 반응몰비가 0.125에서 0.5로 증가할 동안 정제능력은 약 1.3 배가 증가하였으나 정제여과속도는 약 1.5 배가 감소하였다. 따라서 규산마그네슘의 생산성 향상을 위해서는 Mg/Si의 반응몰비를 증가시켜야 하지만, 폴리올의 정제여과속도를 증가시키기 위해선 반응몰비를 감소시켜야 한다. 규산마그네슘의 합성변수 중 주입순서와 Mg/Si의 반응몰비는 합성 후 평균입도와 분쇄 후 평균입도 및 미분량 변화에 영향을 주는 주요인자로 생산성 및 정제능력을 결정짓는 중요한 합성변수이다.
Purpose: This study was performed to verify reliability and validity of Korean Patient Classification System for nurses(KPCS-1), to estimate nursing time conversion index, and to classify patients into groups according to KPCS-1 scores. Methods: KPCS-1 was revised from KPCS by a professional review team. Interrater reliability and construct validity of KPCS-1 were verified by data from 433 patients. Direct and indirect nursing time of 204 patients were measured by stopwatch observation and self reports for 24 hours. Nursing time conversion index was calculated. Results: KPCS-1 consisted of 12 area, 50 nursing activities, and 73 items. The interrater reliability was tested between two nurse group (r=.88, p<.001) and construct validity was verified according to medical department (F=10.97, p<.001) and patient pattern (F=5.54, p=.001). The correlation of nursing time and classification score was also statistically significant (r=.56, p<.001). The nursing time conversion index was 9.03 minutes per 1 classification score. The patients were classified into 4 groups by the classification scores. Conclusion: KPCS-1 can be a useful factor type patient classification system for general ward. Further study is needed to evaluate validity and reliability for refining KPCS-1 and to develop ways connecting the scores with nursing outcomes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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