Recently in the apparel industry, early adolescent girls are emerging as a new consumer group. In response to this, companies are developing clothes, cosmetics, underwear, etc. This study proposed a new size range and size interval for early adolescent girls and presented reference measurements for body parts necessary in designing clothes. For this purpose, a total of 529 girls aged between 10 and 14 were measured and data were collected from 42 anthropometric measurements and 41 photographic measurements per a person. SAS 8.1 was used in data analysis including means, standard deviations, frequency analysis. Based on the results, this study proposed: for Type A - 7 sizes (140A-67, 145A-65, 145A-69, 150A-69, 150A-73, 155A-73, 155A-76): for Type X - 7 sizes (150x-72, 155x-72, 155x-77, 160x-77, 160x-80, 165x-77, 165x-80); and for Type H - 8 sizes (145H-74, 145H-82, 150H-78, 150H-82, 155H-82, 155H-86, 160H-86, 160H-88). Reference measurements suggested for upper garments were 9 items. The outcome of this study may be used as a basic material for adolescent apparel manufacturers to set their apparel sizing system and to supply their consumers, namely, adolescent girls with products fitting their somatotype.
This paper presents a method to evaluate the performance of subpixel localization operators using target image data. Subpixel localization of edges is important to extract the precise shape of objects from images. In this study, each target image was designed to provide reference lines and edges to which the localization operators can be applied. We selected two types of moment-based operators: Gray-level Moment (GM) operator and Spatial Moment (SM) operator for comparison. The original edge localization operators with kernel size 5 are tested and their extended versions with kernel size 7 are also tested. Target images were collected with varying Camera-to-Object Distance (COD). From the target images, reference lines are estimated and edge profiles along the estimated reference lines are accumulated. Then, evaluation of the performance of edge localization operators was performed by comparing the locations calculated by each operator and by superimposing them on edge profiles. Also, enhancement of edge localization by increasing the kernel size was also quantified. The experimental result shows that the SM operator whose kernel size is 7 provides higher accuracy than other operators implemented in this study.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.2
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pp.166-173
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1999
Reference models are used in many control algorithms for improvement of transient response characteristics. They provide desired trajectories that the plant should follow Most control systems have bounded control inputs to avoid saturation of the plant. If we design the reference models that do not account for limits of the control inputs, control performance of the system may be deteriorated. In this paper a new approach of avoiding saturation by varying the reference model for TDC(time delay control) based systems subject to step changes in the reference input. In this scheme, the variable reference model is determined based on the information on control inputs and the size of the step changes in the reference inputs. This scheme was verified by application to the BLDC motor position control system in simulations and experiments. The responses of the TDC with the variable reference model showed better tracking performance than that with the fixed reference model.
The hydration of cement contributes to the performance characteristics of concrete, such as strength and durability. In order to improve the utilization efficiency of cement and its early properties, the particle size distribution (PSD) of cement varies considerably, and the effects of the particle size distribution of cement on the hydration process should be considered. In order to evaluate effects of PSD separately, experiments testing the isothermal heat generated during the hydration of cements with different particle size distributions but the same chemical composition have been carried out. The measurable hydration depth for cement hydration was proposed and deduced based on the experimental results, and a PSD hydration model was developed in this paper for simulating the effects of particle size distribution on the hydration process of cement. First, a reference hydration rate was derived from the isothermal heat generated by the hydration of ordinary Portland cement. Then, the model was extended to take into account the effect of water-to-cement ratio, hereinafter which was referred to as PSD hydration model. Finally, the PSD hydration model was applied to simulate experiments measuring the isothermal heat generated by the hydration of cement with different particle size distributions at different water-to-cement ratios. This showed that the PSD hydration model had simulated the effects of particle size distribution and water-to-cement ratio on the hydration process of cement with satisfactory accuracy.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.8C
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pp.764-771
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2009
In this paper, we propose a fast multiple reference frame selection method using neighboring motion vectors and the correlation of inter-mode blocks in H.264 video coding. Using the property that an optimal reference frame has the statistical characteristics, the motion estimation of small Inter-block size is estimated from the motion estimation of the larger Inter-block size. Simulation results show that the proposal method decreased the computations about 91%. Without the sacrifice of coding performance, comparing to the H.264 multiple reference picture coding.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.4
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pp.530-536
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2021
Since the LBP algorithm has the characteristic of local texture expression, it is possible to obtain completely different results depending on the extraction location and the size of the reference image and the sample image. In order to solve these shortcomings, in this paper, we first investigate the basic characteristics of LBP, make the size of the reference image (100×100) in order to include most of the characteristics in the image, and select a sample image (40×40) extracted from an arbitrary point. After finding the matching position in the LBP of the reference image by using the correlation test between the LBP of the reference image and the LBP of the sample image, a chi analysis method is used to find the reference image that most closely matches the sample image.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.6
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pp.1069-1078
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2001
Pattern grading is a technique used to increase or decrease the size of a garment pattern according to the measurements in a given size chart. The original pattern is graded and laid out for cutting before mass production. This study tried to classify body types for pattern grading of jacket by applying a concept of "drop"defined as the difference between chest girth and waist girth and the difference between hip girth and waist girth for pants. Data were collected through the stratified sampling method. 138 subjects were selected out of 1,290 subjects of our sample population. Findings were as follows : 1) For pattern grading of jacket, the cell with the chest girth of 96cm and the waist girth of 87cm had the highest frequency rate and body type was 87H type and the coverage of this type was 9.52%. Then, the size specification 87-96 was the center of distribution. H type had seven ones such as 72H, 75H, 78H, 81H, 84H. 87H and 90H. H type had 33 observations and frequency ratio of 26.19%. Same types could be graded up and down from the reference size for the age group. And this reference size became to the starting point for developing the grading system. 2) For pattern grading of pants, fatty types, H10 type had six ones such as 80H10. 82H10, 84H10, 86H10, 88H10 and 90H10. H10 type had 28 observations and frequency ratio of 20.29%. H6 type had 6 ones such as 84H6, 86H6, 88H6, 90H6. 92H6 and 94H6. H6 type had 27 observations and frequency ratio of 19.57%. If lower body types were classified as same ones, these types could be graded up and down proportionately.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.4
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pp.1477-1489
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2008
This article deals with the problem of testing whether the effect size in paired study exists. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the effect size in paired study under the noninformative prior. The noninformative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to a multiplicative constant. So we propose the objective Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factor under the reference prior. Simulation study and a real data example are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1343-1351
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2010
Sample size determination is very important part in clinical trials because it influences the time and the cost of the experimental studies. In this article, we consider the Bayesian methods for sample size determination based on hypothesis testing. Specifically we compare the usual Bayesian method using Bayes factor with the decision theoretic method using Bayesian reference criterion in mean difference problem for the normal case with known variances. We illustrate two procedures numerically as well as graphically.
The plot design influences the budgets and the precision of forest inventory results. The objective of this study is to determine the efficiency of estimating forest variables such as tree density, basal area, volume, and species richness based on various plot sizes using fixed-area plot sampling in the natural deciduous forest of Pyeong-Chang County, Gang-won Province, Korea. In this study, 108 reference plots were established with a fixed plot size and shape of 0.09 ha ($30m{\times}30m$). In order to determine the optimal plot size for the interest of variables, each sample plot was established using different shapes (square, circle, and rectangle) and was divided into different plot sizes from 100 to $900m^2$. The mean relative difference (MRD) for the sum of the basal area and volume, and tree density per hectare decreased as plot size increased. But the MRD for three variables were only below 13% at the plot size of $500m^2$. Species richness for each reference stand observed ranging from 2 to 15 species, demonstrated highly positive significant relationships with plot size. The minimum plot size for the estimation of tree density, the sum of the BA and volume was determined to be about $400m^2$, whereas the estimation of species richness required a minimum plot size of $500m^2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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