Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.2
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pp.179-189
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2024
In multivariate regression with a high-dimensional response Y ∈ ℝr and a relatively low-dimensional predictor X ∈ ℝp (where r ≥ 2), the statistical analysis of such data presents significant challenges due to the exponential increase in the number of parameters as the dimension of the response grows. Most existing dimension reduction techniques primarily focus on reducing the dimension of the predictors (X), not the dimension of the response variable (Y). Yoo and Cook (2008) introduced a response dimension reduction method that preserves information about the conditional mean E(Y | X). Building upon this foundational work, Yoo (2018) proposed two semi-parametric methods, principal response reduction (PRR) and principal fitted response reduction (PFRR), then expanded these methods to unstructured principal fitted response reduction (UPFRR) (Yoo, 2019). This paper reviews these four response dimension reduction methodologies mentioned above. In addition, it introduces the implementation of the mbrdr package in R. The mbrdr is a unique tool in the R community, as it is specifically designed for response dimension reduction, setting it apart from existing dimension reduction packages that focus solely on predictors.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.8
no.4
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pp.68-80
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2005
This study intends to analysis problems and propose of EIA(Environmental Impact Assessment) and PER(Pre-Environmental Review) especially on division of landscape impacts. The problems of EIA and PER are first, on analysis of existing conditions side, insufficiency of the list of landscape elements and their descriptions and presentations, and the number of viewpoints and each validity second, on estimation of landscape impacts, the methods and techniques of estimation and simulation, and the process of impact estimation, third, on suggestion of reduction plans, reduction devices covering impacts, the lack of influence reduction forecasting devices, the deficiency of execution power of reduction plans, finally, the systematic connection of impact estimation with existing conditions analysis and reduction plans. Therefore, on each step from existing condition analysis to reduction plan suggestion, the solutions to each problem are proposed.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.8
no.2
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pp.109-114
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2003
In order to develop the reduced tire modal model for analyzing a full tire model, the Craig-Bampton method is utilized in this paper. When the tire contacts the road, the Abaqus solver extracts the condensed stiffness, coupled mass and mode shape matrix about the node, which contacts the road. The Abaqus full tire model is reduced using the substructure method utilizing Craig-Bampton algorithm. Then, the extracted matrices are interfaced with the superelement, which is fed to the Nastran reduction algorithm. Eventually, the reduced tire model is verified from experiment and various reduction parameters (i.e. modal number, reduction point, etc.) are studied for the effectiveness of the proposed paper.
As the system-on-chip (SoC) design becomes more complex, the test costs are increasing. One of the main obstacles of a test cost reduction is the limited number of test channels of the ATE while the number of pins in the design increases. To overcome this problem, a new test architecture using a channel sharing compliant with IEEE Standard 1149.1 and 1500 is proposed. It can significantly reduce the pin count for testing a SoC design. The test input data is transmitted using a test access mechanism composed of only input pins. A single test data output pin is used to measure the sink values. The experimental results show that the proposed architecture not only increases the number of sites to be tested simultaneously, but also reduces the test time. In addition, the yield loss owing to the proven contact problems can be reduced. Using the new architecture, it is possible to achieve a large test time and cost reduction for complex SoC designs with negligible design and test overheads.
Cheng, X.X.;Zhao, L.;Ge, Y.J.;Dong, J.;Demartino, C.
Wind and Structures
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v.24
no.2
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pp.119-144
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2017
The traditional method for the simulation of high Reynolds number (Re) effects on wind loads on cooling tower models in wind tunnels focuses only on the mean wind pressure distribution. Based on observed effects of some key factors on static/dynamic flow characteristics around cooling towers, the study reported in this paper describes a comprehensive simulation method using both mean and fluctuating wind pressure distributions at high Re as simulation targets, which is indispensable for obtaining the complete full-scale wind effects in wind tunnels. After being presented in this paper using a case study, the proposed method is examined by comparing the full covariance matrices and the cross-spectral densities of the simulated cases with those of the full-scale case. Besides, the cooling tower's dynamic structural responses obtained using the simulated wind pressure fields are compared with those obtained by using the full-scale one. Through these works, the applicability and superiority of the proposed method is validated.
Using sunspot number data from 270 historical stations for the period 1981-2013, we investigate their personal reduction coefficients (k) statistically. Chang & Oh (2012) perform a simulation showing that the k varies with the solar cycle. We try to verify their results using observational data. For this, a weighted mean and weighted standard deviation of monthly sunspot number are used to estimate the error from observed data. We find that the observed error (noise) is much smaller than that used in the simulation. Thus no distinct k-variation with the solar cycle is observed contrary to the simulation. In addition, the probability distribution of k is determined to be non-Gaussian with a fat-tail on the right side. This result implies that the relative sunspot number after 1981 might be overestimated since the mean value of k is less than that of the Gaussian distribution.
The purpose of this study is to scientifically proof possibility of development of natural dye which has antimicrobial activity with Chelidonium majus var. asiaticum. For that silk fabrics dyed with Chelidonium majus var. asiaticum extracts were tested for anti-microbial activity. Bacterials used for test of anti-microbial activity were Staphylococcus aureus ATCC 6538, Klebsiella pneumoniae ATCC 4352 and Trichophyton mentagrophytes IFO 5466. The results of experiment were as follows ; 1. The more the number of times of dyeing increase the more value of K/S increased. 2. Reduction of bacterium against Staphylococcus aureus ATCC 6538 of silk fabrics dyed with Chelidonium majus var. asiaticum extracts was 99.9% without reference to the number of times of dyeing. 3. Reduction of bacterium against Staphylococcus aureus ATCC 6538 of silk fabrics dyed with Chelidonium majus var. asiaticum extracts was 99.9% after irradiation of 20 hour without reference to the number of times of dyeing. 4. Reduction of bacterium against Staphylococcus aureus ATCC 6538 of silk fabrics dyed with Chelidonium majus var. asiaticum extracts was over 94.8% after dry cleaning. As above silk fabrics dyed with Chelidonium majus var. asiaticum extracts were acquired a high anti-microbial activity against Staphylococcus aureus ATCC 6538.
In this paper, we propose the reduction method of the number of parameters in the segmental-feature HMM using trend quantization method. The proposed method shares the trend information of the polynomial trajectories by quantization. The trajectory is obtained by the sequence of feature vectors of speech signals and can be divided by trend and location information. The trend indicates the variation of consequent frame features, while the location points to the positional difference of the trajectories. Since the trend occupies the large portion of SFHMM, if the trend is shared, the number of parameters maybe decreases. To exploit the proposed system the experiments are performed on TIMIT corpus. The experimental results show that the performance of the proposed system is roughly similar to that of previous system. Therefore, the proposed system can be considered one of parameter reduction method.
In this work we show the results of our most recent Direct Numerical Simulations (DNS) of turbulent viscoelastic channel flow using spectral spatial approximations and a stabilizing artificial diffusion in the viscoelastic constitutive model. The Finite-Elasticity Non-Linear Elastic Dumbbell model with the Peterlin approximation (FENE-P) is used to represent the effect of polymer molecules in solution, The corresponding rheological parameters are chosen so that to get closer to the conditions corresponding to maximum drag reduction: A high extensibility parameter (60) and a moderate solvent viscosity ratio (0.8) are used with two different friction Weissenberg numbers (50 and 100). We then first find that the corresponding achieved drag reduction, in the range of friction Reynolds numbers used in this work (180-590), is insensitive to the Reynolds number (in accordance to previous work). The obtained drag reduction is at the level of $49\%\;and\;63\%$, for the friction Weissenberg numbers 50 and 100, respectively. The largest value is substantially higher than any of our previous simulations, performed at more moderate levels of viscoelasticity (i.e. higher viscosity ratio and smaller extensibility parameter values). Therefore, the maximum extensional viscosity exhibited by the modeled system and the friction Weissenberg number can still be considered as the dominant factors determining the levels of drag reduction. These can reach high values, even for of dilute polymer solution (the system modeled by the FENE-P model), provided the flow viscoelasticity is high, corresponding to a high polymer molecular weight (which translates to a high extensibility parameter) and a high friction Weissenberg number. Based on that and the changes observed in the turbulent structure and in the most prevalent statistics, as presented in this work, we can still rationalize for an increasing extensional resistance-based drag reduction mechanism as the most prevalent mechanism for drag reduction, the same one evidenced in our previous work: As the polymer elasticity increases, so does the resistance offered to extensional deformation. That, in turn, changes the structure of the most energy-containing turbulent eddies (they become wider, more well correlated, and weaker in intensity) so that they become less efficient in transferring momentum, thus leading to drag reduction. Such a continuum, rheology-based, mechanism has first been proposed in the early 70s independently by Metzner and Lamley and is to be contrasted against any molecularly based explanations.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.11
no.2
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pp.61-67
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2018
Scour protection methods can be categorized as two types: The first is to reduce the horseshoe and wake vortices which are the main reasons for local scour. Either small cylindrical structures or separated vertical deflectors can be placed in front of the pier or the horizontal deflector (or collar) can be attached to the pier like the spoiler to reduce the dynamics of vortical structures. The second is to employ the protection layer to keep the bed material in place, which is a common method with a merit of immediate effect by using block mat or tetrapod. This study examined the effect of scour reduction using the former method. The relationship between the reflector interval and reduction of scour was not clear. It is assumed that the width of the reflector is somewhat correlated with the reduction of the scour. As the KC numbers increases, the Effect of Scour reduction rate is shown to decrease. Also, Scour reduction rate showed a rapid change at $U_R=25$ or KC = 8.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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