• 제목/요약/키워드: rectangle.

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Narrow Resonant Double-Ridged Rectangular Waveguide Probe for Near-Field Scanning Microwave Microscopy

  • Kim, Byung-Mun;Son, Hyeok-Woo;Cho, Young-Ki
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제13권1호
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    • pp.406-412
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    • 2018
  • In this paper, we propose a narrow resonant waveguide probe that can improve the measurement sensitivity in near-field scanning microwave microscopy. The probe consists of a metal waveguide incorporating the following two sections: a straight section at the tip of the probe whose cross-section is a double-ridged rectangle, and whose height is much smaller than the waveguide width; and a standard waveguide section. The advantage of the narrow waveguide is the same as that of the quarter-wave transformer section i.e., it achieves impedance-matching between the sample under test (SUT) and the standard waveguide. The design procedure used for the probe is presented in detail and the performance of the designed resonant probe is evaluated theoretically by using an equivalent circuit. The calculated results are compared with those obtained using the finite element method (Ansoft HFSS), and consistency between the results is demonstrated. Furthermore, the performance of the fabricated resonant probe is evaluated experimentally. At X-band frequencies, we have measured the one-dimensional scanning reflection coefficient of the SUT using the probe. The sensitivity of the proposed resonant probe is improved by more than two times as compared to a conventional waveguide cavity type probe.

가변적 휴리스틱을 적용한 최적경로탐색 (Optimal Path Search using Variable Heuristic)

  • 이현섭;안준환;김진덕
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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    • pp.206-209
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    • 2005
  • 계속적인 교통 흐름을 감안한 최적 경로 탐색 시스템은 목적지로 가기 위한 비용을 줄이기 위해 필요하다. 그러나 낮은 계산 능력을 가진 클라이언트에서 최적 경로를 탐색하는 것은 많은 비용을 요구한다. 따라서 적은 비용과 적절한 최적 경로를 탐색이 가능한 방법이 요구된다. 이 논문에서는 연산시간을 줄이기 위해 가변적인 휴리스틱을 이용하는 경로 탐색 기법을 새롭게 제안한다. 이들 휴리스틱은 하나의 사각형 영역인 그리드 내에 존재하는 자동차들의 평균속도의 변화에 의해 결정된다.

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모양 정보를 이용한 클립아트 이미지 검색 시스템 (Clipart Image Retrieval System using Shape Information)

  • 정성일;김승호
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제8권1호
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    • pp.116-125
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    • 2002
  • 본 논문에서는 클립아트 이미지에서 모양 정보를 추출하고 이 정보를 이용하여 클립아트 이미지의 유사도를 측정하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 사용하는 클립아트 이미지는 자연영상에 비해 외곽선을 명확하게 추출할 수 있다는 장점이 있다. 이미지에서 모양 정보를 추출하는 이전의 방법은 모양의 외곽선을 이용하는 것과 영역을 이용하는 것으로 분류할 수 있는데 본 논문에서는 모양의 외곽선을 이용하는 것으로 외곽선의 오목한 부분과 볼록한 부분을 직사각형의 비율로 표현하는 방식을 제안하였다. 이렇게 함으로서 기존의 외곽선 기반 특징을 이용하는 방식보다 모양 정보를 더욱 잘 표현할 수 있었다.

The Volume Measurement of Air Flowing through a Cross-section with PLC Using Trapezoidal Rule Method

  • Calik, Huseyin
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제8권4호
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    • pp.872-878
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    • 2013
  • In industrial control systems, flow measurement is a very important issue. It is frequently needed to calculate how much total fluid or gas flows through a cross-section. Flow volume measurement tools use simple sampling or rectangle methods. Actually, flow volume measurement process is an integration process. For this reason, measurement systems using instantaneous sampling technique cause considerably high errors. In order to make more accurate flow measurement, numerical integration methods should be used. Literally, for numerical integration method, Rectangular, Trapezoidal, Simpson, Romberg and Gaussian Quadrature methods are suggested. Among these methods, trapezoidal rule method is quite easy to calculate and is notably more accurate and contains no restrictive conditions. Therefore, it is especially convenient for the portable flow volume measurement systems. In this study, the volume measurement of air which is flowing through a cross-section is achieved by using PLC ladder diagram. The measurements are done using two different approaches. Trapezoidal rule method is proposed to measure the flow sensor signal to minimize measurement errors due to the classical sampling method as a different approach. It is concluded that the trapezoidal rule method is more effective than the classical sampling.

다차원 데이타 공간에서 시뭔스 데이타 세트를 위한 클러스터링 기법 (Clustering Technique for Sequence Data Sets in Multidimensional Data Space)

  • 이석룡;임동혁;정진완
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제28권4호
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    • pp.655-664
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    • 2001
  • 비디오 스트림이나 음성 아날로그 신호와 같은 연속된 데이타는 특징 공간(feature space)에서 다차원 데이타 시퀀스(multidimensional data sequence)로 모델링될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 다차원 데 이타 시퀀스의 효과적인 클러스터링 기법에 대하여 연구한다. 각 시퀀스는 차후의 저장 및 유사성 검색 (similarity search)을 효율적으로 실행하기 위하여 소수 개의 하이퍼 사각형 (hyper-rectangle) 형태의 클러스터로 표현된다. 본 논문에서는 사전에 정의된 수준의 클러스터링 품질을 보장하는 선형 복잡도를 갖는 클러스터링 알고리즘을 제시하고, 다양한 비디오 데이타에 관한 실험을 통하여 알고리즘의 적합성을 보여준다.

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Comparison of Plot Sizes for Forest Inventory in Natural Deciduous Forest In Korea

  • Yim, Jong-Su;Shin, Man Yong
    • 한국산림과학회지
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    • 제95권5호
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    • pp.595-600
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    • 2006
  • The plot design influences the budgets and the precision of forest inventory results. The objective of this study is to determine the efficiency of estimating forest variables such as tree density, basal area, volume, and species richness based on various plot sizes using fixed-area plot sampling in the natural deciduous forest of Pyeong-Chang County, Gang-won Province, Korea. In this study, 108 reference plots were established with a fixed plot size and shape of 0.09 ha ($30m{\times}30m$). In order to determine the optimal plot size for the interest of variables, each sample plot was established using different shapes (square, circle, and rectangle) and was divided into different plot sizes from 100 to $900m^2$. The mean relative difference (MRD) for the sum of the basal area and volume, and tree density per hectare decreased as plot size increased. But the MRD for three variables were only below 13% at the plot size of $500m^2$. Species richness for each reference stand observed ranging from 2 to 15 species, demonstrated highly positive significant relationships with plot size. The minimum plot size for the estimation of tree density, the sum of the BA and volume was determined to be about $400m^2$, whereas the estimation of species richness required a minimum plot size of $500m^2$.

번호판 정규화에 의한 인식 성능 향상 기법 (Recognition Performance Enhancement by License Plate Normalization)

  • 김도현;강민경;차의영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권7호
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    • pp.1278-1290
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    • 2008
  • 본 논문은 자동차 번호판 인식 시스템의 전반적인 성능을 향상시키기 위한 전처리 방법과 신경회로망을 이용한 문자 인식기를 제안한다. 먼저 자동차 번호판 영상에서 번호판의 외곽 직선을 가상 직선 매칭에 의해 검출하고 검출된 직선의 교점을 구하여 4개의 외곽 꼭지점을 구한다. 4개의 꼭지점 좌표에 의해 양선형 변환으로 직사각형 모양의 번호판 영상으로 정규화한다. 정규화된 번호판 영상으로부터 문자를 추출한 뒤 Delta-bar-delta 알고리즘에 의해 학습된 신경 회로망 기반 인식기로 번호판을 인식한다. 다양한 환경에서 획득된 자동차 번호판 영상을 대상으로 실험한 결과 제안된 번호판 이미지의 정규화에 의해 인식 성능이 16%까지 향상됨을 확인하였다.

종방향 여기 방식과 표면방전에 의한 질소레이저의 동작 특성 (Operational Characteristics of a Nitrogen Laser with Sliding Discharge and Longitudinal Excitation)

  • 이봉연
    • 한국광학회지
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    • 제16권5호
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    • pp.450-455
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    • 2005
  • 본 논문에서는 기존의 TE(transverse excitation) 방식과 달리 LE(longitudinal excitation) 방식을 사용하여 유전체 표면을 따라 발생하는 미끄럼 방전에 의해서도 질소레이저 발진이 가능함을 보였다. 이는 방전여기 방식인 엑시머 레이저 등의 기체 레이저에서도 미끄럼 방전을 이용한 레이저 발진이 가능함을 의미한다. 또한, 레이저빔의 형상이 공진기의 원둘레를 따라 발진이 되어 빔이 환 모양으로 출력이 됨을 보임에 따라 직사각형이나 타원형의 빔 등 폐곡선을 이루는 어떤 특정한 형태의 질소레이저 빔도 만들어 낼 수 있다는 가능성을 보였다. 레이저의 동작특성인 출력과 안정성은 TE 방식에 비해서도 뒤떨어지지 않는 다는 것을 알 수 있었으며, 공진기의 지름이 2배 증가하면 미끄럼 방전이 일어나는 표면이 2배, 체적은 4배 증가하여 그에 따른 방전간극과 유동률이 비례관계에 있음을 알 수 있었다.

Optical Design of a Reflecting Telescope for CubeSat

  • Jin, Ho;Lim, Juhee;Kim, Youngju;Kim, Sanghyuk
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제17권6호
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    • pp.533-537
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    • 2013
  • Space telescope optics is one of the major parts of any space mission used to observe astronomical targets or the Earth. This kind of space mission typically involves bulky and complex opto-mechanics with a long optical tube, but attempts have been made to observe a target with a small satellite. In this paper, we describe the optical design of a reflecting telescope for use in a CubeSat mission. For this design we adopt the off-axis segmented method for astronomical observation techniques based on a Ritchey-Chr$\acute{e}$tien type telescope. The primary mirror shape is a rectangle with dimensions of $8cm{\times}8cm$, and the secondary mirror has dimensions of $2.4cm{\times}4.1cm$. The focal ratio is 3 which can yield a 0.383 degree diagonal angle in a $1280{\times}800$ CMOS color image sensor with a pixel size of $3{\mu}m{\times}3{\mu}m$. This optical design can capture a ${\sim}4km{\times}{\sim}2.3km$ area of the earth's surface at 700 km altitude operation.

Real-time geometry identification of moving ships by computer vision techniques in bridge area

  • Li, Shunlong;Guo, Yapeng;Xu, Yang;Li, Zhonglong
    • Smart Structures and Systems
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    • 제23권4호
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    • pp.359-371
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    • 2019
  • As part of a structural health monitoring system, the relative geometric relationship between a ship and bridge has been recognized as important for bridge authorities and ship owners to avoid ship-bridge collision. This study proposes a novel computer vision method for the real-time geometric parameter identification of moving ships based on a single shot multibox detector (SSD) by using transfer learning techniques and monocular vision. The identification framework consists of ship detection (coarse scale) and geometric parameter calculation (fine scale) modules. For the ship detection, the SSD, which is a deep learning algorithm, was employed and fine-tuned by ship image samples downloaded from the Internet to obtain the rectangle regions of interest in the coarse scale. Subsequently, for the geometric parameter calculation, an accurate ship contour is created using morphological operations within the saturation channel in hue, saturation, and value color space. Furthermore, a local coordinate system was constructed using projective geometry transformation to calculate the geometric parameters of ships, such as width, length, height, localization, and velocity. The application of the proposed method to in situ video images, obtained from cameras set on the girder of the Wuhan Yangtze River Bridge above the shipping channel, confirmed the efficiency, accuracy, and effectiveness of the proposed method.