Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.10
no.1
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pp.83-93
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2006
This paper introduces rule-based reasoning (RBR) based self-recovery system for network fault in ubiquitous computing. This system is fault management system for fault recovery of rule-based for self-recovery in ubiquitous computing environment. We proposed rules of network fault recovery applied the system as a distinguished reason of network fault. And, in this paper, the network fault self-recovery system proved the rules that applied each situatpion through the simulation.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8
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pp.2497-2504
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2000
This paper is aimed at defining items of fault, and then constructing rules of fault diagnosis and recovery using INBANCA technology for the purpose of managing the weh server. The fault items of web server consist of the process fault, server overload, network interface fault, configuration and performance fault. Based on these items, the actual fault management is carried out fault referencing. In order to reference the fault, we have formulated the system-level fault diagnosis production rule and the service-level fault diagnosis rule, conjunction with translating management knowledge into active network. Also, adaptive recovery mechanism of web server is applied to defining recovery rule and constructing case library for case-based web server fault recovery. Finally, through the experiment, fault environment and applicability of each proposed production rule and recovering scheme are presented to verify justification of proposed diagnosis rules and recovery mechanism for fault management. An intelligent case-based fault management scheme proposed in this paper can minimize an effort of web master to remove fault incurred web administration and operation.
Kim, Mi-Jin;Park, Mi-Sung;Koo, Sang-Ok;Kang, Bo-Yeong;Lee, Sang-Jo
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.29
no.10
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pp.736-746
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2002
Zero anaphora occurs frequently in Korean complex sentences, and it makes the interpretation of sentences difficult. This paper proposes splitting algorithms and zero anaphora recovery rules for the purpose of handling zero anaphora, and also presents a resolution methodology. The paper covers quotations, conjunctive sentences and embedded sentences out of the complex sentences shown in the newspaper articles, with an exclusion of embedded sentences of auxiliary verb. We manage the quotations using the equivalent noun phrase deletion rule according to subject person constraint, the nominalized embedded sentences using the equivalent noun phrase deletion rule, the adnominal embedded sentences using the relative noun phrase deletion rule and the conjunctive sentences using the conjunction reduction rule in reverse. The classified table of the endings which relate to a formation of the complex sentences is used for splitting the complex sentences, and the syntactic rules, applied when being omitted, are used in reverse for recovering zero anaphora. The presented rule showed the result of 83.53% in perfect resolution and 11.52% in partial resolution.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.8A
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pp.1085-1095
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2000
In this paper, we have defined the rules and the algorithm for diagnosis and recovery of routing configuration fault on a system. By using them, we have implemented the Java-based system that can manage routing configuration fault automatically. To manage routing configuration fault, the production rule for network configuration management, the production rule for routing configuration fault diagnosis, and the production rule for routing configuration fault recovery have been proposed. Rule-based routing configuration fault management system has been implemented on the basis of backward chaining algorithm and applied for meta rules for the purpose of interconnecting the production rules. We have derived the experimental result from transition process of the rules, the Blackboard, the goals based on scenarios. Through the implementation of dynamically applicable system in heterogeneous and rapidly changing network environments, we have proposed the methodology for network configuration fault management. Also, we expect that network configuration manager can reduce time and cost wasted for routing configuration fault management.
My research is based on the parser for ill-formed input by Mellish in a paper in ACL 27th meeting Proceedings. 1989. My system is composed of two parsers:WFCP and IFCP. When WFCP fails to give the parse tree for the input sentence, the sentence is identified as ill-formed and is parsed by IFCP for error detection and recovery at the syntactic level. My system is indendent of grammatical rules. It does not take into account semantic ill-formedness. My system uses a grammar composed of 25 context-free rules. My system consistes of two major parsing strategies:top-down expection and bottem-up satisfaction. With top-down expectation. rules are retrieved under the inference condition and expaned by inactive arcs. When doing bottom-up parsing. my parser used two modes:Left-Right parsing and Right-to-Left parsing. My system repairs errors sucessfully when the input contains an omitted word or an unknown word substitued for a valid word. Left- corner and right-corner errors are more easily detected and repaired than ill-formed senteces where the error is in teh middle. The deviance note. with repair details, is kept in new inactive arcs which are generated by the error correction procedure. The implementation of my system is quite different from Mellish's. When rules are invoked. my system invokes all rules with minimal inference. My bottom up parsing strategy uses Left-to-Right mode and Right-to-Left mode. My system is bottom-up-parsing-oriented like the chart parser. Errors are repaired in two ways:using top-down hypothesis, and using Need-Chart which keeps the information of expectation and complection of expanded goals by rules. To reduce the number of top-down cycles. all rules are invoked simultaneously and this invocation information is kept in Need-Chart. This idea will be extended for the implementation of multiple error recovery system.
Korean Morphological Analysis is a difficult process. Because Korean is an agglutinative language, one of the most important processes in Morphological Analysis is Morpheme Recovery. There are some methods using Heuristic rules and Pre-Analyzed Partial Words that were examined for this process. These methods have performance limits as a result of not using contextual information. In this study, we built a Korean morpheme recovery system using deep learning, and this system used word embedding for the utilization of contextual information. In '들/VV' and '듣/VV' morpheme recovery, the system showed 97.97% accuracy, a better performance than with SVM(Support Vector Machine) which showed 96.22% accuracy.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.3
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pp.47-56
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1999
Various phonological alteration occurs when we pronounce continuously in korean. This phonological alteration is one of the major reasons which make the speech recognition of korean difficult. This paper presents a rule-based system which converts a speech recognition character string to a text-based character string. The recovery results are morphologically analyzed and only a correct text string is generated. Recovery is executed according to four kinds of rules, i.e., a syllable boundary final-consonant initial-consonant recovery rule, a vowel-process recovery rule, a last syllable final-consonant recovery rule and a monosyllable process rule. We use a x-clustering information for an efficient recovery and use a postfix-syllable frequency information for restricting recovery candidates to enter morphological analyzer. Because this system is a rule-based system, it doesn't necessitate a large pronouncing dictionary or a phoneme dictionary and the advantage of this system is that we can use the being text based morphological analyzer.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.49
no.5
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pp.199-204
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2000
This paper presents new approaches for the calculation for the calculation of each user's wheeling prices based on the economic analysis method with focus on the postage stamp rule. The suggested postage stamp rules can overcome the following problems embedded in the conventional accounting-costs-based methods such as the volatileness of wheeling prices depending deprieciation methods, emerging the wheeling free-riders due to the difference between accounting life-time and technical life-time, price discrimination between firm and non-firm network users, etc. To solve these problems we suggest new postage stamp rules employing capital recovery factor for investment costs treatment and applying technical life-time. Furthermore, we have suggested a new formulation for non-firm wheeling users based on the wheeling energies. In the case study, the results of suggested postage stamp methodologies are compared with those of conventional approaches.
In Korean, spelling change in various forms must be recovered into base forms in morphological analysis as well as part-of-speech (POS) tagging is difficult without morphological analysis because Korean is agglutinative. This is one of notorious problems in Korean morphological analysis and has been solved by morpheme recovery rules, which generate morphological ambiguity resolved by POS tagging. In this paper, we propose a morpheme recovery scheme based on machine learning methods like Na$\ddot{i}$ve Bayes models. Input features of the models are the surrounding context of the syllable which the spelling change is occurred and categories of the models are the recovered syllables. The POS tagging system with the proposed model has demonstrated the $F_1$-score of 97.5% for the ETRI tree-tagged corpus. Thus it can be decided that the proposed model is very useful to handle morpheme recovery in Korean.
This paper designs, in the teleoperation task, the world coordinate system by the functional analysis of each of the robot joint so that the human operator performs easily the task. Also, it constructs the heuristic rules of the equal motion line coordinates for the position and the posture control of the robot within the knowledge base so that the robot hand reaches-possibly in any position of the robot's work space. As shown in the result of the experiments. the coordinate reading is easy because the work station is displayed to the high resolution by using the superimposer of the motion analysing computer system. Also. the task burden of the human operator reduces and the error recovery time reduces because the coordinates of the object is obtained just by touch using the digitizer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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