본 연구는 부산 관광이미지 평가를 위해 진행하였다. 부산시 관광산업 현황 조사와 해양 도시에 적합한 관광 상품의 조건을 찾아보기 위하여 부산시민과 외국인 그리고 타 지역인을 중심으로 요인분석을 실시하였다. 조사결과, 부산시민과 외부인은 부산의 이미지를 비슷하게 생각하는 것으로 조사되었다. 외부인에게 있어서 부산의 이미지는 해안가 주변과 관련된 관광과 숙박을 부산의 매력으로 생각하였고 부산 시내의 다양한 볼거리, 쇼핑 등을 장점으로 뽑았다. 분석 결과를 종합해보면 부산시민은 진취적, 포근함, 활동성, 친숙함의 이미지로, 외국인은 포근함 쾌적함, 현대적, 풍부함의 이미지로, 타 지역인은 안심감, 번화함, 독특성, 친근함의 이미지로 인식하고 있었다. 위의 분류된 내용을 공통적 의미를 가진 8개의 요인으로 압축하고 부산시의 관광 관련 구성 요소와 항목간 관련성을 조사하였다. 조사결과 부산 관광산업과 관광 상품 개발을 위한 세부 항목으로는 '안심감', '쾌적성', '독특성'을 우선적으로 고려하며 '풍부함', '친근감', '활동성'을 높일 수 있는 방법을 찾는 것이 부산과 가장 잘 어울리는 관광 상품을 개발하는 방법으로 분석되었다.
중등 지리 교육에서 지형 단원 수업 시간에 학생들에게 친숙한 지형 경관을 보여 준다면 수업의 효과를 보다 더 높일 수 있을 것이다. 이 연구는 학생들이 쉽게 접할 수 있는 영화나 드라마, 예능 프로그램의 배경을 지형 단원 수업에 활용하여 학습 요소의 이해도나 흥미유발에 어떤 효과가 있는지를 분석하였다. 첫째, 방송 영상물을 활용하여 지형 단원 수업을 해본 결과 방송 영상물이 학생들의 학습요소를 이해하는 데 효과적이었다. 수업 전과 후에 치룬 모의학력평가에서도 성적이 향상된 것으로 나타났다. 둘째, 방송영상 자료를 활용한 수업은 흥미 유발이나 지형 경관에 이해에 효과적이었다. 학생들의 89.14%가 이러한 수업 방식을 새롭게 인식하였고, 90.76%가 학습에 대한 흥미를 느꼈으며, 86.96%가 지형 단원을 이해하는 데 도움이 되었다고 대답했다.
본 논문에서는 지능형 로봇의 구현을 위한 효율적인 제스처 인식 방법에 대하여 기술한다. 기존의 2차원 기반 제스처 인식 방법들은 제스처의 3차원 특성을 정확하게 표현할 수 없으며, 3차원 정보를 추가로 사용하는 경우 3차원 데이터의 에러와 시스템의 복잡성 때문에 그 활용에 제약이 따랐다. 본 논문에서는 이들 단점을 보완하기 위하여, 3차원 공간에서의 제스처를 효율적으로 정량화하는 방법으로 2차원 형상 정보와 3차원 깊이 정보를 동시에 포함하는 제스처 캡처링 모델 APM(active plane mode)을 제안한다. APM은 외관 특성 및 영상의 노이즈에 덜 민감한 특징이 있으며, 행위자의 변화에도 보다 안정적인 인식을 수행할 수 있는 장점이 있다. 이렇게 추출된 제스처 특징은 주성분 분석법(PCA)과 은닉 마르코프 모델(HMM)을 이용하여 분석되고, 최종적으로 제스처를 인식하게 된다. 본 방법은 서로 다른 15명의 제스처에 대해 실험한 결과 $90\%$ 이상의 인식 결과를 보였으며, 지능형 로봇뿐만 아니라 지적 인터페이스 시스템과 같은 여러 응용 시스템에 적용될 수 있을 것이다.
최근 중국에서 중국풍(中國風)이라는 예술 형식을 적용한 창작이 늘어나고 있다. 중국풍이란 중국적 요소를 현대적 감각으로 표현하는 하나의 예술 양식으로 이해할 수 있다. 본 논문은 중국의 전통요소를 패션사진에 효과적으로 구현하는 방식을 탐구하기 위해서 중국의 대표적인 패션사진가 첸만을 중점적으로 분석했다. 연구 결과 첸만은 중국적 요소들의 전형적인 이미지를 반복적으로 활용하는 방식을 지양하고 전통요소들이 갖는 상징적인 의미를 현대적인 이미지로 시각화했다. 이러한 작업으로 첸만은 패션사진 속 상품 및 브랜드의 이미지를 효과적으로 전달할 수 있었으며 더 나아가 중국 패션의 정체성을 알려 상업적, 예술적 가능성을 인정받을 수 있었다. 본 연구는 중국풍 패선사진가들이 전통을 답습하지 않고 중국 전통요소를 현대적으로 재해석하는데 새로운 방향을 제시한다.
This purpose of this study is to analyze the pursuit of current fashion trends and fashion image types of middle-aged women in Korea. This study attempted to investigate the standards and properties of these different types of fashion images. The overall characteristics of middle-aged women and the concepts of personal image and fashion image were investigated through literature research. Survey and analysis based on Q methodology was conducted. Factors of personal image, fashion image and components of fashion image were analyzed by collecting information from in-depth workshops and focus group interview of an expert group. The results of this study are as follows: 1) The main factors influencing the current fashion image of women in their forties and fifties in Korea are classified into six types. 2) The elements of fashion image that Korean women in their 40s and 50s pursue are divide into four types. 3) Each type can be recognized by specific fashion image components and colors. 4) This shows that middle-aged Korean women are highly conscious of how others perceive them and have a desire to not stand out from others. It also shows that they are very active in pursuing fashion and following trends, which is the image of an active and dignified woman. This study provides the framework that enables sorting of the fashion images types that middle-aged Korean women want to pursue. The results from analyzing the factors can be used to recognize specific fashion images, and can be used in the planning and designing of fashion items for middle-aged Korean women.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권12호
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pp.6069-6091
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2017
Augmented Reality (AR) overlays virtual information on real world data, such as displaying useful information on videos/images of a scene. This paper presents an Enhanced AR (EAR) system that displays useful statistical players' information on captured images of a sports game. We focus on the situation where the input image is degraded by strong sunlight. Proposed EAR system consists of an image enhancement technique to improve the accuracy of subsequent player and face detection. The image enhancement is followed by player and face detection, face recognition, and players' statistics display. First, an algorithm based on multi-scale retinex is proposed for image enhancement. Then, to detect players' and faces', we use adaptive boosting and Haar features for feature extraction and classification. The player face recognition algorithm uses boosted linear discriminant analysis to select features and nearest neighbor classifier for classification. The system can be adjusted to work in different types of sports where the input is an image and the desired output is display of information nearby the recognized players. Simulations are carried out on 2096 different images that contain players in diverse conditions. Proposed EAR system demonstrates the great potential of computer vision based approaches to develop AR applications.
Kim, Jung-Hwan;Kwak, Dai-Soon;Han, Seung-Ho;Cho, Sung-Min;You, Seung-Hoon;Kim, Moon-Kyu
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제54권1호
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pp.25-29
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2013
Objective : To clarify the landmark for deciding the entry point for C1 lateral mass screws via the posterior arch by using 3-dimensional (3D) computed images. Methods : Resnick insisted that the C1 posterior arch could be divided into pure posterior and lateral lamina (C1 pedicle). Authors studied where this transition point (TP) is located between the posterior lamina and the C1 pedicle and how it can be recognized. The 3D computed images of 86 cadaver C1s (M : F=45 : 41) were used in this study. Results : The superior ridge of the C1 posterior arch had 2 types of orientation. One was in the vertical direction in the C1 posterior lamina and the other was in the horizontal direction in the C1 pedicle. The TP was located at the border between the 2 areas, the same site as the posterior end of the groove of the vertebral artery. On posterior-anterior projection, the posterior arch was sharpened abruptly at TP. We were unable to identify the TP in 6.4% of specimens due to complete or partial osseous bridges. A total of 93.8% of the TP were located between the most enlarged point of the spinal canal and the medial wall of the vertebral artery. Conclusion : The anatomic entry zone of C1 lateral laminar screws was clarified and identified based on the TP by using preoperative 3D computed images.
요즘 발표 현장에는 대부분 컴퓨터를 사용하여 발표자료를 스크린에 비춰서 발표를 진행한다. 본 논문은 제스처 인식을 이용하여 프레젠테이션 컴퓨터를 제어함으로써 발표자가 별도의 도구나 사람을 통하지 않고 혼자서 발표를 진행할 수 있는 시스템을 제안한다. 영상 정보만을 이용하여 발표자가 발표 무대의 어느 위치에 있더라도 제스처를 인식하기 위해서는 무대 전체를 촬영할 수 있는 고해상도 카메라와 이 카메라에서 출력되는 고해상도 이미지를 처리할 수 있는 고성능 컴퓨터가 필요하다. 본 논문에서는 초음파 센서를 무대에 설치하여 발표자의 위치를 추적하고, 저해상도 카메라로 필요한 영역만 추출하여 제스처를 인식한다. 제스처는 손가락의 모양과 팔의 움직임으로 표현하고, 침식/팽창과 차연산 알고리즘으로 제스처를 인식한다. 영상 정보만을 이용하는 알고리즘과의 비교 실험에서 제안하는 시스템이 최소한 13%의 속도 향상을 보였다. 제스처 인식 실험에서는 약 98%의 인식률을 확인하였다.
With the occurrence of interest in image-presentation that helps express one's individuality in several place in our society, it has affected make-up field. Now, make-up is getting to be recognized as a key role player that reflects our social and cultural concerns not only by presenting a appropriate one that is proper when to use and what for, but also presenting individualistic images that are able to express one's attractiveness free from a last plain concept that meant merely applying cosmetics to one's face is makeup. Like above, the reason that a change for consciousness of the function of make-up was possible is a noticeable outcome that results from the difference before and after make-up. In other word, with the help of Corrective Make-up that makes use of optical illusion, the analytic research for features could have been carried out systematically, therefore, women get to present their beauty of innate facial shape and features at their pleasure. The basic principles of the Corrective Make-up, which was introduced to satisfy the purpose of the existing make-up take advantage of lines and colors that are part of the optical illusion. The nature of direction and movement was expressed by the direction and angle of lines and the colors are also able to induce the variation of images depend on the whole color around them or contrastive color around. This thesis is mainly about optical illusion through lines that are part of elements that induce the optical illusion and deals with phenomena that occur when we apply lines that are part of design into the make-up. And this is written for the purpose of establishing the last basis of make-up more scientifically and systematically through the research for the variation when we apply the nature of lines into our features and deriving facial image variation from it. This is also for study into the role of make-up as for psychological effect that is able to make facial images look different when the optical illusion with possible visual errors is applied into it. In conclusion, we can say "Make-up is optical illusion through visual elements such as lines, surfaces, books, touch and so on."
말레이시아 차량 번호판에는 플라스틱으로 제작된 영문 및 숫자들이 엠보싱 형태로 부착되어있으며 수평 수직방향 문자들 사이 간격이 조밀하게 배치된 경우가 많다. 따라서 조도가 낮은 차량 영상에서는 번호판 문자 획 정보 추출이 어려워질 수 있다. 본 논문에서는 저 조도에서 촬영된 말레이시아 차량 영상에서 번호판을 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 저 조도에서 촬영된 차량 영상에서도 문자 획 연결 요소를 정확하게 추출하기 위해 DoG 필터링 기반 문자 획 생성 기법을 도입하였다. 문자 획 연결요소 해석을 통한 번호판 후보 영역을 추정한 다음 문자 영역을 분할하고 인식을 하였다. 쿠알라룸푸르 도로상에서 조명이 부착되지 않은 IR 카메라를 사용하여 주야로 촬영한 6,046장의 차량 영상을 대상으로 번호판 인식 실험을 수행하였다. 제안된 알고리즘을 이용하여 실험해 본 결과 번호판 인식 성능이 96.1%로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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