• 제목/요약/키워드: realtime management

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이종 무선망에서 다중 멀티미디어 서비스 지원을 위한 자원 운용 및 할당 알고리즘 (A Resource Management and Allocation Scheme for Multiple Multimedia Service in Heterogeneous Networks)

  • 이종찬;이문호
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.141-149
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    • 2012
  • 본 연구에서는 이종 무선융합망에서 실시간 서비스 품질의 지속성을 보장하면서도 자원의 이용도를 극대화하기 위한 자원운영 방안인 PRA(Priority Resource Allocation)를 제안한다. PRA에서는 예약된 자원을 사용하여 실시간 서비스 데이터를 우선적으로 전송하되 그 전송률이 감소하면 비실시간 서비스가 여분의 대역폭을 일시적으로 이용한다. 실시간 세션의 가변 전송률에 근거한 통계적 다중화 기법을 통하여 PRA 방식이 실시간 서비스의 품질을 만족시키면서도 동시에 접속 가능한 가입자 수를 최대화할 수 있음을 시뮬레이션에 의해 확인한다.

지상파 DMB에서 실시간 데이타방송을 위한 멀티미디어 자원관리 시스템 (Multimedia Resource Management System for the Realtime Data Broadcasting using T-DMB)

  • 강도영;예홍진
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제13권5호
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    • pp.311-319
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    • 2007
  • 오늘날 데이타방송은 멀티미디어로 구성된 다양한 콘텐츠를 사용자들에게 제공한다. 본 본문은 이러한 멀티미디어 교통정보를 데이타방송으로 제공할 때 실시간서비스의 제약요소 가운데 하나인 콘텐츠의 수신시간을 줄이기 위하여 콘텐츠를 구성하는 멀티미디어 자원을 제어하는 하나의 자원관리시스템(Resource Management System)을 제안한다. 우리는 제안된 자원관리시스템의 효율성을 검증하기 위하여 먼저 지상파 DMB(T-DMB : Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting)에서 멀티미디어 데이타를 전송하는 MOT(Multimedia Object Transfer)프로토콜 기반의 BWS(Broadcast Web Site)데이타방송으로 교통정보를 실시간 제공하는 교통정보의 통합시스템과 저작시스템을 소개하고, 이 시스템들과 연동하여 멀티미디어 자원생성을 관리하는 자원관리시스뎀을 구현하였다. 실험을 통하여 구현된 자원관리시스템의 자원을 이용하여 저작된 콘텐츠는 수신시간이 이전보다 약 1/13 줄어들었기 때문에 실시간 데이타방송에 적합하다.

Application of Realtime Monitoring of Oceanic Conditions in the Coastal Water for Environmental Management

  • Choi, Yang-Ho;Ro, Young-Jae
    • Journal of the korean society of oceanography
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    • 제39권2호
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    • pp.148-154
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    • 2004
  • This study describes the realtime monitoring system for water quality conditions in coastal waters. Some issues on the data qualify control and quality analysis are examined along with examples of erroneous data. Three different cases of database produced by the realtime monitoring system are presented and analyzed, namely 1) hypoxic condition, 2) over-saturated D.O. and 3) short-term variability of temperature and D.O. In utilizing the realtime database, D.O. prediction and warning models are developed based on autoregressive stochastic process. The model is very simple, yet, users in various levels from powerful and useful with its ability to send warning messages to users in varous levels from governmental administrative staff to local fisherman, and give them some allowances to cope with the situation.

실시간 디지털 콘텐츠 데이터 전송을 위한 효율적인 OKTEK(One-way Key-chain for TEK) 기법에 관한 연구 (A study on the Efficient OKTEK(One-way Key-chain for TEK) for Realtime Digital Contents Transmission)

  • 전상훈
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.103-111
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    • 2009
  • 일반적으로 사용하고 있는 와이브로는 실시간 데이터를 전송하는 기술로 단말이 이동함으로서 기지국 변경으로 인한 빈번한 키 분배, 사용자 인증 및 재 인증 등의 처리과정이 요구되며, 이에 사용하는 보안기술은 빠르게 처리되어야 하는 제한적인 요구를 갖는다. 특히 키 재생성 및 재분배와 같은 키 관리 메커니즘은 와이브로 환경뿐만 아닌 일반적인 이기종 무선 환경에서도 실시간 디지털 콘텐츠 전송서비스에 많은 영향을 주게 된다. 따라서 본 연구에서는 IPTV와 같은 실시간 디지털 콘텐츠 전송을 위해 서버 또는 기지국간의 키와 메시지 교환 처리과정의 부담을 줄여 단말과 기지국간의 효율적인 데이터 전송을 위해 제안하는 OKTEK 키 체인을 통한 트래픽 관리 기법을 제안한다.

실시간 검색어 연관 분석을 통한 핵심 이슈 선정 (Selecting a key issue through association analysis of realtime search words)

  • 정민영
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권12호
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    • pp.161-169
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    • 2015
  • 포털 사이트의 실시간 검색어는 현재 관심이 급상승하고 있는 이슈를 보여주기 위해 주로 검색횟수가 많은 순서에 따라 몇 초 간격으로 제공되고 있다. 그렇지만 너무 짧은 시간 내에 순위가 바뀌는 실시간 검색어의 특성 때문에 하루의 핵심 이슈를 비켜가는 문제가 발생한다. 본 논문에서 이러한 문제를 보완하기 위해 검색어들 사이의 연관 분석을 통하여 검색어들이 관련된 핵심 이슈를 도출하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 실시간 검색어를 순위와 상대적 관심도를 기반으로 점수화하여 집단별 기술통계를 통해 최상위 10개의 검색어를 도출한다. 그 다음으로 지지도와 신뢰도를 기반으로 연관 규칙을 추출하고 이를 가시화하는 그래프 결과를 바탕으로 핵심 이슈를 선정한다. 실험 결과는 단일 최상위 실시간 검색어보다 연관분석을 통해 높은 점수로 선정된 핵심 이슈가 더 큰 의미를 갖는다는 것을 보여준다.

Development of Real time Air Quality Prediction System

  • Oh, Jai-Ho;Kim, Tae-Kook;Park, Hung-Mok;Kim, Young-Tae
    • 한국환경과학회:학술대회논문집
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    • 한국환경과학회 2003년도 International Symposium on Clean Environment
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    • pp.73-78
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    • 2003
  • In this research, we implement Realtime Air Diffusion Prediction System which is a parallel Fortran model running on distributed-memory parallel computers. The system is designed for air diffusion simulations with four-dimensional data assimilation. For regional air quality forecasting a series of dynamic downscaling technique is adopted using the NCAR/Penn. State MM5 model which is an atmospheric model. The realtime initial data have been provided daily from the KMA (Korean Meteorological Administration) global spectral model output. It takes huge resources of computation to get 24 hour air quality forecast with this four step dynamic downscaling (27km, 9km, 3km, and lkm). Parallel implementation of the realtime system is imperative to achieve increased throughput since the realtime system have to be performed which correct timing behavior and the sequential code requires a large amount of CPU time for typical simulations. The parallel system uses MPI (Message Passing Interface), a standard library to support high-level routines for message passing. We validate the parallel model by comparing it with the sequential model. For realtime running, we implement a cluster computer which is a distributed-memory parallel computer that links high-performance PCs with high-speed interconnection networks. We use 32 2-CPU nodes and a Myrinet network for the cluster. Since cluster computers more cost effective than conventional distributed parallel computers, we can build a dedicated realtime computer. The system also includes web based Gill (Graphic User Interface) for convenient system management and performance monitoring so that end-users can restart the system easily when the system faults. Performance of the parallel model is analyzed by comparing its execution time with the sequential model, and by calculating communication overhead and load imbalance, which are common problems in parallel processing. Performance analysis is carried out on our cluster which has 32 2-CPU nodes.

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포털사이트 실시간 검색키워드의 주간 핵심 이슈 선정 및 차이 분석 (Extracting week key issues and analyzing differences from realtime search keywords of portal sites)

  • 정민영
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권12호
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    • pp.237-243
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    • 2016
  • 포털사이트의 실시간 검색키워드는 검색횟수의 순간증가율이 높은 순서대로 나타나므로 짧은 시간에 관심도가 급상승하는 이슈는 쉽게 보여주지만, 포털사이트별로 다른 결과가 도출되고 일정기간에 대한 이슈는 나타내지 못하는 한계가 있다. 따라서, 일정기간 동안의 전체 실시간 검색키워드에서 핵심 이슈를 찾고 각 포털사이트별로 집계한 결과와 이들의 차이를 분석한 결과를 보여주는 것은 이슈를 보다 실제적으로 이해할 수 있는 근거를 제공하고 자주 변화하는 실시간 검색키워드에 대한 일관성을 유지할 수 있게 해준다는 측면에서 의미가 있다. 이를 위해 본 논문에서는 대표적인 두 개의 포털사이트에서 제공하는 실시간 검색키워드의 주간 분석을 통하여 주간 핵심 이슈를 추출하고 이들의 차이를 분석한다. 두 포털사이트의 실시간 검색키워드 중요도 점수에 대한 독립표본 t검정과 실시간 검색키워드 생존함수에 의한 생존분석 결과, 두 포털사이트는 차이가 있다는 것을 보였다.

실시간 RFID 미들웨어시스템에서의 동기화를 고려한 필터링관리 기법의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Filtering Management Scheme for Synchronization in the Realtime RFID Middleware System)

  • 박병섭
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권8호
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    • pp.50-58
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    • 2007
  • 본 논문은 대용량 데이터 처리를 위한 실시간 RFID 미들웨어 시스템에서 요구되는 태그 데이터의 필터링 엔진의 동기화를 고려한 필터링 관리기법을 다루고 있다. 응용인터페이스는 HTTP, XML, JMS, SOAP 등의 이는 다양한 프로토콜을 지원하여 다양한 플랫폼에서 본 미들웨어 시스템을 접근하도록 개발되었다. 일반적으로, 필터를 제어하는 클라이언트가 다수가 되는 환경에서 하나의 필터링 화일을 접근하면 동기화 문제가 발생한다. 본 논문에서는 필터 관리프로세스를 통해 동기화를 고려하면서 필터링을 관리하는 기법을 설계하고 구현하였으며, 이를 RFID 미들웨어의 동작 통해 검증한다.

헬스케어 환경에서 복잡도를 고려한 R파 검출과 이진 부호화 기반의 부정맥 분류방법 (R Wave Detection Considering Complexity and Arrhythmia Classification based on Binary Coding in Healthcare Environments)

  • 조익성;윤정오
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.33-40
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    • 2016
  • Previous works for detecting arrhythmia have mostly used nonlinear method to increase classification accuracy. Most methods require accurate detection of ECG signal, higher computational cost and larger processing time. But it is difficult to analyze the ECG signal because of various noise types. Also in the healthcare system based IOT that must continuously monitor people's situation, it is necessary to process ECG signal in realtime. Therefore it is necessary to design efficient algorithm that classifies different arrhythmia in realtime and decreases computational cost by extrating minimal feature. In this paper, we propose R wave detection considering complexity and arrhythmia classification based on binary coding. For this purpose, we detected R wave through SOM and then RR interval from noise-free ECG signal through the preprocessing method. Also, we classified arrhythmia in realtime by converting threshold variability of feature to binary code. R wave detection and PVC, PAC, Normal classification is evaluated by using 39 record of MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average of 99.41%, 97.18%, 94.14%, 99.83% in R wave, PVC, PAC, Normal.

AJAX+XML 기반의 모니터링 시스템 (Realtime Monitoring System using AJAX + XML)

  • 최윤정;박승수
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제5권4호
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    • pp.39-49
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    • 2009
  • Nowadays, according to rapid development of computing environments, information processing and analysis system are very interesting research area. As a viewpoint of data preparation-processing-analysis in knowledge technology, the goal of automated information system is to satisfy high reliability and confidence and to minimize of human-administrator intervention. In addition, we expect the system which can deal with problem and abnormal error effectively as a fault detection and fault tolerance. In this paper, we design a monitoring system as follows. A productive monitoring information from various systems has unstructured forms and characteristics and crawls informative data by conditions and gathering rules. For representing of monitering information which requested by administrator, running-status can be able to check dynamically and systematic like connection/closed status in real-time. Our proposed system can easily correct and processing for monitoring information from various type of server and support to make objective judgement and analysis of administrator under operative target of information system. We implement semi-realtime monitering system using AJAX technology for dynamic browsing of web information and information processing using XML and XPATH. We apply our system to SMS server for checking running status and the system shows that has high utility and reliability.