• 한국정보기술학회 영문논문지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.99-109
• /
• 2020

As environmental pollution has become severe due to the rapid increase in pollutant generation in the air, measurement, collection, and analysis of atmospheric environment information plays an important role. However, it is difficult to measure the high-resolution and real-time atmospheric environment of the cities and tourist spots with high population mobility only by measuring equipment of stationary measuring stations. Therefore, this paper proposes a portable atmospheric environment measurement system for real-time measurement and monitoring of atmospheric environment information. The proposed system is a portable client with a low-power wireless communication method. It is possible to reliably transmit and receive the measured data through a multi-threaded server to monitor the trend of pollutants in the air in real-time.

• 한국경제지리학회지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.87-102
• /
• 2015

본 연구에서는 정보통신정책연구원에서 실시하고 있는 미디어패널조사에서 얻어진 미디어 이용자들의 미디어 다이어리 데이터에서 미디어 수용자들의 활동공간 이용 시공간 정보를 추출하고, 이를 활용하여 도시 실시간 인구분포를 산정하는 방법론을 제시하고자 한다. 이를 위하여 도시민의 시공간 정보가 상대적으로 다양하여 비교검토가 가능한 서울시를 연구대상 지역으로 선정하고, 서울시 미디어 이용자들이 도시민들의 주요 활동공간인 주거, 업무, 교육, 교통, 상거래 등 다양한 활동공간별로 하루 중 시간 흐름에 따라 머무는 비율의 변화를 분석한다. 활동공간에 따라 하루 중 시간 흐름에 따라 머무는 인구비율은 상당한 차이를 보인다. 이러한 미디어 이용자의 시공간 정보 활용의 타당성을 확보하기 위하여 서울시 대중교통이용자의 시공간적 이동 정보를 담고 있는 교통카드 데이터에서 얻어진 내용과 비교한다. 도시민의 활동공간을 주거, 업무, 상거래의 활동공간으로 범주화하여 활동공간 범주별 실시간 인구 분포률을 산정하고, 이에 서울시 각 동별 거주 인구수 및 관련 산업별 고용자 수를 결합하여 서울시 동별 실시간 인구수를 산정한다. 서울에서 낮과 밤의 인구 분포에 나타나는 공간적 특성을 파악하기 위하여 주거 공간에 머무는 인구수에 가장 큰 격차를 보이는 오전 3시와 오후 3시 두 시점의 각 활동공간 범주별 및 이들을 총합한 실시간 인구수를 GIS를 활용 하여 지도화 하였다. 도시민의 대부분이 거주지를 떠나 일상과 관련된 활동공간에 머무르고 있는 오후 3시의 서울 실시간 인구분포는 업무공간과 상업공간의 분포가 결정적인 역할을 한다는 것을 확인할 수 있다. 반면에 밤 시간대의 인구분포는 주거공간 인구 분포와 거의 유사한 양상을 나타나고 있다.

• 전기전자학회논문지
• /
• 제16권1호
• /
• pp.7-14
• /
• 2012

본 논문에서는 지상파 디지털 TV방송의 수신 여부를 판단할 수 있는 시청자 기반의 방송 수신율 산정방안을 연구하여 객관적이고 신뢰성 있는 방송 수신율을 산정하는 방안을 제안하였다. 기존의 방송 수신율 평가는 인구분포와는 무관하게 행정구역별로 제한된 지점에서의 전계강도 측정과 화질평가를 통하여 방송 수신율을 산정하므로 큰 오차가 발생하며, 실시간으로 수신환경을 평가할 수 없다는 문제점을 지닌다. 본 연구에서는 시청자들의 주거환경을 고려하기 위해 통계청의 가구통계와 환경부의 토지피복도를 결합한 모폴로지를 추출하고, 이를 주파수자원 분석시스템에 연계하여 실시간으로 수신율을 산정하는 방안을 제안하였다. 제안방법은 대상지역을 거주지역과 비주거지역으로 세분화한 후 수신율 산정 과정에서 고려함으로써 기존방법 보다 객관적이고 신뢰성 높은 방송 수신율을 실시간적으로 산정할 수 있다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
• /
• 제10권4호
• /
• pp.511-517
• /
• 2022

Recently, due to rapid climate change, the population of honey bees has decreased, posing a great threat to the existence of the Earth's ecosystem. In particular, the colony collapse phenomenon in which bees disappeared nationwide in early 2022 had devastating consequences for beekeepers. In order to solve the problems of beekeeping due to climate change, it is urgent to develop a system that can monitor the situation inside the hive through various IoT sensors. This paper develops a system that can measure the activity of bees inside the hive and uses it to measure the number of times of entry and exit of the hive. The data measured by the developed system can be monitored in real time on a smartphone through the cloud server. The system developed in this paper can monitor the ecology of bees according to climate change and measure internal and external bee activities. Using this method, it is possible to check in advance for the colony collapse phenomenon in which bees disappeared in early 2022. This is very meaningful in that it presents an alternative that can identify the cause of the problem through early detection.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제12권2호
• /
• pp.103-110
• /
• 2012

수동적인 보안감시 시스템의 문제점이 계속적으로 제기되면서 실시간으로 공공장소에서의 군중에 대한 관리 및 감독을 지원하는 자동화되고 지능적인 군중 밀도 측정에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 따라, 군중의 밀도를 측정하기 위한 많은 연구가 시도되었으나 실시간 혼잡도 정보 취득이 어렵고, 조명변화 등에 취약한 한계가 드러났다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 군중 특징 정보로써 옵티컬 플로우를 검출하고 또한 Sobel 외곽선 추출 알고리즘에 의해 외곽선을 추출하여 각 특징을 입력으로 학습된 다층 신경망을 통해 실시간으로 실외 공공장소에서의 군중 밀도를 측정하였다.

• 드라이브 ㆍ 컨트롤
• /
• 제21권2호
• /
• pp.53-64
• /
• 2024

Global population growth has resulted in an increased demand for food production. Simultaneously, aging rural communities have led to a decrease in the workforce, thereby increasing the demand for automation in agriculture. Drones are particularly useful for unmanned pest control fields. However, the current method of uniform spraying leads to environmental damage due to overuse of pesticides and drift by wind. To address this issue, it is necessary to enhance spraying performance through precise performance evaluation. Therefore, as a foundational study aimed at optimizing drone-based pest control technologies, this research evaluated water-sensitive paper (WSP) via density map estimation using convolutional neural networks (CNN) with a encoder-decoder structure. To achieve more accurate estimation, this study implemented multi-task learning, incorporating an additional classifier for image segmentation alongside the density map estimation classifier. The proposed model in this study resulted in a R-squared (R²) of 0.976 for coverage area in the evaluation data set, demonstrating satisfactory performance in evaluating WSP at various density levels. Further research is needed to improve the accuracy of spray result estimations and develop a real-time assessment technology in the field.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제31권6호
• /
• pp.821-832
• /
• 1998

본 논문에서는 상수도시설을 효율적으로 운영하는 데 필요한 1일 급수량 수요를 예측하는 방식에 대하여 인공지능(Artificial Inteligence)이라 불리는 퍼지 뉴론(fuzzy neuron)을 이용하여 연구하였다. 퍼지뉴론이란 퍼지정보(fuzzy information)를 입력으로 받아들이고 처리하는 퍼지 신경망을 일컫는 말이다. 본 연구에서는 소속함수와 퍼지규칙을 신경망으로 학습하는 기능인 적응식 학습방법을 통하여 1일 급수량을 예측하였으며 연구대상 지역으로는 광주광역시를 선정하였다. 또한 1일 급수량 예측에 있어서 필요한 변수 선택을 위해 입력자료를 상관분석, 자기상관, 부분자기상관, 교차상관 분석 등을 하였으며 동정된 입력변수는 급수량, 평균기온, 급수인구이다. 먼저 급수량, 평균기온, 급수인구로 모델을 구성하였고, 한편으론 기상청의 기후예보자료를 신뢰할 수 없는 경우에는 급수량을 예측할 수 있도록 급수량 자료만으로 모델을 구성하여 그 유효성을 검증하였다. 제안된 모형식은 사고 등의 인위적인 조작(단수 등)이 가해지는 시기를 포함하고도 실측치와 모형의 예측치와의 오차율이 최대 18.46%, 평균2.36% 이내로 나타나, 모형의 결과는 상수도 시설의 운용 및 급·배수관망의 실시간 제어에 많은 도움을 주리라 생각된다.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제32권2호
• /
• pp.216-232
• /
• 2016

In present, the Seoul City is undergoing traffic congestion problems caused by rapid urbanization and population growth. Thus the City government has reorganized the mass transportation system since 2004 and the subway has become a very important means for public transit. Since the subway system is typically a closed environment, the indoor air quality issues have often raised by the public. Especially since a huge amount of PM (particulate matter) is emitted from ground tunnels passing through the subway train, it is now necessary to assess the characteristics and behaviors of fine PM inside the tunnel. In this study, the concentration patterns of $PM_1$, $PM_{2.5}$, and $PM_{10}$ in the Seoul subway line-2 were analyzed by real-time measurement during winter (Jan 13, 2015) and summer (Aug 7, 2015). The line-2 consisting of 51 stations is the most busy circular line in Seoul having the railway of 60.2 km length. The the one-day average $PM_{10}$ concentrations were $148{\mu}g/m^3$ in winter and $66.3{\mu}g/m^3$ in summer and $PM_{2.5}$ concentrations were $118{\mu}g/m^3$ and $58.5{\mu}g/m^3$, respectively. The $PM_{2.5}/PM_{10}$ ratio in the underground tunnel was lower than the outdoor ratio and also the ratio in summer is higher than in winter. Further the study examined structural types of underground subsections to explain the patterns of elevated PM concentrations in the line-2. The subsections showing high PM concentration have longer track, shorter curvature radius, and farther from the outdoor stations. We also estimated the outdoor PM concentrations near each station by a spatial statistical analysis using the $PM_{10}$ data obtained from the 40 Seoul Monitoring Sites, and further we calculated $PM_{2.5}/PM_{10}$ and $PM_1/PM_{10}$ mass ratios near the outdoor subway stations by using our observed outdoor $PM_1$, $PM_{2.5}$, and $PM_{10}$ data. Finally, we could develop pollution maps for outdoor $PM_1$ and $PM_{2.5}$ near the line-2 by using the kriging method in spatial analysis. This methodology may help to utilize existing $PM_{10}$ database when managing and control fine particle problems in Korea.