• 한국문헌정보학회지
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• 제38권2호
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• pp.261-289
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• 2004

도서관에서 제공되는 이용자를 위한 참고정보서비스 중 안내(guidance)서비스에 대한 연구가 국내에서는 아직 많이 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 요즈음 다시 그 중요성이 강조되고 있는 안내서비스의 한 분야인 성인독자를 위한 독자자문서비스의 이론적 배경과 기본기술을 문헌조사를 통해 제시함으로써 이용자 서비스 확대, 독서장려, 도서관직원 교육, 문헌정보학 교과과정 개발에 참고할 수 있도록 하였다.

• 아동학회지
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• 제26권4호
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• pp.145-155
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• 2005

This study was carried out to reveal Hangul acquisition processes in Korean-Chinese children who grow in a horizontal bilingual environment. In this experiment Grapheme substitution/deletion tasks and sensible/non-sensible Kulja reading tasks were administered to 3-, 4-, 5- and 6-year-old Korean-Chinese children growing up in a bilingual environment. Results were that Korean-Chinese children showed similar patterns of Hangul acquisition processes to Korean children but acquired grapheme-phoneme(G-P) correspondence earlier than Korean children. Hangul acquisition rates were 41.7%, 45.7%, 53% and 92.7% at age 3, 4, 5 and 6, respectively. Both Korean-Chinese and Korean children showed higher sensitivity for the final consonant than for the initial and middle consonants. Correlation between phoneme perception and reading was only significant among 6-year-olds in non-sensible Kulja reading tasks. Training in transforming ideographic Chinese to a phonetic system could effect early acquisition of G-P correspondence in Korean-Chinese children.

• 공학교육연구
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• 제15권5호
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• pp.87-92
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• 2012

Independent study is a major ability of engineering students. In independent study training practice, we need to use different instructional strategies and responds to individual student needs and learning styles. The purpose of this paper is to demonstrate a four-step student independent study training mode we applied to teaching the Biomedical Engineering students in Dali University, China. We developed this teaching mode to fulfill the goals of the first years' undergraduates training and improve the students learning skills. The four-step teaching mode includes both in-class and out-of-class activities. The emphasis is on how to train students to get information from the reading materials, understand the concept, develop critical thinking and eventually become independent learner.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.15-23
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• 2022

특허 분야에서 자연어처리(Natural Language Processing) 태스크는 특허문헌의 언어적 특이성으로 문제 해결의 난이도가 높은 과제임에 따라 한국 특허문헌에 최적화된 언어모델의 연구가 시급한 실정이다. 최근 자연어처리 분야에서는 특정 도메인에 특화되게 사전 학습(Pre-trained)한 언어모델을 구축하여 관련 분야의 다양한 태스크에서 성능을 향상시키려는 시도가 지속적으로 이루어지고 있다. 그 중, ELECTRA는 Google이 BERT 이후에 RTD(Replaced Token Detection)라는 새로운 방식을 제안하며 학습 효율성을 높인 사전학습 언어모델이다. 본 연구에서는 대량의 한국 특허문헌 데이터를 사전 학습한 KorPatELECTRA를 제안한다. 또한, 특허 문헌의 특성에 맞게 학습 코퍼스를 정제하고 특허 사용자 사전 및 전용 토크나이저를 적용하여 최적화된 사전 학습을 진행하였다. KorPatELECTRA의 성능 확인을 위해 실제 특허데이터를 활용한 NER(Named Entity Recognition), MRC(Machine Reading Comprehension), 특허문서 분류 태스크를 실험하였고 비교 대상인 범용 모델에 비해 3가지 태스크 모두에서 가장 우수한 성능을 확인하였다.

• 대한한방부인과학회지
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• 제35권2호
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• pp.16-27
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• 2022

Objectives: The purpose of this study is to analyze educational effect of ultrasound examination training with ultrasonic phantom in the department of Korean Medicine Obstetrics and Gynecology. Methods: All 4^th grade students in 2021 and 2022 of school of Korean Medicine, Dong-Shin University must be trained in the department of Korean Medicine Obstetrics and Gynecology according to ultrasound examination training guideline including Objective Structured Clinical Examination (OSCE). After completing ultrasound examination training, we distributed questionnaires to them about a confidence before OSCE and after OSCE, difficulty in using ultrasound, ultrasound reading, difficulty with probe manipulation and computer operation, ultrasound understanding, clinical usefulness. And then, we analyzed the related factors including descriptive statistics, frequency analysis, student's t-test and paired t-test by SPSS 12.0. Results: Confidence in using ultrasound showed differences among students by gender and year, but it was not statistically significant. The difficulty of ultrasound use and ultrasound reading was at a moderate level, and the gender difference was not significant, and the difference between the practical students by year was statistically significant. The difficulty of the operation of the ultrasonic probe was at a normal level, and the difference between the students in practice by gender and year was not statistically significant. Although they answered that they had a very good understanding of the use of ultrasound, there was a gender difference and it was statistically significant, and practical students by year was not statistically significant. They answered that the effect on clinical use was very sufficient, but it was not statistically significant. The appropriateness of the practice time was evaluated at a moderate level. Conclusions: The use and educational effect of ultrasound examination using ultrasonic phantom in the department of Korean Medicine Obstetrics and Gynecology clinical practice education was very effective.

• 대한지구과학교육학회지
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• 제14권1호
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• pp.69-79
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• 2021

이 연구는 지구과학 예비교사와 초등 예비교사들이 과학 교과독서를 통해 과학도서와 독서에 대해 어떠한 의미를 부여하고 과학 교과독서 과정에서 과학교육에 대한 생각이 어떻게 반영되는지 비교하는 데 목적이 있었다. 연구를 위해 우리나라 중부지방에 위치한 교사 양성 대학에 다니는 지구과학교육을 전공하는 3학년 학생 24명과 초등교육을 전공하는 2학년 학생 25명을 연구대상으로 선정하였다. 연구결과, 첫째, 지구과학 예비교사들은 교과독서를 과학 내용 지식을 습득하는데 많이 활용하였으나, 초등 예비교사들은 수업에 활용하기 위한 목적과 과학적인 흥미, 궁금증 해결을 위한 것으로 이용하고 있었다. 둘째, 지구과학 예비교사와 초등 예비교사들은 과학 관련 도서를 과학 교육에 활용하는 데에서도 생각 차이를 보이고 있었다. 지구과학 예비교사들이 과학도서를 수업에 활용하는 것에 대해 드물게 서술한 반면, 초등 예비교사들은 과학수업에 대해 적극적으로 서술하였다. 셋째, 과학 교과독서 관점에서 지구과학 예비교사들에 비해 초등 예비교사들이 더 적극적으로 교과독서의 의미를 부각시키고 있었다. 과학에서의 독서활동이 많은 효과가 있다는 연구결과들을 비춰보면 학교 현장 수업에서 교수전략으로서 과학 교과독서에 대한 연구가 폭넓게 이루어져야 할 것으로 생각된다.

• Journal of Korean Medical Science
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• 제33권43호
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• pp.239.1-239.12
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• 2018

Background: We described a novel multi-step retinal fundus image reading system for providing high-quality large data for machine learning algorithms, and assessed the grader variability in the large-scale dataset generated with this system. Methods: A 5-step retinal fundus image reading tool was developed that rates image quality, presence of abnormality, findings with location information, diagnoses, and clinical significance. Each image was evaluated by 3 different graders. Agreements among graders for each decision were evaluated. Results: The 234,242 readings of 79,458 images were collected from 55 licensed ophthalmologists during 6 months. The 34,364 images were graded as abnormal by at-least one rater. Of these, all three raters agreed in 46.6% in abnormality, while 69.9% of the images were rated as abnormal by two or more raters. Agreement rate of at-least two raters on a certain finding was 26.7%-65.2%, and complete agreement rate of all-three raters was 5.7%-43.3%. As for diagnoses, agreement of at-least two raters was 35.6%-65.6%, and complete agreement rate was 11.0%-40.0%. Agreement of findings and diagnoses were higher when restricted to images with prior complete agreement on abnormality. Retinal/glaucoma specialists showed higher agreements on findings and diagnoses of their corresponding subspecialties. Conclusion: This novel reading tool for retinal fundus images generated a large-scale dataset with high level of information, which can be utilized in future development of machine learning-based algorithms for automated identification of abnormal conditions and clinical decision supporting system. These results emphasize the importance of addressing grader variability in algorithm developments.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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• pp.257-262
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• 2016

본 논문은 비구조적인 자연어 문장으로부터 두 개체 사이의 관계를 표현하는 구조적인 트리플을 밝히는 관계추출에 관한 연구를 기술한다. 사람이 직접 언어적 분석을 통해 트리플이 표현되는 형식을 입력하여 관계를 추출하는 규칙 기반 접근법에 비해 기계가 데이터로부터 표현 형식을 학습하는 기계학습 기반 접근법은 더 다양한 표현 형식을 확보할 수 있다. 기계학습을 이용하려면 모델을 훈련하기 위한 학습 데이터가 필요한데 학습 데이터가 수집되는 방식에 따라 지도 학습, 원격지도 학습 등으로 구분할 수 있다. 지도 학습은 사람이 학습 데이터를 만들어야하므로 사람의 노력이 많이 필요한 단점이 있지만 양질의 데이터를 사용하는 만큼 고성능의 관계추출 모델을 만들기 용이하다. 원격지도 학습은 사람의 노력을 필요로 하지 않고 학습 데이터를 만들 수 있지만 데이터의 질이 떨어지는 만큼 높은 관계추출 모델의 성능을 기대하기 어렵다. 본 연구는 기계학습을 통해 관계추출 모델을 훈련하는데 있어 지도 학습과 원격지도 학습이 가지는 단점을 서로 보완하여 타협점을 제시하는 학습 방법을 제안한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.745-754
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• 2018

Language is an essential tool for verbal and emotional communication among human beings, enabling them to engage in social interactions. Although a majority of hearing-impaired people can speak; however, they are unable to receive feedback on their pronunciation most of them can speak. However, they do not receive feedback on their pronunciation. This results in impaired communication owing to incorrect pronunciation, which causes difficulties in their social interactions. If hearing-impaired people could receive continuous feedback on their pronunciation and phonation through lip-reading training, they could communicate more effectively with people without hearing disabilities, anytime and anywhere, without the use of sign language. In this study, the mouth area is detected from videos of learners speaking monosyllabic words. The grayscale information of the detected mouth area is used to estimate a velocity vector using Optical Flow. This information is then quantified as feature values to classify vowels. Subsequently, a system is proposed that classifies monosyllables by algebraic computation of geometric feature values of lips using the characteristics of articulatory phonation. Additionally, the system provides feedback by evaluating the comparison between the information which is obtained from the sample categories and experimental results.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2016년도 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.257-262
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• 2016

본 논문은 비구조적인 자연어 문장으로부터 두 개체 사이의 관계를 표현하는 구조적인 트리플을 밝히는 관계추출에 관한 연구를 기술한다. 사람이 직접 언어적 분석을 통해 트리플이 표현되는 형식을 입력하여 관계를 추출하는 규칙 기반 접근법에 비해 기계가 데이터로부터 표현 형식을 학습하는 기계학습 기반 접근법은 더 다양한 표현 형식을 확보할 수 있다. 기계학습을 이용하려면 모델을 훈련하기 위한 학습 데이터가 필요한데 학습 데이터가 수집되는 방식에 따라 지도 학습, 원격지도 학습 등으로 구분할 수 있다. 지도 학습은 사람이 학습 데이터를 만들어야하므로 사람의 노력이 많이 필요한 단점이 있지만 양질의 데이터를 사용하는 만큼 고성능의 관계추출 모델을 만들기 용이하다. 원격지도 학습은 사람의 노력을 필요로 하지 않고 학습 데이터를 만들 수 있지만 데이터의 질이 떨어지는 만큼 높은 관계추출 모델의 성능을 기대하기 어렵다. 본 연구는 기계학습을 통해 관계추출 모델을 훈련하는데 있어 지도 학습과 원격지도 학습이 가지는 단점을 서로 보완하여 타협점을 제시하는 학습 방법을 제안한다.