Yoon, Ke Sook;Kim, Eun Gyeong;Jung, So Hyun;Lee, Seung Ju;Jung, Mi Kyoung;Lee, Young Mee
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.18
no.3
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pp.435-446
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2012
Purpose: This study was conducted to compare three discharge criteria; 1) discharge criteria of S Hospital determined by nurses, 2) discharge readiness determined by patients, and 3) the Modified Post-Anesthetic Discharge Scoring System (MPADSS). The usefulness of MPADSS as a discharge criteria for the patients'safe return to home after ambulatory surgery was also evaluated. Methods: A total of 370 day surgery cases were investigated. The MPADSS was employed in every 30 min. in parallel with discharge readiness assessment by nurses and patients. The percentage of the patients who were categorized as being ready to discharge were compared according to three discharge criteria. Results: The percentage of patients scored to be as MPADSS > 9 in 30 min, 60 min, 90 min were 96.5%, 99.5%, 100%respectively. Whereas 11.1%, 44.3%, 71.1%of patients rated themselves as being ready to discharge and 2.7%, 23.5%, 54.3% of patients actually discharged by nurses according to discharge criteria of S Hospital. Conclusion: Nurses tend to keep patients longer in the hospital when compared to the patient's own assessment about their readiness to home and to that of MPADSS. Faster discharge in the evening than day time suggests patient discharge can be influenced by nursing factors. This brings out the importance of scoring system to determine the safe discharge. The MPADSS could be a useful tool in evaluating patients for safe discharge.
Rapid development of information and communication technologies leads firms to take 'smart work' into serious consideration as a new way of working in coming knowledge and information society. However, some jobs may be fit for smart work while some may be not. A $2{\times}2$ framework for smart work readiness assessment is developed in this study through the review of extant literature and a series of focus group activities. Two critical dimensions of smart work are derived and presented as a result: smartness (knowledge versus data) and mobility (mobile versus static). Knowledge intensive jobs with possible mobility seem to be the target group that can be easily converted to smart work while mobile workers with interactive data processing devices seem to be already doing smart work. As mobility is a critical presumption for work to be flexible in terms of time and place, jobs with no mobility are assessed here as not ready for smart work at least at present. This framework is experimentally applied against the published job statistics 2011 in Korea, and used to estimate the number of workers ready for smart work. As a conclusion, discussions on policy implications and further research issues are made at the end.
Recently, the government has been interested in the creative economy in order to create new added value through industries and cultures, jobs, and growth engines for talented people who have creative ideas. The government emphasized technology commercialization as a core task for the realization of the creative economy in the '5th Technology Transfer and Commercialization Promotion Plan' based on the 'Technology Transfer and Commercialization Promotion Act' in order to ensure that the technologies developed through R&D projects lead to new industries and job creation. It is necessary to study what kind of variables are influenced by specific variables in the utilization and process of the developed technology to lead the results as the proportion of national R&D budget is increasing and it is linked to the achievement of R&D purpose. Therefore, an empirical study was conducted to measure factors affecting performance for practitioners who evaluate the performance of SME technology development projects. As a result, Readiness, Technological Performance and Competency Assessment effect Performance Assessment positively.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.2
no.1
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pp.17-27
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2010
In this study, the assessment and the factor analysis of the self-directed learning readiness for engineering students were conducted. As measurement tool was used the self-directed learning readiness scale of Guglielmino's SDLRS questionnaire in Korean translation. It was surveyed under 519 students of Faculty of Engineering of Korea University of Technology and Education. Responded questionnaires were 496. As a result, seven factors were identified: (1)openness to learning, (2)initiative and inquiring mind, (3)independence and basic learning skills, (4)creativity, (5)accepting responsibility for learning, (6)love of learning, (7)positive orientation of the future. And the scale was confirmed in validity. It was confirmed that the mean value of openness to learning and of love of learning were higher than average, while mean value of independence and basic learning skills, accepting responsibility for learning were lower than average, there was the difference in SDLRS by students' personal backgrounds, but there were statistically significant differences in seven factors.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.9
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pp.4163-4170
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2013
The recent studies indicated that the major sources of the failure in carrying out the programs of weapon systems development would be the unsatisfaction of the required key performance and also the use of premature technology. As such, to manage the risk during the weapon systems development, the use of the technical performance measurement (TPM) and the technology maturity assessment (TMA) turned out to be necessary. However, the TPM studied so far seems to cover the assessment of performance at the component level only, and thus is insufficient in considering the system integration effect. On the other hand, the system readiness level (SRL) method has been presented by reflecting the effect on system integration, but the system performance and maturity has not been considered. To overcome this, a measurement method is proposed in the paper by utilizing the combined system readiness level and achieved technical performance at the system level. This system performance measure can be useful in managing the risk in the weapon systems development.
Kim, Yong-Seung;Kim, Youn-Soo;Lim, Hyo-Suk;Lee, Dong-Han;Kang, Chi-Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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1999.11a
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pp.331-336
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1999
The optical sensors of Electro-Optical Camera (EOC) and Ocean Scanning Multi-spectral Imager (OSMI) aboard the Korea Multi-Purpose SATellite (KOMPSAT) will be placed in a sun synchronous orbit in 1999. The EOC and OSMI sensors are expected to produce the land mapping imagery of Korean territory and the ocean color imagery of world oceans, respectively. Utilization of the EOC and OSMI data would encompass the various fields of science and technology such as land mapping, land use and development, flood monitoring, biological oceanography, fishery, and environmental monitoring. Readiness of data support for user community is thus essential to the success of the KOMPSAT program. As part of testing such readiness prior to the KOMPSAT launch, we have performed the preliminary acceptance test for the KOMPSAT data processing system using the simulated EOC and OSMI data sets. The purpose of this paper is to demonstrate the readiness of the KOMPSAT data processing system, and to help data users understand how the KOMPSAT EOC and OSMI data are processed and archived. Test results demonstrate that all requirements described in the data processing specification have been met, and that the image integrity is maintained for all products. It is however noted that since the product accuracy is limited by the simulated sensor data, any quantitative assessment of image products can not be made until actual KOMPSAT images will be acquired.
M. Chang;D.W. Kang;E.H. Jang;W.J. Kim;D.S. Yoon;J.D. Choi
Electronics and Telecommunications Trends
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v.38
no.6
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pp.31-40
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2023
Given recent accidents involving autonomous vehicles, driver monitoring technology related to the transition of control in autonomous vehicles is gaining prominence. Driver status monitoring systems recognize the driver's level of alertness and identify possible impairments in the driving ability owing to conditions including drowsiness and distraction. In autonomous vehicles, predictive factors for the transition to manual driving should also be included. During traditional human driving, monitoring the driver's status is relatively straightforward owing to the consistency of crucial cues, such as the driver's location, head orientation, gaze direction, and hand placement. However, monitoring becomes more challenging during autonomous driving because of the absence of direct manual control and the driver's engagement in other activities, which may obscure the accurate assessment of the driver's readiness to intervene. Hence, safety-ensuring technology must be balanced with user experience in autonomous driving. We explore relevant global and domestic regulations, the new car assessment program, and related standards to extract requirements for driver status monitoring. This kind of monitoring can both enhance the autonomous driving performance and contribute to the overall safety of autonomous vehicles on the road.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.1
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pp.50-56
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2010
Military technology transition is the process of transition from the science and technology environment to systems to supply effective weapon systems and support systems to the fighters. In case of technology transition decision, immatured technologies result in increasing acquisition cost and delaying schedule toward the objective system. In this paper, we proposed a method to identify and select critical technology elements by integration relations between technologies or components, for supporting technology transition and risk management of military R&D projects.
This paper presents the perspective of the Structural Mechanics program of the Air Force Office of Scientific Research (AFOSR) on the damage assessment of structures for the period 2006-2009 when the author was serving as Program Manager at AFOSR. It is found that damage assessment of structures plays a very important role in assuring the safety and operational readiness of US Air Force fleet. The current fleet has many aging aircraft, which poses a considerable challenge for the operators and maintainers. The nondestructive evaluation technology is rather mature and able to detect damage with considerable reliability during the periodic maintenance inspections. The emerging structural health monitoring methodology has great potential, because it will use on-board damage detection sensors and systems, will be able to offer on-demand structural health bulletins. Considerable fundamental and applied research is still needed to enable the development, implementation, and dissemination of structural health monitoring technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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