The purpose of the current study is to investigate the realization of speech rhythm in English as spoken by Korean learners of English. The study particularly aims to examine the rhythm metrics of English read speech by learners who speak Busan or the South Kyungsang dialect of Korean. Twenty-four learners whose L1 is Busan Korean and eight native speakers of English read a passage wherein five sentences were segmented and labeled as vocalic and intervocalic intervals. Various rhythm metrics such as %V, Varcos, and Pairwise Variability Indexes (PVIs) were calculated. The results show that Korean learners read English sentences with significantly more vocalic and consonantal intervals at a slower speech rate than native English speakers. The analyses of rhythm metrics revealed that when the speech rate was not normalized, Korean learners' English showed more variability in the length of consonantal and vocalic intervals. However, speech-rate-normalized rhythm metrics for vocalic intervals indicated that Korean learners transferred their L1 rhythmic structures (a syllable-timed language) into their L2 speech (a stress-timed language). Overall, the results suggest that Korean learners' English reflects the rhythmic characteristics of their L1. The effect of the learners' L1 dialect on the realization of L2 speech rhythm is also speculated.
This study deals with how stuttering changes in its frequency in a situation where adult participants who stutter are exposed to one type of background noise, that is, multi-talker babble noise. Eight American English-speaking adults who stutter participated in this study. Each of the subjects read aloud sentences under each of three speaking conditions (i.e., typical solo reading (TSR), typical choral reading (TCR), and multi-talker babble noise reading (BNR)). Speech fluency was computed based on a percentage of syllables stuttered (%SS) and speaking rate was also assessed to examine if there was significant change in rates as a measure of vocal change under each of the speaking conditions. The study found that participants read more fluently both during BNR and during TCR than during TSR. The study also found that participants did not show significant changes in speaking rate across the three speaking conditions. Some discussion was provided in relation to the effect of multi-talker babble noise on the frequency of stuttering and its further speculation.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.5
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pp.70-75
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2014
Super-resolution near-field structure (super-RENS) read-out samples are affected by a nonlinear and noncausal channel, which results in inter-symbol interference (ISI). In this study, we investigate asymmetry or domain bloom in super-RENS in terms of equalization. Domain bloom is caused by writing process in optical recording. We assume in this work that the asymmetry symbol conversion scheme is to generate asymmetric symbols, and then a linear finite impulse response filter can model the read-out channel. For equalizing this overall nonlinear channel, the read-out signals are deconvolved with the finite impulse response filter and its output is decided based on the decision rule table that is developed from the asymmetry symbol conversion scheme. The proposed equalizer is investigated with the simulations and the real super-RENS samples in terms of raw bit error rate.
This work presents a low-voltage static random access memory (SRAM) technique based on a dual-boosted cell array. For each read/write cycle, the wordline and cell power node of selected SRAM cells are boosted into two different voltage levels. This technique enhances the read static noise margin to a sufficient level without an increase in cell size. It also improves the SRAM circuit speed due to an increase in the cell read-out current. A 0.18 ${\mu}m$ CMOS 256-kbit SRAM macro is fabricated with the proposed technique, which demonstrates 0.8 V operation with 50 MHz while consuming 65 ${\mu}W$/MHz. It also demonstrates an 87% bit error rate reduction while operating with a 43% higher clock frequency compared with that of conventional SRAM.
The purpose of this paper is to extract the vowel formants of the ten adult male speakers in their twenties and thirties from the Korean Corpus of Spontaneous Speech [4], also known as the Seoul corpus, and to analyze them by comparing to earlier works on the Buckeye Corpus of Conversational Speech [1] in terms of the various linguistic factors that are expected to affect the formant distribution. The vowels extracted from the Korean corpus were also compared to those of the read Korean. The results showed that the distribution of the vowel formants from the Korean corpus was very different from that of read Korean speech. The comparison with English corpus and read English speech showed similar patterns. The factors affecting the Korean vowel formants were the interviewer sex, the location of the target vowel or the syllable containing it with respect to the phrasal word or utterance and the speech rate of the surrounding words.
To apply active RFID technology in the various kinds of industry, it needs to quickly transmit a large amount of data. ISO/IEC 18000-7 standard uses the 433.92MHz as single channel system and its transmit rate is just 27.8kbps, that is insufficient for a large amount of data transmission. To solve this problem, we designed a new data transmission protocol using 2.4GHz band. The feature of designed protocol is not only making over 255bytes data messages using the Burst Read UDB but also efficiently transmitting it. To implement this protocol, we use Texas Instruments's SmartRF04 develop kit and CC2500 transceiver as RF module. As an evaluation of 63.75kbytes data transmission, we demonstrate that transmission time of Burst Read UDB has improved as 17.95% faster than that of Read UDB in the ISO/IEC 18000-7.
This study investigated how many and which articles readers read in daily newspapers. Distinguished from previous research that measured readers' perception of their reading habits, this study picked up readers who read the newspaper in the morning, showed them every article in the newspaper, and asked them whether they read each article. This method enhanced the accuracy of measuring subjects‘ reading behavior. According to the results, 6.2% of the readers read at least half of the articles of the general section in the newspaper. Fewer readers went over the economic section of the newspaper. It was 4.1% of the readers. There were only 1.1% of readers who did not read any article of the general section, but the rate soared to 26.5% for the economic section. Many newspaper readers did not skip the first five pages of the newspaper, however the highest readership pages were found in the national coverage located in the middle of the general section. On the other hand, few readers read the articles on pages covering culture, international issues, and people. Readership of the top stories showed some unexpected results. The top stories of national coverage located in the middle of the general section were read by more readers than the top stories of the front pages. This study also investigated the difference between young and old readers. The readers of twenties and thirties did not read as many top stories on major pages and editorials as the readers of forties and older.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.15
no.4
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pp.230-234
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2014
Automatic detection of disease helps medical institutions that are introducing digital images to read images rapidly and accurately, and is thus applicable to lesion diagnosis and treatment. The aim of this study was to apply a symmetry contribution algorithm to unsharp mask filter-applied MR images and propose an analysis technique to automatically recognize brain tumor and edema. We extracted the skull region and drawed outline of the skull in database of images obtained at P University Hospital and detected an axis of symmetry with cerebral characteristics. A symmetry contribution algorithm was then applied to the images around the axis of symmetry to observe intensity changes in pixels and detect disease areas. When we did not use the unsharp mask filter, a brain tumor was detected in 60 of a total of 95 MR images. The disease detection rate for the brain was 63.16%. However, when we used the unsharp mask filter, the tumor was detected in 87 of a total of 95 MR images, with a disease detection rate of 91.58%. When the unsharp mask filter was used in the pre-process stage, the disease detection rate for the brain was higher than when it was not used. We confirmed that unsharp mask filter can be used to rapidly and accurately to read many MR images stored in a database.
This study was mainly aimed at investigating on the effects of background noises (i.e., white noise, multi-speaker conversational babble) on stuttering rate and other speech-related measures (i.e., articulation rate, speech effort). Nine Korean-speaking adults who stutter participated in the study. Each of the participants was asked to read a series of passages under each of four experimental conditions (i.e., typical solo reading (TR), choral reading (CR), reading under white noise presented (WR), reading with multi-speaker conversational babble presented (BR). Stuttering rate was computed based on a percentage of syllables stuttered (%SS) and articulation rate was also assessed as another speech-related measure under each of the experimental conditions. To examine the amount of physical effort needed to read, the speech effort was measured by using the 9-point Speech Effort Self Rating Scale originally employed by Ingham et al. (2006). Study results showed that there were no significant differences among each of the passage reading conditions in terms of stuttering rate, articulation rate, and speech effort. In conclusion, it can be argued that the two different types of background noises (i.e., white noise and multi-speaker conversational babble) are not different in the extent to which each of them enhances fluency of adults who stutter. Self ratings of speech effort may be also useful in measuring speech-related variables associated with vocal changes induced under each of the fluency enhancing conditions.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.11
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pp.11-19
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1994
Turnaround time of a job performing frequent disk I/O operations is greatly affected by I/O bottleneck which incurs due to the large gap in the speeds of I/O devices and the CPU. This paper proposes to employ a Write Dedicated Buffer(WDB) in disk arrays to improve the response time for read requests and analyzes the scheduling policies and the efficiency of the WDB. Through a series of simulations we show that, among the three policies examined, the partial stripe join(PSJ) policy is the most effective in terms of response time for both read and write requests and that, especially when using a WDB on declustered arrays, improvement of response time for read requests becomes greater as the request rate increases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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