For decreasing an unexpected shutdown of Nuclear Power Plants, Korea Hydro & Nuclear Power co.(KHNP) has developed Single Point Vulnerability(SPV) of NPPs since 2008. SPV is the equipment that cause reactor shutdown & turbine trip or more than 50% power rundown due to its malfunction. Newly built Nuclear Power Plants need to develop the SPV list, so performed the job which analyse equipment failure effect for SPV selection for 1 year. To develop this, Failure Mode Effect Analysis(FMEA) and Fault Tree Analysis(FTA) methods are used. As results of this analysis, about 900 equipment are selected as SPV. Thereafter those are going to be applied to Nuclear Power Plants to enhance equipment reliability.
The emergency diesel generator (EDG) in a nuclear power plant (NPP) shall start within 10 secondss and supply electrical power to engineered safety features within one minute and less if a loss of offsite power (LOOP), A design-basis event, or their combination occur. Each NPP has an EDG set consisting of two diesel generators for redundancy. In addition to the EDG set, an alternate Alternating Current Diesel Generator (AAC DG) is installed and shared by several units to cope with a station black out (SBO), i.e., loss of the offsite power concurrent with reactor trip and unavailability of the EDG set. The objective of this study is to analyze the failure data of emergency diesel generators reported in overseas nuclear power plants.
Zero-Cross Detector makes pilot signal to control the power to CEDM(Control Element Drive Mechanism). Existing Zero-Cross Detectors has had a problem which can cause unexpected reactor trip resulted from fluctuating frequency of input signal coming from M/G Set. The existing Zero-Cross Detector can't work properly when power frequency is varying because it was designed to work under stable M/G Set operation, and produces wrong pilot signal and output voltage. In this report the Zero-Cross Detector is improved to resolve voltage fluctuating problem by using new devices such as digital noise filtering circuit, variable cycle compensator and alarm circuit. And through the performance verification it shows that new circuit is better than old one. If suggested detector is applied to plant, it is possible to use it under House Load Operation because stable voltage can be generated by new Zero-Cross Detector.
In nuclear plants, UVR (under voltage relay, 27r) of 1E bus, which protected and supplied power to essential loads, to safety trip of reactor and supplied to starting signal of EDG (emergency diesel generators) automatically. therefore UVR tolerances setting and calculation method has been important to nuclear facility. If calculation and tolerances values differ or ignore, may induced power loss and economical loss by protective failure. This paper show results for calculation methods, and whether dependant or independent methods for factors. included whether PT (potential transformer/voltage transformer) tolerance or not adapted, and based on UVR setting method within a difference minimum and maximum of rated voltage to safety operation in nuclear plants.
The Westinghouse OT$\Delta$T DNB protection logic heavily restricts the operation region by applying the same logic for a full range of operating pressure in order to maintain its simplicity. In this work, a fuzzy neural network method is used to estimate the DNB protection limit using the measured average temperature and pressure of a reactor core. Fuzzy system parameters are optimized by a hybrid learning method. This algorithm uses a gradient descent algorithm to optimize the antecedent parameters and a least-squares algorithm to solve the consequent parameters. The proposed method is applied to Yonggwang 3&4 nuclear power plants and the proposed method has 5.99 percent larger thermal margin than the conventional OT$\Delta$T trip logic. This simple algorithm provides a good information for the nuclear power plant operation and diagnosis by estimating the DNB protection limit each time step.
A method for estimating software reliability for nuclear safety software is proposed in this paper. This method is based on the software reliability growth model (SRGM), where the behavior of software failure is assumed to follow a non-homogeneous Poisson process. Two types of modeling schemes based on a particular underlying method are proposed in order to more precisely estimate and predict the number of software defects based on very rare software failure data. The Bayesian statistical inference is employed to estimate the model parameters by incorporating software test cases as a covariate into the model. It was identified that these models are capable of reasonably estimating the remaining number of software defects which directly affects the reactor trip functions. The software reliability might be estimated from these modeling equations, and one approach of obtaining software reliability value is proposed in this paper.
Nuclear power plants are equipped with the reactor trip system (RTS) and the engineered safety features actuation system (ESFAS) to improve safety on the normal operation. In the event of the design basis accident (DBA), a various of post accident monitor(PAM)systems support to provide important details (e.g. Containment pressure, temperature and pressure of reactor cooling system and core exit temperature) to determine action of main control room (MCR). Operator should be immediately activated for the accident mitigation with the information. Especially, core exit temperature is a critical parameter because the operating mode converts from normal mode to emergency mode when the temperature of core exit reaches $649^{\circ}C$. In this study, uncertainty which was caused by exterior environment, characteristic of thermocouple/connector and accuracy of calibrator/indicator was evaluated in accordance with ANSI-ISA 67.04. The square root of the sum of square (SRSS) methodology for combining uncertainty terms that are random and independent was used in the synthesis. Every uncertainty that may exist in the hardware which is used to measure the core exit temperature was conservatively applied and the associative relation between the elements of uncertainty was considered simultaneously. As a result of uncertainty evaluation, the channel statistical allowance (CSA) of single channel of core exit temperature was +1.042%Span. The range of uncertainty, -0.35%Span ($-4.05^{\circ}C$) ~ +2.08%Span($24.25^{\circ}C$), was obtained as the operating criteria of core exit temperature.
본 논문은 NuSCR 정형 명세 언어로 작성된 소프트웨어 요구 명세로부터 소프트웨어 고장 수목을 생성하는 방법에 대하여 제안하였다 본 연구에서 제안하는 소프트웨어 고장 수목은 소프트웨어의 구조와 동작에 대한 요구 사항을 반영하는 통합된 형태의 고장 수목으로, 안전성에 대한 복합적인 분석이 가능하다. 이러한 소프트웨어 고장 수목을 생성하기 위하여 NuSCR 정형 명세언어의 구성 요소 각각에 대한 템플릿을 정의하고, 이들 템플릿을 사용하여 소프트웨어 고장 수목을 생성하는 방법을 제안하였다. 그리고, 제안된 방법의 유용성을 평가하기 위해 현재 국내 원전계측제어시스템 개발사업단에서 개발 중인 차세대 원자력 시스템 APR1400에 사용될 원자로 보호 시스템의 핵심 트립 논리에 대하여 고장 수목을 생성하고 분석 하였다.
Conventional alarm system has many difficulties in the operator's identifying the plant status during special situations such as design basis accidents. To solve the shortcomings, an on-line alarm annunciator system, called dynamic alarm console (DAC), was developed. In the DAC, a signal is generated as alarm by the use of an adaptive setpoint check strategy based on operating mode, and time delay technique is used not to generate nuisance alarms. After alarm generation, if activated alarm is a level precursor alarm or a consequencial alarm, it would be suppressed, and the residual alarms go through dynamic prioritization which provide the alarms with pertinent priorities to the current operating mode. Dynamic prioritization is achieved by going through the system- and mode-oriented prioritization. The DAC has the alarm hierarchical structure based on the physical and functional importance of alarms. Therefore the operator can perceive alarm impacts on the safety or performance of the plant with the alarm propagation from equipment level to plant functional level. In order to provide the operator with the most possible cause of the event and quick cognition of the plant status even without recognizing the individual alarms, reactor trip status tree (RTST) was developed. The DAC and the RTST have been simulated with on-line data obtained from the full-scope simulator for several abnormal cases. The results indicated that the system can provide the operator with useful and compact information fur the earlier termination and mitigation of an abnormal state.
SC(Static Condenser) in KEPCO is used in voltage control and power factor compensation. Currently KEPCO uses SC to 154kv 50MVA and 23kv SMVA. It is not important in old days because a SC bank accident has no effect on power system. But we are interested in the SC bank for power quality in these days. The SC Bank has a reactor and a condenser using series connection. It is operated in critical point for resonance circuit normally. Therefore the SC bank has a small reliability against other Power instruments. If a 4th harmonic frequency as a resonance frequency is supplied in system, the condenser is damaged because of a resonance current. And a trip and a closing for CB(Circuit Breaker) in many times will have a big influence of SC bank destruction. General OCR(Over Current Relay) observing SC bank is not useful for this protection We think that protection relay must be have the SC bank characteristics. A solution for this problem is active Power, resonance frequency and impedance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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