In this paper, an Adaptive Nonlinear Constrained Model Predictive Control (ANCMPC) is presented for a pH control in a fed-batch bio-reactor. The pH model is represented with Hammerstein Model. The static nonlinear part of Hammerstein model is described with the static pH model, and the dynamic linear part of the Hammerstein model is described with the CARIMA model. The parameters of the CARIMA model is estimated on-line with the input and output measurements of the system using a recursive least squares type of identi�cation algorithm. The e�ectiveness of the proposed controller is shown through simulations.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.312-315
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1993
Optimal control theories based on the maximum principles have been evolved and applied to distributed parameter systems(DPSs) represented by partial differential equations (PDEs) and integral equations (IEs). This paper intends to show that an optimal control of a tubular reactor described by a one-dimensional partial differential equation was obtained using the distributed parameter control method for parabolic PDEs. In develping an algorithm which implements the calculation, the method of lines (MOL) was adopted through using a package called the DSS/2. For the tubular reactor system chosen for this paper, the optimal control method based on PDEs with the numerical MOL showed to be more efficient than the one based on IEs.
This paper deals with the development of power control system(PCS) for nuclear power plants. The PCS provides the control motive power to operate the CEDMs(Control Element Drive Mechanism) for reactivity control inside the reactor vessel. The CEDM is raise and lower the CEAs( Control Element Assemblies) inside the reactor core. The CEAs are constructed with the Boron-10 isotope which has a high microscopic cross section of absorption for thermal neutrons. This characteristic causes the addition of negative reactivity when a CEA is inserted and positive reactivity when it is withdrawn from the reactor core.
Space nuclear reactors are becoming popular in deep space exploration owing to their advantages of high-power density and stability. Following the fourth-generation nuclear reactor technology, a conceptual design of the dual drum-controlled space molten salt reactor (D2-SMSR) is proposed. The reactor concept uses molten salt as fuel and heat pipes for cooling. A new reactivity control strategy that combines control drums and safety drums was adopted. Critical physical characteristics such as neutron energy spectrum, neutron flux distribution, power distribution and burnup depth were calculated. Flow and heat transfer characteristics such as natural convection, velocity and temperature distribution of the D2-SMSR under low gravity conditions were analyzed. The reactivity control effect of the dual-drums strategy was evaluated. Results showed that the D2-SMSR with a fast spectrum could operate for 10 years at the full power of 40 kWth. The D2-SMSR has a high heat transfer coefficient between molten salt and heat pipe, which means that the core has a good heat-exchange performance. The new reactivity control strategy can achieve shutdown with one safety drum or three control drums, ensuring high-security standards. The present study can provide a theoretical reference for the design of space nuclear reactors.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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제28권2호
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pp.178-186
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2002
The objective of this study is to evaluate impact of computer-based man-machine interfaces of Korea Next Generation Reactor (KNGR) on the operator mental workload. Empirical experiments were conducted to measure the operator mental workloads of KNGR and Yong-Gwang Unit 3 and 4, respectively. A comparison analysis based on a NASA TLX revealed that Yong-Gwang Unit 3 and 4 were superior to KNGR in terms of the mental workload. Post-hoc analyses showed that the mental workload of senior reactor operators was significantly higher than those of reactor and turbine operators, regardless of plant types. The implications of the findings were discussed in detail.
NARX(Nonlinear AutoRegressive with eXogenous input) neural network was used for prediction of nuclear reactor behavior which was influenced by control rods in short-term period and also by xenon and boron in long-term period in load following operations. The developed model was designed to predict reactor power, xenon worth and axial offset with different burnup rates when control rod and boron were adjusted in load following operations. Data of UCN 3 were collected by ONED94 code. The test results presented exhibit the capability of the NARX neural network model to capture the long term and short term dynamics of the reactor core and seems to be utilized as a handy tool for the use of a plant simulation.
The robust controller for the nuclear reactor power control system is designed. Since the reactor model is not exact, it is necessary to design the robust controller that can work in the real situations of perturbations. The reactor model is described in the form of transfer function and the bound of each coefficient is determined to set up the linear interval system. By the Kharitonov and the edge theorem, a frequency based design template is made and applied to the determination of the controller. The controller designed by this method is simpler than that obtained by the H$_{\infty}$. Although the controller is designed with the basis of high power, it could be used even at low power.n at low power.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제9권E호
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pp.382-389
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1993
An evaluation of a plasma reactor was conducted to investigate its potential as a feasible and economical off-gas control technology for an air stripping tower (AST). The plasma reactor was powered by an alternating current with frequencies up to 1000Hz. The study showed that over 90% conversion of gas-phase trichloroethylene (TCE) can be achieved. An optimum frequency for the laternating current existed for maximum power input. The optimum frequency was dependent on the reactor geometry and the primary voltage applied. for a fixed geometry, a plasma reactor has a limited capacity for flow rate. Even though it is a feasible process to control off-gases, further investigations should be conducted to develop a more economic process.
This study was carried out to investigate the effect of on temperature control from actuating method, recycling ratio and the position (top, middle and bottom) of set and controlled temperature within the reactor in adiabatic ebullated recycling condition, when the disturbance was occurred. Estimation of the solution were performed numerically using the finite difference method. It was assumed that the reaction is in constant with heat of reaction and the physical properties(density, heat capacity and viscosity, etc) of the reactants are same condition within the reactor.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1062-1065
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1993
Nuclear reactor operation is a human intensive task; one of the features of a problem for which fuzzy controllers present the most suitable solution. The performance of the fuzzy controllers can further be improved through tuning. In this work, application of a fuzzy controller in real-time control of a nuclear reactor is presented. The fuzzy controller is tuned on-line using direct gradient search method.
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