Chemical mechanical planarization (CMP) is a technology that planarizes the surfaces of semiconductor devices using chemical reaction and mechanical material removal, and it is an essential process in manufacturing highly integrated semiconductors. In the CMP process, a conditioning process using a diamond conditioner is applied to remove by-products generated during processing and ensure the surface roughness of the CMP pad. In previous studies, prediction of pad wear by CMP conditioning has depended on numerical analysis studies based on mathematical simulation. In this study, using an artificial neural network, the ratio of conditioner coverage to the distance between centers in the conditioning system is input, and the average conditioning density, standard deviation, nonuniformity (NU), and conditioning density distribution are trained as targets. The result of training seems to predict the target data well, although the average conditioning density, standard deviation, and NU in the contact area of wafer and pad and all areas of the pad have some errors. In addition, in the case of NU, the prediction calculated from the training results of the average conditioning density and standard deviation can reduce the error of training compared with the results predicted through training. The results of training on the conditioning density profile generally follow the target data well, confirming that the shape of the conditioning density profile can be predicted.
Torque ripple content and variable switching frequency operation of conventional direct torque control (DTC) are reduced by the integration of space vector modulation (SVM) into DTC. Integration of space vector modulation to conventional direct torque control known as SVM-DTC. It had been more frequently used method in renewable energy and machine drive systems. In this paper, SVM-DTC is used to control the rotor side converter (RSC) of a wind driven doubly-fed induction generator (DFIG) because of its advantages such as reduction of torque ripples and constant switching frequency operation. However, flux and torque ripples are still dominant due to distorted current waveforms at different operations of the wind turbine. Therefore, to smoothen the torque profile a Neural Network Controller (NNC) based SVM-DTC has been proposed by replacing the PI controller in the speed control loop of the wind turbine controller. Also, stability analysis and simulation study of DFIG using process reaction curve method (RRCM) are presented. Validation of simulation study in MATLAB/SIMULINK environment of proposed wind driven DFIG system has been performed by laboratory developed prototype model. The proposed NNC based SVM-DTC yields superior torque response and ripple reduction compared to other methods.
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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2007.11a
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pp.187-192
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2007
A project is being implemented to develop the long distance energy transport technology using the chemical reactions. This project can be classified into three main research categories covering heat recovery reaction, long distance energy transport, and heat generation reaction. In this study, the methanol is selected as a system material since it shows several unique superior characteristics as follows: gaseous state of reactant and product, large heat of reaction, high yields of reaction at relatively low temperature, and also steady and economical supply. Furthermore, it is anticipated that the outcomes of this study can be widely applied to the related industries. A feasibility study was carried out to evaluate the economics of this technology which study was based on the following case: 10,000 households, 15km distance energy transportation, utilization of waste heat from power plant.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.608-613
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2009
This study aims to examine terrorism by biological agents. These days terrorism evolved so rapidly that more than one terror occurs a day in global society as we are on the edge of so-called New-terrorism. One of new examples of new terrorism is Bioterrorism by biological agents. In order to address Bioterrorism we should conduct a study to examine things to be prepared at ordinary times and future plans. As an effort to develop countermeasures against Bioterrorism, anti-terrorism laws should be made on Prevention phases anti-terrorism funding laws as well. Other Bioterrorism laws need to be made. On Response phases initial reaction task force should be ready for making positive initial reaction. A special hospital for CBR(Chemical, Biological, and Radiological) warfare needs to be designated to practice medicine. Biological-Safety-Levels should be constructed by IV levels. Effective public promotion network should be built. On Recovery phases evaluation system needs to be suggested and international cooperative network should be established.
Novel biodegradable elastic hydrogels, based on hydrophilic and hydrophobic polymer blocks, were synthesized via the radical crosslinking reaction of diacrylates of poly(ethylene glycol) (PEG) and poly(${\varepsilon}-caprolactone$) (PCL). PEG and PCL diols were diacrylated with acryloyl chloride in the presence of triethylamine, with the reaction confirmed by FT-IR and $^1H-NMR$ measurements. The diacrylate polymers were used as building-blocks for the syntheses of a series of hydro gels, with different block compositions, by simply varying the feed ratios and molecular weights of the block components. The swelling ratio of the hydrogels was controlled by the balance between the hydrophilic and hydrophobic polymer blocks. Usually, the swelling ratio increases with increasing PEG content and decreasing block length within the network structure. The hydrogels exhibited negative thermo-sensitive swelling behavior due to the coexistence of hydrophilic and hydrophobic polymer components in their network structure, and such thermo-responsive swelling/deswelling behavior could be repeated using a temperature cycle, without any significant change in the swelling ratio. In vitro degradation tests showed that degradation occurred over a 3 to 8 month period. Due to their biodegradability, biocompatibility, elasticity and functionality, these hydrogels could be utilized in various biomedical applications, such as tissue engineering and drug delivery systems.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.3
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pp.671-677
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2012
A black-box program was implemented in order to monitor abnormal symptoms of human body irregularly occurring during sleep. The system consists of sensor probing body signals, auxiliary devices such as the alarm, lamp, network camera, and signal monitoring computer. Various types of sensors, PPG, ECG, EEG, temperature, respiration sensor, G-sensor, and microphone were used to more exactly identify the causes of abnormal symptoms. If a symptom occurs, the system records the patient's condition to provide information being utilized in the treatment. The sensors are attached on some locations of body being proper to check a specific type of abnormal reaction. Based on the normal range and type of measurement data, criteria of signal levels were set to distinguish abnormal reaction. An abnormal signal being probed, the program starts to operate the lamp, alarm, and network camera at the same time and stores the signal and video data.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.484.2-484.2
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2014
There are many efforts to improving the power conversion efficiencies (PCEs) of dye-sensitized solar cells (DSCs). Although DSCs have a low production cost, their low PCE and low thermal stability have limited commercial applications. This study describes the preparation of a novel multifunctional polymer gel electrolyte in which a cross-linking polymerization reaction is used to encapsulate $TiO_2$ nanoparticles toward improving the power conversion efficiency and long-term stability of a quasi-solid state DSC. A series of liquid junction dye-sensitized solar cells (DSCs) was fabricated based on polymer membrane encapsulated dye-sensitized $TiO_2$ nanoparticles, prepared using a surface-induced cross-linking polymerization reaction, to investigate the dependence of the solar cell performance on the encapsulating membrane layer thickness. The ion conductivity decreased as the membrane thickness increased; however, the long term-stability of the devices improved with increasing membrane thickness. Nanoparticles encapsulated in a thick membrane (ca. 37 nm), obtained using a 90 min polymerization time, exhibited excellent pore filling among $TiO_2$ particles. This nanoparticle layer was used to fabricate a thin-layered, quasi-solid state DSC. The thick membrane prevented short-circuit paths from forming between the counter and the $TiO_2$ electrode, thereby reducing the minimum necessary electrode separation distance. The quasi-solid state DSC yielded a high power conversion efficiency (7.6/8.1%) and excellent stability during heating at $65^{\circ}C$ over 30 days. These performance characteristics were superior to those obtained from a conventional DSC (7.5/3.5%) prepared using a $TiO_2$ active layer with the same thickness. The reduced electrode separation distance shortened the charge transport pathways, which compensated for the reduced ion conductivity in the polymer gel electrolyte. Excellent pore filling on the $TiO_2$ particles minimized the exposure of the dye to the liquid and reduced dye detachment.
This study aims to examine terrorism by biological agents. These days terrorism evolved so rapidly that more than one terror occurs a day in global society as we are on the edge of so-called New-terrorism. One of new examples of new terrorism is Bioterrorism by biological agents. In order to address Bioterrorism we should conduct a study to examine things to be prepared at ordinary times and future plans. As an effort to develop countermeasures against Bioterrorism, anti-terrorism laws should be made on Prevention phases anti-terrorism funding laws as well. Other Bioterrorism laws need to be made. On Response phases initial reaction task force should be ready for making positive initial reaction. A special hospital for CBR(Chemical, Biologlcal, and Radiological) warfare needs to be designated to practice medicine. Biological~safety-Levels should be constructed by IV levels. Effective public promotion network should be built. On Recovery phases evaluation system needs to be suggested and international cooperative network should be established.
Park, Won-Kuk;Choi, Chan;Moon, Hyun-Sil;Choi, Il-Young;Kim, Jae-Kyeong
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.17
no.4
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pp.131-142
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2011
In recent years, Social Network Service, which is defined as a web-based service that allows an individual to construct a public or a semi-public profile within a bounded system, articulates a list of other users with whom they share connections, and traverses their list of connections. For example, Facebook and Twitter are the representative sites of Social Network Service, and these sites are the big issue in the world. A lot of people use Social Network Services to connect and maintain social relationship. Recently the users of Social Network Services have increased dramatically. Accordingly, many organizations become interested in Social Network Services as means of marketing, media, communication with their customers, and so on, because social network services can offer a variety of benefits to organizations such as companies and associations. In other words, organizations can use Social Network Services to respond rapidly to various user's behaviors because Social Network Services can make it possible to communicate between the users more easily and faster. And marketing cost of the Social Network Service is lower than that of existing tools such as broadcasts, news papers, and direct mails. In addition, Social network Services are growing in market place. So, the organizations such as companies and associations can acquire potential customers for the future. However, organizations uniformly communicate with users through Social Network Service without consideration of the characteristics of the networks although networks have different effects on information deliveries. For example, members' cohesion in an offline communication is higher than that in an online communication because the members of the offline communication are very close. that is, the network of the offline communication has a strong tie. Accordingly, information delivery is fast in the network of the offline communication. In this study, we compose two networks which have different characteristic of communication in Twitter. First network is constructed with data based on an offline communication such as friend, family, senior and junior in school. Second network is constructed with randomly selected data from users who want to associate with friends in online. Each network size is 250 people who divide with three groups. The first group is an ego which means a person in the center of the network. The second group is the ego's followers. The last group is composed of the ego's follower's followers. We compare the networks through social network analysis and follower's reaction analysis. We investigate density and centrality to analyze the characteristic of each network. And we analyze the follower's reactions such as replies and retweets to find differences of information delivery in each network. Our experiment results indicate that density and centrality of the offline communicationbased network are higher than those of the online-based network. Also the number of replies are larger than that of retweets in the offline communication-based network. On the other hand, the number of retweets are larger than that of replies in the online based network. We identified that the effect of information delivery in the offline communication-based network was different from those in the online communication-based network through experiments. So, you configure the appropriate network types considering the characteristics of the network if you want to use social network as an effective marketing tool.
To enhance the efficiency of network, content-centric networking (CCN), one of future Internet architectures, allows network nodes to temporally cache transmitted contents and then to directly respond to request messages which are relevant to previously cached contents. Also, since CCN uses a hierarchical content-name, not a host identity like source/destination IP address, for request/response packet routing and CCN request message does not include requester's information for privacy protection, contents-providers/ network nodes can not identify practical requesters sending request messages. So to send back relevant contents, network nodes in CCN records both a request message and its incoming interfaces on Pending Interest Table (PIT). Then the devices refer PIT to return back a response message. If PIT is exhausted, the device can not normally handle request/response messages anymore. Hence, it is needed to detect/react attack to exhaust PIT. Hence, in this paper, we propose improved detection/reaction schemes against attacks to exhaust PIT. In practice, for fine-grained control, this proposal is applied to each incoming interface. Also, we propose the message framework to control attack traffic and evaluate the performance of our proposal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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