We present an identity on moments of a compound random variable by using an auxiliary counting random variable. Based on this identity, we develop a new recurrence formula for obtaining the raw and central moments of any order for a given compound random variable.
We present new recurrence formulas for the raw and central moments of a compound binomial random variable. Our approach involves relating two compound binomial random variables that have parameters with a difference of 1 for the number of trials, but which have the same parameters for the success probability for each trial. As a consequence of our recursions, the raw and central moments of a binomial random variable are obtained in a recursive manner without the use of Stirling numbers.
Purpose: From the perspective of biomechanics, joint moments quantitatively show a subject's ability to perform actions. In this study, the effect of normalization in the fast and asymmetric motions of a golf swing was investigated by applying three different normalization methods to the raw joint moment. Methods: The study included 13 subjects with no previous history of musculoskeletal diseases. Golf swing analyses were performed with six infrared cameras and two force plates. The majority of the raw peak joint moments showed a significant correlation at p < 0.05. Additionally, the resulting effects after applying body weight (BW), body weight multiplied by height (BWH), and body weight multiplied by leg length (BWL) normalization methods were analyzed through correlation and regression analysis. Results: The BW, BWH, and BWL normalization methods normalized 8, 10, and 11 peak joint moments out of 18, respectively. The best method for normalizing the golf swing was found to be the BWL method, which showed significant statistical differences. Several raw peak joint moments showed no significant correlation with measured anthropometrics, which was considered to be related to the muscle coordination that occurs in the swing of skilled professional golfers. Conclusions: The results of this study show that the BWL normalization method can effectively remove differences due to physical characteristics in the golf swing analysis.
Moment-based reliability analysis is the method to calculate reliability using Pearson System with first-four raw moments obtained from simulation model. But it is too expensive to calculate first four moments from complicate simulation model. To overcome this drawback the MD(multiplicative decomposition) method which approximates simulation model to kriging metamodel and calculates first four raw moments explicitly with multiplicative decomposition techniques. In general, kriging metamodel is an interpolation model that is decomposed of global model and local model. The global model, in general, can be used as the constant global model, the 1st order global model, or the 2nd order global model. In this paper, the influences of global models on the accuracy and robustness of raw moments are examined and compared. Finally, we suggest the best global model which can provide exact and robust raw moments using MD method.
The purpose of this study was to examine the effect of step length on the joint moment. The subjects were 4 undergraduate and graduate students in their 20s with normal legs. The subjects were individually tested by the running timer at the walking speed of 0.67m/s, 134m/s, and 2.46m/s. The step length was regulated to -10% of normal, normal and +10% of normal step length using foot print. The walking performances of each subjects were filmed using a high speed video camera. The raw data were analyzed by LabVIEW Graphical Program and these data were analyzed by ANOVAs and Scheffe. The results of this study were as follows: The maximum dorsiflexion moment of the ankle joint increased as the step length increased only at the fast walking speed. Although there wasn't significant difference shown in the plantar flexion moment, regular pattern in the plantar flexion moment which increased as the step length increased was found. The first maximum extension moment of the knee joint increased only at the normal walking speed, but there appeared no significant difference in the maximum flexion and second extension moment. The maximum extension moment of the hip joint increased at the normal and fast walking speed. Although there wasn't significant difference, regular pattern in flexion moment which increased as the step length increased was found.
Since generalization of cold storage of raw and processed milk, psychrotrophic bacteria has become more important. The number present in raw milk is related to sanitary conditions during pro-duction and to length and temperature of storage before pasteurization. Growth of psychrotrophs In raw milk often reduces the quality of pasteurized products. Recently, some pathogenic bacteria like Listeria monocytogenes, Yersinia enterocolitica, Bacillus cereus are reported to grow at low temperature and cause food poisoning. The presence of gram positive psychrotrophic bacteria which can survive pasteurization can limit the shelf life of pasteurized milk during extended storage and the survival of heat stable proteases and lipases produced by gram negative psychrotrophic bacteria often brings about proteolytic damage to milk protein in the products. Therefore, in order to prevent the deteorioration of milk and milk products by the growth of psychrotrophs, it is necessary to cool down the temperature of raw milk as soon as possible after milking and to keep the temperature below 5t during storage at farm. As psychrotrophic bacteria become readily predominant in raw milk under refregeration, it can be considered to change the traditional incubating temperature for SPC from 30${\sim}$32$^{\circ}C$ to 25${\sim}$27$^{\circ}C$ at which the psychrotrophs prefer to grow. The psychrotrophic bacterial count(PBC) is of limited use in dairy industry, because of the 10 days incubation period. Although estimates of psychrotrophic bacteria may provide an acceptable shelf-life prediction, there is no single, generally acceptable rapid method for replacing the PBC at the moment. Consequently, faster method for esmating psychrotrophic bacteria has to be developed.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.6
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pp.1191-1198
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2018
The wind profiler radar provides a standing profile of the wind vector and the atmospheric physical signal for the fixed point. Since the wind vector is calculated by the manufacturer's data processing program, the quality control of the date is limited. Therefore, understanding and exploiting the raw spectrum data need to improve the quality of the wind vector. The raw data of the wind vector is the power spectral density stored in binary form. In this study, an algorithm was completed to transform the raw data into the real spectral density, and the use of raw data was evaluated by retrieving zero-order and first-order moments of the spectral based on the spectrum quality control.
The numerical study on the waterhammer was carried out for the intake pumping station of the metropolitan water supply 6th stage project. Because the waterhammer problems as a result of the pump power failure were the most important, these situations were carefully investigated. The surge tank and the stand pipes effectively protected the tunnels md the downstream region of pipeline from the pressure surge. In case the moment of inertia of the pump and motor was above $5080\;kg{\cdot}m^2$, the column separation did not occur in the pipeline between the pumping station and the inlet of 1st tunnel. As the moment of inertia increased, the pressure surges decreased in the pipeline conveying raw water. The pump control valve was chosen as the main surge suppression device for the intake pumping station. After power failure, the valve disc should be rapidly closed in 2.5 seconds and controlled the final closure to 15 seconds by the oil dashpot. If the slamming happened to the pump control valve, there was some danger of this system damaging. As the reverse flow through the valve increased, the upsurge extremely increased.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.6
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pp.1037-1044
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2020
Since radar wind profiler (RWP) provides wind field data with high time and space resolution in all weather conditions, their verification of the accuracy and quality is essential. The simultaneous wind measurement from rawinsonde is commonly used to evaluate wind vectors from RWP. In this study, the simulation algorithm which produces the spectrum and raw time series (I/Q) data from the average values of moments is presented as a step-by-step verification method for the signal processing algorithm. The possibility of the simulation algorithm was also confirmed through comparison with the raw data of LAP-3000. The Doppler power spectrum was generated by assuming the density function of the skew-normal distribution and by using the moment values as the parameter. The simulated spectrum was generated through random numbers. In addition, the coherent averaged I/Q data was generated by random phase and inverse discrete Fourier transform, and raw I/Q data was generated through the Dirichlet distribution.
The purpose of this study was to compare biomechanical factors on badminton shoes between anti-slip outsole and non anti-slip outsole. Six subjects participated in this experiment. For three-dimensional analysis, eight cameras (Oqus 3series, Qualisys) were used to acquire raw data, and then the parameters were calculated and analyzed with Visual-3D. In conclusion, the patterns of spent time during side step, and maximum velocities of CoGs were consistent without joint angles of lower extremities in spite of small differences. Those of GRFs, and moment of lower extremities were absolutely consistent. This trend of biomechanical factors was that Y shoe (ante-treatment) was much greater and PS shoe (treatment) was greater than Y shoe (treatment). (That was, Y shoe (ante-treatment) > PS shoe (treatment) >Y shoe (treatment)). The findings of this study showed that anti-slip outsole was effective and brought increasing performance and decreasing injuries. It is suggested that further study of these phenomena will help understand many aspects of human locomotion, including work, performance, fatigue and possible injuries.
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