• 제목/요약/키워드: random signal

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ASSVD: Adaptive Sparse Singular Value Decomposition for High Dimensional Matrices

  • Ding, Xiucai;Chen, Xianyi;Zou, Mengling;Zhang, Guangxing
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권6호
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    • pp.2634-2648
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    • 2020
  • In this paper, an adaptive sparse singular value decomposition (ASSVD) algorithm is proposed to estimate the signal matrix when only one data matrix is observed and there is high dimensional white noise, in which we assume that the signal matrix is low-rank and has sparse singular vectors, i.e. it is a simultaneously low-rank and sparse matrix. It is a structured matrix since the non-zero entries are confined on some small blocks. The proposed algorithm estimates the singular values and vectors separable by exploring the structure of singular vectors, in which the recent developments in Random Matrix Theory known as anisotropic Marchenko-Pastur law are used. And then we prove that when the signal is strong in the sense that the signal to noise ratio is above some threshold, our estimator is consistent and outperforms over many state-of-the-art algorithms. Moreover, our estimator is adaptive to the data set and does not require the variance of the noise to be known or estimated. Numerical simulations indicate that ASSVD still works well when the signal matrix is not very sparse.

GNSS 수신기의 C-PRN 신호 기반 재방송재밍 완화기법 (A Successive Repeat-back Jamming Cancellation Scheme Using a Combined-PRN Signal to Mitigate Repeat-back Jamming for GNSS Receivers)

  • 유승수;염동진;지규인;김선용
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제20권10호
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    • pp.1073-1078
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    • 2014
  • In this paper, an effective repeat-back jamming (RBJ) mitigation scheme known assuccessive repeat-back jamming cancellation (SRC) is proposed for the utilization of the successive interference cancellation (SIC) algorithm which is used to mitigate the near-far effect and the multiple-access interference for code division multiple-access communication systems. The proposed scheme uses a combined pseudo-random noise (C-PRN) signal from the estimated major parameters of RBJ signals. To evaluate the performance of the proposed scheme, the root mean squared (RMS) code tracking errors are shown according to the standard deviation of the parameter estimation errors of an RBJ signal, and using the well-known major parameters estimation schemes with a C-PRN signal through Monte-Carlo simulation.

New Random and Additional Phase Adjustment of Joint Transform Correlator

  • Jeong, Man-Ho
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제14권2호
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    • pp.90-96
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    • 2010
  • Joint transform correlator (JTC) has been the most suitable technique for real time pattern recognition. This paper proposes a new phase adjustment which adopts two steps of random phase adjustment in the spatial domain and additional phase adjustment in the Fourier domain. Simulated results are presented to show the optimum condition of the phase adjustment and the effect on the correlation peaks, the peak signal-to-noise ratio and the level of discrimination.

Spectral analysis of random process

  • Akizuki, Kageo
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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    • pp.13-20
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    • 1994
  • The spectrum estimation methods of random processes are expressed in this paper. Beginning with the basic theory, non-parametric and parametric methods are overviewed. As to non-parametric method, numerical calculation method is also discussed. As to parametric method, AR model is a very famous and effective model representing random process. Estimation methods of AR parameters which have been proposed are mentioned here. Wavelet analysis is a recently interested technique in signal processing. An application of wavelet analysis is also shown.

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Ramp 임계 함수를 적용한 적응 학습 알고리즘의 수렴성 (Convergence Properties of a Adaptive Learning Algorithm Employing a Ramp Threshold Function)

  • 박소희;조제황
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2000년도 하계종합학술대회논문집
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    • pp.121-124
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    • 2000
  • 적응 학습 알고리즘으로 가중치를 변화시키는 단층 신경망의 출력부에 Ramp 임계 함수를 적용하여 입력이 zero-mean Gaussian random vector인 경우 가중치의 stationary point를 구하고, 적응 학습 알고리즘을 유도한다.

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전력분석 공격에서 랜덤클럭 전력신호에 대한 일정피치 기반의 시간적 정렬 방법 (A Constant Pitch Based Time Alignment for Power Analysis with Random Clock Power Trace)

  • 박영구;이훈재;문상재
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제18C권1호
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    • pp.7-14
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    • 2011
  • 전력분석공격은 스마트카드와 같은 저전력 보안장치에 대한 매우 강력한 공격방법이나, 측정된 전력신호와 암호알고리듬 실행 시 추정되는 중간 값과의 상관도를 연산하는 시점이 시간적으로 일치되어야 가능하다. 보안장치에 랜덤클럭을 적용하면 측정된 전력신호 분석 시점이 서로 일치하지 않게 되므로 랜덤클럭이 전력분석 공격에 대한 방어대책으로 사용된다. 본 논문에서는 전력분석공격에서 랜덤클럭 전력신호에 대한 일정피치 기반의 시간적 정렬 방법을 제안한다. 제안방법은 랜덤클럭이 적용된 보안 장치로부터 측정된 전력신호를 일정한 크기를 갖는 기준피치에 맞추어 시간 축 상의 위치와 크기를 정렬하므로 랜덤 클럭 방어대책을 공격할 수 있는 새로운 방법이다. 마지막으로, 랜덤클럭이 적용된 스마트카드 환경에서 실행된 AES 블럭 암호화 알고리듬에 대하여 제안된 방법을 적용하여 그 공격 가능성을 검토한다.

1차 사용자의 랜덤 트래픽하에서 스펙트럼 센싱의 성능을 향상시키기 위한 방법 (A Method to enhance the Performance of Spectrum Sensing Under a Random Traffic of Primary User)

  • 공형윤
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.87-92
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    • 2013
  • 본 논문에서는 로컬 스펙트럼 감지 성능에서 1차 사용자 신호의 영향을 분석하는 데 초점을 맞추었다. 감지시간의 표본에서 신호 도착의 확률은 감지 시간에 따라 일정하게 분산되어있다. PU 신호의 임의의 도착에 따라 기존의 에너지 감지(CED)의 검출 결과에 저하를 일으키는 주요 요인을 분석한다. 따라서, PU 신호의 도착을 검출을 추정하고 복합 에너지 검출과 협동하여 검출 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 수학적 분석과 시뮬레이션은 CED와 비교하여 제안된 기법의 출력이 적합한지 확인한다.

디지틀 랜덤 비트 동기 회로 설계 (Circuit Design for Digital Random Bit Synchronization)

  • 오현서;박상영;백창현;이홍섭
    • 한국통신학회논문지
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    • 제19권5호
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    • pp.787-795
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    • 1994
  • 본 논문에서는 랜덤한 NRZ 신호에 동기된 클럭을 추출하는 비트 동기 알고리즘을 제안하고 회로 설계 및 성능을 분석하였다. 설계된 동기 회로는 데이터 천이 검출기, Mod 64 계수기, 위상비교 및 제어기, 64분주기로 구성되었으며, 데이터 처리 속도가 16Kbps로서 마스터 클럭은 4.096MHz, 그리고 위상 보정은 매 비트마다 데이터 신호 주기의 1/64만큼 이루어진다. 입력신호에 대한 위상 지터의 최대 허용치는 23.8%이고, 복원된 클럭의 편차가 1.6%임을 실험을 통해 측정하였다. 동기 회로는 완전 디지틀 회로로서 하나의 반도체 칩으로 실현이 용이할 뿐 아니라 저속의 디지틀 이동통신에 효과적이다.

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