This investigation was performed to summarize a few prominent features of smoking prevention program studies and to evaluate the quality of smoking prevention program studies using the Quality of Study Rating Form (QSRF). 24 school-based smoking prevention programs were subjected to an evaluation of study quality using QSRF. Study quality was 57.29 points out of 100 points on average, so it cannot be said that study quality was good. Most of the studies described the subjects and the intervention contents and intervention time. 50% stated where the intervention occurred specifically, 50% of the studies either discussed a specific theory that justified the use of one or more intervention methods, or they cited literature said to support the chosen intervention method. Only one study assigned subjects randomly to experimental groups or control groups and 50.0% of the studies showed baseline equality. There was no study where subjects were blind to being in the treatment or control group or where subjects were selected randomly by random sampling procedure. 79.2% of the studies had non-treated control groups and 20.8% of the studies had comparison groups with other treatments in the form of either other delivery methods or other contents. Sample sizes were larger than 21 in the experimental group for all studies. 75% of the studies stated face validity of outcome measure or cited from previous literature. 58.3% of the studies tested reliability and 45.8% reported the reliability measure was a figure of .70 or greater. There was no study where those rating outcomes were rated blind, because researchers generally collected data by themselves. Outcome measures were taken only after the intervention was completed and tests of statistical significance were generally referred to statistical method and p value in all studies. All studies met the criteria that follow-up was greater than 75%. The implications for the future studies were discussed.
we present more efficient method of a medium access for real-time ubiquitous sensor networks. Proposed MAC protocol is like the randomized CSMA/CA protocol, but unlike previous legacy protocols, it does not use a time-varying contention window from which a node randomly picks a transmission slot. To reduce the latency for the delivery of event reports from sensor nodes, we carefully decide to select a fixed-size contention window with non-uniform probability distribution of transmitting in each slot. We show that the proposed method can offer up to several times latency reduction compared to legacy of IEEE 802.11 as the size of the sensor network scales up to 256 nodes using a widely-used network simulation package, NS-2. We finally show that proposed MAC scheme comes close to meet bounds on the best latency being achieved by a decentralized CSMA-based MAC protocol for real-time ubiquitous sensor networks which is sensitive to latency.
Now a days, as increased the use of mobile units like a laptop computer and PDA, the demand for high speed internet service is increasing. On the other hand, PKMv2 which is provided from IEEE 802.16e cannot support fully on the security of high speed internet service. This paper proposes light-weight mutual authentication protocol which solved security problem of PKMv2 related to integrity of mobile node for transmission of safe high speed data of mobile node operating in mobile WiMAX environment. Proposed mutual authentication protocol increases the efficiency as the user in network can move in network safely without additional procedure of authentication between subscriber and base station after user's initial authentication. Also, the proposed mutual authentication protocol is safe from the security attack (the man-in-the-middle attack and reply attack) between subscriber and base station by generating a key adopt to PRF() function using random number and secret value in order to secure certification.
A strain producing a high amount of chitinase was isolated from soil, identified as Pseudomonas sp., and tentatively named Pseudomonas sp. YHS-A2. An extracellular chitinase of Pseudomonas sp. YHS-A2 was purified according to the procedure of ammonium sulfate saturation, affinity adsorption, Sephadex G-100 gel filtration and Phenyl-sepharose CL-4B hydrophobic interaction column chromatography. The molecular weight of the purified enzyme was estimated to be 55 kDa on SDS-PAGE was confirmed by active staining. Optimal pH and temperature of the enzyme are pH 7.0 and $50^{\circ}C$, respectively, and the enzyme is stable between pH 5.0 and 8.0 and below $50^{\circ}C$. The main products of colloidal chitin by the chitinase were N-acetyl-D-glucosamine and N,N'-diacetylchitobiose both of which were detected by HPLC analysis. The enzyme is supposed to be a random-type endochitinase which can degrade any position of ${\beta}$-l,4-linkages of chitin and chitooligosaccharides. The chitinase inhibited the growth of some phytopathogenic fungi, Fusarium oxysporum, Botrytis cineria, and Mucor rouxii and these antifungal effects were thought to be due to the characteristics of endochitinase.
The problem of layup optimization of the composite laminates involves a very complex multidimensional solution space which is usually non-exhaustively explored using different heuristic computational methods such as genetic algorithms (GA). To ensure the convergence to the global optimum of the applied heuristic during the optimization process it is necessary to evaluate a lot of layup configurations. As a consequence the analysis of an individual layup configuration should be fast enough to maintain the convergence time range to an acceptable level. On the other hand the mechanical behavior analysis of composite laminates for any geometry and boundary condition is very convoluted and is performed by computational expensive numerical tools such as finite element analysis (FEA). In this respect some studies propose very fast FEA models used in layup optimization. However, the lower bound of the execution time of FEA models is determined by the global linear system solving which in some complex applications can be unacceptable. Moreover, in some situation it may be highly preferred to decrease the optimization time with the cost of a small reduction in the analysis accuracy. In this paper we explore some machine learning techniques in order to estimate the failure of a layup configuration. The estimated response can be qualitative (the configuration fails or not) or quantitative (the value of the failure factor). The procedure consists of generating a population of random observations (configurations) spread across solution space and evaluating using a FEA model. The machine learning method is then trained using this population and the trained model is then used to estimate failure in the optimization process. The results obtained are very promising as illustrated with an example where the misclassification rate of the qualitative response is smaller than 2%.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.8
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pp.121-128
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2015
This study aimed to investigate the effects of an unplugged robot education system capable of computerless coding education. Specifically, this study compared this education system with PicoCricket, an educational robot that can also be used with elementary students in lower grades, using assessment tools on perceived usefulness and ease. Using random sampling and randomized assignment for more objective validation, 30 participants were assigned to the unplugged robot education system group (experimental group) and 30 participants were assigned to the PicoCricket group (control group), for a total of 60 study participants. The research procedure included verification of the equivalence of the two groups by conducting a pretest after a 2-hour basic training session on algorithms and programming. The experimental and control groups learned the same content using different educational tools in accordance with software training guidelines for a total of 12 hours. Then, the difference in perceived usefulness and ease between the two groups was examined using a post-treatment test. The study results showed that scores on both dependent variables, perceived usefulness and perceived ease, were significantly higher in the experimental group than the control group. Moreover, scores on all sub-variables of the dependent variables were significantly higher in the experimental group than the control group. These results suggest that learners using the unplugged robot education system found it more useful and easier to use than learners using the existing educational robot, PicoCricket. This study's findings are significant, as according to the technology acceptance model, the perceived usefulness and ease of an educational tool are important variables that determine the acceptance of the tool (i.e., persistence of learning).
This study deals with the reliability analysis approach of the temporary structure that can consider the uncertainty in rotational stiffness at the joints of the members, for which the semi-rigid connections are modelled as rotational spring and its coefficient is treated as a random variable following uniform distribution. In addition, this study introduces a computational procedure of the effective length coefficient for more accurate buckling load according to connection conditions of the supporting members attached to the joint. From the results of this study, it can be seen that the failure probability of the joint-hinge model (Case 1) presented in the design standard is higher than that of the practical model (Case 5) considering the rotational stiffness at the joints. This implies that the design standard leads to a conservative design of the temporary structure. The results also confirmed that the failure probability of the vertical member, i.e., the most critical member, can be further reduced when the base connection is provided with a fixed end. The comparative results between FORM, SORM and MCS further demonstrated that FORM can have a high level of numerical efficiency while ensuring the accuracy of the solution, compared with SORM and MCS. Based on these results, the proposed approach can be used as an accurate and efficient reliability analysis method of the three dimensional temporary structure.
In this paper, the ESS test based on the MIL-HDBK-344A is introduced, and the purpose of the ESS test of the guided missile internal cable, and the specification and test method are confirmed. The ESS test configuration consists of environmental stimulation of temperature circulation and random vibration. Based on the procedure in the handbook, the ESS test specification setting and test configuration of the guided missile internal cable are presented, and the jig for the ESS test of the guided missile internal cable for the vibration test was produced. The probability of detecting a defect determined through the screening strength(SS) was set to match the reliability of a one-time guided missile, and also introduced the inspection method and considerations for the cable inside the guided missile during the ESS test.
This paper empirically examines effects of exporting on employment over the period 2000-2007 for Korean listed and non-listed manufacturing firms. The paper employs the dynamic panel model of labor demand and controls for simultaneity of the exports and real wages using a two step random effect Tobit-DPD (Dynamic Panel Data) procedure. Our empirical results suggest that surprisingly, there is no robust evidence for employment effects of exporting of Korea's large firms and small-medium sized firms during the sample period after Korean financial crisis. This implies that Korean exporting patterns have been changed in a way that exporting highly capital intensive goods leads to importing more intermediate goods and thus to countervailing the employment effects of exporting. This suggests that expansion of exporting by lowering exporting prices through the bilateral FTA might not be helpful to enhancing employment in Korea.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.755-767
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2020
A significant development has been made on a new fatigue damage model applicable to Gaussian wide band stress response spectra using numerical approximation methods such as data processing, time simulation, and regression analysis. So far, most of the alternative approximate models provide slightly underestimated or overestimated damage results compared with the rain-flow counting distribution. A more reliable approximate model that can minimize the damage differences between exact and approximate solutions is required for the practical design of ships and offshore structures. The present paper provides a detailed description of the development process of a new fatigue damage model. Based on the principle of the Gaussian wide band model, this study aims to develop the best approximate fatigue damage model. To obtain highly accurate damage distributions, this study deals with some prominent research findings, i.e., the moment of rain-flow range distribution MRR(n), the special bandwidth parameter μk, the empirical closed form model consisting of four probability density functions, and the correction factor QC. Sequential prerequisite data processes, such as creation of various stress spectra, extraction of stress time history, and the rain-flow counting stress process, are conducted so that these research findings provide much better results. Through comparison studies, the proposed model shows more reliable and accurate damage distributions, very close to those of the rain-flow counting solution. Several significant achievements and findings obtained from this study are suggested. Further work is needed to apply the new developed model to crack growth prediction under a random stress process in view of the engineering critical assessment of offshore structures. The present developed formulation and procedure also need to be extended to non-Gaussian wide band processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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