Due to constant development and decline on Seoul areas the Seoul government is pushing various policies to regenerate declined Seoul areas. Theses various policies lead to land-use changes around numerous Seoul districts. This study aims to create prediction model which can foresee future land-use changes and while doing so, tried to derive various influential factors which leads to land-use changes. To do so, various open-data from national departments and Seoul government have been collected and implemented into random forest algorithm. The results showed promising accuracy and derived multiple influential factors which causes land-use changes around Seoul districts. The result of this study could further be implemented in policy makings for the public sectors, or could also be used as basis for studying gentrification problems happening in Seoul Area.
This paper presents a numerical study of the spatial behavior of a linear absorbing solute in a heterogeneous porous medium. The spatially correlated log-normal hydraulic conductivity field is generated in a given two-dimensional domain by using the geostatistical method (Turning Bands algorithm). The velocity vector field is calculated by applying the two-dimensional saturated groundwater flow equation to the Galerkin finite element method. The simulation of solute transport is carried out by using the random walk particle tracking model with CD(constant displacement) scheme in which the time interval is automatically adjusted. In this study, the spatial behavior of a solute is analyzed by the longitudinal center-of-mass displacement, longitudinal spatial spread moment and longitudinal plume skewness.
Video object tracking is important for variety of applications, such as security, video indexing and retrieval, video surveillance, communication, and compression. This paper proposes an object tracking method in HEVC bitstreams. Without pixel reconstruction, motion vector (MV) and size of prediction unit in the bitstream are employed in an Spatio-Temporal Markov Random Fields (ST-MRF) model which represents the spatial and temporal aspects of the object's motion. Coefficient-based object shape adjustment is proposed to solve the over-segmentation and the error propagation problems caused in other methods. In the experimental results, the proposed method provides on average precision of 86.4%, recall of 79.8% and F-measure of 81.1%. The proposed method achieves an F-measure improvement of up to 9% for over-segmented results in the other method even though it provides only average F-measure improvement of 0.2% with respect to the other method. The total processing time is 5.4ms per frame, allowing the algorithm to be applied in real-time applications.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.2
no.1
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pp.43-49
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2006
Fractal/angle multiplexing is a $LiNBO_3$ crystal using a X-Y Galvano mirror, and the random access concept in fractal/angle multiplexing are discussed in this paper. First, the brief introduction of the designed holographic digital data storage system is presented. Then, the average access time concept for the storage system is newly defined, and the comparison of the average access time between the holographic storage and a conventional optical disk is performed. Second, the basic simulation and experiment to find the X-Y Galvano mirror dynamics are conducted. From this analysis, we find that the average access time in our HDDS which has 6 degree scan angle is about 5 msec. This result is very high performance when it compared with the average access time of a conventional optical disk. Finally, some recording results using fractal/angle multiplexing are presented, then, the relationship between bit error rate and angle mismatch for the each multiplexing are discussed.
Lee, Sang Yong;Lee, Sun Keun;Lee, Jong Kyu;Kim, Kyung Hee;Lee, Seung Kyu
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.95
no.4
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pp.388-392
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2006
To investigate physiological characteristics and genetic diversity of Rhizina undulata isolates distributed in Korea, cultural characteristics and random amplified polymorphic DNA (RAPD) of 13 Rhizina undulata isolates from Pinus densiflora and P. thunbergi stands were analyzed. There were no correlations between the host species of R. undulata isolates and the mycelial growth of R. undulata isolates on culture media supplemented with water-soluble extract from the two different host species, i.e., Pinus densiflora and P. thunbergi. Genetic diversity of genomic DNA from 13 R. undulata isolates was analyzed by RAPD using 12 random primers. There was no differentiation in RAPD profiles among the isolates from Korea. But, there was some differentiation in RAPD profiles between Korean isolates and Japanese isolates, with 88% homology by phylogenetic tree analysis.
Young Ju Kim;BeomGeun Kwak;Seulmin Lim;Cheon Deok Jin
Journal of Broadcast Engineering
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v.28
no.1
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pp.145-148
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2023
Open-loop Octonion space-time block code for 4 transmit antenna system is considered and random phases are applied to 4 transmit antennas for physical layer security. When an illegal hacker estimates the random phases of 1 through 4 transmit antennas with maximum likelihood (ML), this letter analyzes the bit error rate (BER) performances versus signal-to-noise ratio (SNR). And the Octonion code in the literature[1] does not have full orthogonality so, this letter employs the perfect orthogonal Octonion code. When the hacker knows that the random phases are 2-PSK constellations and he should estimate all the 4 random phases, the hacking is impossible until 100dB. When the hacker possibly know that some of the random phases, bit error rate goes down to 10-3 so, the transmit message could be hacked.
Recently, people's attention and worries about fine particulate matter have been increasing. Due to the construction and maintenance costs, there are insufficient air quality monitoring stations. As a result, people have limited information about the concentration of fine particulate matter, depending on the location. Studies have been undertaken to estimate the fine particle concentrations in areas without a measurement station. Yet there are limitations in that the estimate cannot take account of other factors that affect the concentration of fine particle. In order to solve these problems, we propose a framework for estimating the concentration of fine particulate matter of a specific area using meteorological data and traffic data. Since there are more grids without a monitor station than grids with a monitor station, we used a domain adversarial neural network based on the domain adaptation method. The features extracted from meteorological data and traffic data are learned in the network, and the air quality index of the corresponding area is then predicted by the generated model. Experimental results demonstrate that the proposed method performs better as the number of source data increases than the method using conditional random fields.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.4
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pp.1869-1886
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2018
This paper proposes a MIDI- and audio-based music genre classification method for Korean traditional music. There are many traditional instruments in Korea, and most of the traditional songs played using the instruments have similar patterns and rhythms. Although music information processing such as music genre classification and audio melody extraction have been studied, most studies have focused on pop, jazz, rock, and other universal genres. There are few studies on Korean traditional music because of the lack of datasets. This paper analyzes raw audio and MIDI phrases in Korean traditional music, performed using Korean traditional musical instruments. The classified samples and MIDI, based on our classification system, will be used to construct a database or to implement our Kontakt-based instrument library. Thus, we can construct a management system for a Korean traditional music library using this classification system. Appropriate feature sets for raw audio and MIDI phrases are proposed and the classification results-based on machine learning algorithms such as support vector machine, multi-layer perception, decision tree, and random forest-are outlined in this paper.
We determined the optimal culture conditions for obtaining the maximum number of intestinal bacteria from the olive flounder Paralichthys olivaceus, and studied bacterial diversity using both culture-dependent and culture-independent methods. Using six culture conditions, mean bacterial numbers were greater than $10^6$ per gram of gut mucus, regardless of the medium. However, the bacterial diversity, based on colony morphology, appeared much higher on Marine agar (MA) and Zobell 2216 agar than on other media. We found eight and 17 cultured bacterial phylotypes with 99% minimum similarity in gut mucus grown on MA and tryptic soy agar, respectively. Furthermore, we used genomic DNA extracted from gut mucus to generate 78 random clones, which were grouped into 25 phylotypes. Of these, six were affiliated with Firmicutes, Actinobacteria, and Verrucomicrobia, and were not found using our culture-dependent methods. Consequently, we believe that Marine agar and Zobell 2216 agar are optimal media for culturing diverse intestinal microbes; we also discovered several novel sequences not previously recognized as part of the gut microbiota of olive flounder.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.10
no.1
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pp.7-13
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2014
The Blu-ray Disc Recordable(BD-R) is one of strong candidates for archival application among optical media formats, because of its large capability. However, the well-defined accelerated aging test conditions and evaluation criteria have not yet been fully confirmed for BD-R. In this study, the data stability and degradation aspect of BD-R were analyzed by the random-symbol error rate(R-SER) measurement after the accelerated aging test. And a reasonable test condition of accelerated aging for BD-R and the appropriate evaluation criterion using R-SER measurement were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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