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글로벌네트워크를 활용한 CDRS 협력모형 구현에 관한 연구 (A Study on Implementation of Collaborative Digital Reference Service Using Global Network)

  • 이선희;최희윤
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제36권4호
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    • pp.329-347
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    • 2005
  • 지식정보 사회에서 고품질 정보를 취득하는 방식으로서 협력형디지털정보서비스(Collaborative Digital Reference Service: CDRS)가 세계적으로 빠르게 확산되고 있다 국내에서도 KISTI를 중심으로 5개 기관이 글로벌네트워크와 연계된 CDRS 국내 협력 모형인 Question포인트+ (플러스)를 구성하였다. Question포인트+에서는 국내외 정보전문가들이 긴밀히 협조하여 이용자들이 요청한 다양한 수준의 질문에 대한 답변을 웹 인터페이스를 통해 제공한다. Question포인트+ 구현 사례는 최초의 국내 CDRS 협력모형으로 의미가 있으며, 국내 CDRS 운영 및 활성화에 기여할 것으로 기대된다.

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한국어 질의 응답 시스템을 위한 초점단어 기반 질의분석 (Question Analysis based on Focus-words for Korean Question-Answering System)

  • 김원남;신승은;서영훈
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2004년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.476-482
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    • 2004
  • 질의 응답 시스템은 사용자의 질의를 분석하여 제한된 길이의 정답을 제시해 주는 시스템이다. 질의 응답 시스템은 정확한 정답을 추출하기 위해 사용자의 질의를 분석하는 과정을 필요로 한다. 본 논문에서는 초점단어(focus-word)를 이용한 질의분석을 제안한다. 초점단어란 정답유형을 결정하는데 단서가 되는 단어로써, 추출된 초점단어에 의해 75개의 하위정답유형 중 하나가 결정된다. 실험에는 학습 데이터의 일부와 일반 Web에서 수집한 테스트 데이터가 사용되었다. 실험결과 상위범주는 97.18%, 하위범주는 95.31%의 정확도를 보였다.

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Investigating Factors Affecting Automated Question Triage for Social Reference: A Study of Adopting Decision Factors from Digital Reference

  • 박종도
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제49권1호
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    • pp.483-511
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    • 2015
  • The efficiency and quality of the social reference sites are being challenged because a large quantity of the questions have not been answered or satisfied for quite a long time. Main goal of this study is to investigate important factors that affect the performance of question triage to relevant answerers in the context of social reference. To achieve the goal, expert finding techniques were used to construct an automated question triage approach to resolve this problem. Furthermore, important factors affecting triage decisions in digital reference were first examined, and extended them to the social reference setting by investigating important factors affecting the performance of automated question triage in the social reference setting. The study was conducted using question-answer pairs collected from Ask Metafilter. For the evaluation, logistic regression analyses were conducted to examine which factors would significantly affect the performance of predicting relevant answerers to questions. The results of the current study have important implications for research and practice in automated question triage for social reference. Furthermore, the results will offer insights into designing user-participatory digital reference systems.

확산적 사고와 수렴적 사고: 좌뇌와 우뇌의 연관성 (Divergent and Convergent Thinking : The Connection of Right and Left-brain)

  • 이홍
    • 지식경영연구
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    • 제7권2호
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    • pp.1-11
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    • 2006
  • What is the role of right and left-brain in creative thinking? The current study is to address this question. Two empirical studies were performed to answer the question. First one is regarding the divergent thinking and right-brain connection. Second one is regrading the convergent thinking and left-brain connection. Empirical study showed that both of divergent and convergent thinking were asymmetrically related to creativity. Divergent thinking was connected to right-brain and convergent thinking was connected to left brain.

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Warner의 확률화 응답모형의 한 변형에 관하여 (On a Modification of Warner's Randomized Response Model)

  • 김혁주
    • 품질경영학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.49-58
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    • 1988
  • When a question in a sample survey is sensitive or highly personal, respondents may prefer not to give truthful answers. To eliminate the resulting evasive answer bias Warner suggested a randomized response model. In this paper, a modification of Warner's method is presented and compared with Warner's method. The relation between this modified method and an unrelated question method is also discussed.

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EXISTENCE OF FUZZY IDEALS WITH ADDITIONAL CONDITIONS IN BCK/BCI-ALGEBRAS

  • Jun, Young-Bae;Park, Chul-Hwan
    • 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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    • 제14권3호
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    • pp.223-230
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    • 2007
  • We give an answer to the following question: Question. Let S be a subset of [0,1] containing a maximal element m > 0 and let C :=$\{I_{t}\;{\mid}\;t{\in}S\}$ be a decreasing chain of ideals of a BCK/BCI-algebra X. Then does there exists a fuzzy ideal ${\mu}(X)=S\;and\;C_{\mu}=C?$.

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Filtered Randomized Response Technique

  • Choi, Kyoung-Ho
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제13권2호
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    • pp.319-326
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    • 2006
  • Randomized response technique is a survey technique for eliminating evasive answer bias. This technique is popular in social survey for sensitive issues. In this paper we present a simple and obvious procedure for estimating the population proportion of a sensitive group. Here, we shows the weak point in the method of Kim and Warde (2005). Also, it is found that the proposed procedure is more efficient than the ones of Warner (1965) and Kim and Warde (2005). Lastly we discuss the conditions that the suggested method will be more efficienct.

SQuAD를 활용한 MRC 알고리즘 성능 분석 연구 (A Study on Performance Analysis of MRC Algorithm Using SQuAD)

  • 임종혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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    • pp.431-432
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    • 2018
  • MRC(기계독해)는 Passage, Question, Answel 로 이루어진 Dataset 으로 학습된 모델을 사용하여 요청한 Question 의 Answer 를 같이 주어진 Passage 내에서 찾아내는 것을 목적으로 한다. 최근 MRC 시스템의 성능 측정 지표로 활용되는 SQuAD Dataset 을 활용하여 RNN 의 한 분류인 match-LSTM과 R-NET 알고리즘의 성능을 비교 분석하고자 한다.

질의 응답 시스템에서 심층적 질의 카테고리의 개념 커버리지에 기반한 의미적 질의 확장 (Semantic Query Expansion based on Concept Coverage of a Deep Question Category in QA systems)

  • 김혜정;강보영;이상조
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제32권3호
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    • pp.297-303
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    • 2005
  • 질의응답(Question Answering) 시스템은 질의에서 요구하는 정답 유형(Answer type) 및 질의에 사용된 용어를 적용하여 보다 정확한 답을 추출하고자 한다. 그러나 질의에 사용된 용어들이 문서에 그대로 사용되지 않고 같은 의미의 다른 어휘로 출현하기도 하며, 흑은 다른 문법적 정보를 가진 카테고리에 등장하여 정답 추출에 어려움이 따른다. 만약, 질의에서 요구하는 정보유형을 보다 깊게 세분화하고, 세분화된 질의 유형과 개념적으로 유사한 문장을 대상으로 정답 추출을 수행할 수 있다면 보다 정확한 정답을 추출할 수 있을 것이다. 따라서, 본 논문은 심층 질의 카테고리의 개념 커버리지에 기반한 효과적인 의미적 질의 확장 방법론을 제안한다. 질의에서 요구하는 정보 유형을 보다 세분화된 심충 질의 카테고리로 나누고, 이러한 심층 질의 카테고리를 표현하기 위해 동원되는 어휘 집합에 질의 확장을 적용함으로써 정답 추출의 성능을 향상시키고자 하였다. 제안된 시스템의 성능 평가를 위하여, TREC 문서 중 1991년도 WSJ(Wall Street Journal) 42,654건과 TREC-9의 질의를 대상으로 실험한 결과 질의 확장을 수행하지 않는 시스템의 경우 MRR(Mean reciprocal ratio) 측정에서 0.223의 결과를 보인 반면 제안된 시스템의 경우 0.50의 향상된 결과를 보였다.