Objective: The aim of this study is to predict Korean text entry on touchscreens using ACT-R cognitive architecture. Background: Touchscreen application in devices such as satellite navigation devices, PDAs, mobile phones, etc. has been increasing, and the market size is expanding. Accordingly, there is an increasing interest to develop and evaluate the interface to enhance the user experience and increase satisfaction in the touchscreen environment. Method: In this study, Korean text entry performance in the touchscreen environment was analyzed using ACT-R. The ACT-R model considering the characteristics of the Korean language which is composed of vowels and consonants was established. Further, this study analyzed if the prediction of Korean text entry is possible through the ACT-R cognitive model. Results: In the analysis results, no significant difference on performance time between model prediction and empirical data was found. Conclusion: The proposed model can predict the accurate physical movement time as well as cognitive processing time. Application: This study is useful in conducting model-based evaluation on the text entry interface of the touchscreen and enabled quantitative and effective evaluation on the diverse types of Korean text input interfaces through the cognitive models.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.365-378
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2020
The study aims to develop concepts originating through empirical research models to build superior competitiveness and optimal performance achievement. Therefore, to bridge these goals, the study addresses several indicators/items as a novelty, namely, entrepreneurship insight factors, market orientation, knowledge-sharing, innovation, managerial capability, product strategy, process and service improvement, resources capability to improve performance and increase competitiveness by empirical model direct, mediating and indirect effect. The total sample in this study is 497 eligible SMEs that partner with go-food in Makassar City. All research samples are the owner or the person in charge of the business; the data collection period is from May to December 2019. Data are collecting using a survey with 64 construct questions, summarized in seven manifest variables. The research method uses quantitative tools, with SMART-PLS as a statistical tool. This study develops sixteen hypotheses; all of the hypotheses are supported both directly, indirectly, and mediated. The study also found that the link based on CCT, RBV, and TAM Theory is the right choice of theories, as the foundation of this study was very reliable and valid. Indeed, all of the grounded methods have implications both in theory and its main application for the business in the online marketplace.
Background: Scapular winging (SW) could be caused by tightness or weakness of the periscapular muscles. Although data mining techniques are useful in classifying or predicting risk of musculoskeletal disorder, predictive models for risk of musculoskeletal disorder using the results of clinical test or quantitative data are scarce. Objects: This study aimed to (1) investigate the difference between young women with and without SW, (2) establish a predictive model for presence of SW, and (3) determine the cutoff value of each variable for predicting the risk of SW using the decision tree method. Methods: Fifty young female subjects participated in this study. To classify the presence of SW as the outcome variable, scapular protractor strength, elbow flexor strength, shoulder internal rotation, and whether the scapula is in the dominant or nondominant side were determined. Results: The classification tree selected scapular protractor strength, shoulder internal rotation range of motion, and whether the scapula is in the dominant or nondominant side as predictor variables. The classification tree model correctly classified 78.79% (p = 0.02) of the training data set. The accuracy obtained by the classification tree on the test data set was 82.35% (p = 0.04). Conclusion: The classification tree showed acceptable accuracy (82.35%) and high specificity (95.65%) but low sensitivity (54.55%). Based on the predictive model in this study, we suggested that 20% of body weight in scapular protractor strength is a meaningful cutoff value for presence of SW.
가축의 번식과 수요를 조절할 수 있는 생물학적 자극 통제 수단으로 새로운 돼지 페르몬성 냄새 물질를 탐색하고자, 기질 분자로서 2-cyclohexyloxytetrahydrofurane (A), 2-phenoxytetrahydrofurane (B) 유도체들의 설명인자인 물리화학 파라미터와 돼지 페로몬의 수용체 (pOBP)에 대한 결합 친화력 상수($p[Od.]_{50}$) 간의 2D-QSAR 모델을 유도하고 검토하였다. 2D-QSAR 모델은 결합 친화력 상수를 약 96.4% 설명하는 매우 양호한 모델($r^{2}=0.964$)로서 분자내 치환기의 소수성 (SL) 상수에 관한 적정값이 $(SL)_{opt.}=1.418$일 때 가장 높은 결합 친화력을 나타냄을 알았다. 그러므로 분자내 치환기의 소수성 인자가 결합 친화력 상수에 가장 큰 영향을 미치는 중요한 요소이었다.
심장 질환의 정량적 분석을 위해서 자기공명 심장 영상에서 좌심실의 경계를 추출하는 것이 중요하다. Snake 또는 active contour 모델은 좌심실 경계 추출을 위해서 사용되어 왔다. 그러나 이 모델을 사용하는데 있어서 좌심실의 경계선이 좌심실 내부에 생긴 결절 때문에 경계선이 지역최소값으로 빠져서 원하는 경계선에 수렴하지 못 할 수도 있다. 그러므로 본 논문에서는 active contour 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 k 평균 군집화와 병합 알고리즘을 이용한 전처리 방법을 제안하였다. 제안된 방법으로 지역 최소값 수렴 문제를 해결함을 확인하였다.
China has a big potential as an apparel market due to its rapid economic growth. In the fashion industry, great attention has been paid to China. However, analysis of competitiveness has received relatively little attention from fashion scholarship. This study attempts to apply the double diamond model to analyze the international competitiveness of the apparel industry of China as well as of Korea. The purpose of this study is 1) to establish diamond model components in the fashion industry for Korea and China respectively, and 2) to compare the established diamond models(i.e., double diamond model, multinational diamond model) between Korea and China. Finally we suggested a marketing strategy based on the results of the double diamond model application. To build a diamond model for each country intensive literature review were conducted and additionally quantitative data were collected from 31 merchandisers and managers. We found that the domestic diamond of China was larger than Korea's, but firm strategy, structure and rivalry condition of Korea were more competitive than China's. Secondly, regarding the international diamond, China was more competitive, and especially had more the larger factor condition than Korea confirming that Korea was less competitive than China. This article provides a theoretical background and empirical findings for the competitiveness model of the fashion industry.
수문학적 분석에서 기본연구과제 중의 하나는 유역설정과 하도망을 추출하는 것이다. 유역면적과 하도망 변수특성은 수문계산과 모델링에 많이 이용되고 있으며, 하도망의 자동추출과 유역설정방식은 일반적으로 수치표고모델이 많이 이용된다. 본 연구는 수치표고모델의 격자크기에 따른 유역특성인자의 분석에 관한 연구이다. 수문지형학에서의 정량적인 하도망 해석은 하천을 차수에 의해 분류하는 Horton의 방법을 이용한다. 위성영상에서 추출된 수치표고모델을 이용하여 수문지형정보추출이 가능하지만 일반 수문학자와 측량 및 지형공간정보공학자들이 쉽게 접근할 수 있는 방법은 아니며 실제로는 수치지도의 등고선으로부터 수치표고모델을 만들어 지형공간정보를 이용하여 수문지형정보를 추출하는 방식을 많이 사용한다. 본 논문에서는 1:25,000수치지도를 이용하여 수치표고모델의 격자크기에 따른 Horton 차수, 폭함수, 유역면적, 하도길이, 총하도길이, 유역폭함수, 유역고도값, 유역평균경사값 등을 분석하여 가장 적절한 해상도를 가지는 수치표고모델의 격자값을 제시하였다.
Kim, JiYoun;Lee, JaeHee;Shin, SoJung;Cho, AhRang;Heo, Yong
Toxicological Research
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제34권1호
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pp.7-12
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2018
Laboratory animal models have been developed to investigate preventive or therapeutic effect of medicinal products, or occurrence or progression mechanism of atopic dermatitis (AD), a pruritic and persistent inflammatory skin disease. The murine model with immunologic phenomena resembling human AD was introduced, which demonstrated skewedness toward predominance of type-2 helper T cell reactivity and pathophysiological changes similar as human AD following 2,4-dinitrochlorobenzene (DNCB) sensitization and challenge. Molecular mechanism on the DNCB-mediated AD was further evaluated. Skin tissues were collected from mice treated with DNCB, and each tissue was equally divided into two sections; one for protein and the other for mRNA analysis. Expression of filaggrin, an important protein for keratinocyte integrity, was evaluated through SDS-PAGE. Level of mRNA expression for cytokines was determined through semi-quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction. Expression of filaggrin protein was significantly enhanced in the mice treated with DNCB compared with the vehicle (acetone : olive oil = 4 : 1 mixture) treatment group or the normal group without any treatment. Level of tumor necrosis factor-alpha and interleukin-18 mRNA expression, cytokines involved in activity of type-1 helper T ($T_H1$) cell, was significantly downregulated in the AD group compared with other control groups. These results suggest that suppression of $T_H1$ cell-mediated immune response could be reflected into the skin tissue of mice treated with DNCB for AD induction, and disturbance of keratinocyte integrity might evoke a compensatory mechanism.
Objectives : To determine the relations between seven blood lipids such as total cholesterol(TC), triglyceride(TG), HDL-cholesterol(HDL), LDL-cholesterol(LDL), apolipoprotein A-1(Apo A1), apolipoprotein B(Apo B) and lipoprotein(a)(Lp(A)) and the coronary heart diseases(CHD), the quantitative techniques of meta-analysis were applied to studios of blood lipids and CHD in Koreans. Methods : We searched the Korean and the English literature published from 1980 to August, 1997 by manual search and bibliography review. Information on sample size, study design, participant characteristics(gender, age) and blood lipid levels were abstracted by reviewers using inclusion criteria. Estimates of the effect sizes of blood lipid levels on CHD in Koreans and corresponding 95% confidence intervals were calculated using random-effect models. Results : We identified 16 case-control studies to apply meta-analysis. The overall effect sizes for CHD were 20.3(95% CI: 14.23-20.22) in TC, 24.8(95% CI: 12.6-36.86) in TG, 15.16(95% CI: 3.99-26.33) in LDL, -3.48(95% CI: -5.79 - -1.17) in HDL, -9.78(95% CI: -16.98 - -2.58) in Apo-a1, 17.88(95% CI: 9.72-26.05) in Apo B and 18.95(95% CI: 17.88-20.02) in Lp(a). Conclusions : Our results suggested that seven blood lipids were significantly associated with CHD in Koreans. Well-designed and prospective studies between blood lipids and CMD in Koreans should be peformed.
Forests are being seriously fragmented as a result of land development. Land development with disregard to its subsequent environmental impacts is a primary threat to biodiversity by incurring massive habitat losses and changes in structure and composition of forests. The purpose of this study was to develop the impact assessment model for quantitative distance or degree of disturbance by land developments. This study conducted a survey about structure and composition of forest species to determine degree of impact from land development. The edge effect of forest fragmentation on the number of bird species, population size, and bird diversity was obvious. In particular, the bird diversity sharply declines around the forest edge where intensive land development projects take place. To assess the disturbance of forest species, the factors selected were the bird diversity and the rate of edge species. The impact assessment model about bird diversity was explained by type of forest fragmentation and type of vegetation ($R^2$=0.23, p<0.005). The other model about edge species explained by a distance, type of forest fragmentation, type of vegetation, and width of road ($R^2$=0.34, p<0.001). In order to test the applicability of the model developed in this study, the models was applied to the Samsong housing development in Goyang-si, Gyunggi-do. The impacts of land development on the bird species were reasonably quantified to suggest effective mitigation measure. The impact assessment model developed in this study is useful to assess the magnitude of disturbance of bird species. Particularly, the model could be applied to the current Environmental Impact Assessment practices to predict and quantify the impacts of land developments projects on forest bird species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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