Major problems involved in an electrical utility expansion planning within a time horizon are how to efficiently deal with objectives considering multiple factors and uncertainty. But justification factors in study these days have considered only quantitative factors except qualitative factors. Therefore, the purpose of this paper is to develop a new model for economic evaluation of nuclear power plants through the scoring model with the quantitative and qualitative factors under uncertainty. The quantitative factors use a levelized generation cost method considering time value of money. Especially, the environmental, risk, and safety factors in this paper have been also explained for the rational economic justification of the qualitative factors under uncertainty. This paper not only proposes a new approach method using the scoring model in evaluating economy of the nuclear power plant in the long term, but also provides the more efficient decision making criterion for nuclear power plants under uncertainty.
Redesign of business processes still attracts a lot of interest. There have been a variety of quantitative approaches to analyze of business process. However, to examine and determine the quality-focused characteristics of the business process, a qualitative approach should be deployed. This paper introduces a qualitative approach process analysis, especially adopted the concept of the emotional engineering which is used in the area of the product design. To analyze the qualitative aspect of the business process, the emotional adjectives for the business process are used. The proposed methodology enables to determine which of business process is better or not in a more intuitive way.
The implementation of NIR and chemometrics in the Pharmaceutical industries is still in strong progress, both regarding qualitative and quantitative applications and beneficial results are seen. Looking at the development so far, NIR will change the pharmaceutical industry even more in the future. This presentation will address the experiences and progress achieved regarding the application and implementation of quantitative methods for determination of content uniformity and assay of tablets with less than 10% w/w of active, using Near Infrared transmittance spectroscopy in combination with PLS. Also qualitative methods for identification of the same tablets by Near Infrared reflectance spectroscopy will be discussed. Four commercial tablet strengths are formulated and produced from two different compositions by direct compression. Three different strengths are dose proportional, i.e. fixed concentration by varying in size. The aim was to replace the conventional primary methods for analysing content uniformity, assay and identification by NIR. Studies were performed on comparing transmittance versus reflectance spectroscopy for both applications on the dose proportional tablets. The model for determination of content uniformity and assay was developed to cover both coated and uncoated tablets, whereas the qualitative model was developed to identify coated tablets only. The impact of the tablet formulation, tablet size and coating, resulted in individual models far each composition The best calibration was achieved using diffuse reflectance for the identification purposes and diffuse transmittance for the quantitative determination of the active content within the tablets. As NIR in combination with other techniques opens up the possibility of total quality management within the production, the transfer of the above-mentioned models from a laboratory based approach to an at-line approach at H.Lundbeck will be addressed too.
This paper presents a multi helical ultrasonic imaging approach for quantitative corrosion damage monitoring of cylindrical structures. The approach consists of two stages. First a multi helical ultrasonic imaging (MHUI) algorithm is used to provide qualitative images of the structure of interest. Then, an optimization problem is solved in order to obtain quantitative damage information, such as thickness map. Experimental tests are carried out on a steel pipe instrumented with six piezoelectric transducers to validate the proposed approach. Three thickness recesses are considered to simulate corrosion damage. The results show the efficiency of the proposed approach for quantifying corrosion location, area and remnant thickness.
In quantitative contexts, data mining is widely applied to the prediction of stock prices from financial time-series. However, few studies have examined the potential of data mining for shedding light on the qualitative problem-solving knowledge of experts who make stock price predictions. This paper presents a GA-based data mining approach to characterizing the qualitative knowledge of such experts, based on their observed predictions. This study is the first of its kind in the GA literature. The results indicate that this approach generates rules with higher accuracy and greater coverage than inductive learning methods or neural networks. They also indicate considerable agreement between the GA method and expert problem-solving approaches. Therefore, the proposed method offers a suitable tool for eliciting and representing expert decision rules, and thus constitutes an effective means of predicting the stock price index.
Purpose: In this study, we developed a service quality audit system through analyzing service processes of airlines' cabin service. Methods: Applying the qualitative approach to service processes analysis; 'service blueprint' methodology was developed, providing airlines a blueprint for cabin service and applying the quantitative service quality audit approach called 'walk-through audit', an audit methodology tailored to airline cabin service called PCPA (Passenger Cabin Patrol Audit) was developed. Results: This study tried to apply both the qualitative and the quantitative methodologies to develop service quality audit checklist and tried to develop details to systemize them into a new methodology. Conclusion: This study will be helpful for Airline services improvement by providing 'service quality audit model', so as to find out the problems and share those with the stakeholders.
본 연구에서는 정부출연연구기관 중 하나인 K 연구원 사례를 활용하여 연구개발 프로젝트에 대한 정성평가 결과와 정량평가 결과를 비교 분석함으로써 연구개발 프로젝트 성과평가 체계 개선을 위한 시사점을 도출하였다. 비교 분석을 위해 정성평가 결과는 국가과학기술연구회 규정에 따라 진행된 실제 평가결과를, 정량평가 결과는 연구개발 프로젝트의 산출물 데이터를 기반으로 자료포락분석(data envelopment analysis) 결과를 활용하였다. 비모수 상관관계 분석(Kendall's ${\tau}$)을 비롯한 다양한 분석 결과, 정성평가와 정량평가 결과 사이에는 분명한 차이점이 있는 것으로 확인되었다. 따라서 단순 정성 또는 정량평가로 연구개발 프로젝트를 평가하기보다 정성 및 정량평가가 상호보완적으로 진행된다면, 평가 시 각 연구개발 프로젝트의 특성을 반영함과 동시에 객관성도 보다 확보할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 수학교육연구에서 적용되고 있는 혼합연구법이 질적연구와 양적연구를 어떻게 결합하여 활용하고 있는가를 탐색해 보고자 한다. 구체적으로 수학교육분야에서 질적연구와 양적연구의 혼합이 방법론적으로 어떠한 시사점과 과제를 줄 수 있는가를 탐구하고자 한다. 이와 같은 연구 목적을 달성하기 위하여, 본 연구에서는 한국초등수학교육학회에서 발간하는 '초등수학교육학회지'에 2015년 게재된 전체 32편의 논문 중, 혼합연구법을 적용한 4편의 논문을 분석 대상으로 선정하였다. 기존의 선행연구들에서는 혼합연구에 대한 분석 결과를, 일반적인 양적연구의 결과와 유사하게 비교 항목별로 수치화시키며 양적인 정보를 중심으로 간략하게 설명하는 경향이 있어 왔다. 이와는 대조적으로, 본 연구에서는 질적 연구자의 관점에서 질적연구와 양적연구의 장점을 최적화할 수 있는 방안을 상세하게 논의하는 형식으로 분석 결과와 시사점을 제시하고 있다.
In the previous e-government studies, there was no study in which the ambitious problem of assessing the expected performance of an e-government software when it is adopted in other country. This study was motivated to propose a new method to resolve this research question. With using the KIPONet (Korean Intellectual Property Office Net) as a target e-government software, which has been successfully implemented and operated by the Republic of Korea government since Jan 1999 for the purpose of managing the intellectual property rights (IPRs), we propose a Hybrid Qualitative Reasoning (HQR) approach to predicting the expected performance of the KIPONet. The main recipes of the HQR are that the HQR considers causal relationships existing among both qualitative and quantitative variables of the KIPONet, and that uncertainties embedded in some variables are handled by using Monte Carlo mechanism. The application of the proposed HQR to predicting the expected performance of the KIPONet results in statistically significant outcomes with 95% confidence level.
The purpose of this study was to develop and validate a behaviorally anchored rating scale for peer evaluation in group projects based on social interdependence theory. A mixed method involving a qualitative and quantitative approach was used in this study. In the qualitative study, both the individual and group interviews were conducted to college students regarding their cooperative learning experiences. Data from this qualitative research was analyzed based on 5 elements of cooperative learning and 'critical incidents' were extracted from students' own voices that would serve as specific rating criteria in the scale. Once the 'critical incidents' have been incorporated into the scale, validation from 3 independent experts was conducted. In the quantitative study, correlations with relevant variables were analyzed to examine the criteria-referenced validity. Findings suggest that the behaviorally anchored rating scale for peer evaluation in group projects can be used in various team-based learning contexts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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