• 한국산업정보학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.127-136
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• 2022

지속적인 기술 발전으로 더욱 다양한 구조의 플랫폼이 등장하고 있다. 기존 연구에서는 기술과 혁신을 기반으로 한 새로운 구조가 양면 시장으로 영향을 미칠 것으로 예측하고 있다. 탈중앙화 신원 확인(DID) 플랫폼은 블록체인 기술을 기반으로 한 새로운 플랫폼으로, 본 연구에서는 양면 시장의 관점에서 그 중요성을 평가하였다. 분석 네트워크 프로세스(Analytic Network Process)를 이용하여, IT, 플랫폼, 블록체인 전문가를 대상으로 쌍대비교 설문을 진행하였고, 일관성 비율 값이 0.1 이하인 데이터를 선별하여 총 12개의 데이터를 대상으로 분석하였다. 연구결과는 서비스 품질, 정책 지원, 개방성, 불확실성 순으로 중요도를 보였다. 본 연구는 블록체인 및 DID 플랫폼 기반 비즈니스 기업에게 전략적 의사결정을 개발하는데 유용한 정보로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Asia Marketing Journal
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• 제8권3호
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• pp.101-121
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• 2006

본 사례는 덴마크에 본부를 두고 있는 다국적 기업인 그런포스 그룹이 산업재 펌프시장의 후발업체로 한국시장에 진출하여 현지화 및 차별화 마케팅 활동을 통해 한국 펌프 시장에서 선도적 지위를 획득하기까지의 성공적인 전략에 대해 분석하고 있다. 그런포스 그룹은 국제적인 제품 표준화와 더불어 자회사가 설립된 지역시장의 다양성을 인정하고 각 자회사에 충분한 재량권을 부여함으로써 현지 시장에 적합한 차별화된 판매 전략을 수립할 수 있도록 하였으며, 특히 본 사례가 다루고 있는 한국그런포스펌프(주)는 그런포스 그룹의 현지법인 중 가장 짧은 시간에 성공적 현지화를 이루어낸 모범사례로 주목받고 있다. 한국그런포스펌프(주)는 첫째, 고 품질과 일관성 있는 가격 정책으로 제품에 대한 신뢰를 획득하여 후발주자의 한계를 극복하고, 지속적인 신제품 아이디어로 시장 확대를 이루어 왔으며 둘째, 제품 차별화 뿐 아니라 브랜드 차별화를 통해 산업재 시장에서 이례적이라고 할 수 있는 높은 브랜드 인지도를 구축하였고, 이를 위하여 다양한 유형의 고객집단을 대상으로 창의적인 마케팅 활동을 실시하였다. 본 사례는 특히 한국그런포스펌프(주)의 브랜드 자산 구축 및 고객관계 관리를 위한 차별적 마케팅 활동에 초점을 맞추고 있다.

• 실천공학교육논문지
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• 제15권3호
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• pp.729-738
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• 2023

본 연구는 입학자원의 계속적인 감소와 대학 재정의 외부 의존 심화 등 대학의 대내외적 환경 변화에 따라 대학의 존립과 경쟁력 강화를 위해 대학의 조직혁신이 필요하다는 문제의식에서 대학 교직원들을 대상으로 조직학습역량, 조직몰입, 프로티언 경력태도, 조직 혁신성의 관계를 살펴보았다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 조직학습역량은 조직 혁신성에 정적영향을 나타냈다. 둘째, 조직학습역량은 조직몰입에 정적 영향을 미쳤다. 셋째, 조직몰입은 조직 혁신성에 정적 영향을 미쳤다. 넷째, 조직 학습역량과 조직 혁신성의 관계에서 조직몰입은 매개효과, 프로티언 경력태도는 조절효과를 나타냈다. 이러한 연구 결과는 변화하는 환경에서 대학의 조직 혁신성을 높이기 위해서 구성원들이 조직에 몰입할 수 있는 환경과 주도적인 경력 지향성을 개발할 필요가 있다는 시사점을 제공한다.

• 문화기술의 융합
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• 제9권5호
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• pp.729-736
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• 2023

4차 산업혁명의 본격화로 지능정보기술의 혁신적 발전·활용 확대와 함께 행정서비스에 대한 질적 개선과 수요가 급증하면서 정부는 조직의 운영, 업무처리, 의사결정, 행정서비스 등 기존 전자정부 운영의 디지털 혁신을 통한 '디지털플랫폼 정부 구축'을 본격화하고 있다. 지방자치단체 역시 디지털 기반의 애자일(Agile) 정부 구축을 핵심 전략으로 추진함에 따라 본연구에서는 지능정보화를 통한 디지털 전환 정책 및 사업을 뒷받침할 광역·기초자치단체의 정보화 전문인력 운영 실태를 조사·분석함으로써 성공적인 디지털 전환을 위한 인적자원 규모 확대의 필요성과 시사점을 도출하였으며 신규 인력을 확보하는 과정에서 역량과 전문성을 제고하기 위한 두 가지 방안을 제시하였다.

• 대한한의학회지
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• 제44권3호
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• pp.59-73
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• 2023

Objectives: The role of physician-scientists who bridge the gap between basic science and clinical medicine is crucial in advancing medical innovation. This study aims to examine the educational and research environment and career satisfaction of graduate students in Korean Medicine among those who are Korean medicine doctor (KMD). Methods: This study analyzed the results of a survey consisting of respondents' composition, job status, graduate education and job satisfaction, economic conditions, career determinants, and obstacles to the career path of KMD-scientists from 65 participants including both full-time and part-time graduate students. Results: The results revealed significant differences between full-time and part-time graduate students in terms of weekly hours spent and job priorities, motivation for entering graduate school, career preferences, and desired career paths. The study highlights the need for tailored support for full-time and part-time graduate students and the importance of economic assistance in fostering KM scientists. Economic difficulties were identified as a major obstacle for full-time graduate students pursuing research careers. Tuition fees were found to be a significant burden for all graduate students. Furthermore, it emphasizes the importance of enhancing the research capabilities of part-time graduate students and improving the quality of education to foster KMD-scientists. Conclusion: This research provides essential insights for Korean Medicine colleges and graduate schools to develop targeted improvement plans and effectively train KMD-scientist.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권12호
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• pp.2073-2081
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• 2021

Deep learning-based applications have great potential to enhance the quality of medical services. The power of deep learning depends on open databases and innovation. Radiologists can act as important mediators between deep learning and medicine by simultaneously playing pioneering and gatekeeping roles. The application of deep learning technology in medicine is sometimes restricted by ethical or legal issues, including patient privacy and confidentiality, data ownership, and limitations in patient agreement. In this paper, we present an open platform, MI2RLNet, for sharing source code and various pre-trained weights for models to use in downstream tasks, including education, application, and transfer learning, to encourage deep learning research in radiology. In addition, we describe how to use this open platform in the GitHub environment. Our source code and models may contribute to further deep learning research in radiology, which may facilitate applications in medicine and healthcare, especially in medical imaging, in the near future. All code is available at https://github.com/mi2rl/MI2RLNet.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권1호
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• pp.226-234
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• 2024

The frequent handover problem and playing ping-pong effects in 5G (5th Generation) ultra-dense networking cannot be effectively resolved by the conventional handover decision methods, which rely on the handover thresholds and measurement reports. For instance, millimetre-wave LANs, broadband remote association techniques, and 5G/6G organizations are instances of group of people yet to come frameworks that request greater security, lower idleness, and dependable principles and correspondence limit. One of the critical parts of 5G and 6G innovation is believed to be successful blockage the board. With further developed help quality, it empowers administrator to run many systems administration recreations on a solitary association. To guarantee load adjusting, forestall network cut disappointment, and give substitute cuts in case of blockage or cut frustration, a modern pursuing choices framework to deal with showing up network information is require. Our goal is to balance the strain on BSs while optimizing the value of the information that is transferred from satellites to BSs. Nevertheless, due to their irregular flight characteristic, some satellites frequently cannot establish a connection with Base Stations (BSs), which further complicates the joint satellite-BS connection and channel allocation. SF redistribution techniques based on Deep Reinforcement Learning (DRL) have been devised, taking into account the randomness of the data received by the terminal. In order to predict the best capacity improvements in the wireless instruments of 5G and 6G IoT networks, a hybrid algorithm for deep learning is being used in this study. To control the level of congestion within a 5G/6G network, the suggested approach is put into effect to a training set. With 0.933 accuracy and 0.067 miss rate, the suggested method produced encouraging results.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제24권4호
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• pp.107-112
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• 2024

One More Pumpkin 작품이 2023년 두바이 국제 AI 영화제에서 대상을 수상하고, 국내 최초로 개최된 국제 AI·메타버스 영화제(GAMFF)를 통해서도 새로운 가능성이 열렸다. 본 대회에는 AI와 메타버스 기술을 활용한 국내외 42개국 527편의 다양한 작품이 응모되는 등 생성형 작품들이 본격적으로 두각을 나타내기 시작했다. AI는 VFX와의 결합을 통한 디지털 캐릭터의 생성 및 구현, 영상 제작의 효율성 향상, 영상제작 절차 전반 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이에 제작에 소요되는 인적·물적 자원을 절약하고, 제작된 영상물의 품질을 대폭 높이는 데에 기여하고 있다. 그러나 생성형 AI는 저작권 귀속의 모호성과 학습된 데이터셋에 내포된 윤리적 문제, 인간 감성과 창의성의 수준에 미달하는 기술적 한계도 지녔다. 이에 본 연구에서는 생성형 AI가 장차 더 많은 영역에서 영향을 줄 수 있기에 제작, 상영, 활용의 차원에서 시사점을 제언한다.

• 한국건축시공학회지
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• 제24권4호
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• pp.507-515
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• 2024

최근 건설산업의 경쟁력을 강화하고 스마트화를 추진하기 위한 수단으로서 BIM의 도입이 확대되고 있다. 그러나 품질 및 원가측면에서 중요한 위치를 차지하고 있는 철근공사는 주로 2D 도면 위주로 철근상세도를 작성하는 등 비효율적인 방식으로 공사관리가 이루어지고 있고 BIM의 활용도도 낮은 편이다. 이에 본 논문은 철근공사의 BIM 도입을 촉진하고 공사관리를 효율화하기 위하여 철근 상세 모델을 자동화하는 시스템을 구현하였다. 현실적인 요인을 감안하여 구조설계도면이 완성된 이후의 단계에서 확정된 구조도면의 정보를 바탕으로 기둥과 보 부재의 철근 상세 모델을 자동으로 생성한다. 실무에서의 활용도를 높이기 위하여 Revit API 개발 도구을 기반으로 C# 프로그래밍 언어를 사용하여 국내 구조설계기준에 적합한 철근 상세를 자동으로 생성할 수 있도록 구성하였다. 본 시스템을 활용하면 수작업 오류를 방지할 수 있고 작업시간 또한 상대적으로 단축할 수 있으며, 생성된 철근 모델 정보를 활용하여 철근공사의 효율성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.

• 기술혁신연구
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• 제23권3호
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• pp.397-432
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• 2015

본 논문에서는 한국 제조기업들을 대상으로 역동적인 환경 하에 공급사와 구매사의 신제품 개발 기술협력이 구매기업의 신제품 개발 프로젝트의 운영성과에 미치는 영향에 관하여 고찰하였다. 한국생산성본부와 지식경제부가 공동으로 조사한 2012년도 한국 600개 제조기업 조사 자료를 기반으로 회귀분석 방법을 사용하여 분석하였다. 독립 변수로 구매사와 구매사의 주요공급사와의 신제품 개발에서의 기술협력을 사용하였고 종속변수로 구매사의 신제품 개발 프로젝트의 품질달성률(quality), 비용절감(cost), 개발일정준수률(time)의 세 가지 운영 성과를 사용하였다. 환경의 역동성을 조절 변수로 사용하였다. 실증분석 결과 공급사와 구매사간의 기술협력이 신제품 개발 프로젝트 품질 달성율 제고에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 그러나 예상과 달리 환경의 역동성은 오히려 공급사 구매사의 기술협력의 신제품개발 프로젝트 성과에 모두 부정적으로 작용하는 것으로 나타났다. 이에 환경의 역동성이 높은 산업(통신기기산업)과 낮은 산업(조선산업)으로 분리하여 사후분석을 실시하였다. 사후분석결과, 역동성이 낮은 산업에서는 구매사-공급사의 기술협력이 신제품 개발 프로젝트 운영성과에 긍정적인 작용을 하지만 역동성이 높은 산업에서는 구매사-공급사의 기술협력이 구매사의 신제품 개발 프로젝트의 운영성과에 부정적인 영향을 주고 있음을 발견하였다. 역동성이 높은 산업은 새로운 기술이 요구되는 경우가 많아 기존에 지속적으로 거래를 하고 있는 특정 공급업체와의 협력을 통한 축적된 학습효과 및 시너지를 누리기가 어렵고 이에 주공급업체와의 협력이 프로젝트 운영의 효율성으로 연결되지 못하는 것으로 보인다. 반면에 환경의 역동성이 낮은 환경에서는 기존의 공급업체와의 협력을 통한 축적된 협력 역량 프로젝트 운영성과 향상에 긍정적으로 작용하는 것으로 보인다. 이는 신제품 개발 프로젝트의 속성과 횟수는 기업이 처한 환경과 밀접히 관련되어 있고 주 공급업체와의 기술 협력의 효과는 환경에 따라 다르게 나타나고 있음을 시사한다.