This paper presents an analytical study that can predict the path-dependent forming limit of anisotropic sheet materials that experience various combinations of strain paths. To predict the forming limit diagrams(FLD), the proposed analytical procedure is performed within the framework of the Marciniak and Kuczynski(M-K) approach by using the Barlat and Lians non-quadratic anisotropic yield criterion and introducing the effect of the existence of a strain gradient over a stretching punch. The predicted path-dependent forming limit of an anisotropic sheet has been compared with the published experimental results. It has been found that the predicted path-dependent forming limits are in good agreement with the experimental data.
In this study, a fundamental approach to make clear the mechanism of the mutual interference and coalescence of stress fields in the vicinity of two crack tips on the process of their slow growth, using boundary element method. Automatic generation of quadratic discontinuous elements along both of the crack boundaries which can be defined by an arbitrary piece-wise straight geometry. The direction of the crack-extension increment is predicted by the maximum principal stress criterion, corrected to account for the discreteness of the crack extension. Along the computed direction, the crack is extended one increment. Automatic incremental crack-extension analysis with no remeshing, computation of the stress intensity factors by J-integral. Numerical stress intensity factors for two growing cracks in plane-homogeneous regions were determined.
The characteristics of $I_{\lambda}$-optimality, one of the linear criteria suggested by Fedorov (1972) are investigated with respect to the D-and heteroscedastic G-optimality in case of non-constant variance function. Though having limited results obtained from simple models, we may conclude that $I_{\lambda}$-optimality is sometimes preferred to the heteroscedastic G-optimality suggested newly bv Wong and Cook (1992) in the sense that the experimenter's belief in weighting function exists in $I_{\lambda}$-optimality criterion, not to mention its computational simplicity.
In the view point of practical engineering the identification problem may be considered as a problem to determine the optimal model in the sense of minimizing a given criterion function using the input-output records of the plant. In the system identification the statistical approach has been known to be very effective when the topological structure of the system and the statistical characteristics of the observation noises are known a priori. But in the practical situation there are many cases when the inforhation about the observation noises or the system noises are not available a priori. Here, the authors propose a new identification method which can be used effectively even in the cases when the variances of observation noises are unknown a priori. In the method, the identification of unknown parameters of a linear diserete system is achieved by minimizing the improved quadratic criterion function which is composed of the term of square equation errors and the term to eliminate the affection of observation noises. The method also gives the estimate of noise variance. Numerical computations for several examples show that the proposed procedure gives satisfactory results even when the short time observation data are provided.
The design analysis of axisymmetric, multi-stage deep drawing dies was performed using the rigid-viscoplastic finite element formulation. In the formulation the axisymmetric CFS algorithm was employed. Hill's non-quadratic normal anisotropic yield criterion and isotropic hardening rule were considered. For trial initial displacements and tool contact points. the geometric force equilibrium method was adopted. In order to see the validity of the formulation, the multi-stage deep drawing processes of shell-cylinder front part of hydraulic booster were simulated. The simulation showed good agreements with measurments and PAM-STAMP results.
In this research, a neural network (NN) method was developed, which combines H-infinity and fuzzy control for the purpose of stabilization and stability analysis of nonlinear systems. The H-infinity criterion is derived from the Lyapunov fuzzy method, and it is defined as a fuzzy combination of quadratic Lyapunov functions. Based on the stability criterion, the nonlinear system is guaranteed to be stable, so it is transformed to be a linear matrix inequality (LMI) problem. Since the demo active vibration control system to the tuning of the algorithm sequence developed a controller in a manner, it could effectively improve the control performance, by reducing the wind's excitation configuration in response to increase in the cost efficiency, and the control actuator.
Finite element analyses for bursting failure prediction in bulge forming under combined internal pressure and independent axial feeding are carried out. By means of the FEM combined with Oyane's ductile fracture criterion based on Hills quadratic plastic potential, the forming limit and bursting pressure level are investigated for a seamed tube that comprises of weldment, heat affected zone(HAZ) and base material parts. Especially, in order to determine the material property of HAZ tensile tests for the base material and the weld metal are executed based on iso-strain approach. Finally, through a series of bulge forming simulations with consideration of the weldment and HAZ it is concluded that the proposed method would be able to predict the bursting pressure and fracture initiation site more realistically, so the approach can be extended to a wide range of practical bulge forming processes.
The finite time optimum regulation problem of a discrete time bilinear system with a quadratic performance criterion is obtained in terms of a sequence discrete algebraic Lyapunov equations. Our new method is based on the successive approximations. This algorithm saves the computation time to solve the optimal problem, and the design procedure is illustrated for an example.
This paper presents an approach to the position control of a robot manipulator by using a self-tuning pole-placement controller with an inverse model. The linearized independent difference equations of manipulator motion are obtained, and the parameters of these models are estimated on line. The controller is composed of two parts, the primary controller obtains desired torques by using an inverse model and the secondary controller computes variational torques on the basis of induced perturbation equations by minimizing a quadratic criterion with a closed-loop pole-placement. Simulation is performed to demonstrate the effectiveness of this approach.
An optimal control in heat-up operation was formulated for minimizing the quadratic performance criterion which is a function of temperature, temperature gradient in the wall and fuel flow rate. For optimal control law computations mathematical model was simplified with assumptions and then linearized by use of orthogonal collocation in radial direction. Effects of weighting function assigned to temperature and temperature gradient and final time were compared with industrial data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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