Che, Hui-Je;Jung, Young-Jin;Lee, Seung-Hwan;Im, Chang-Hwan
대한의용생체공학회:의공학회지
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제31권1호
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pp.27-32
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2010
Noninvasive detection of patients with probable Alzheimer's disease (AD) is of great importance for assisting a medical doctor's decision for early treatment of AD patients. In the present study, we have extracted quantitative electroencephalogram (qEEG) variables, which can be potentially used to diagnose AD, from resting eyes-closed continuous EEGs of 22 AD patients and 27 age-matched normal control (NC) subjects. We have extracted qEEG variables from mean phase coherence (MPC) and EEG coherence, evaluated for all possible combinations of electrode pairs. Preliminary trials to discriminate the two groups with the extracted qEEG variables demonstrated that the use of MPC as a supplementary or alternative measure for the EEG coherence may enhance the accuracy of noninvasive diagnosis of AD.
John Rajan;Girwar Singh Gaur;Karthik Shanmugavel;Adinarayanan S
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제28권3호
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pp.253-264
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2024
Chronic neuropathic pain (CNP) is a complex condition often arising from neural maladaptation after nerve injury. Understanding CNP complications involves the intricate interplay between brain-heart dynamics, assessed through quantitative electroencephalogram (qEEG) and heart rate variability (HRV). However, insights into their interaction in chronic pain are limited. Resting EEG and simultaneous electrocardiogram (lead II) of the participants were recorded for qEEG and HRV analysis. Correlations between HRV and qEEG parameters were calculated and compared with age, sex, and body mass index (BMI)-matched controls. CNP patients showed reduced HRV and significant increases in qEEG power spectral densities within delta, theta, and beta frequency ranges. A positive correlation was found between low frequency/high frequency (LF/HF) ratio in HRV analysis and theta, alpha, and beta frequency bands in qEEG among CNP patients. However, no significant correlation was observed between parasympathetic indices and theta, beta bands in qEEG within CNP group, unlike age, sex, and BMI-matched healthy controls. CNP patients display significant HRV reductions and distinctive qEEG patterns. While healthy controls exhibit significant correlations between parasympathetic HRV parameters and qEEG spectral densities, these relationships are diminished or absent in CNP individuals. LF/HF ratio, reflecting sympathovagal balance, correlates significantly with qEEG frequency bands (theta, alpha, beta), illuminating autonomic dysregulation in CNP. These findings emphasize the intricate brain-heart interplay in chronic pain, warranting further exploration.
To evaluate method for monitoring anesthetic depth with quantitative electroencephalography (q-EEG), we recorded processed EEG (raw EEG) and pain score till 100 minutes in beagle dogs anesthetized for 60 minutes with propofol (n = 5, PRO group), isoflurane (n = 5, ISO group) and propofol-ketaminefentanyl (n = 5, PFK group). Raw EEG was converted into 95% spectral edge frequency (SEF) by fast Fourier transformation (FFT) method. We investigated anesthetic depth by comparing relationship (Pearson's correlation) between q-EEG (95% SEF) and pain score. Pearson's correlation coefficients are +0.2372 (p = 0.0494, PRO group), +0.79506 (p < 0.001, ISO group) and +0.49903 (p = 0.0039, PFK group).
In accordance with the development of EEG and polysomnography in the field of sleep research, the sleep onset period (SOP) between wakefulness and sleep has been considered an important part for understanding the physiology of sleep. SOP in the transition from wakefulness to sleep is a gradual process integrating various viewpoints such as behavior, EEG, physiology and subjective report. Particularly, based on understanding of EEG changes during sleep, SOP has been regarded as a pattern of topographical change in specific frequency and specific state in EEG. Studies on quantitative EEG (qEEG) and event-related potential (ERP) have suggested that SOP shows the changes of functional coordination at the specific cortical areas in qEEG and the changes of regular patterns in response to environmental stimulation in ERP. The development of sleep EEG and topographic mapping of EEG is expected to integrate various viewpoints of SOP and clarify the neurophysiologic mechanism of SOP further.
Functional cerebral impairments have been verified objectively by brain SPECT and q-EEG (quantitative electroencephalography). Microcerebral circulatory defects without anatomical changes can-not be detected by the brain CT or MRI. Brain SPECT using $^{99m}Tc$-HMPAO (Hexamethyl propyleneamine oxime) as a key radioisotope may be accepted as the useful method for identifying functional cerebral impairments. We studied 25 patients with mild head trauma to define whether the SPECT was helpful in detecting cerebral impairment. Results were as follows: The SPECT was positive in 23 patients out of 25, q-EEG positive in 16 patients and brain CT was positive in 3 cases. SPECT and q-EEG were more sensitive than CT, SPECT would be more useful method than brain CT to investigate cerebral function after head injury.
Gorantla, Vasavi R.;Bond, Vernon Jr.;Dorsey, James;Tedesco, Sarah;Kaur, Tanisha;Simpson, Matthew;Pemminati, Sudhakar;Millis, Richard M.
대한약침학회지
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제22권3호
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pp.166-170
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2019
Objectives: Attentional and memory functions are important aspects of neural plasticity that, theoretically, should be amenable to pharmacopuncture treatments. A previous study from our laboratory suggested that quantitative electroencephalographic (qEEG) measurements of theta/beta ratio (TBR), an index of attentional control, may be indicative of academic performance in a first-semester medical school course. The present study expands our prior report by extracting and analyzing data on frontal theta and beta asymmetries. We test the hypothesis that the amount of frontal theta and beta asymmetries (fTA, fBA), are correlated with TBR and academic performance, thereby providing novel targets for pharmacopuncture treatments to improve cognitive performance. Methods: Ten healthy male volunteers were subjected to 5-10 min of qEEG measurements under eyes-closed conditions. The qEEG measurements were performed 3 days before each of first two block examinations in anatomy-physiology, separated by five weeks. Amplitudes of the theta and beta waveforms, expressed in ${\mu}V$, were used to compute TBR, fTA and fBA. Significance of changes in theta and beta EEG wave amplitude was assessed by ANOVA with post-hoc t-testing. Correlations between TBR, fTA, fBA and the raw examination scores were evaluated by Pearson's product-moment coefficients and linear regression analysis. Results: fTA and fBA were found to be negatively correlated with TBR (P<0.03, P<0.05, respectively) and were positively correlated with the second examination score (P<0.03, P=0.1, respectively). Conclusion: Smaller fTA and fBA were associated with lower academic performance in the second of two first-semester medical school anatomy-physiology block examination. Future studies should determine whether these qEEG metrics are useful for monitoring changes associated with the brain's cognitive adaptations to academic challenges, for predicting academic performance and for targeting phamacopuncture treatments to improve cognitive performance.
Objectives The eye movement (EM) has been reported to play a role in enhancing the retrieval of episodic memories and reducing effects of fearful episodes in the past and worries for the futures. However, it is still unclear in the mechanism of EM in normal subjects. We examined the horizontal eye movement (HEM) effect using an aiding apparatus on mental health indices including negative and positive psychological factors, and psychophysiological measures such as heart rate variability and quantitative electroencepaholography (qEEG) in healthy subjects. Methods Twenty eight healthy subjects were recruited and randomly allocated into two groups : active HEM group and control group. The active HEM group conducted the HEM training with usual stress management audio-intervention using the apparatus inducing eye movement once a day for 14 days. The control group also conducted the same training once a day for 14 days, however, the saccadic eye movement was not included in this training. Psychological measurements, neurocognitive function tests, heart rate variability measurement and qEEG were conducted before and after the training in both groups. Results In the active HEM group, sleep status using Sleep Quality Scale (SQS) positive factors significantly increased after the training. By contrast, scores on the negative items of Psychological Well-Being Scale (PWBS), and negative items of the Life Orientation Test-Revised (LOT-R) were significantly decreased after the training. The percentage of delta amplitude (1-3 Hz) in qEEG significantly decreased after the HEM training. The percentage of alpha amplitude (8-12 Hz) significantly increased after HEM training. The change of delta amplitude in the active HEM group was positively correlated with the change of sleep satisfaction of Visual Analogue Scale (VAS), and the change of alpha amplitude was negatively correlated with depression of VAS, anxiety of VAS and Beck Anxiety Inventory (BAI). Conclusions The HEM training improved sleep quality and well-being, and sense of optimism. The HEM training also increased alpha amplitude and decreased delta amplitude in qEEG. The qEEG changes were well correlated with subjective improvement of mental health indices in healthy subjects. These results suggest some evidences that HEM training using the apparatus that induces EM would be helpful in improving subjective mental health in healthy subjects. Further study with larger samples size would be needed.
Background : The conventional electroencephalography(EEG) is commonly used as aid in the diagnosis of dementia. Recently developed quantitative electroencephalography(qEEG) provides data that are not achievable by conventional EEG. The aim of this study was to find out the usefulness of quantified-EEG in dementia. Method : Twenty elderly women(10 normal elderly, 10 demented elderly) were participated in this study. EEG power and coherence was computed over 21 channels; right and left frontal, central, parietal, temporal and occipital areas. Result : The activity of ${\alpha}$ wave was more higher than others significantly at frontal and parietal areas in normal elderly, but the activity of ${\theta}$ wave was higher in demented elderly. And the activity of ${\theta}$ wave in demented elderly women was more higher than normal elderly women significantly. Conclusion : In conclusion, we discovered that quantitative EEG was used to diagnose dementia.
In this paper, we propose a novel method to quantify the neural synchronization between subjects in the collaborative process through electroencephalogram (EEG) hyperscanning. We hypothesized that the neural synchronization in EEGs will increase when the communication of the operators is smooth and the teamwork is better. We quantified the EEG signal for multiple subjects using a representative EEG quantification method, and studied the changes in brain activity occurring during collaboration. The proposed method quantifies neural synchronization between subjects through bispectral analysis. We found that phase synchronization between EEGs of multi subjects increased significantly during the periods of collaborative work. Traditional methods for a human error analysis used a retrospective analysis, and most of them were analyzed for an unspecified majority. However, the proposed method is able to perform the real-time monitoring of human error and can directly analyze and evaluate specific groups.
To assess anesthetic depth using quantitative electroencephalography (q-EEG), we recorded processed EEG (raw EEG) till 100 minutes in beagle dogs anesthetized for 60 minutes with tiletamine/zolazepam (n=5, TZ group), xylazine/ketamine (n=5, XK group) and propofol (n=5, PI group) by intermittent bolus injection. Raw EEG was converted into 95% spectral edge frequency (SEF) and median frequency (MF) through fast fourier transformation (FFT) method. 95% SEF value of TZ group was significantly higher (p<0.05) than the XK group from 10 minutes to 100 minutes. 95% SEF value of PI group was significantly higher (p<0.05) than the XK group from 10 minutes to 40 minutes, and significantly low (p<0.05) than XK group at 90 and 100 minutes. MF was significantly higher (p<0.05) in TZ group from 60 minutes to 100 minutes. Based on these results, using dissociative agent with ${\alpha}_2$-adrenergic agent is more potent in CNS depressed than using dissociative agent alone, and low doses of propofol has a disinhibitory effect on CNS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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