This study develops a mid-term preceding observation model of radish to complement an existing short-term agricultural observation model. The first purpose of the study is to extend a three seasonal classification(spring, summer, fall) of fruit-vegetables to a four seasonal classification that involves the winter additionally. This allows us to verify the reason for demand and supply unbalance and unstable price of radish. The second purpose is to construct a mid-term preceding observation model that would be used to forecast planted areas, output, monthly shipment and price. To achieve these purposes, several multiple regression models are estimated. A system is consisted of a planted areas equation, a yield equation, monthly shipment distribution equation, and monthly price equation. To calculate output an auxiliary equation is involved in the system and the consumer price index etc are considered as exogenous variables.
This paper proposes empirical research areas and a curriculum model that outlines the core concepts of major research topic and educational programs of family business. The purpose of this study was two fold: First, to develop the conceptual and empirical research model of family business. For this purpose, this study examined five conceptual issues - ethical, theoretical, management, historical, environmental - in the development of family business research areas. Based on these five conceptual issues, this study developed an empirical research model of family business. Second was to develop the curriculum model of family business at the university level. This curriculum was developed in terms on the family system. business system, and ownership system of family business. This study will be useful in developing more professional curriculum and educational programs to help educator and professional advisors assist family businesses.
Purpose: The purpose of this study was to identity factors affecting patient adherence and to develop an explanatory model for patient adherence in patients with spinal cord injury. 8 Variables that were based on the previous research and a review of literature were used to construct hypothetical model. Social support, economic status, perceived barrier, patient provider relationship and rehabilitation related knowledge were the exogenous variables, depression, self-efficacy and patient adherence were the endogenous variables. Methods: Data form 117 patients with SCI were analysed to test the hypothetical model, using SAS and LISREL 8.53 program. Results: The overall fitness of the model was good (GFI=.991, AGFI=.915, NNFI=1.299, NFI=.953, p=.632) Depression, powerlessness, economic status were the strong factors influencing patient adherence. Powerlessness was significant factors for self-efficacy. Conclusion: To improve of patient adherence should focus on nursing intervention for depression, powerlessness and economic status.
This purpose of this study is to suggest a tentative model for project selection of information system. In constructing a mathematical model, quantification of decision criteria is tried to lessen difficulties of measuring benefits of information system project. Suggested model enables us to select projects in the context of portfolio and information system policy.
Purpose - Product purpose for optimal values solution for synthesize evaluative criteria and optimize product design values. In addition, product designer has to consider the product design to conform to project, laws and regulations, authentication, from the product design stage. Research design, data, methodology - How to use an evaluative criteria model's imprecise market data by evaluative criteria research design; product mapping relationships between design parameters and customer requirements using product predicted value method. An evaluative criteria model and their associated criteria status, product evaluative criteria model of results. Results - Therefore, after the enterprise product design project analysis, effectiveness and the customer degree of satisfaction must be appraised to obtain the maximum value for the benefit on behalf of the implementation goals, the promotion product level and market competition strength. Conclusions - In multi criterion decision making (MCDM), using its searching software capacity to obtain the optimal solution.
The purpose of this study is to evaluate and make a comparison between the Ordinary Moment Resisting Frames using different analytical joint model for the Nonlinear response. For this purpose, 3-story structure was designed according to NEHRP 1994 Guidelines. And the center-line dimension model and model considering panel zone were used as analytical model for the structure. Nonlinear Static Procedure and Nonlinear Dynamic Procedure were used to evaluate seismic capacities and demands. The limitation in FEMA 273 was used as the variable number to predicte seismic demands of OMRFs. This analytical studies were performed with DRAIN-2DX modified by Shan Shi. Using the above results, the performance evaluation and seismic demands of OMRFs shall be performed. Finally NSP and NDP shall be compared.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권2호
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pp.435-446
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2000
Statistical process control(SPC) and engineering process control(EPC) are two strategies for quality improvement that have been developed independently. EPC seeks to minimize variability by adjusting compensatory variables in order to make the process level close to the target, while SPC seeks to reduce variability by monitoring and eliminating causes of variation. One purpose of this paper is to propose the IMA(0,1,1) model as the in-control process model. For the out-of-control process model we consider two cases; one is the case with a step shift in the level, and the other is the case with a change in the nonstationarity. Another purpose is to suggest the use of an integrated process control procedure with adjustment and monitoring, which can consider the proposed process model effectively. An integrated control procedure will improve the process control activity significantly for cases of the proposed model, when compared to the procedure of using either EPC or SPC, since EPC will keep the process close to the target and SPC will eliminate special causes.
This paper proposes a prediction model of air traffic controller's take-off clearance under mixed mode runway operations. The proposed model has its purpose on the better prediction of the air traffic controller's clearance on take-offs of departure aircraft by considering various factors. For this purpose, support vector machine classification algorithm is used for the proposed model. The proposed model is applied to real air traffic operations to demonstrate its performances.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the current status and investigate relevant indicators so that R&D performance evaluation suitable for government-funded research institutes can proceed. A suitable performance evaluation model was presented based on the surveyed indicators. Based on the presented performance evaluation model, the importance was analyzed to calculate the weight for each indicator of the performance evaluation model. Methods: The method applied in this study presented a performance evaluation model based on the organizational performance evaluation cases of advanced overseas countries. By using the AHP(Analytic Hierarchy Process) technique, the weight of each indicator of the performance evaluation model was studied. Results: As a result of examining the indicators necessary for the evaluation model, focusing on overseas cases, 13 evaluation items were derived. A weight was calculated for the importance of the study results. And the scientific/technical research results showed the highest excellence. Conclusion: Key indicators of performance evaluation suitable for government-funded research institutes were derived and presented through detailed modeling in three stages. A realistic model that can objectively evaluate the performance of government-funded research institutes was proposed using the AHP technique.
Purpose: The purpose of this study was to test a hypothetical model of health-related quality of life in patients with heart failure. The hypothetical model was derived from the Wilson and Cleary's model, the Rector's model, and published research findings. Methods: Data from 103 patients with heart failure were analyzed to determine the best multivariate health-related quality of life model given variables derived from the prior studies. The statistics programs SPSS 12.0 and LISREL 8.7 program were used for descriptive statistics and covariance structure analysis respectively. Results: The overall fitness of the path final model was good(GFI=.97, AGFI=.95, NNFI=1.06, NFI=.96, p=.96). Symptoms were directly affected by gender. HYHA Class was directly affected by only gender. Physical functioning limitation was directly affected by exercise. Health perception was directly affected by economics, symptom, and physical functioning limitation. Depression was directly affected by exercise and health perception. Heath-related quality of life was directly affected by physical functioning limitation and depression, indirectly affected by gender, economics, exercise, symptoms, NYHA Class, and health perception. This path analysis model explained 51% of health-related quality of life in patients with heart failure. Conclusion: To improve of health-related quality of life with heart failure patients, it is necessary to make nursing interventions for physical functioning and depression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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