To determine the effect of posture change on autonomic activity and to investigate valid parameters to reflex the autonomic activity from time-series pupil size data, a posture-related experiment was performed with 15 subjects, which involved measuring their electrocardiograms and pupil sizes. The experimental procedure consisted of three-sequence postures-supine, sitting and upright-for 5 minutes each, with rest sessions between postures. The subjects were notified of the entire experimental procedure. The parameters of the subjects' heart rate variability showed significant differences between the postures (heart rate: 63-70-80 beat, normalized low frequency power: 28-50-75, normalized high frequency power: 72-49-25 and ratio: 0.5-1.2-4.4 in supine-sitting-upright position respectively) as did the parameters of their mean pupil sizes (41300-53900-53700 pixels respectively) and the major frequencies (the third trend: 0.23-0.2-0.18 Hz respectively) of their pupil size variability according to changes in their autonomic activities induced by posture change. The experiment thus proved that posture change affects autonomic activity and that such activity can be estimated by the parameters of pupil size as similar as heart rate variability.
The size of pupil with pupillary light reflex is determined by the amount of a luminance. and it is dependent with the distribution function of the retinal illuminance which is the amount of transmittance for the external light due to the size of pupil, and the detector of cone and rod due to the amount of the luminance. The change of the pupil size with the luminance can be expressed with the mathematical model $$y(x)={\alpha}+{\beta}\frac{1}{1+{e}{x}{p}(x-x_0)/{\theta}}$$ where ${\alpha}$ is the size of the pupil diameter in a maximum value of the luminance, ${\beta}$ is the deviation of the pupil's diameter between maximum and minimum, ${\theta}$ is the parameter showed the degree of a sensitivity. Comparing with the experimental value of P.Moon et al, We known that the equation of the model is very compatible.
We demonstrate experimentally that the method of Two-pupil optical scanning technique with PAL-spatial light modulator is capable of performing real-time joint transform correlation(JTC) optical system. Optical addressing is achieved by the use of a photosensitive layer of $\alpha$ - Si which controls the electric field across the liquid crystal The demonstrated technique is based on two-pupil optical heterodyne scanning. The method is independent of a spatial light modulator (SLM) in the Fourier plane. We develop the theory of the technique and evaluate a performance of the method by experimentally estimating the correlation between the target image and the reference image.
In order to verify the effectiveness of marketing in the basketball stadium, this study measured and analyzed the gaze frequency and interest when the pupil was expanded by using the eye-tracking technology among various neuro marketing techniques of marketing. To analyze the section where the pupil size get expanded, interval of pupil size was higher than 2.275% (2 sigma data) and higher than 0.135% high (3 sigma data). Overall the valid data was analyzed by inflection points according to gaze frequency. We also analyzed the correlation between overall valid data and the ranges where the pupil size was significantly increased. The result showed that the correlation between overall valid data and pupil size 2 sigma data showed the highest correlation with 0.805. The pupil size 2 sigma data and pupil size 3 sigma data showed a correlation with 0.781, overall the valid data and pupil size 2 sigma data showed a correlation with 0.683. Therefore, it is concluded that, the section where the pupil size was expanded and the section at which gaze frequency is higher in the eye-tracking data were similar. However, the correlation between data of pupil size is determined to be significantly expanded and overall the valid data is decreased.
The present study used one of research techniques which is eye gaze tracking for neuromarketing. When pupil's size of men dilated over than three sigma (0.135%), the interest and eye movement in observation were measured. According to statistical analysis of previous studies, three sigma range is meaningful therefore sigma range was used as operational definition because 'pupil dilatation' is difficult to be define in eye gaze tracking data. Pictures of basketball games were selected as visual stimuli and 90% effective ratio of total 7,200 data were calculated. Thus, 29 of 34 participants were used for test. Pupil's size was calculated by applying pupil's width and height into a formular; [Pupil's size = Pupil width/2${\times}$Pupil height/$2{\times}{\pi}$]. In conclusion, billboard utilized for sports marketing had meaningless effects because gaze frequency to basketball player and surrounding environment was higher than that to billboard when participantsas game spectators diltaed their pupil's size over than three sigma. Thus, it was required using new marketing strategies like neuromarketing to increase utility through the present study.
In a P300-based concealed information test (P300 CIT), the result of the test is greatly affected by the value of the probe stimulus. With a probe stimulus of low value, the detection rate decreases. The aim of this study was to determine whether the pupil-based concealed information test (Pupil CIT) could be used in addition to the P300 CIT for the probes of low value. Participants were told to choose one card from a deck of five cards (space 2, 3, 4, 5, 6), Then a P300 CIT and a Pupil CIT for the selected card were administered. P300s were measured at 3 scalp sites (Fz, Cz, and Pz), and the pupil sizes of left and right eyes were recorded. The P300 amplitude measured at Fz, Cz, and Pz was significantly different between the probe and irrelevant stimuli. And, in the Pupil CIT, the pupil size was also different between the two stimuli for both eyes. The detection rates of the P300 CIT were 44% at Fz and Cz sites and 36% at Pz site. And the detection rates of the Pupil CIT were 52% for the left eye and 60% for the right eye. There is a trend that the detection rate of the Pupil CIT was higher than that of the P300 CIT, but the difference didn't reach significance partly because of the relatively small sample size. The correlation between the decision based on the P300 CIT and that based on the Pupil CIT was not significant. As a conclusion, it is recommended to use a Pupil CIT instead of a P300 CIT when the value of the probe is low. And a combination of the measures may be superior to either one of them in detection rate.
The purpose of this study was to conduct eye-tracking experiments to target large spaces and to analyze the characteristics of pupil gaze by gender. By analyzing the change of pupil size in the eye-tracking experiment, we suggest a template for objective and scientific analyses of gender observation data. Additionally, based on the difference between gender and time to pupil size change, we noted the characteristic of time that gather the visual perception data information and showed that females attend to interesting elements of visual information one to two seconds slower than males. In the initial "$1sec{\rightarrow}2sec$", the pupil size has been increased in leap condition of male and in fixed condition of female. In addition, if condition limits to fixed observation to view the change rates on gender then the pupil size of female was larger than male before 9 seconds, while male's pupil size was larger after 9 seconds. This indicates that females obtain visual information through a relatively larger pupil size during the first 1-8 seconds after stimulus presentation, while males acquire it between 10-15 seconds after input. However, based on the result that the pupil size of female was larger than male on the change of observation time, the pupil size movement on female was energized to watch more interest element after a certain period of time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.10
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pp.11-19
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2016
The size of a display is large, The form becoming various of that do not apply to previous methods of gaze tracking and if setup gaze-track-camera above display, can solve the problem of size or height of display. However, This method can not use of infrared illumination information of reflected cornea using previous methods. In this paper, Robust pupil detecting method for eye's occlusion, corner point of inner eye and center of pupil, and using the face pose information proposes a method for calculating the simply position of the gaze. In the proposed method, capture the frame for gaze tracking that according to position of person transform camera mode of wide or narrow angle. If detect the face exist in field of view(FOV) in wide mode of camera, transform narrow mode of camera calculating position of face. The frame captured in narrow mode of camera include gaze direction information of person in long distance. The method for calculating the gaze direction consist of face pose estimation and gaze direction calculating step. Face pose estimation is estimated by mapping between feature point of detected face and 3D model. To calculate gaze direction the first, perform ellipse detect using splitting from iris edge information of pupil and if occlusion of pupil, estimate position of pupil with deformable template. Then using center of pupil and corner point of inner eye, face pose information calculate gaze position at display. In the experiment, proposed gaze tracking algorithm in this paper solve the constraints that form of a display, to calculate effectively gaze direction of person in the long distance using single camera, demonstrate in experiments by distance.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.7
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pp.1383-1390
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2012
In this paper, we propose a robust pupil detection method using rank order filter and pixel value difference in facial image. We have detected the potential pupil candidates using rank order filter. Many false pupil candidates found at eyebrow are removed using the fact that the pixel difference is much at the boundary between pupil and sclera. The rest pupil candidates are grouped into pairs. Each pair is verified according to geometric constraints such as the angle and the distance between two candidates. A fitness function is obtained for each pair using the pixel values of two pupil regions, we select a pair with the smallest fitness value as a final pupil. The experiments have been performed for 400 images of the BioID face database. The results show that it achieves more than 90% accuracy, and especially the proposed method improves the detection rate and high accuracy for face with spectacle.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.7
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pp.1564-1570
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2013
In this paper, we propose a robust pupil detection method using rank order filter and cross-correlation. Potential pupil candidates are detected using rank order filter. Eye region is binarized using variable threshold to find eyebrow, and pupil candidates at the eyebrow are removed. The positions of pupil candidates are corrected, the pupil candidates are grouped into pairs based on geometric constraints. A similarity measure is obtained for two eye of each pair using cross-correlation, we select a pair with the largest similarity measure as a final pupil. The experiments have been performed for 500 images of the BioID face database. The results show that it achieves the high detection rate of 96.8% and improves about 11.6% than existing method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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