In the analysis of competing risks data, some of covariates may not be fully observed for some subjects. In such cases, excluding subjects with missing covariate values from the analysis may result in biased estimates and loss of efficiency. In this paper, we studied multiple imputation and the augmented inverse probability weighting method for regression parameter estimation in the cause-specific proportional hazards model with missing covariates. The performance of estimators obtained from multiple imputation and the augmented inverse probability weighting method is evaluated by simulation studies, which show that those methods perform well. Multiple imputation and the augmented inverse probability weighting method were applied to investigate significant risk factors for the risk of death from breast cancer and from other causes for breast cancer data with missing values for tumor size obtained from the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screen Trial Study. Under the cause-specific proportional hazards model, the methods show that race, marital status, stage, grade, and tumor size are significant risk factors for breast cancer mortality, and stage has the greatest effect on increasing the risk of breast cancer death. Age at diagnosis and tumor size have significant effects on increasing the risk of other-cause death.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.3
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pp.687-698
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2000
An identification method is proposed in order to detect more than one outlying cells in multi-way contingency tables. The iterative proportional fitting method is applied to get expected values of several suspected outlying cells. Since the proposed method uses minimal sufficient statistics under quasi log-linear models, expected counts of outlying cells could be estimated under any hierarchical log-linear models. This method is an extension of the backwards-stepping method of Simonoff(1988) and requires les iteration to identify outlying cells.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.8
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pp.1229-1240
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1997
The purpose of this study is to build up control scheme that promptly control pressure in a hydraulic cylinder having comparatively small control volume, using a PCV (proportional control valve) and a digital computer. Object pressure control system has the character to be unstable easily, because the displacement-flow gain of the PCV is too large considering the small volume of the hydraulic cylinder and the time delay of response of the PCV is comparatively long. Considering the above-mentioned characteristics of the object pressure control system, in this study, control system is designed with two degree of freedom control scheme that is composed by adding a feed-forward control path to I-PDD$^{2}$ control system, and a reference model is used on the decision of control parameters. And through some experiments on the control system with FF-I-PDD$^{2}$ controller, the validity of this control method has been confirmed.
Microwave digestion is a preferred pretreatment method for agricultural samples because of its quick chemical reaction and minimum loss of analytes. In this research, a feedback temperature controller was developed to control the temperature inside a vessel for the microwave-assisted digestion system. An existing industrial microwave oven was fitted with the temperature controller for controlling inside temperature of the vessel. Four control methods, On/Off, proportional (P), proportional integral (PI), and proportional integral derivative (PID) were used and compared. Experimental results showed that PID control produced best temperature control performance. The PID controller could maintain the temperature of water sample and rice sample in the digestion system with error range of $-2.5{\sim}3.3^{\circ}C$ and $-1.9{\sim}0.5^{\circ}C$ at set temperature of $170^{\circ}C$, respectively.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.8
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pp.747-752
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2008
We propose a guidance law based on pursuit-evasion game solutions, and analyze its performance. The game solutions are obtained from the pursuit-evasion game solver developed by Tahk. The initial value of the game solution is used for guidance, and then the pursuit-evasion game is solved again at the next time step. In this respect, the proposed guidance laws are similar to the approach of model predictive control. The proposed guidance method is compared with proportional navigation guidance for a pursuit-evasion scenario, in which the evader always tries to maximize the capture time. According to the comparison, it has larger a capture set than ones of proportional navigation guidance law.
This reasearch was performed to provide the fundamental intonation for the mechanization of Korean pine cone harvest when the shoot shearing method is adopted. Shear force and stress of pine cone shoots were measured and analyzed for this purpose. Samples are selected along their harvesting time and tested in 17 levels of shoot diameter from 10 to 26mm with 1mm increment. 1) Shear force-deformation characteristics showed that shoot reached its rupture point after 2 to 4 of bio-yield points. It was supposed that these multiple bio-yield points were caused by the discrete compression of wood parts which are composed of water, nutrient, resin, etc. 2) Required shear force to shear shoot was proportional to the square of shoot diamter, however, shear force for shoots of early harvesting time(Aug. 31) was proportional to the shoot diameter. Variance of shear force was increased as the harvesting time was delayed. Shear forces were distributed from 468N(Aug. 31, 12mm dia) to 4153N(Aug. 31, 26mm dia) disregarding the sampling date. 3) The average shear stresses by sampling dates were 744,822, and 883N/m2, respectively, and for the earlier shoot samples shear stress was quite smaller than the others. Shear stress was proportional to shoot diameter squared, and the effect of shoot diameter on the shear stress was decreased as harvesting time was delayed.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.17
no.4
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pp.3970-3979
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1975
On account of the development of the high speed internal combustion engines, several methods for increasing burning velocity has been investigated lately. Installation of a squash area on a cylinder head is one of the simple and practical method to induce the strong tubulant flow of air-fuel mixtureinto a combustion chamber. In this study, a four-stroke engine used for agricultural purpose was tested as an experimental model. A mathematical model of the squash velocity was derived, and also, several characteristics of the squash phenomena during the motoring of the engine used as a modelwere investigated. The results obtained were as follows: (1) Mathematical model of squash velocity was established and cheked (2) Squaash velocity and engine speed were found to be proportional to the squash area while they were inversely proportional to the squash width. (3) Squash velocity and crank angle at which the squash velocity become its peak were influenced by the magnitude of squash clearance: increase of squash clearance made squash velocity reduced acd made the peak of the squash velocity for from the top dead center and (4) When the squash area is divided in small areas baving unit width along the squash section, squash velocity at each unit width was proportional to the magnitude of the squash distance covered by the unit width.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.3
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pp.503-511
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2010
The goal of this paper is to suggest an algorithm to get the number of student on the elementary, meddle and high-school for the forecasting of the numbers of student by the moving average method using a proportional expression. Comparing with the results of Korean education statistical system 2005, 2006, and 2007, the results of this paper are better than those of the Korean education statistical system.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2005.05a
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pp.17-23
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2005
In this paper we consider the well-known semiparametric proportional hazards models for survival analysis. These models are usually used with few covariates and many observations (subjects). But, for a typical setting of gene expression data from DNA microarray, we need to consider the case where the number of covariates p exceeds the number of samples n. For a given vector of response values which are times to event (death or censored times) and p gene expressions(covariates), we address the issue of how to reduce the dimension by selecting the significant genes. This approach enables us to estimate the survival curve when n ${\ll}$p. In our approach, rather than fixing the number of selected genes, we will assign a prior distribution to this number. The approach creates additional flexibility by allowing the imposition of constraints, such as bounding the dimension via a prior, which in effect works as a penalty To implement our methodology, we use a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method. We demonstrate the use of the methodology to diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) complementary DNA (cDNA) data and Breast Carcinomas data.
The purpose of this study is to evaluate the friction coefficients between abutment materials and clasp materials, and to an estimation formula for retention force. The coefficients of friction between three clasp materials and four abutment materials were measured under various conditions, polished and sandblasted and wet and dry. The measurement was repeated for each combination up to a total measurement of 1200 times. Estimation formula for retention force is measured as sum of two terms, which the one time is proportional to the product of friction coefficient ${\mu}$ and undercut u and the other term is proportional to u-squared. Two proportional coefficient were obtained by least square method. The results are as follows: 1. Friction coefficients were ranged from 0.08 to 0.53 under various conditions. 2. Friction coefficients of non-metal abutment materials are greater in wet conditions than dry conditions. 3. Friction coefficients of sandblasted clasp against abutment are greater than that of polished clasp. 4. Clasp retention force can be estimated with the model as F=$F_d(3.0{\mu}u+1.5u^2/h)$ with minor error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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