Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MOLIT) has increased reduction rate from 18.1% to 32.7% in Building sector compared to BAU of the national greenhouse gas emission according to the 2030 Greenhouse Gas Reduction Road map Amendment. For this purpose, MOLIT has been activating the green remodeling projects for existing buildings. Considering that 15 year old buildings after completion are 74% (5.25 million buildings) among about 7 million existing building stocks in Korea, reduction of building energy consumption by green remodeling is urgently needed, However, it is a major difficulty of activation for green remodeling projects because there are few case studies on Before and After building energy consumption of actual green remodeling projects. Considering that building energy performance and value increase after green remodeling through previous researches, additional studies of the energy consumption assessment on actual green remodeling projects are essential. Therefore, this study aims to propose results on Before and After building energy consumption of actual green remodeling projects.
본 연구의 목적은 1994년 이후 우리나라 대표적인 낙후지역개발제도인 개발촉지지구 사업의 결과로 나타나는 낙후도의 개선정도를 고찰하는 것이다. 1995년과 2008년 사이의 낙후도 선정지표의 순위 변화를 비교하여 상대적인 개선정도를 분석하고, 순위변화 값으로 군집분석을 수행하여 군집별 공간적 분포를 분석하였다. 분석결과, 전라지역과 충청지역의 낙후도 개선정도가 뛰어나고 일부를 제외하고 강원도와 경북 북부지역에서는 낙후도 개선정도가 미약하였다.
세계적으로 초고층 프로젝트가 활발히 진행 중이며, 국내에서도 다수의 초고층 프로젝트가 진행 중에 있다. 국내의 경우, 아직 건설 사업비 관리 전문영역이 미발달 되어 있어 초고층 프로젝트의 코스트 매니니먼트 업무는 매우 도전적인 과제로 대두되고 있다. 본 논문의 목적은 현재 진행 중인 A 프로젝트 107충(510m), B 프로젝트 72층(302m) 두 개의 초고층 사례를 중심으로 초고층 프로젝트의 시공이전단계에서의 코스트 매니지먼트 업무에서 나타난 현안과 현재 대응전략을 분석하고 시사점을 제시하는데 있다. 비록 초고층 프로젝트의 증가가 현재 국내 코스트 매니지먼트 분야에 많은 도전을 던져주고 있지만 이는 코스트 매니지먼트 분야의 활성화와 발전을 위한 촉매제가 될 수 있다
This research proposes a framework of buffer management for multi-project systems in the critical chain project management (CCPM) method, expressed in the form of max-plus linear (MPL) representation. Since time buffers are inserted in the projects for absorbing uncertainties in task durations and protecting the completion times, the proposed method provides a procedure for frequently surveying the rates of consumed buffers and the rate of elapsed times. Their relation expresses the performance of the projects which is plotted on a chart through the completed processes. The chart presents the current performance of the projects and their interaction, which alerts managers to make necessary decisions at the right time for managing each project and the entire multi-project system. The proposed framework can analyze the complex system readily, and it enables managers to make an effective decision on scheduling. The effectiveness of the framework is demonstrated through a numerical example.
This study aimed to systematically adjust rural area development projects that have been carried out by a variety of government departments for activation of rural areas and overcome inefficient problems caused by the policies and projects promoted separately. As its alternative, this study aimed to explore efficient improvement scheme of rural villages associated with various projects. Major agriculture/rural policies and projects that have been promoted were classified by the target space of the policies and projects as Environment space, living space, and production space. Each space was categorized into five sub-items without duplication. By assessment results of rural area improvement level and preference by Analytic Hierarchy Process(AHP) method, maintenance of rural areas was classified into four types. And outer space structure was analyzed by using Space Syntax Method(SSM). Based on the analysis result above, facilities for improvement of rural villages were placed around representative facilities. Facility allocation was based on selection and concentration in terms of facility maintenance and on type attributes in terms of spatial aspects. And finally, alternatives schemes for setting up the basic direction of improvement of rural villages are local area characteristics and environmentally conscious business plan.
PURPOSES : This study evaluates the economic value of national highway construction projects using Real Option Pricing Models. METHODS : We identified the option premium for uncertainties associated with flexibilities according to the future's change in national highway construction projects. In order to evaluate value of future's underlying asset, we calculated the volatility of the unit price per year for benefit estimation such as VOTS, VOCS, VICS, VOPCS and VONCS that the "Transportation Facility Investment Evaluation Guidelines" presented. RESULTS : We evaluated the option premium of underlying asset through a case study of the actual national highway construction projects using ROPM. And in order to predict the changes in the option value of the future's underlying asset, we evaluated the changes of option premium for future's uncertainties by the defer of the start of construction work, the contract of project scale, and the abandon of project during pre-land compensation stages that were occurred frequently in the highway construction projects. Finally we analyzed the sensitivity of the underlying asset using volatility, risk free rate and expiration date of option. CONCLUSIONS : We concluded that a highway construction project has economic value even though static NPV had a negative(-) value because of the sum of the existing static NPV and the option premium for the future's uncertainties associated with flexibilities.
LCOE of 11 Korean PV projects, total capacity of 44 MW, were calculated for each project being larger than 1 MW respectively. 9 out of 11 projects were constructed in 2008 under FIT scheme revealed that average LCOE is 600 Korean Won per kilowatt-hour and it becomes reduced to 348 Korean Won per kilowatt-hour for 2 projects that are constructed under RPS scheme in 2012. During the period between 2008 and 2012, installation cost per megawatt became 55% of 2008 value with operation and maintenance cost lowered to 80% while LCOE became only 58% due to reduced project size and lower irradiation for later projects. However, it is found that the ratio of LCOE / unit installation cost looks relatively constant, so that it can be used as an auxiliary parameter to gauge learning effect of BOS portion of a PV project.
This paper has explored the analyzing and defining the core competencies of IT consultants who carry out IT consulting projects which desperately are needed by companies to survive in business competitions. Many companies have used IT consultants for their IT projects to achieve their project objectives. The problem of this is the results of IT projects carried out by IT consultants from the recognized consulting firms are quite often criticized by many clients who pay high price for hiring IT consultants. The purpose of this paper is that to weight of capability evaluation model for IT consultants. To define the capability model, I conducted the surveys from the IT professionals by the interview and e-mails. The result of this, this paper defines what core skills IT consultants should have to perform well when they carry out the IT projects. There are 6 major skills and 17 sub skills IT consultants should have in succeeding IT projects. 6 major skills are job competence skill, communication skill, business attitude, vocational values, job performance skill, leadership skill and related 17 sub skill are defined. With the capability evaluation model, the managers who are in the charge of incubating and enhancing the capability of IT consultants in the large corporation and also small, medium companies will utilize their companies' strength to get the advantage on the business competition.
As product development process becomes complex, it becomes more important for engineering students to experience collaborative product development. Especially the collaboration experience based on Product Data Management (PDM) systems is useful, since participants are likely to use the same environment for their professional product development. However, instructors have difficulties to evaluate contribution of each participant to their projects during the practices, since it is hard to trace personal activities for collaborative design processes. To solve this problem, this study suggests a data-driven objective method that analyses product data accumulated in PDM databases to evaluate numerically calculated contributions of participants to their class projects. As a result, the quantitative measures provided by the data-driven analysis with qualitative measures for project results can improve the fairness and quality of evaluation of contributions of participants to collaborative projects. This study implemented the proposed evaluation method with an information system and discussed the result of the application of the system to product development practices.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1583-1598
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2019
Recently, software has increased in complexity and been applied in various industrial fields. As a result, the presence of software bugs cannot be avoided. Various bug severity prediction methodologies have been proposed, but their performance needs to be further improved. In this study, we propose a novel technique for bug severity prediction in cross projects such as Eclipse, Mozilla, WireShark, and Xamarin by using topic modeling and similarity (i.e., KL-divergence). First, we construct topic models from bug repositories in cross projects using Latent Dirichlet Allocation (LDA). Then, we find topics in each project that contain the most numerous similar bug reports by using a new bug report. Next, we extract the bug reports belonging to the selected topics and input them to a Naïve Bayes Multinomial (NBM) algorithm. Finally, we predict the bug severity in the new bug report. In order to evaluate the performance of our approach and to verify the difference between cross projects and single project, we compare it with the Naïve Bayes Multinomial approach; the Lamkanfi methodology, which is a well-known bug severity prediction approach; and an emotional similarity-based bug severity prediction approach. Our approach exhibits a better performance than the compared methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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