• 한국HCI학회논문지
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• 제1권2호
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• pp.27-33
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• 2006

본 논문은 회전 및 천이 불변 이미지 텍스처 검색의 새로운 방식을 소개한다. 주파수 영역의 극 좌표계에서 동일한 공간주파수에서 각도방향으로 투영을 함으로써 각도 투영법을 만들어 냈으며, 제안된 각도 투영법을 이용하여 주파수 영역에서 푸리에 계수의 합과 표준 편차를 특징벡터로 이용하였다. 각도 투영법을 쉽게 구현하기 위하여 극 좌표계에서 라돈변환이 수행된다. 실험 시 MPEG-7 데이터를 이용하였으며 그 결과는 여러 텍스처 이미지를 검 색하는데 있어서 특징을 잘 구별해 내는 결과를 보여준다. 또한 제안된 회전 및 천이불변 특징 추출 알고리듬은 등 방성 텍스처나 국부적인 방향성을 보이는 텍스처 영상 검색에서 효율적인 검색률을 보인다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제26권5_6호
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• pp.1207-1214
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• 2008

We give an elementary proof of one of the main results in [H.O. Kim, R.Y. Kim, J.K. Lim, The infimum cosine angle between two finitely generated shift-invariant spaces and its applications, Appl. Comput. Har-mon. Anal. 19 (2005) 253-281] concerning the existence of an oblique projection onto a finitely generated shift-invariant space along the orthogonal complement of another finitely generated shift-invariant space under the assumption that the generators generate Riesz bases.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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• pp.404-406
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• 2002

In this paper, the method of image feature extraction is proposed. This method employ the energy field analysis, outlier removal algorithm and ring projection. Using this algorithm, we achieve rotation-translation-scale invariant feature extraction. The force field are exploited to automatically locate the extrema of a small number of potential energy wells and associated potential channels. The image feature is acquired from relationship of local extrema using the ring projection method.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제59권3호
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• pp.391-401
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• 2019

A module is said to be ${\pi}$-extending provided that every projection invariant submodule is essential in a direct summand of the module. In this article, we focus on the class of modules having the ${\pi}$-extending property by looking at the singularity of quotient submodules. By doing so, we provide counterexamples, using hypersurfaces in projective spaces over complex numbers, to show that being generalized ${\pi}$-extending is not inherited by direct summands. Moreover, it is shown that the direct sums of generalized ${\pi}$-extending modules are generalized ${\pi}$-extending.

• 정보처리학회논문지B
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• 제18B권2호
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• pp.51-56
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• 2011

흑체의 온도 변화에 대한 영상의 색차를 줄이는 본질 영상은 단일 불변 방향을 검출하고 백색 장면 조명체를 기반으로 하기 때문에 실영상에 존재하는 다수의 불변 방향과 유색 장면 조명체에 취약하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 ${\chi}$-색도 공간에서 ROI의 전방향프로젝션과 백색패치의 평행이동을 통해 불변 방향을 검출하는 본질 영상 획득 기법을 제안한다. 3차원 RGB 공간 분석의 어려움으로 인하여, 본 논문 또한 밝기가 고려되지 않은 ${\chi}$-색도 공간을 사용한다. 이 공간에서 유색 조명체의 효과는 백색패치의 평행이동을 통해 감소시키고, 색차에 따라 가상의 선분으로 나타나는 불변 방향은 ROI의 전방향 프로젝션을 통해 검출한다. 다수의 불변 방향을 고려하여 ROI 선택은 3D 히스토그램에서 빈도수에 의해 결정한다. 검출 후, 본질 영상은 불변 방향의 직교 방향으로의 프로젝션과 RGB영상으로의 역변환 과정을 통해 획득된다. 실험에서 Ebner가 제안한 데이터집합을 실험 영상으로 이용하였고, 불변 방향의 표준편차와 색항등성 측도를 평가 측도로 사용하였다. 제안한 기법의 실험 결과는 엔트로피 기법보다 불변 방향의 표준 편차가 낮았으며, 기존의 기법에 비해 색항등성이 2배 이상 높았다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부
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• pp.699-704
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• 2006

본 논문은 회전 및 천이불변 이미지 텍스처 검색의 새로운 방식을 소개한다. 주파수 영역의 극좌표계에서 동일한 공간 주파수에서 각도 방향으로 투영을 하는 각도 투영법을 제안하며, 제안된 각도 투영법을 이용하여 주파수 영역에서 푸리에 계수이 합과 표준편차를 특징벡터로 이용한다. 각도 투영법을 쉽게 구현하기 위해 극좌표계에서 라돈변환이 수행된다. 실험 시 MPEG-7 데이터를 이용하였으며 그 결과는 여러 텍스처 이미지를 검색하는데 있어서 특징을 잘 구별해 내는 결과를 보여준다. 또한 제안된 회전 및 천이불변 특징 추출 알고리듬은 등방성 텍스처나 국부적인 방향성을 보이는 텍스처 영상 검색에도 효율적인 검색률을 보인다.

• 충청수학회지
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• 제9권1호
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• pp.115-121
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• 1996

Let $\{X(t);\;t{\in}R^n\}$ be a measurable, separable and H-sssis random fields. Here, we suppose that the increments are invariant under all Euclidean rigid body motions. We investigate some properties of H-sssis random fields and monotonicity of projection process $\{X_e(t);\;t{\in}R^1\}$ in any direction $e{\in}R^n$.

• 인지과학
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• 제3권1호
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• pp.139-160
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• 1991

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2001년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.131-136
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• 2001

projection pursuit을 이용하여 이변량 정규분포의 적합도 검정을 위한 통계량을 제안한다. 기본적인 생각은 이변량 정규분포의 가정하에 표준정규분포를 갖는 모든 선형조합을 고려하여 이들의 순서통계량과 이론적인 분위수를 비교하는 것이다. 이와 같이 제안된 통계량은 선형변환에 대해서 불변(invariant)이다. 본 논문에서는 제안된 통계량의 극한분포를 적절한 Gaussian process의 적분으로 표현한다.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권6호
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• pp.198-207
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• 1996

A PSRI (position, scale, and rotation invariant ) feature extraction and automatic target recognition system using a cooperative network and an MLP is proposed. We can extract position invarient features by obtaining the target center using the projection and the moment in preprocessing stage. The scale and rotation invariant features are extracted from the contour projection of the number of edge pixels on each of the concentric circles, which is input to the cooperative network. By extracting the representative PSRI features form the features and their differentiations using max-net and min-net, we can rdduce the number of input neurons of the MLP, and make the resulted automatic target recognition system less sensitive to input variances. Experiments are conduted on various complex images which are shifted, rotated, or scaled, and the results show that the proposed system is very efficient for PSRI feature extractions and automatic target recognitions.