In the present day context of changing information needs of the farmers and diversified production systems there is an urgent need to look for the effective extension support system for the small and marginal farmers in the developing countries like India. The rapid developments in the collection and analysis of field data by using the spatial technologies like GPS&GIS were made available for the extension functionaries and clientele for the diversified information needs. This article describes the GIS and GPS based decision support system in precision agriculture for the resource poor farmers. Precision farming techniques are employed to increase yield, reduce production costs, and minimize negative impacts to the environment. The parameters those can affect the crop yields, anomalous factors and variations in management practices can be evaluated through this GPS and GIS based applications. The spatial visualisation capabilities of GIS technology interfaced with a relational database provide an effective method for analysing and displaying the impacts of Extension education and outreach projects for small and marginal farmers in precision agriculture. This approach mainly benefits from the emergence and convergence of several technologies, including the Global Positioning System (GPS), geographic information system (GIS), miniaturised computer components, automatic control, in-field and remote sensing, mobile computing, advanced information processing, and telecommunications. The PPP convergence of person (farmer), project (the operational field) and pixel (the digital images related to the field and the crop grown in the field) will better be addressed by this decision support model. So the convergence and emergence of such information will further pave the way for categorisation and grouping of the production systems for the better extension delivery. In a big country like India where the farmers and holdings are many in number and diversified categorically such grouping is inevitable and also economical. With this premise an attempt has been made to develop a precision farming model suitable for the developing countries like India.
Internet of Thing(IoT), which is recently talked about with the development of information and communication technology, provides big data to all nodes such as companies and homes, means of transportation etc. by connecting all things with all people through the integrated global network and connecting all actual aspects of economic and social life with Internet of Thing through sensor and software. Defining Internet of Thing, it plays the role of a connector of providing various information required for the decision-making of companies in the cloud computing environment for the Insight usage by collecting and storing Raw Data of the production site through the sensor network and extracting big data in which data is accumulated and Insight through this. In addition, as the industry showing the largest linkage with other root industries among root industries, the mold industry is the core technology for controlling the quality and performance of the final product and realizing the commercialization of new industry such as new growth power industry etc. Recently, awareness on the mold industry is changing from the structure of being labor-intensive, relying on the experience of production workers and repeating modification without the concept of cost to technology-intensive, digitization, high intellectualization due to technology combination according to IT convergence. This study, therefore, is to provide a golden opportunity to increase the direct and indirect expected effects in poor management activities of small businesses by actually implementing and managing the entire process of mold life cycle to information system from mold planning to mass production and preservation by building SME(small and medium-sized enterprises)-type mold life cycle management information system in the cloud computing environment and applying it to the production site.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.5
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pp.1265-1270
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2008
In the parts including a vehicle, standard and contents are different according to type of automobile. Although the parts are same, the quality and requirement all are different according to vehicle production version. Also the business is shared at each department in a production line. So if a part is changed, each team or the department must recognize information which is changed. But currently if the event can occur at like this each department, because of parts management through handwork, the unification of information is difficult. Therefore in this paper, we applied POP systems at the automobile part enterprise and constructed POP based the automobile part productive integrated management system. This system supported productive information from mechanical, equipment, worker, and products in real-time and data update also is processed automatically. When this system is introduced, work time and cost remarkably will be reduced.
In this paper, we describe the design of a fusion labeling system which is controlled by the Wi-Fi signals. The Current labeling system which is used in the industry is designed to work independently on the production line not connected with internet network services. For such reasons, it is very inconvenient for the labeling system to transfer such labeling data of the production line to the server computer. We propose a labeling system connected to the Wi-Fi service being able to send real-time transmission of labeling data. This system can supply the labeling data of production line to the server computer in realtime and improve the production quality than the existing system.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.4
no.1
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pp.97-120
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1997
This study intends to develop a computer software for an efficient swineherd production and management. Current softwares are concerned on the sow management and ignore the actual farm environment. This study focuses on the farm environment in developing the software and covers the production management financial management, marketing management, and business planning for swineherd farm. The FSR(Farming Systems Research) analysis and interview survey aye applied to collect the data for the system planning, farmer's demand and analysis on the system, system design and program development. The systems are designed to meet the needs for the progressive swineherd farmers. Visual FoxPro 5.1 is used to develop the system. The developed system includes pig farm financial records keeping and management, pig farm production management program, pig farm marketing management program, and pig farm business diagnosis and planning program to meet the scope of the study. The weekly maintenance records and financial records are adopted for the input interface since most of farmers use their computer less than 5 hours a week. Pulldown Menu systems are adopted and designed for easy use by structuring to meet the pig farm and system demands. The manu system allocates the input-output screen based on the sectors, scopes, users, frequencies, importances, and the usages of the information. The GUI(Graphic User Interface) method is used to develop input-output screens for easy use. Backward Chaining mechanism fo the Expert System is used in the diagnosis of the pig farm management and the Systems Simulators Approach is used in the pig farm management planning.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.4
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pp.208-219
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2021
In the era of the 4th industrial revolution driven by the convergence of ICT(information and communication technology) and manufacturing, research on smart factories is being actively conducted. In particular, the manufacturing industry prefers smart factories that autonomously connect and analyze data. For the efficient implementation of smart factories, it is essential to have an integrated production system that vertically integrates separately operated production equipment and heterogeneous S/W systems such as ERP, MES. In addition, it is necessary to double-verify production data by using automatic data collection technology so that the production process can be traced transparently. In this study, we want to show a case of data-centered integration of a large aircraft parts processing factory that requires high precision, takes a long time, and has the characteristics of processing large raw materials. For this, the components of the data-oriented integrated production system were identified and the connection structure between them was explained. And we would like to share the experience gained through the design and implementation case. The integrated production system proposed in this study integrates internal components based on data, which is expected to serve as a basis for SMEs to develop into an advanced stage, and traces materials with RFID technology.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.6
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pp.1462-1468
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2014
Xe gas is moved to target from GPM. It is used to feasible nuclear reaction from proton of 30MeV cyclotron being investigated by the Xe-124 gas target system. This system is divided into four parts. The hardware system was constructed by solidworks 3-D CAD and Helium supply is to cool the Havor foil. The Cooling water has the job of cooling down the temperature when Xe gas is being investigated in the target. Temperature and pressure gauges are attached to be checked easily. GPM has the part that prepares to transport Xe gas. There are storage vessel that stores Xe gas, the cold trap that filters humidity and impurity and lastly storage vessel that temporarily stores Xe gas. HCS using the helium is to clean and cool for each part. These parts are configured with SIEMENS PLC and PcVue monitoring program for more comfortable and easy maintenance.
In order to inspect the quality of spot welding, inefficient destructive test and NDT (non destructive testing) utilizing expensive foreign ultrasonic inspection are being conducted in the automobile production lines, but NDT will be difficult to be used in the domestic automobile production due to complexity of the waveform analysis and lack of mobility. In this paper, NDT system inspecting the quality of spot welding based on mobile network is proposed to complement drawbacks of the conventional inefficient destructive testing and NDT inspecting the quality of spot welding. Regardless of daily condition of NDT tester, the proposed NDT system can determine the quality of spot welding automatically and transmit the information of NDT quality to smart devices of field workers in real-time so that convenience of NDT and productivity of automobile production will be improved. Several specimens with a variety of welding quality was produced to evaluate the performance of the proposed mobile ultrasonic NDT system and the conventional foreign equipment, through this experiments, the proposed mobile ultrasonic NDT system indicate the superior properties compared to the conventional equipment in terms of convenience, productivity, and economic.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.2
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pp.127-134
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2008
Recently, it has developed that UCC (User Created Contents) is made and created by the users. The mainly issue of production of contents parts is how can make easier and paly the moving picture more useful. In this paper, for this, we implemented UCC production system using Direct Show which is included Direct X. Direct Show is a moving picture editing technique and has been supported in Microsoft with COM component. Our system has features that the various effects can be easily inserted into moving Picture by users. Moreover, our system can efficiently apply the effects at playing the moving picture differently from the frame processing method. We confirmed these merits through experiments. The proposed system can be used for commercial purposes which high efficiency is required such as advertisement movie.
The Ministry of Environment, Ministry of Agriculture, Fishery and Forestry, and Ministry of Construction, Transportation and Maritime Affairs are in charge of livestock manure management. There are national statistics regarding the livestock industry such as the National Pollution Source Survey, Livestock Statistic Survey, and Livestock-breeding Trend Survey. The current statistical data are focused on the scale of livestock breeding and the production of livestock manure using these data, but it is difficult to establish database due to lack of information. In order to plan relevant policies including management of livestock manure, the government established database systems such as the integrated information system of livestock manure, the integrated system of national infectious animal-disease prevention, and the Sae-ol public administrative system. We have tried to suggest improvements for the comprehensive environmental information system of livestock manure management by detecting problems in each level of the livestock manure life-cycle, making use of the existing systems, and considering the electronic transfer system of livestock manure. The services and functions of this comprehensive system include information of livestock farmers, the production, collection, transportation, and treatment of livestock manure, the area of agricultural land used for livestock manure, the report of approval and results on livestock manure products, management of statistical information, management of civil affairs, and relevant mobile application services. The system is made up of three processes: first, establishment of GIS-based management database of livestock manure; second, establishment of a history management system for livestock manure transactions; and third, development of a water quality assessment system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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