We study the firm's strategy to price its products and plan the spare parts manufacturing so as to maximize its profit and at the same time to fulfill its commitment to providing the customers with the key parts continuously over the relevant decision time horizon, i.e., the production plus warrantee period. To examine the research question, we developed and solved a two-stage optimal control theory model. Our analysis suggests that if the cost to produce the spare part during the warrantee period is more expensive than that during the production period, the firm should increase its sales price gradually throughout the production period to control its sales. In addition, during the production period it is optimal for the firm to produce the spare parts more than needed so that the overproduced spare parts can be used to partially meet the demand during the warrantee period. We conducted numerical analysis to investigate the sensitivity dynamics among key variables and parameters such as inventory holding cost, unit spare part production costs, part failure rate, and parameters in the demand function.
Beef and dairy cattle are the primary ruminant livestock in Korea, but there is a serious shortage of both fresh and dry forages. Small areas of forage crops or pastures, unfavorable soil and climatic conditions, high costs for pasture production, low establishment and management technologies, etc. are the main factors limiting roughage production in Korea. To meet the roughage demand of cattle several suggestions are presented. About 845,000 ha of hilly area could be developed for pastureland. Almost the same area of paddy field, and more than 200,000 ha of reclaimed land could be used for pasture production. If all the potential area is developed for pastureland, the area could be extended to 10 times more than is presently used for pasture crops and pastureland. Productivity would be increased by developing new technologies of establishment and management. Silvo-pastoral systems should be introduced to Korea.
In studying an EOQ-like inventory model for a manufacturing process, a number of findings were made. The system can "go out of control" resulting in a relatively minor problem state or "break-down". When the production system is in the minor problem statei produces a number of defective items. It is assumed that each defective piece requires rework cost and related operations. Once the machine breakdown takes place, the production system produces severely defective items that are completely unusable. Each completely unusuable item is immediately discarded and incurs handling cost, scrapped raw material cost and related operations. Two investment options in improving the production process are introduced : (1) reducing the probability of machine breakdown, breakdowns, and (2) simultaneously reducing the probability of machine breakdowns and setup costs. By assuming specific forms of investment cost function, the optimal investment policies are obtained explicitly. Finally, to better understand the model in this paper, the sensitivity of these solutions to changes in parameter values and numerical examples are provided.amples are provided.
Up to the present, the evaluation measures in the production and inventory management have been studied under the pre-condition that the costs for major factors(e.g,. cost of carrying inventory, cost of demand shortage) are given easily, although in practice, it is difficult. The case in which multiple participants have a different viewpoints in production and inventory management has not been studied, in spite of its frequent occurrence. This study suggests a production and inventory model with multiple objectives corresponding to major factors and the related interactive algorithm based on the preference structures of participants. The problem can be solved through a weighting vector generated by an interaction with participants. The concept of equity is also used in order to guarantee the reasonable distribution of group utility in determining the individual relative weights of participants. This study includes the reality of the model and the decision process in the production and inventory management.
A Smart TV device is either a television set with integrated internet capabilities or a set-top box for television that offers more advanced computing ability and connectivity than a contemporary basic television set. In recent years, there has been a popularity rose up on Smart TV (Smart Television) usage at home. This paper present the intelligent production status boards using features and functions of smart TV in shop floor. With the proposed status boards, we can reduce installation and operating costs of the existing production status boards. In addition, This article present the system that can line monitoring without equipments as CC TV.
Recently, a multi-facility, multi-product and multi-period industrial production-distribution planning problem has been widely investigated in Supply Chain Management (SCM). One of the key issues in the current SCM research area involves reducing both production and distribution costs. We have developed an optimization model to tackle the above problems under the restricted conditions such as transportation time and a zero inventory. Computational experiments using commercial tool Ms-Excel Solver show that the real size problems we encountered can be solved in reasonable time. The model can be used to decide an appropriate production-distribution planning problem in SCM research area.
This study deals with the single-product production and transportation model with dynamic demand over finite time horizon, in which the optimal production(order) quantities, transportation modes and the number of each vehicles are determined simultaneously. The finite number of identical vehicles with capacity constraint is given to each mode. Production and transportation costs are assumed to be concave function for generality. For a relevant mathematical model formulated, the theorems and properties are discussed to present the efficient algorithm. A numerical example is solved to illustrate the algorithm developed.
최근 많은 제조 기업들이 에너지 비용과 환경 인식의 증가로 인해 에너지 효율에 더 많은 관심을 기울이고 있다. 생산 시스템의 에너지 효율적인 생산스케줄링은 생산에 필요한 에너지 효율을 개선하고 비용을 절감하는 효과적인 방법이다. 본 논문에서는 타이어 생산 문제를 상정하고, 일정한 종류와 형상 모듈 종류 및 각 타이어별 주문량, 생산 모듈의 개수 및 각 종류별 생산시간을 고려하여 생산스케줄링을 구축하는 것을 목표로 하였다. 효과적인 생산스케줄링에 용이하도록 현 상태에서 이용가능한 형상 모듈 종류 및 개수를 고려하여, 다음 단계에서 생산하기로 선택이 가능한 타이어 종류를 부가적인 입력으로 이용하였고, 주문량 이상의 추가 생산이 가능하도록 하였다. 그리하여 평균 62퍼센트 가량의 생산모듈 가동률을 얻었다.
최근 우리나라가 선진국대열에 들어서고 생활수준이 높아지면서 건설 산업에서는 높은 인건비와 노무자의 부족으로 인해 외국인 노동자의 비중이 점차 늘어나고 있는 실정이다. 모듈러 공법은 전체공정의 50%~90%를 공장에서 제작하여 이것을 운반한 후 현장에서 설치하는 공법으로 현장에서 공정을 최소화하여 공기를 단축하고 품질을 향상시킬 수 있으며, 현장 공기의 단축으로 인건비 절감에 효과적이다. 현재 국내 모듈러는 2003년 신기초등학교를 시작으로 군 병영시설에 확대 적용되고 있지만 모듈러 공법의 장점인 짧은 공사기간과 낮은 비용의 제작은 이루어지지 않는 실정이다. Toyota 자동차 생산방식인 컨베이어시스템 방식을 모듈제작공정에 도입함으로써 자동화생산과 시간, 인력의 소모량을 크게 단축할 수 있고 이에 따라 생산 비용과 품질, 공기 향상으로 시장의 활성화를 기대할 수 있다. 따라서 본 연구는 실제 국내 모듈러 공법 프로젝트를 통하여 공장생산방식의 문제점 해결을 위해 컨베이어시스템 적용방법을 제시하고 적용한 컨베이어시스템의 수익성 분석을 하고자 한다. 제작 모듈의 형태에 따라 다르지만 본 연구의 실험모듈을 기준으로 일일 생산량 7.36개를 기준으로 투자 회수 기간까지 20개월이 소요 된다.
우리나라 잠업을 발전시킴에 있어 하나의 기본요소는 생산업자의 생산활동을 자극할 수 있는 가격수준이다. 본 분석에서는 잠업의 대회적 제한요인인 국제사가를 상한으로 하여 양잠과 제사부문을 균형적으로 발전시킬 수 있는 균형가격수준의 결정방법에 대한 대체안을 제시코자 하였다. 한국은행의 군민소득회계를 위한 중간집계자료를 주 자료로 각종잠사류관계 자료를 수집분석 하였으나 자료의 제한성이 컸다. 이와 같은 잠업시책연구를 위하여 과학적표본계산에 입각한 자료수집활동의 강화가 절실히 요청된다. 제한된 자료의 범위내에서 분석된 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 현재의 생산기술체제하에서 제사부문은 대규모 생산의 상대적 유리성이 인정되며 따라서 대규모의 자본집약적 생산체제로 발전될 가능성이 클 것으로 예상된다. 2. 양잠부문에서는 대규모생산의 유리성이 인정되지 않으며 따라서 현재의 소규모 노동집약적 생산체제로 유지될 것이 예상된다. 새로운 기술체제가 도입되지 않는 한 우리나라 농업이 상업적 영농으로 발전됨에 따라 수익성이 높은 여지의 상품생산으로 전환될 가능성도 없지 않다. 3. 잠사류의 가격변동에 따라 생산에 미치는 영향력은 양잠부문이 제사부문보다 크며 따라서 가격인상에 따라 국민총생산에 미치는 영향은 양잠부문이 제사부문보다 클 것이 예상된다. 4. 우리나라 잠업의 균형적 발전을 위한 잠사류의 균형가격수준은 1963∼69년의 추세로 보아 잠견가격을 8∼16%로 조정인상 하던가 또는 기준가격수준을 6∼8%로 인상하는 것이 합리적이었을 것으로 분석되었다. 또한 생사제조판매비와 잠견의 가격비가 28% 대 72%로 책정하는 것이 투입된 자원의 생산력을 일치시키는 균형가격비로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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