• 제목/요약/키워드: processing factory

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데이터 마이닝 기반 스마트 공장 에너지 소모 예측 모델 (An Energy Consumption Prediction Model for Smart Factory Using Data Mining Algorithms)

  • ;이명배;임종현;김유빈;신창선;박장우;조용윤
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제9권5호
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    • pp.153-160
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    • 2020
  • 산업용 에너지 소비 예측은 에너지 수요와 공급에 동적이고 계절적인 변화가 있기 때문에 에너지 관리 및 제어 시스템에서 중요한 위치를 차지한다. 본 논문은 철강 산업의 에너지 소비 예측 모델을 제시하고 논의한다. 사용되는 데이터에는 후행 및 선도적인 전류 반응 전력, 후행 및 선도적인 전류 동력 계수, 이산화탄소(TCO2) 배출 및 부하 유형이 포함된다. 테스트 세트에서는 (a) 선형 회귀(LR), (b) 방사형 커널(SVM RBF), (c) Gradient Boosting Machine (GBM), (d) 무작위 포리스트(RF). 평균 제곱 오차(RMSE), 평균 절대 오차(MAE) 및 평균 절대 백분율 오차(ME)의 네 가지 통계 모델을 사용하여 예측하고 평가한다. 회귀 설계의 효율성 모든 예측 변수를 사용할 때 최상의 모델 RF는 테스트 세트에서 RMSE 값 7.33을 제공할 수 있다.

공간분석·데이터마이닝 융합방법론을 통한 산업안전 취약지 등급화 방안 (Industrial Safety Risk Analysis Using Spatial Analytics and Data Mining)

  • 고경석;양재경
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제40권4호
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    • pp.147-153
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    • 2017
  • The mortality rate in industrial accidents in South Korea was 11 per 100,000 workers in 2015. It's five times higher than the OECD average. Economic losses due to industrial accidents continue to grow, reaching 19 trillion won much more than natural disaster losses equivalent to 1.1 trillion won. It requires fundamental changes according to industrial safety management. In this study, We classified the risk of accidents in industrial complex of Ulju-gun using spatial analytics and data mining. We collected 119 data on accident data, factory characteristics data, company information such as sales amount, capital stock, building information, weather information, official land price, etc. Through the pre-processing and data convergence process, the analysis dataset was constructed. Then we conducted geographically weighted regression with spatial factors affecting fire incidents and calculated the risk of fire accidents with analytical model for combining Boosting and CART (Classification and Regression Tree). We drew the main factors that affect the fire accident. The drawn main factors are deterioration of buildings, capital stock, employee number, officially assessed land price and height of building. Finally the predicted accident rates were divided into four class (risk category-alert, hazard, caution, and attention) with Jenks Natural Breaks Classification. It is divided by seeking to minimize each class's average deviation from the class mean, while maximizing each class's deviation from the means of the other groups. As the analysis results were also visualized on maps, the danger zone can be intuitively checked. It is judged to be available in different policy decisions for different types, such as those used by different types of risk ratings.

모듈러건축 공법의 공장제작과정 개선을 위한 M.E.P.시스템 외주제작 적용에 관한 연구 (A Study on Outsourcing Application of M.E.P. System for Manufacturing Process Improvement of the Modular Construction Method)

  • 최준석;이재수
    • 한국건축시공학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.277-283
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    • 2018
  • 공기를 획기적으로 감소시킬 수 있는 모듈러건축으로 유사 모듈이 반복되는 공동주택을 건설하는 안에 대해 현행의 시공방법을 고찰한 결과 설비시스템에서 개선할 점을 발견하고, 그 방법으로 공장제작과 현장설치부분을 구분해서 살펴보고 현재 모듈러생산사 실무진의 의견과 종합건설사 기술담당자의 의견으로 그 가능성을 확인하고자 했으며 그 과정에서 제기된 문제에 대해 원천적인 관점에서 쉽게 풀어나갈 수 있는 방법으로 유리한 설계안을 제안하였고, 접속부위의 누수하자와 같은 고질적 문제점에 대한 대안을 기재하였다.

저전력 영상 특징 추출 하드웨어 설계를 위한 공통 부분식 제거 기법 기반 이미지 필터 하드웨어 최적화 (Image Filter Optimization Method based on common sub-expression elimination for Low Power Image Feature Extraction Hardware Design)

  • 김우석;이주성;안호명;김병철
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.192-197
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    • 2017
  • 본 논문은 저전력 영상 특징 추출 하드웨어 설계를 위한 공통 부분식 제거 기법 기반 이미지 필터 하드웨어 최적화 기법을 제안한다. 저전력 및 고성능 물체인식 하드웨어는 공장 자동화를 위한 산업용 로봇에 필수 모듈로 채택되고 있다. 따라서 물체인식 하드웨어의 영상 특징 추출 알고리즘에 다양하게 적용되는 Gaussian gradient 필터 하드웨어의 저면적 설계가 필수적이다. Gaussian gradient 필터의 하드웨어 복잡도를 줄이기 위해 필터에 사용되는 계수의 Symmetric한 특징과 Transposed form FIR 필터 하드웨어 구조를 이용했다. 제안된 이미지 필터의 하드웨어 구조는 알고리즘에 적용된 계수의 변형 없이 구현되었기 때문에 윤곽선 검출 알고리즘에 적용했을 때 검출 데이터의 열화 없이 구현될 수 있다. 제안된 이미지 필터 하드웨어 구조는 기존 구조와 비교했을 때 곱셈기의 수를 50% 절감할 수 있음을 확인했다.

3차원 측정점으로부터의 객체 자동인식 (Automatic Object Recognition in 3D Measuring Data)

  • 안성준
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제16B권1호
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    • pp.47-54
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    • 2009
  • 측정점으로부터의 3차원 객체 자동인식은 컴퓨터비전, 지능형로봇 등의 분야에서 주요 연구주제이다. 본 논문에서 저자는 측정오차가 포함되어 있으며 정렬되지 않은 대용량 3차원 측정점으로부터 객체를 자동적으로 추출하며 그 형상계수를 추정하는 소프트웨어 기술에 대한 소개를 하고자 한다. 해당 소프트웨어는 기능적으로 상호 연결된 형상모델 제시, 측정점 분할, 형상모델 맞춤의 세 부분으로 이루어졌으며 최단거리 최소제곱법(ODF)이 핵심요소이다. ODF는 형상모델과 측정점 사이의 최단거리의 제곱합을 최소화하는 형상모델 계수를 추정한다. 무작위로 선정된 부분 측정점에 대한 임시 형상모델로서 이차 곡면이 ODF에 의하여 구하여지면 우리는 이로부터 3차원 객체를 자동적으로 추출하는 과정인 최종 형상모델 제시, 측정점 분할, 형상모델 맞춤에 필요한 초기값을 제공할 수 있다. 소개된 소프트웨어 기술을 실제 3차원 측정점에 적용함으로써 그의 성능을 확인하고자 한다.

Eco Deck Plate의 구조적 거동 평가를 위한 실험적 연구 (An Experimental Study for the Evaluation of the Structural Behavior Eco Deck Plate)

  • 이진응;이용재;이수권;정병주
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제17권5호
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    • pp.40-48
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    • 2013
  • 에코 데크 플레이트 시스템은 철선일체형 거더와 아연도금 강판을 볼트에 의해 일체화시키기 때문에 기존에 용접에 의해 제작된 철선일체형 데크 플레이트에 비해 친환경 및 우수한 공법으로 인정받고 있다. 본 연구에서는 에코 데크 플레이트의 구조적 거동을 평가하기 위해 12가지 형태의 시험체를 동일한 조건으로 2개씩 총 24개의 시험체를 실물크기로 제작하여 실험적 연구를 수행한다. 실험결과 시공하중 작용에 대한 허용 처짐은 설계값 이내의 값을 나타내 만족하는 것으로 나타났으며, 래티스 철선의 가공은 아래로 향하게 절단해 제작하는 것이 구조적으로 유리한 것으로 나타났다. 또한, 하부철선으로 D13을 사용한 시험체의 경우에는 하부철선과 래티스 철선의 용접부위에서 파괴가 발생해 공장 제작 시 용접에 대한 개선안의 마련이 필요하다.

단축 선형 전동기 구동을 위한 최단시간 이동 방식의 위치 패턴 발생 알고리즘의 구현 (An Implementation of The Position Pattern Generating Algorithm with Minimal Locomotion Time for Single-Axis Linear Machine Drive System)

  • 김준석
    • 전력전자학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.221-233
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    • 2007
  • 본 논문에서는 고성능 단축 선형전동기에 적용할 수 있는 최단시간 위치 패턴 알고리즘에 대하여 논한다. 근래 들어 LCD/PDP 및 반도체 산업이 발달함에 따라 대형의 고성능 위치제어 시스템에 대한 요구가 높아지고 있으며 이러한 시스템에서는 공정 주기의 단축을 위하여 시간요소를 최소화시킨 최적 위치 패턴이 반드시 필요하다. 특히 반도체 산업 분야에서는 공작기계 분야와 달리 3차원 입체 위치 패턴보다는 단축 패턴에 대한 수요가 비교적 많은 편이다. 본 연구에서는 가속도가 사다리형인 위치 패턴을 기본으로 하여 연구를 진행하였으며 위치 및 시간을 변수로 고려한 패턴 분석을 통하여 최단시간에 목적하는 위치에 도달하기 위한 패턴을 비교적 간단히 구현할 수 있음을 보이고 이를 시뮬레이션 및 간이 실험으로 구현 가능성을 입증하였다.

야외사용을 목적으로 공장라인에서 생산한 방부합판의 성능평가 (The Evaluation of the Preservative Treated Plywood Produced by Factory Processing)

  • 손동원;이상민;이동흡;강은창;박병수
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • 제36권3호
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    • pp.47-54
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    • 2008
  • 데크제가 지니고 있는 결점들을 보완하여 보다 효율적인 야외사용 목질재료를 공급하고자, 방부처리합판을 제작하였다. 방부합판은 라디에타소나무 단판을 방부처리하여 사용하였으며, 방부처리는 기존의 방부시설을 사용하고 그 밖의 공정은 (주)선창산업의 합판생산 공정에 따라 제작되었다. 두께 26.8 mm, 90 mm ${\times}$ 180 mm의 방부합판을 제작하였다. 제작된 합판은 합판성능 시험 외에 외장용 데크재로서 사용할 목적에 부합되도록, 방부효력, 치수안정성, 촉진열화시험, 옥외폭로시험을 실시하였다. 방부합판은 방부처리로 인하여 접착력에 대한 영향을 받지 않았다. CUAZ-1호로 처리한 방부합판의 방부효력은 중량감소율이 낮았으며, 치수안정성은 교차 배열한 합판의 특성대로 판재보다 우수하게 나타났다. 촉진열화시험 결과, 표면의 탈색은 진행되었지만 치수의 변화나 표면의 갈라짐 혹은 접착면의 박리와 같은 물리적인 열화는 발생하지 않았다. 옥외에서 17개월 폭로한 시험결과, 휨강도는 다소 감소하였으나 내부접착력은 감소하지 않았다.

단체급식의 HACCP 전산프로그램 및 위생관리 평가도구 개발 (Development of the Computer-Assisted HACCP System Program and Developing HACCP-Based Evaluation Tools of Sanitation for Institutional Foodservice Operations)

  • 이정숙;홍희정;곽동경
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제3권4호
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    • pp.655-667
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    • 1998
  • The Computer-assisted Hazard Analysis and Critical Control Point(HACCP) program has been developed for a systematic implementation of HACCP principles in identifying, assessing and controlling hazards in institutional foodservics operations. The HACCP-based sanitation evaluation tool has been developed, based on the results of the computerized assisted HACCP program in 4 service sites of C contracted foodservice company, including 2 general hospitals with 650-beds, one office operation of 400 meals per day, and one factory foodservice of 1,000 meals per day. All database files and processing programs were created by using Unify Vision tool with Windows 95 of user environments. The results of this study can be summarized as follows : 1. This program consists of the pre-stage for HACCP study and the implementation stage of the HACCP system. 1) The pre-stage for HACCP study includes the selection of menu items, the development of the HACCP recipe, the construction of product flow diagrams, and printing the HACCP recipes and product flow diagrams. 2) The implementation of the HACCP system includes the identification of microbiological hazards, the determination of critical control points based on the decision tree base files. 3) The HACCP-based sanitation evaluation tool consisted of 3 dimensions of time-temperature relationship, personal hygiene, and equipment-facility sanitation. The Cronbach's alphas calculation indicated that the tool was reliable. The results showed that the focus groups rated the mean of importance in time-temperature relationship, personal hygiene, and equipment-facility sanitation as 4.57, 4.59 and 4.55 respectively. Based on the results, this HACCP-based sanitation evaluation tool was considered as an effective tool for assuring product quality. This program will assist foodservice managers to encourage a standardized approach in the HACCP study and to maintain a systematic approach for ensuring that the HACCP principles are applied correctly.

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중소 제조업을 위한 HTM 기반의 부품 이미지 인식 시스템의 개발 (Development of an HTM-Based Parts Image Recognition System for Small Scale Manufacturing Industry)

  • 배선갑;이대한;조건화;남해보;성기원;배종민;강현석
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제16D권4호
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    • pp.613-620
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    • 2009
  • 소량으로 다품종을 생산하는 소규모 공장에서 적은 비용으로 쉽게 부품의 양 불량을 판별하는 시스템의 개발이 절실히 요구된다. 이러한 시스템의 개발을 위하여 다양한 환경에서도 물체를 인식할 수 있는 사람의 인식 능력과 같은 기능이 필요하다. 인간의 고등 지능은 대부분 두뇌의 신피질(neocortex)에서 비롯된다. 최근 이 신피질의 동작 원리를 컴퓨터에 접목시키는 연구 중의 하나가 Jeff Hopkins가 제안한 HTM 이론이다. 본 논문은 이 HTM 이론을 적용하여 소량 다품종 부품 생산 현장에서 부품의 이미지를 인식하여 양 불량을 판별하는 시스템인 PRESM(Parts image REcognition System for small scale Manufacturing industry)을 개발하였다. 개발 결과를 현장에 적용해 본 결과 실제 환경에서 부품의 양 불량 판별이 우수한 것으로 확인되었다.