The block assembly process takes more than half of the total shipbuilding processes. Therefore, it is very important to have a practically useful block assembly process planning system which can build plans of maximum efficiency with minimum man-hours required. However, the process plans are often not readily executable in the assembly shops due to severe imbalance of workloads. This problem arises because the process planning is done on block by block basis in current practice without paying any attention to the load distribution among the assembly shops. this paper presents the development of an automated hull block assembly process planning system which results in the most effective use of production resources and also produces plans that enable efficient time management. If the load balance of assembly shops is to be considered at the time of process planning, the task becomes complicated because of the increased computational complexity. To solve this problem, a new approach is adopted in this research in which the load balancing function and process planning function are iterated alternately providing to each other contexts for subsequent improvement. The result of case study with the data supplied from the shipyard shows that the system developed in this research is very effective and useful.
Reliability demonstration tests (RDT's) are widely employed in design verification and process validation stages of industry. New mixed attribute-variable RDT plans that compromise demerits of the corresponding zero and zero or one failure plans which are common in practice are developed for the exponential distribution. The proposed mixed plans are compared with the typical RDT plans in terms of probability of acceptance and expected test termination time. A numerical example is provided to illustrate the mixed plans and a procedure to extend these plans to the Weibull distribution with known shape parameter is also presented.
In recent manufacturing systems, most jobs may have several process plans, such as alternative sequence of operations, alternative machine etc. A few researches have addressed the necessity for the integration of process planning and scheduling function for efficient use of manufacturing resources. But the integration problem is very difficult and complex. Many prior researches considered them separately or sequentially. It introduces overlapping or partial duplications in solution efforts. In this paper, Integration problem of jobs with multiple process plans in a job shop environment Is addressed. In order to achieve an efficient integration between process planning and scheduling by taking advantage of the flexibility that alternative process plans offer, we designed GA(Genetic Algorithm)-based scheduling method. The performance of proposed GA is evaluated through comparing integrated scheduling with separated scheduling in real world company with alternative machines and sequences of operations. Also, a couple of benchmark problems are used to evaluate performance. The integrated scheduling method in this research can be effectively epplied to the real case.
In this paper, design procedure and estimation of the double sampling plans are developed when the production process is examined in order and if it shows the dependence between the products. If a dependent process model can be simulated, the best sampling plans can be selected by using the special properties of the probability structure. The number of actual evaluations to find the plans can be reduced remarkably. The experimental study reveals that only small portion of the total exhaustive enumeration is needed. ARMA (1,1) time series models are given as numerical examples.
본 연구는 중학교 1학년 가정과의 '청소년의 영양과 식사' 단원에 가네(Gagn$\'{e}$)의 수업사태별로 비계설정을 적용한 교수 학습 과정안을 개발하고 수업을 실행하여 평가하는데 목적이 있다. 이에 '청소년의 영양과 식사' 단원을 중심으로 교수 학습 과정안과 학습자료를 개발하여 71명의 중학생에게 시행되어 평가되었다. 개발된 교수 학습 과정안은 총 5차시로 구성되었으며 주제는 영양과 건강, 6대 영양소의 기능(1차시), 한국인 영양섭취기준과 청소년기의 영양 특징(2차시), 청소년의 하루 식사구성(3차시), 청소년의 영양문제(4차시), 그리고 미래 건강과 직업(5차시)으로 구성하였다. 이 과정안의 특정은 다음과 같다: (1) 가네의 9가지 수업사태별로 각각 다른 비계설정을 적용하여 가정과교사가 수업에 바로 투입할 수 있도록 구체적인 수업방법과 예를 상세히 제시하였다; (2) 매차시마다 기본탐구와 심화탐구로 수행평가와 채점기준표를 개발하여 제시하였다; (3) 학습주제는 '청소년의 생활'에 초점을 맞추었고 매차시마다 2가지 학습주제를 제시하였다. 교수 학습 과정안에 제시된 비계는 모두 45개 이었고 교수 학습 자료는 27개(활동지 14, 읽기자료 6, 수행평가 7)이었다. 이 수업을 받은 중학생들은 수업에서 교사의 설명이 재미있고 알아듣기 쉬웠으며, 학습 자료와 학습 내용이 이해가 잘되어 전반적으로 수업에 만족하는 것으로 응답하였다. 개발된 교수 학습 과정안의 평가에 대해서 21명의 가정과 교사는 중학생의 발달단계에 적합하며, 교사의 질문은 명확하였고, 학습자료를 포함한 학습내용은 이해가 쉬웠으며, 가네의 수업사태에 따른 학습내용이 적합하였고 현장 실행에 유용하고 용이한 것으로 응답하였다.
In this study, a design approach based on genetic algorithm is proposed to solve the manufacturing cell design problem considering alternative process plans and alternative machines. The problem is formulated as a 0-1 integer programming model which considers several manufacturing parameters, such as demand and processing time of part, machine capacity, manufacturing cell size, and the number of machines in a machine cell. A genetic algorithm is used to determine process plan for each part, part family and machine cell simultaneously.
Restricting reconstruction, demand of remodeling has increased in deteriorated apartment. But remodeling process and steps are not taken, it is difficult to advance smoothly. Therefore, this study indicates improvement plans and understands the problems In advancing remodeling. In the result of the investigation the problems are the resident of agreements and legal approval. The goverment must complete laws about remodeling. Also, residents and an association need plans for conversation.
Standard acceptance sampling plans models the production pricess as a sequence of independent identically distributed Beruoulli random variables. However, the quality of items sampled sequentially from an ongoing production process of ten exhibits statistical dependency that is not accounted for in standard acceptance sampling plans. In this paper, a dependent production process is modelled as an ARMA process and as a two-state Markov chain. A simulation study of each is performed. A comparison of the probability of acceptance is done for the simulation method and for the approximation method.
This research is according to the a future-oriented strategy, low-carbon green growth, and it is a basic research for dissemination of rural housing standard plan. Through the survey of plans use, we look at ways to rural housing standard plan use and then needed to establish measures for this. Looking at the type of used plans, we can find several points. One of them, 19 kinds of rural housing standard plans were used among the 61 total cases. Almost all change the plan, the reasons is different for the condition of the land, such as site conditions, family members, personal preferences, house color or material. A few cases have been constructed as rural housing standard plans, but rural housing standard plans are important data for the rural resident to determine plans, and it has an important role in the rural housing design process. Common features of the many rural houses is concrete structure, two stories, and construction period is two to three months. Land area is $300m^2$ to $600m^2$, building area is $71m^2-110m^2$. Heating system is an oil boiler.
Recognition of the usefulness and the importance of the nursing diagnosis is increasing. There is a prevailing opinion that nursing diagnosis should be used to improve the quality of nursing care. Developing standardized nursing care palns based on nursing diagnoses is therefore considered one of the most essential projects for professional growth and improvement in the nursing world of Korea. Consequently, in the first stage of this research project, the ten nursing diagnses used most frequently with patients on medical and surgical wards were determined and related nursing care plans were developed, implemented and evaluated. The application of the standardized nursing care plans raised the nurses' confidence and proved to be effective in enhancing the quality of nursing care. This study was initiated as the next stage, to develop, test, and determine the validity of nursing care plans for the remaining nursing diagnoses. Nineteen medical and surgical wards were selected for the study ; the 176 staff nurses working on those wards and 1211 patients hospitalized there (603 patients during the nursing care plan use) took part in the project. The following summarizes the results of the study : 1. After listing all the nursing diagnoses up to the 20th in frequency from each ward except the ten used in the first study, 22 nursing diagnoses were selected. Two related to ‘self care deficit’, were combined into one. Standardized nursing care plans were established for these 21 nursing diagnoses. 2. The first page of each nursing care plan lists the related factors and defining characteristics as supporting data. The application rate distribution revealed that the majority were recorded less than 50% of the time. For each nursing diagnosis, only one to three related factors were recorded more than 50% of the time regardless of the number of suggested related factors, and similarly, only one to five defining characteristics were recorded more than 50% of the time regardless of the number of suggested defining characteristics. Therefore, these factors and defining characteristics were proposed as the common related factors and the typical signs and symptoms for each nursing diagnosis. 3. The application rate distribution for the expected outcomes, and the nursing orders that were the main data of each nursing care plan occurred more than 50% of the time, unlike the related factors and the characteristics that occurred less frequently. These findings supported the clinical validity. 4. In an effort to evaluate indirectly the effect of the use of the standardized nursing care plans, nurses' job satisfaction and perceptions of their ability in the use of the nursing process were measured and compared. Scores after the use of the plans were significantly higher than those before. The experience in actually using the standardized nursing care plans with patients increased the nurses' professional and emotional satisfaction and their confidence in using the nursing process. Also when the nurses who actually used the nursing care plans were asked to rate their effectiveness, the highest score was given to ‘the ease of establishing the nursing goal’, followed by ‘improved professional advice and care for patients’, ‘the efficiency and systemization of charting’, ‘the definite recognition of the nursing problem’, and ‘the selection of effective and appropriate nursing interventions’ in descending order. The results indicate the nurses were very positive about the effect of the real clinical application of standardized nursing care plans, and that the objective of this study to utilize the nursing diagnosis to strengthen the nursing process was attained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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