This paper presents a new approach to managing dynamic business process changes based on business process change patterns. We identify and categorize business process change patterns that occur recurrently in a dynamic business environment. Several issues regarding management of process versions are discussed, and a pattern-based version management method for handling process changes more flexibly is explained in detail. We propose a mechanism for abstract process execution with runtime encapsulation of a business process, which can maximize the flexibility of process execution using multiple process versions. In addition, we propose a concept of process promotion and demotion that can dynamically choose an actual version of the process at run-time. With our pattern-based process change management and versioning approach, it is expected that the flexibility and efficiency of BPM systems can be enhanced significantly.
오늘날 대부분의 기업들은 외부상황에 신속하게 비즈니스를 바꿀 수 있도록 하는 온디맨드 비즈니스 (On-demand business)를 구현하기 위해 IT 시스템의 유연성을 필요로 한다. 서비스 지향 아키텍처(Service Oriented Architecture: SOA)는 온디맨드 운영환경에서의 비즈니스 유연성을 가능하게 하는 인프라스트럭처 (infrastructure)를 제공한다. 오늘날의 이러한 요구사항을 충족시키기 위하여 SOA 애플리케이션 개발에 맞게 비즈니스 프로세스의 유연성을 확보하고 재사용을 증진시키기 위한 접근법이 필요하다. 그러므로 본 논문에서는 소프트웨어 프로덕트 라인 방법의 가변성 분석 기법을 사용하여 비즈니스 프로세스 패밀리 (family)에서 나타날 수 있는 가변성을 분석하고 이를 명시적으로 비즈니스 프로세스 패밀리 모델 (Business Process Family Model: BPFM)로 표현하는 방법을 제시한다. 또한 이 방법의 사용을 지원하기 위해 개발한 도구에 대해 설명한다. 이는 BPFM을 모델링하고 BPFM으로부터 가변성 결정과 가지치기 과정을 거쳐 자동 비즈니스 프로세스 모델 (Business Process Model: BPM)을 생성하는 기능들을 가지고 있다. 본 논문에서 제시하는 비즈니스 프로세스 패밀리의 가변성 분석을 통하여 비즈니스와 이를 지원하는 IT 시스템은 비즈니스 환경의 변화에 신속하게 대응할 수 있게 된다.
Purpose The purpose of this study focused on adopting production systems in cognitive psychology to improve the extraction process of persuasive design characteristics for healthcare-related mobile applications. Design/Methodology/Approach A research approach with four stages was developed. We developed and updated the evaluation guideline for persuasive design characteristics (PDC). We tried to summarize and analyze each of 28 PDC and prepared related production rules. Verification process for both guideline approach and production system approach were performed. Top one hundred apps from both medical category and health and Fitness category were selected and evaluated by two approaches. By comparing the results of the two approaches, we tried to explain the improvement and reliability of introducing the production system in the PDC extraction process. Findings Based on the updated guideline for healthcare-related mobile applications, a production system in cognitive psychology was developed. By comparing the PDC extraction results by two approaches, production system showed a better improvement for evaluation precision and efficiency for decision-making process. The findings of this study can be used for researchers and app developers to apply production system to analyze, evaluate, and develop better healthcare-related apps with persuasion.
A coupled approach is proposed for the prediction of sheet profile in sheet casting process, which combines one-dimensional analytical method on planar elongational flow region and three-dimensional numerical method on the other region. The strategy is constructed from the observations that the flow domain of sheet casting process can be separated into two parts based old the flow kinematics. The flow field in the central region of sheet, over which the planar elongational flow dominates, is possibly replaced by one-dimensional analytical solution. Then only a partial flow domain near the edge region of sheet, where the flow kinematics cannot be described by the planar elongational flow itself, requires three-dimensional numerical simulation. Good agreement is observed between the coupled approach developed in this study and the full three-dimensional numerical simulation previously developed and reported by the authors. This coupled approach may have provided flexibility with low costs to accommodate a wide range of die sizes in sheet casting process.
This paper addresses the problem of B-spline surface interpolation to serial contours, where the number of points varies from contour to contour. A traditional lofting approach creates a set of B-spline curves via B-spline curve interpolation to each contour, makes them compatible via degree elevation and knot insertion, and performs B-spline surface lofting to get a B-spline surface interpolating them. The approach tends to result in an astonishing number of control points in the resulting B-spline surface. This situation arises mainly from the inevitable process of progressively merging different knot vectors to make the B-spline curves compatible. This paper presents a new approach for avoiding this troublesome situation. The approach includes a novel process of getting a set of compatible B-spline curves from the given contours. The process is based on the universal parameterization [1,2] allowing the knots to be selected freely but leading to a more stable linear system for B-spline curve interpolation. Since the number of control points in each compatible B-spline curve is equal to the highest number of contour points, the proposed approach can realize efficient data reduction and provide a compact representation of a B-spline surface while keeping the desired surface shape. Some experimental results demonstrate its usefulness and quality.
New product development is a complex managerial process which involves multiple functional groups, each with a different perspective. Quality function deployment (QFD) is a new product development process which stresses cross-functional integration. QFD provides a specific approach for ensuring quality through each stage of the product development and production process. This paper provides an overview of QFD including its concepts and methods, and then proposes an integrated approach to formulating and solving the QFD process. This paper also discusses issues associated with the prescriptive modeling of QFD.
Basel II advanced measurement approaches for operational risk need to estimate the frequency and severity distribution of operational losses. Due to lack of internal loss data, the estimation is impossible in many cases and so external loss data might be used by scaling on asset or gross income. To get around lack of loss data, scenario analysis combined with loss distribution approach can be useful in calculating the capital charge of operational risk. However, scenario based loss distribution approach requires much time and effort. Instead we may apply the analytic hierarchy process to measure operational risk of financial institutions. The analytic hierarchy process combined with loss distribution approach is to estimate the capital charge of operational risk in other areas based on the operational VaR in an area with sufficient loss data. AHP provides a tool for timely measurement of operational risk in this rapidly changing global environment.
A No Spin Differential (NSD) design has been improved from evaluation of two NSD models utilizing the axiomatic approach. New design parameters of the second level are developed to satisfy the independence axiom. The design matrices are determined to decouple the relationship between design parameters and process parameters. The values of process parameters are then determined to optimize and improve the NSD design. Consequently a unique and evolutionary NSD design is achieved with the aid of the axiomatic approach.
The Markov Chain approach is used to develop an economic adjustment model of a process whose quality can be affected by a single special cause, resulting in changes of the process mean by incorrect adjustment of the process when it is operating according to its capability. The $\bar{X}$ control chart is thus used to signal the special cause. It is demonstrated that the expressions for the expected cycle time and the expected cycle cost are easier to obtain by the proposed approach than by adopting that in Collani, Saniga and Weigang (1994). Furthermore, this approach would be easily extended to derive the expected cycle cost and the expected cycle time for the case of multiple special causes or multiple control charts. A numerical example illustrates the proposed method and its application.
This study presents a methodology for simulating a unified approach that controls interaction force between tool and objective by using a synthesis method of robot interacting control law for stabilizing the transient process of motion. Root locus is used to analyze stabilization of motion deviation characteristics. Based on responses of motion deviation, contact force is derived to satisfy exponential stability and we generate control input with respect to motion trajectories and interaction force. Moreover, simulation is applied to experimental application of a Cartesian robot driven by two stepper motors, and the noise of feedback signals is considered as presence of system inaccuracies, and the unified approach of interaction force control is examined precisely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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