This paper proposes a pattern classification algorithm for the defect distribution of Hard Disk Drive (HDD). In the HDD productions, the defect pattern of defective HDD set is important information to diagnosis of defective HDD set. In this paper, 5 characteristics are determined for the classification to six standard defect pattern classes. A fuzzy inference system is proposed, the inputs of which are 5 characteristic values and the outputs are the possibilities that the input pattern is classified to the standard patterns. Classification result is the pattern with maximum possibility. The proposed algorithm is implemented with a PC system for defective HDD sets and shows its effectiveness.
For worm robots applied to pipe inspection and colonoscopy, earthworm-like robots that have a locomotion pattern in backward wave or green caterpillar-like robots that have a locomotion pattern in forward wave have been studied widely. Note however that a method using a single and fixed locomotion pattern is not desirable in the sense of mobility cost, if there are various changes in pipe diameter. In this paper, locomotion patterns are considered for a semi-looper-like robot, which adopts a locomotion pattern of green caterpillars as the basic motion and sometimes can realize a locomotion pattern of looper, whose motion approximately consists of two rhythms or relatively low rhythm.
DNA Chip is able to show DNA-Data that includes diseases of sample to User by using complementary characters of DNA. So this paper studied Neural Network algorithm for Image data processing of DNA-chip. DNA chip outputs image data of colors and intensities of lights when some sample DNA is putted on DNA-chip, and we can classify pattern of these image data on user pc environment through artificial neural network and some of image processing algorithms. Ultimate aim is developing of pattern classifying algorithm, simulating this algorithm and so getting information of one's diseases through applying this algorithm. Namely, this paper study artificial neural network algorithm for classifying pattern of image data that is obtained from DNA-chip. And, by using histogram, gradient edge, ANN and learning algorithm, we can analyze and classifying pattern of this DNA-chip image data. so we are able to monitor, and simulating this algorithm.
In this study, we have been examined nano Injection Molding process which can improve transcription of 100nm-level pattern. We changed the various parameter (temperature of injection mold, clamp force, temperature of nozzle) which can be influence for improving transcription. And we measured and analyzed shapes of 100nm-level pattern by Automic Force Microscope for proving transcription. We made the Blu-ray Disc sample for proving transcription. And we measured HF-Signal and jitter. As a result, when the temperature of mold is more than $120^{\circ}C$ and the clamp force is more than 10 ton, We reached over 95 percent of transcription compared with stamper pattern. And we reached in-spec. value for HF-Signal and Jitter. Then we reached over 95 percent of transcription compared with stamper pattern.
Now a days, many different kinds of display technologies such as Liquid Crystal Display (LCD), Organic Light Emitting Diode (OLED), and Liquid Crystal On Silicon (LCOS) are designed. And these display technologies will be used in many application products like High Definition Televisions (HDTVs) or mobile devices. In this paper, pattern generation circuit for display test is proposed. The proposed circuit will be embedded in the control circuit of display chip. Two differenct kinds of patterns is generated by the circuit. One is block pattern for color test, and the other is line pattern for pixel test. The shape of test pattern is determined by the values of registers in pattern generation circuit. The circuit is designed using Verilog HDL RTL code.
In this paper, This work demonstrates a experimental evaluation for vehicle road noise NVH performance from the component-level NVH measurements of Tire. The power unit noise from tire emitted by cars has been reduced. It has been found that tire noise dominates noise produced by the power train when vehicles are driven at high constant speed. Therefore tire pattern noise is affected by pattern and vehicle and transmission loss. Tire noise mechanism is generated by several mechanisms. The sound of tire can propagate either through the air or through the structure of vehicle. Pattern noise is the result of pressure variations through the air to the interior side of vehicle. Especially, smooth asphalt, the periodicity of tread design, groove depth is important factor, which have an influence on the reduction of tire pattern noise.
Surface pattern of tribological applications is an attractive technology of engineered surface. Therefore, friction reduction is considered to be necessary for improved efficiency of machines. This study investigated the effect of friction property fur angles of micro-scale crosshatch grooved surface pattern on bearing steel flat mated with pin-on-disk. We obtain sample which can be fabricated by photolithography process. We discuss friction property depend on an angle of cross-hatch grooved pattern. We can verify the lubrication mechanism as a Stribeck curve, which has a relationship between the friction coefficient and a dimensionless parameter under the lubrication condition. It was found that the friction coefficient was related to angle of crosshatch on surface, even when surface pattern was the same density.
This Paper presents the 2-step load cycle of daily load curve for representative load pattern of power distribution transformer. We decide the representative load pattern of distribution transformer in domestic using the pattern classification algorithm. The K-mean method is used for the pattern classification algorithm. The acquisition equipment of field load data is utilized for 96-sample distribution transformers and the field data is used in the construction of the database for the creation of daily load pattern.
The wavelet and semivariogram analysis method are used to identify the city landscape and farmland landscape pattern on the 1m resolution IKONOS images. The results prove that wavelet method is a potential way for landscape pattern analysis. Compared to semivariogram analysis, Wavelet analysis can not only detect the overall spatial pattern, but also find multi-scale and direction structures. In this experiment, the wavelet analysis results indicate: (1) the city landscape image is mainly composed of three level structures whose spatial pattern characters appear at 2m, 16m, 128m and 256m accordingly; (2) the farmland landscape is mainly two scale spatial patterns appearing at the 2m, 128m and 256m. IKONOS Remote sensing, with the high spatial and spectral information, is a powerful tool that can use in many ecological systems research and sustainable management.
In recent, various shapes of pattern in micron or nano scale are adapted in many applications due to their good mechanical or optical properties. Light guide panel (LGP) of the LCD is one of important applications for micro pattern and micro prism shape is one of the typical patterns. Many applications have the patterns on their surface and the size of the pattern keep decreasing down to the order of micron or even under micron. On the other hand, the area to be patterned keeps enlarging. These two trends in patterned products require tooling micro patterns on large surface, which has still many technical problems to be solved mainly due to pattern size and the tooling area. In this study, we fabricate prism shape of patterns using diamond cutting tool on some metal core and plastic core like PMMA Some of cutting conditions are investigated including cutting force, cutting depth and speed for different core materials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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