Today, a number of users using smartphone is very rapidly increasing by development of smartphone performance and providing various services. Also, they are using it for enjoying various services(cloud service, game, banking service, mobile office, etc.). today's mobile security solution is simply to detect malicious code or stay on the level of mobile device management. In particular, the services which use sensitive information, such as certificate, corporation document, personal credit card number, need the technology which are prevented from hacking and leaking it. Recently, interest of these mobile security problems are increasing, as the damage cases been occurred. To solve the problem, there is various security research such as mobile virtualization, ARM trustzone, GlobalPlatform for mobile device. Therefore, in this paper, I suggested efficient method that uses the mobile virtualization techniques of certification, security policy and access control, password/key management, safe storage, etc. and Trustzone of ARM for preventing information leakage and hacking.
The purpose of this study is to investigate the actual conditions and causes of the problem behaviors of Korean Chinese'left-behind'children in China in order to propose a support system to prevent problem behaviors of them. For this purpose, a questionnaire survey was conducted on 399 children who attend at three Korean Chines schools in Yonbian in China. The questionnaire consisted of general characteristics, internalizing problem behavior, social support, self-esteem, and self-resilience. This paper analysed the survey data by employing one-way ANOVA and a structural equation modeling. It verified if there is significant difference in internalizing problem behaviour, self-esteem, self-resilience, and social support between left-behind children's group and non left-behind children's group. It also identified a structural causal relationship and direct or indirect effects among problematic behaviour, self-esteem, self-resilience, and social support. The results of the analysis are as follows. First, there was a statistically significant difference in the social withdrawal and depression of internalizing problem behaviors between left-behind children's group and non left-behind children's group. Second, the left-behind children's group showed no significant difference in self-resilience and social support compared to non left-behind children's group, but showed a significant difference in self-esteem. In the positive self- esteem factor, non left-behind children's group showed much higher score whereas left-behind children's group was higher in the negative self-esteem factor. Third, social support for left-behind children's group has a statistically significant direct negative effect on internalizing problem behaviors, and indirectly negative effects on problem behavior through self-resilience. These results suggest the necessity of establishing a social support system for mitigating and preventing problem behaviors and the necessity of preparing measures to improve self-resilience. Based on the results of the study, we discussed how to establish a social support system in China to mitigate internalizing problem behaviors of Korean Chinese left-behind children.
Due to social and cultural changes and the growth of aging people living as a single because of aging, lonely deaths are steadily increasing, and each local government has begun to define them as a social problem. The legal basis began to be established. In order to explore policy measures to prevent lonely deaths, this study examined cases of lonely death prevention policies using smart digital information technology (AI, IOT), which is being promoted by Daegu Metropolitan City to promote non-face-to-face policies to prevent lonely deaths. Policies related to lonely deaths are divided into two axes: lonely death prevention projects and post-excavation support projects. In order to operate these businesses efficiently, the provision of non-face-to-face services through artificial intelligence and the Internet of Things is recognized as a new service delivery system, so the importance and necessity of non-face-to-face services is increasing. It is time that multifaceted changes and preparations are needed, such as establishing a system to expand the non-face-to-face industry at the national level. In order to respond to another national disaster situation in the future, the non-face-to-face smart care system is being expanded in various welfare policies such as preventing lonely deaths. It will have to be activated.
Advances in medical technology and living standards have led to an age of aging. In addition, the development of technology and the popularization of computers have led to the development of the contents business and the release of several functional games. Among these functional games, silver functional games are being played to solve problems such as dementia, a major problem in the aging era. In this study, prior research was analyzed to suggest factors that help design based on the kinetic elements of the design method of the motion-based convergence game for the leisure use of the silver generation. Based on the analysis, the model of exercise factors for preventing dementia is presented. This research design a silver motion-based functional game using the anti-dementia exercise model presented in this study in the future, we expect to see an effective and efficient silver game in the long term.
As elder abuse has become a social problem, it has drawn a great deal of attention from researchers and policy-planers. While there have been a number of studies addressing various issues related to elder abuse, the present study aims to explain whether and how the perception of elder abuse would differ among the elderly themselves. In particular, the study focuses on the differences between urban and rural areas. Family-centered culture is believed to have a stronger influence in rural areas compared to urban areas. This cultural tradition highlights the importancy of the family compared to the individuals. Thus, the elderly who experience abuse would take it as personal matter rather than publicizing it. In addition, the information and campaigns on preventing elder abuse are less prevalent in rural areas than in urban areas due to limited communication networks. For these reasons, the study suggests a hypothesis that the elderly in rural areas are less perceptive to elder abuse. Using 6,709 persons aged 65 and over from a nationwide survey conducted by the Korean Institute for Health and Social Affairs in 2009, the study ran regression analysis on 4 types of elder abuse including psychological, financial, physical and neglect. The results show that regardless of types of abuse, the elderly in rural areas have lower levels of perception than the elderly in urban areas do. In addition, the frequency of social activities is positively related to the perception of elderly abuse. This is also true for the different types of elder abuse. The findings suggest that social effort to prevent elder abuse consider the urban-rural differences and their sources.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1391-1396
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2021
The boundary-based security system has the advantage of high operational efficiency and easy management of security solutions, and is suitable for denying external security threats. However, since it is operated on the premise of a trusted user, it is not suitable to deny security threats that occur from within. A zero trust access control model was proposed to solve this problem of the boundary-based security system. In the zero trust access control model, the security requirements for real-time security event monitoring must be satisfied. In this study, we propose a monitoring method for the most basic file access among real-time monitoring functions. The proposed monitoring method operates at the kernel level and has the advantage of fundamentally preventing monitoring evasion due to the user's file bypass access. However, this study focuses on the monitoring method, so additional research to extend it to the access control function should be continued.
In this paper, we proposed an encoder-decoder model utilizing residual learning to improve the accuracy of the U-Net-based semantic segmentation method. U-Net is a deep learning-based semantic segmentation method and is mainly used in applications such as autonomous vehicles and medical image analysis. The conventional U-Net occurs loss in feature compression process due to the shallow structure of the encoder. The loss of features causes a lack of context information necessary for classifying objects and has a problem of reducing segmentation accuracy. To improve this, The proposed method efficiently extracted context information through an encoder using residual learning, which is effective in preventing feature loss and gradient vanishing problems in the conventional U-Net. Furthermore, we reduced down-sampling operations in the encoder to reduce the loss of spatial information included in the feature maps. The proposed method showed an improved segmentation result of about 12% compared to the conventional U-Net in the Cityscapes dataset experiment.
Recently, data production has seen explosive growth, and the storage systems to store these big data safely and quickly is evolving in various ways. A typical configuration of storage systems is the use of SSDs with fast data processing speed as a RAID group that can maintain reliable data. However, since NAND flash memory, which composes SSD, has the feature that deterioration if writes more than a certain number of times are repeated, can increase the likelihood of simultaneous failure on multiple SSDs in a RAID group. And this can result in serious reliability problems that data cannot be recovered. Thus, in order to solve this problem, we propose a method of throttling IOs so that each SSD within a RAID group leads to a different life-end. The technique proposed in this paper utilizes SMART to control the state of each SSD and the number of IOs allocated according to the data pattern used step by step. In addition, this method has the advantage of preventing large amounts of concurrency defects in RAID because it induces differential lifetime finishes of SSDs.
In Korea, a Law on Airport Noise Prevention and Noise Control Area Support has been in effect since 2010. And also, airport noise measures project and residents support project conducted following the Law on Airport Noise Prevention and Noise Control Area Support. However, a Law on Airport Noise Prevention and Noise Control Area Support does not apply to military airfield. Many city residents already complain about military airport noise, but there are no countermeasures. They claim the noise from the military airfield is an intrusion on their lives, and some people brought a class action against the government. In the 20th National Assembly, some congressmen already proposed some legislations that aims to support residents adjacent to the military airfield. Nevertheless, relevant legislations are currently pending at the 20th National Assembly. Legislation preventing aircraft noise and providing support measures is essential to residents life who near by military airfield. At first, this study looked at legislations proposed by congressmen in the 20th National Assembly. And also, this study looked at A Law on the Improvement of Living Environment around the Defence Facilities of Japan. Based on this study, we did an analysis of the problem of legislation and proposed improvement suggestion. I hope so that this study could someday help congressmen make a legislation about military airfield noise. We hope the 20th National Assembly will pass the legislation finally to help the residents who near by military airfield relieve their pain by noise and restore their human dignity.
The aim of this study was to examine growth trajectories of delinquent behaviors during adolescence. In addition, the effects of protective and risk factors that might account for individual difference in the level of delinquent behaviors and in the rate of change were examined. Four waves of data in the Korea Youth Panel Survey(KYPS) were used to analyze the linear growth modeling. The sample consisted of 3346 adolescents who were assessed at 4 measurement waves with approximately 1-year intervals. The results showed significant individual differences in both final level of delinquent behaviors and in the rate of change across 3 measurement occasions. Adolescent gender, family's socioeconomic background predicted the final level and the rate of change of delinquent behaviors. The protective effects of positive parenting and self-control were significantly associated with problem behaviors and the risk effects of the association with deviant peers and negative stigma were significant on the final level of delinquency. Self-control and deviant peer affiliation had differential influences over time significantly. Practice and policy implications as well as further research topic were discussed in the light of searching for important factors in preventing adolescent problem behaviors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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