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Implementation of IPv6 Neighbor Discovery Protocol supporting CGA

  • Kim Joong Min;Park In Kap;Yu Jae Wook
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2004년도 학술대회지
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    • pp.571-575
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    • 2004
  • Having age of ubiquitous ahead, existing IPv4's address space insufficiency phenomenon appears because of increasing network usage as well as multimedia data transmission becomes much, necessity of new IP address system that guarantee QoS are needed. IPv6 was made to solve these problem. IPv6 solves address space insufficiency phenomenon offering by 128bit address space, and also offers hierarchical address layer that support improved QoS. IPv6 defines relation between surrounding node using Neighbor Discovery protocol. Used Neighbor Discovery messages, grasp surrounding node, include important informations about network. These network information outcrops can give rise in network attack and also service that use network will paralysis. Various kinds of security limitation was found in Present Neighbor Discovery protocol therefore security function to supplement tris problem was required. In this thesis, Secure Neighbor Discovery protocol that add with security function was design and embody by CGA module and SEND module.

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Device Discovery using Feed Forward Neural Network in Mobile P2P Environment

  • 권기현;변형기;김남용;김상춘;이형봉
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.393-401
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    • 2007
  • P2P systems have gained a lot of research interests and popularity over the years and have the capability to unleash and distribute awesome amounts of computing power, storage and bandwidths currently languishing - often underutilized - within corporate enterprises and every Internet connected home in the world. Since there is no central control over resources or devices and no before hand information about the resources or devices, device discovery remains a substantial problem in P2P environment. In this paper, we cover some of the current solutions to this problem and then propose our feed forward neural network (FFNN) based solution for device discovery in mobile P2P environment. We implements feed forward neural network (FFNN) trained with back propagation (BP) algorithm for device discovery and show, how large computation task can be distributed among such devices using agent technology. It also shows the possibility to use our architecture in home networking where devices have less storage capacity.

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A Knowledge Discovery Framework for Spatiotemporal Data Mining

  • Lee, Jun-Wook;Lee, Yong-Joon
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제2권2호
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    • pp.124-129
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    • 2006
  • With the explosive increase in the generation and utilization of spatiotemporal data sets, many research efforts have been focused on the efficient handling of the large volume of spatiotemporal sets. With the remarkable growth of ubiquitous computing technology, mining from the huge volume of spatiotemporal data sets is regarded as a core technology which can provide real world applications with intelligence. In this paper, we propose a 3-tier knowledge discovery framework for spatiotemporal data mining. This framework provides a foundation model not only to define the problem of spatiotemporal knowledge discovery but also to represent new knowledge and its relationships. Using the proposed knowledge discovery framework, we can easily formalize spatiotemporal data mining problems. The representation model is very useful in modeling the basic elements and the relationships between the objects in spatiotemporal data sets, information and knowledge.

스프레드시트 환경에서 모델링 활동을 통한 수학적 발견과 정당화 (Mathematical Discovery and Justification through Modeling Activity in Spreadsheet Environment)

  • 손홍찬;류희찬
    • 대한수학교육학회지:학교수학
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    • 제7권4호
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    • pp.427-444
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    • 2005
  • 스프레드시트는 표, 그래프 기능 그리고 셀 참조 기능을 가지고 있고, 이러한 기능은 모델링 활동에서 중요한 역할을 한다. 이 글에서는 스프레드시트를 활용한 수학적 모델링 활동에서의 수학적 규칙의 발견과 이의 정당화 과정을 알아보고자 한다. 이를 위해 스프레드시트 환경이 특정 문제 상황의 해결에 어떻게 도움을 주는 지 알아보고, 어떻게 특정한 문제 상황을 일반적인 문제 상황으로 바꿀 수 있도록 하는지를 알아본다. 또한 문제 상황 속에 내재하는 수학적 규칙의 발견에 이르는 과정을 알아보고, 발견한 규칙의 정당화 유형과 스프레드시트가 정당화에 어떤 영향을 미치는지를 알아본다.

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시공간 지식탐사를 위한 3계층 프레임워크 (A 3-Layered Framework for Spatiotemporal Knowledge Discovery)

  • 이준욱;남광우;류근호
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제31권3호
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    • pp.205-218
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    • 2004
  • 시공간 데이타관리를 위한 데이타베이스 기술이 발전함에 따라 방대한 시공간 데이타 집합으로부터 의미 있는 시공간 지식 탐사를 필요로 하는 시공간 응용 서비스가 증대되고 있다. 이 논문에서는 시공간 지식 탐사 기법 개발을 지원하기 위하여 시공간 3계층 지식탐사 프레임워크를 제안하였다. 프레임 워크에서는 시공간 지식 탐사 문제 정의를 위한 기반 모델을 제시하여 시공간 지식에 대한 정의 및 관계를 표현할 수 있도록 하였다. 또한 시공간 지식 탐사 시스템의 구성요소 및 구현 모델을 제시하였다. 이 논문에서 제안한 시공간 지식 탐사를 위한 프레임워크는 앞으로 새로운 유형의 시공간 지식 탐사 기법 개발에 적용될 수 있는 특징을 포함하고 있다. 제안한 프레임워크는 시공간 이동 패턴과 같은 새로운 유형의 지식 탐사 기법 개발 지원에 있어 시공간 데이타 집합, 정보 및 지식에 대한 관계 규정과 각 요소에 대한 표현 모델을 제공함으로써 지식 탐사 문제를 형식화하고 단순화할 수 있다.

IPv6 네트워크에서 SEND 프로토콜의 구현 (Implementation of SEND Protocol in IPv6 Networks)

  • 안개일;나재훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제32권7B호
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    • pp.403-410
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    • 2007
  • IPv6 유무선 로컬 네트워크에서 이웃하는 호스트와 라우터를 발견하기 위한 목적으로 ND (Neighbor Discovery) 프로토콜이 제안되었다. 그러나 ND 프로토콜은 악의 있는 사용자가 프로토콜 메시지를 위조하여 정상적인 호스트나 라우터로 위장하는 것이 가능하기 때문에 네트워크 공격에 취약한 문제를 가지고 있다. ND 프로토콜을 보호하기 위한 목적으로 SEND (Secure Neighbor Discovery) 프로토콜이 제안되었다. SEND 프로토콜은 주소 소유권 증명, 메시지 보호, 재현 공격 방지, 그리고 라우터 인증 메커니즘을 제공한다. 본 논문에서는 IPv6 네트워크상에서 핵심적으로 운용될 프로토콜중의 하나인 SEND 프로토콜을 설계 및 구현하다. 또한 본 논문에서 구현한 SEND 프로토콜을 IPv6 네트워크상에서 실험함으로써 SEND 프로토콜의 공격 방어 능력과 프로토콜의 성능을 평가하고 분석한다.

Neighbor Discovery in a Wireless Sensor Network: Multipacket Reception Capability and Physical-Layer Signal Processing

  • Jeon, Jeongho;Ephremides, Anthony
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제14권5호
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    • pp.566-577
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    • 2012
  • In randomly deployed networks, such as sensor networks, an important problem for each node is to discover its neighbor nodes so that the connectivity amongst nodes can be established. In this paper, we consider this problem by incorporating the physical layer parameters in contrast to the most of the previous work which assumed a collision channel. Specifically, the pilot signals that nodes transmit are successfully decoded if the strength of the received signal relative to the interference is sufficiently high. Thus, each node must extract signal parameter information from the superposition of an unknown number of received signals. This problem falls naturally in the purview of random set theory (RST) which generalizes standard probability theory by assigning sets, rather than values, to random outcomes. The contributions in the paper are twofold: First, we introduce the realistic effect of physical layer considerations in the evaluation of the performance of logical discovery algorithms; such an introduction is necessary for the accurate assessment of how an algorithm performs. Secondly, given the double uncertainty of the environment (that is, the lack of knowledge of the number of neighbors along with the lack of knowledge of the individual signal parameters), we adopt the viewpoint of RST and demonstrate its advantage relative to classical matched filter detection method.

Discovery of CPA`s Tacit Decision Knowledge Using Fuzzy Modeling

  • Li, Sheng-Tun;Shue, Li-Yen
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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    • pp.278-282
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    • 2001
  • The discovery of tacit knowledge from domain experts is one of the most exciting challenges in today\`s knowledge management. The nature of decision knowledge in determining the quality a firm\`s short-term liquidity is full of abstraction, ambiguity, and incompleteness, and presents a typical tacit knowledge extraction problem. In dealing with knowledge discovery of this nature, we propose a scheme that integrates both knowledge elicitation and knowledge discovery in the knowledge engineering processes. The knowledge elicitation component applies the Verbal Protocol Analysis to establish industrial cases as the basic knowledge data set. The knowledge discovery component then applies fuzzy clustering to the data set to build a fuzzy knowledge based system, which consists of a set of fuzzy rules representing the decision knowledge, and membership functions of each decision factor for verifying linguistic expression in the rules. The experimental results confirm that the proposed scheme can effectively discover the expert\`s tacit knowledge, and works as a feedback mechanism for human experts to fine-tune the conversion processes of converting tacit knowledge into implicit knowledge.

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보안기능을 지원하는 IPv6 ND Protocol 구현에 관한 연구 (A Study on Implementation of IPv6 Neighbor Discovery Protocol supporting Security Function)

  • 유재욱;박인갑;김중민
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제41권12호
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    • pp.33-40
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    • 2004
  • IPv6는 Neighbor Discovery(ND) 프로토콜을 사용하여 주변 노드간의 관계를 정의한다. 주변 노드를 파악하기 위해 사용되는 ND 메시지들은 네트워크에 관한 중요한 정보들을 포함한다. 이러한 네트워크 정보가 유출될 경우 네트워크 공격에 노출되어 네트워크를 이용한 서비스가 마비될 수 있다. 현재 ND 프로토콜은 여러 가지 보안 취약점이 발견되었으며 이를 보완하기 위한 보안기능이 요구되었다. 본 논문에서는 ND 프로토콜에 보안기능을 추가한 Secure ND 프로토콜을 CGA 모듈과 SEND 모듈로 구현하였다.

Building Topic Hierarchy of e-Documents using Text Mining Technology

  • Kim, Han-Joon
    • 한국전자거래학회:학술대회논문집
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    • 한국전자거래학회 2004년도 e-Biz World Conference
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    • pp.294-301
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    • 2004
  • ·Text-mining approach to e-documents organization based on topic hierarchy - Machine-Learning & information Theory-based ㆍ 'Category(topic) discovery' problem → document bundle-based user-constraint document clustering ㆍ 'Automatic categorization' problem → Accelerated EM with CU-based active learning → 'Hierarchy Construction' problem → Unsupervised learning of category subsumption relation

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