• 제목/요약/키워드: probability weighted moments

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Monte Carlo 모의를 이용한 지점 간 확률가중모멘트의 교차상관관계 (Cross Correlations between Probability Weighted Moments at Each Sites Using Monte Carlo Simulation)

  • 신홍준;정영훈;허준행
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제42권3호
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    • pp.227-234
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    • 2009
  • 본 연구에서는 지점 간 확률가중모멘트의 교차상관관계를 구하기 위해 Monte Carlo 모의를 이용하여 이를 지점간 표본자료의 교차상관성에 대한 관계식으로 확장하여 근사값을 구하고자 하였다. 모의실험 결과 각각의 확률가중 모멘트간 교차상관계수는 지점 간 표본자료의 교차상관계수와 자료크기가 동일하고 동시간 자료일 경우 기울기 1인 선형관계를 보이며, 자료크기에 따른 동시간 자료의 비율이 작아질수록 선형적인 관계는 점점 약해지게 된다. 따라서 자료크기에 따른 영향을 고려하기 위하여 보정항을 추가한 제곱함수식을 제시하였으며, 이 식에 발생된 자료를 적합시켜 각각의 경우에 따른 매개변수를 추정하였다. 이 결과를 이용하여 지역빈도해석의 지점 간 교차 상관성을 고려한 수문추정량의 분산 추정 등의 연구에 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

여러 차수의 확률 가중 모멘트를 이용한 적정 분포함수의 매개변수 추정 (Using Various Order Probability Weighted Moments for the Parameter Estimation of Appropriate Distribution Functions)

  • 이길성;김지영
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2004년도 학술발표회
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    • pp.635-639
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    • 2004
  • 댐과 같은 구조물의 설계시 큰 강우량에 내한 분포함수의 적합성을 놀일 필요가 있다. 이에 대해 Wang (1997a and b)은 큰 설계량에 내한 적합성을 놀이기 위해 LH 모멘트와 고차 PWM(higher Probability Weighted Moments)방법을 제안하였다. 따라서 본 연구에서는 우리나라의 자 지역별로 대표적인 4개 지점의 일 강우량 자료를 사용하여 제안된 고차 PWM 방법의 적용성을 살펴보았다. 그 과정으로 가장 낮은 차수인 일반적인 PWM 방법과 더 높은 차수의 PWM 방법을 이용하여, GEV(Generalized Extreme Value) 분포와 Gumbel 분포에 대한 매개변수를 추정한 후 이 추정치를 확률지에 실측치와 함께 도시하여 결과를 비교하였다. 그리고 PPCC(Probability Plot Correlation Coefficient) 적합도 검정결과를 통해 추정된 매개변수의 적합성을 확인하였다.

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고차확률가중모멘트법에 의한 지역화빈도분석과 GIS기법에 의한 설계강우량 추정(II) - L-모멘트법을 중심으로 - (Estimation of Design Rainfall by the Regional Frequency Analysis using Higher Probability Weighted Moments and GIS Techniques(l ) - On the method of L-moments-)

  • 이순혁;박종화;류경식
    • 한국농공학회지
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    • 제43권5호
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    • pp.70-82
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    • 2001
  • This study was conducted to derive the regional design rainfall by the regional frequency analysis based on the regionalization of the precipitation suggested by the first report of this project. Using the L-moment ratios and Kolmogorov-Smirnov test, the underlying regional probability distribution was identified to be the Generalized extreme value distribution among applied distributions. Regional and at-site parameters of the generalized extreme value distribution were estimated by the linear combination of the probability weighted moments, L-moment. The regional and at-site analysis for the design rainfall were tested by Monte Carlo simulation. Relative root-mean-square error(RRMSE), relative bias(RBIAS) and relative reduction(RR) in RRMSE were computed and compared with those resulting from at-site Monte Carlo simulation. All show that the regional analysis procedure can substantially reduce the RRMSE, RBIAS and RR in RRMSE in the prediction of design rainfall. Consequently, optimal design rainfalls following the legions and consecutive durations were derived by the regional frequency analysis.

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L, LH, LQ-모멘트의 비교와 GEV 분포의 매개변수 추정 (Comparison of L, LH, LQ-moments and Parameter Estimation of GEV Distribution)

  • 이길성;진락선
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2004년도 학술발표회
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    • pp.1137-1141
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    • 2004
  • 본 연구에서는 Probability Weighted Moments의 새로운 선형조합기법인 LQ-moments를 이용하여 GEV 분포의 매개변수를 추정하고 L, LH, LQ-moments를 사용하여 뉴욕주의 Donnattsburg에 위치한 Independence River의 홍수량을 빈도 해석하였다. LH, LQ-moments가 제시된 근본적인 이유는 L-moments가 극치값에 내해 지나치게 민감한 단점을 보완하기 위해서인데, 이번 연구의 결과에 의하면 오히려 LH, LQ-moments가 극치값에 대해 민감하게 반응하여 부정확한 결과가 도출되었다. 그러므로 항상 LH, LQ-moments가 L-moments의 대안이 될 수 있는 것은 아님을 알게 되었다. 그리고 수학적 유도에서 L, LH, LQ-moments는 좀더 쉽고 간편한 메개변수 추정을 위해 Probability Weighted Moments의 선형조합을 통해 고안되었다는 공통점을 가지고 있지만, 이 점을 제외한 나머지 부분의 수식 유도에서는 서로 많은 차이가 있어서 지역적인 특성과 확률분포형의 특성을 고려하여 L, LH, LQ-moments 중에서 선별 사용해야 할 것이다.

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WEAK LAWS OF LARGE NUMBERS FOR WEIGHTED COORDINATEWISE PAIRWISE NQD RANDOM VECTORS IN HILBERT SPACES

  • Le, Dung Van;Ta, Son Cong;Tran, Cuong Manh
    • 대한수학회지
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    • 제56권2호
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    • pp.457-473
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    • 2019
  • In this paper, we investigate weak laws of large numbers for weighted coordinatewise pairwise negative quadrant dependence random vectors in Hilbert spaces in the case that the decay order of tail probability is r for some 0 < r < 2. Moreover, we extend results concerning Pareto-Zipf distributions and St. Petersburg game.

LH-Moments of Some Distributions Useful in Hydrology

  • Murshed, Md. Sharwar;Park, Byung-Jun;Jeong, Bo-Yoon;Park, Jeong-Soo
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제16권4호
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    • pp.647-658
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    • 2009
  • It is already known from the previous study that flood seems to have heavier tail. Therefore, to make prediction of future extreme label, some agreement of tail behavior of extreme data is highly required. The LH-moments estimation method, the generalized form of L-moments is an useful method of characterizing the upper part of the distribution. LH-moments are based on linear combination of higher order statistics. In this study, we have formulated LH-moments of five distributions useful in hydrology such as, two types of three parameter kappa distributions, beta-${\kappa}$ distribution, beta-p distribution and a generalized Gumbel distribution. Using LH-moments reduces the undue influences that small sample may have on the estimation of large return period events.

한국 주식 수익률에 대한 Extreme 분포의 적용 가능성에 관하여 (On the Applicability of the Extreme Distributions to Korean Stock Returns)

  • 김명석
    • 경영과학
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    • 제24권2호
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    • pp.115-126
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    • 2007
  • Weekly minima of daily log returns of Korean composite stock price index 200 and its five industry-based business divisions over the period from January 1990 to December 2005 are fitted using two block-based extreme distributions: Generalized Extreme Value(GEV) and Generalized Logistic(GLO). Parameters are estimated using the probability weighted moments. Applicability of two distributions is investigated using the Monte Carlo simulation based empirical p-values of Anderson Darling test. Our empirical results indicate that both the GLO and GEV models seem to be comparably applicable to the weekly minima. These findings are against the evidences in Gettinby et al.[7], who claimed that the GEV model was not valid in many cases, and supported the significant superiority of the GLO model.

고차확률가중모멘트법에 의한 지역화빈도분석과 GIS기법에 의한 설계강우량 추정 (Estimation of Design Rainfall by the Regional Frequency Analysis using Higher Probability Weighted Moments and GIS Techniques)

  • 이순혁;박종화;류경식;지호근;신용희
    • 한국농공학회:학술대회논문집
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    • 한국농공학회 2002년도 학술발표회 발표논문집
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    • pp.237-240
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    • 2002
  • Design rainfall using LH-moments following the consecutive duration were derived by the regional and at-site analysis using the observed and simulated data resulted from Monte Carlo techniques. RRMSE, RBIAS and RR in RRMSE for the design rainfall were computed and compared in the regional and at-site frequency analysis. Consequently, it was shown that the regional analysis can substantially more reduce the RRMSE, RBIAS and RR in RRMSE than at-site analysis in the prediction of design rainfall. RE for an optimal order of L-moments was also computed by the methods of L, L1, L2, L3 and L4-moments for GEV distribution. It was found that the method of L-moments is more effective than the others for getting optimal design rainfall according to the regions and consecutive durations in the regional frequency analysis. Diagrams for the design rainfall derived by the regional frequency analysis using L-moments were drawn according to the regions and consecutive durations by GIS techniques.

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L-모멘트법에 의한 가뭄우량의 지역빈도분석 (Regional Frequency Analysis of Drought Rainfall using L-Moments)

  • 이순혁;윤성수;맹승진;류경식;주호길
    • 한국농공학회:학술대회논문집
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    • 한국농공학회 2003년도 학술발표논문집
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    • pp.451-454
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    • 2003
  • This study was mainly conducted to derive the design drought rainfall by the consecutive duration using probability weighted moments with rainfall in the regional drought frequency analysis. Selecting the drought rainfall series by the consecutive durations of drought observed for the long period all over the regions in Korea, optimal regionalization of the drought rainfall was classified by the climatologically and geographically homogeneous regions. Using the L-moment ratio and Kolmogorov- Smimov test, resonable frequency distribution for the drought rainfall was selected by the regions and consecutive periods of drought. Design drought rainfalls by the regions and consecutive durations were derived and compared by at-site and regional drought frequency analysis using the method of L-moments.

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지속기간별 강우자료의 적정분포형 선정을 통한 확률강우강도식의 유도 (Derivation of Rainfall Intensity-Duration-Frequency Equation Based on the Approproate Probability Distribution)

  • 허준행;김경덕;한정훈
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제32권3호
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    • pp.247-254
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    • 1999
  • 우리 나라 주요 우량관측소 22개 지점의 매년 최대치 강우자료에 대하여 빈도해석을 실시하였다. 매개변수 추정방법은 모멘트법, 확률가중 모멘트법, 최우도법 등이며, 매개변수 적합성, 도시적 해석, 분리효과, 적합도 검정결과 GEV 분포가 우리 나라 강우자료에 대하여 가장 적합한 확률분포형으로 나타났다. 선정된 GEV 분포형을 모집단의 확률분포형으로 가정하여 재현기간별 확률강우량을 산정하므로써 지역적 해석을 실시하였으며, 정확도 있는 선형화 기법을 통해 회귀분석을 실시하여 확률강두강도식을 유도하였다. 본 연구에서 유도된 확률강우강도식은 실무차원에서 임의 지속기간의 재현기간별 확률강우량을 간편하게 구할 수 있을 것으로 판단된다.

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