• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제29권7호
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• pp.1013-1021
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• 2016

This study developed probabilistic models to predict Salmonella growth in processed meat products formulated with varying concentrations of NaCl and $NaNO_2$. A five-strain mixture of Salmonella was inoculated in nutrient broth supplemented with NaCl (0%, 0.25%, 0.5%, 0.75%, 0.5%, 1.0%, 1.25%, and 1.75%) and $NaNO_2$ (0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, and 120 ppm). The inoculated samples were then incubated under aerobic and anaerobic conditions at $4^{\circ}C$, $7^{\circ}C$, $10^{\circ}C$, $12^{\circ}C$, and $15^{\circ}C$ for up to 60 days. Growth (assigned the value of 1) or no growth (assigned the value of 0) for each combination was evaluated by turbidity. These growth response data were analyzed with a logistic regression to evaluate the effect of NaCl and $NaNO_2$ on Salmonella growth. The results from the developed model were compared to the observed data obtained from the frankfurters to evaluate the performance of the model. Results from the developed model showed that a single application of $NaNO_2$ at low concentrations did not inhibit Salmonella growth, whereas NaCl significantly (p<0.05) inhibited Salmonella growth at $10^{\circ}C$, $12^{\circ}C$, and $15^{\circ}C$, regardless of the presence of oxygen. At $4^{\circ}C$ and $7^{\circ}C$, Salmonella growth was not observed in either aerobic or anaerobic conditions. When $NaNO_2$ was combined with NaCl, the probability of Salmonella growth decreased. The validation value confirmed that the performance of the developed model was appropriate. This study indicates that the developed probabilistic models should be useful for describing the combinational effect of $NaNO_2$ and NaCl on inhibiting Salmonella growth in processed meat products.

• 자원환경지질
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• 제41권6호
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• pp.763-771
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• 2008

불확실성은 사면의 안정성을 해석하는 과정에서 특성자료의 부족이나 지질공학적 특성의 공간적 변동성 등의 원인으로 포함되며 따라서 불확실성으로 인해 변수들의 정확한 값을 획득하기 힘들게 된다 이러한 문제점을 해결하기 위하여 확률론적 해석기법이 활용되어 왔으며 최근에는 퍼지집합이론(fuzzy set theory)을 이용한 해석기법이 활용되고 있다. 특히 확률변수들의 자료 양이 제한적인 경우 변수의 확률특성을 정확하게 파악하기 힘들어 확률론적 해석기법의 활용이 제한적일 수 있으며 이러한 경우 퍼지집합이론은 확률변수의 특성을 효과적으로 표현할 수 있다. 본 연구에서는 암반사면의 안정성 해석과정에서 포함되는 불확실성을 정량화하기 위해 퍼지신뢰도척도(fuzzy reliability measure)를 활용하여 분석을 수행하였으며 특히 암반사면의 안정성에 영향을 미치는 여러 지질공학적 특성중 불연속면의 경사와 내부마찰각을 삼각형 퍼지숫자(fuzzy number)로 해석하였다 이를 위하여 연구대상사면을 선정하여 암반사면에서 발생하는 평면파괴를 대상으로 분석을 수행하였다. 퍼지신뢰도(fuzzy reliability) 해석에서는 퍼지숫자에 대한 퍼지 연산을 통해 퍼지신뢰도 지수(fuzzy reliability index)를 획득하였으며 이러한 결과를 확률론적 해석 결과와 비교하기 위하여 몬테카를로모사기법(Monte Carlo simulation)과 점추정법(point estimate method)을 이용한 확률론적 해석을 수행하였다. 해석결과 불충분한 자료 등으로 인해 불확실성의 정량화가 어려운 경우 퍼지신뢰도 해석을 통해 적절한 퍼지신뢰도 지수와 파괴확률을 획득할 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국축산식품학회지
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• 제34권6호
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• pp.736-741
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• 2014

This study developed probabilistic models to determine the initiation time of growth of Pseudomonas spp. in combinations with $NaNO_2$ and NaCl concentrations during storage at different temperatures. The combination of 8 NaCl concentrations (0, 0.25, 0.5, 0.75, 1, 1.25, 1.5, and 1.75%) and 9 $NaNO_2$ concentrations (0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, and 120 ppm) were prepared in a nutrient broth. The medium was placed in the wells of 96-well microtiter plates, followed by inoculation of a five-strain mixture of Pseudomonas in each well. All microtiter plates were incubated at 4, 7, 10, 12, and $15^{\circ}C$ for 528, 504, 504, 360 and 144 h, respectively. Growth (growth initiation; GI) or no growth was then determined by turbidity every 24 h. These growth response data were analyzed by a logistic regression to produce growth/no growth interface of Pseudomonas spp. and to calculate GI time. NaCl and $NaNO_2$ were significantly effective (p<0.05) on inhibiting Pseudomonas spp. growth when stored at $4-12^{\circ}C$. The developed model showed that at lower NaCl concentration, higher $NaNO_2$ level was required to inhibit Pseudomonas growth at $4-12^{\circ}C$. However, at $15^{\circ}C$, there was no significant effect of NaCl and $NaNO_2$. The model overestimated GI times by $58.2{\pm}17.5$ to $79.4{\pm}11%$. These results indicate that the probabilistic models developed in this study should be useful in calculating the GI times of Pseudomonas spp. in combination with NaCl and $NaNO_2$ concentrations, considering the over-prediction percentage.

• 대한토목학회논문집
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• 제28권1C호
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• pp.1-8
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• 2008

최근 급속한 경제발전과 지역산업의 성장으로 인하여 많은 물류이동 발생과 함께 연약지반에 도로를 건설하는 경우가 많아지면서 연약지반 상에 축조된 구조물과 관련한 제반 문제점들이 대두되고 있다. 말뚝 기초 형식의 교대나 건축물을 연약지반에 시공할 경우 비정상적인 측방유동에 의한 변위가 기초지반에 발생하여 상부 구조물의 안정성과 사용성에 많은 문제를 야기하고 있다. 측방유동은 말뚝의 파손원인과 측방변위에 대한 상관관계 연구, 연약지반상에 설치된 말뚝의 변형과 모멘트에 대한 연구, 수치해석법을 이용한 연약지반상의 성토에 따른 측방변위 특성 및 현장계측을 통한 측방변위 특성 등 많은 연구가 수행되어지고 있으나 측방유동현상은 지금까지도 그 역학적 메커니즘이 정량적으로 파악하기 어렵고, 측방유동에 대한 합리적인 설계법이 확립되어 있지 않는 실정이다. 본 연구에서는 국내 및 일본 측방유동 발생 사례를 바탕으로 효과적이고 보다 정확한 측방유동 판정을 위하여 확률신경망모델을 구축하고 기존의 측방유동 판정식과 비교하였다. 연구결과 제안된 확률신경망 모델들의 측방유동 판정 성공률이 매우 높은 정확도를 가지며 기존 판정식에 비해 측방유동 판정에 매우 효과적임을 알 수 있다.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제26권3호
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• pp.359-398
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• 2017

에너지 및 기후변화 정책을 수립하는 데 있어 경제모형은 중요한 역할을 한다. 자원의 효율적인 사용에 관한 경제이론을 바탕으로 공공의 정책을 평가하고 나아가야 할 방향을 제시할 수 있기 때문이다. 개인의 의사결정뿐 아니라 공공의 의사결정에서 불확실성은 중요한 영향을 미친다. 최근 학계를 중심으로 에너지 및 기후변화 문제와 관련하여 불확실성이 모형의 결과에 미치는 영향이 강조되고 있으며, 몇몇 모형들에서는 불확실성을 명시적으로 반영하고 있다. 그러나 국내에서 사용하고 있는 에너지 및 기후경제 모형의 경우 대체로 결정론적인 분석틀을 사용하고 있어 에너지 및 기후변화 문제가 갖고 있는 불확실성을 반영하지 못한다는 문제점이 있다. 발생 가능한 다양한 경우에 대해서도 견고한 의사결정의 중요성이 강조되고 있다는 측면에서도 불확실성 분석의 필요성은 더욱 커지고 있다. 이에 이 논문은 불확실성 분석에 관한 이론을 검토하고, 이론에 근거해 불확실성과 관련한 에너지 및 기후경제 모형의 최근 연구 결과를 분석하며, 국내 모형들이 불확실성 분석을 수행할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 수치 모형 응용으로서 FUND 모형을 불확실성을 반영해 수정한 후 국내 기후변화 피해비용을 분석하였다. 이 논문은 에너지 및 기후경제 모형과 관련하여 불확실성 분석 관련 내용을 종합적으로 검토하고 향후 국내 모형에서 적용할 수 있는 방안을 제시한다는 점에서 기여하는 바가 있다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제6권2호
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• pp.151-184
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• 1980

Simple models for a defense consisting of a preinstalled mine field possibly defended by an anti-tank weapon are derived and analyzed. This paper uses a special Poisson process to model the one or two positions of mines in the mine field. The duel between the anti-tank weapon and offensive tanks crossing the field is modeled with a continuous time Markov chain. Some algebraic solutions and numerical results are obtained for specific scenarios.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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• pp.265-267
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• 2000

본 논문에서는 텍스트 문서의 주제어를 추출하고 문서를 주제별로 분류하기 위해 확률적 그래프 모델을 사용하는 방법을 제안하였다. 텍스트 문서 데이터를 문서와 단어의 쌍으로(dyadic)표현하여 확률적 생성 모델을 학습하였다. 확률적 그래프 모델의 학습에는 정의된 likelihood를 최대화하기 위한 EM(Expected Maximization)알고리즘을 사용하였다. TREC-8 AdHoc 텍스트 에이터에 대하여 학습된 확률 그래프 모델의 성능을 실험적으로 평가하였다. 이로부터 찾아 낸 문서에 대한 주제어가 사람이 제시한 주제어와 유사한 지와, 사람이 각 주제에 대해 분류한 문서가 이 확률모델로부터의 분류와 유사한 지를 실험적으로 검토하였다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제35권3호
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• pp.251-260
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• 2006

The proportional hazards model (PHM) can be associated with a non- homogeneous Markov chain (NHMC) in the sense that sample alignments in the PHM correspond to trajectories of the NHMC. As a result the partial likelihood widely used for the PHM is a probabilistic function of the trajectories of the NHMC. In this paper, we show that, as the total number of subjects involved increases, the trajectories of the NHMC, i.e. sample alignments in the PHM, converges to the solution of an ordinary differential equation which, subsequently, characterizes the almost sure limit of the partial likelihood.

• 대한예방의학회:학술대회논문집
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• 대한예방의학회 1994년도 교수 연수회(역학)
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• pp.150-153
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• 1994

Receiver operating characteristic (ROC) curves have been frequently used to compare probability models applied to medical problems. Though the curves are a measure of the discriminatory power of a model. they do not reflect the model's accuracy. A supplementary accuracy curve is derived which will be coincident with the ROC curve if the model is reliable. will be above the ROC curve if the model's probabilities are too high or below if they are too low. A clinical example of this new graphical presentation is given.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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• pp.1082-1087
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• 1994

A set of text database is indispensable to the probabilistic models for speech recognition, linguistic model, and machine translation. We introduce an environment to canstruct text databases : an automatic tagging system and a set of tools for lexical knowledge acquisition, which provides the facilities of automatic part of speech recognition and guessing.