Objectives : To identify target areas and set priorities among those areas identified for national quality evaluation. Methods : Target areas were identified from: i) analysis of the national health insurance claims data, mortality and prevalence data ii) various group surveys, including representatives from 22 medical specialty associations, 19 physician associations, QI staffs in hospital, civil organizations, and commissioners of Health Insurance Review and Assessment Service(HIRA) ⅲ) literature reviews and RAM(RAND/UCLA appropriateness method). The priority areas for national quality evaluation represented the full spectrum of health care and the entire life span. The criteria for selecting the priority areas were impact, improvability, and measurability. The priority areas were divided into three categories : short-term, mid-term, long-term. Results: Based on the group surveys and the data analysis, 46 candidates were selected as quality evaluation priority areas. 13 areas were selected as having a short-term priority areas: tuberculosis, community acquired pneumonia, stroke, ischaemic heart disease, diabetes, hypertension, chronic lower respiratory disease(asthma, chronic obstructive pulmonary disease), intensive care unit, emergency room, nosocomial infection, use of antibiotics, multiple medication and renal failure. This results suggested that we need to enlarge the target priority areas to the chronic diseases in short-term. Conclusions: The priority areas identified from the study will assist healthcare quality associated institutions as well as HIRA in selecting quality evaluation areas. It is required to develope and implement strategies for improving the quality of care within the next 5 years.
Journal of information and communication convergence engineering
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제18권1호
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pp.55-60
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2020
As personalized customer services create a society that emphasizes the personality of an individual, the number of product reviews and quantity of user data generated by users on the internet in mobile shopping apps and sites are increasing. Such product review data are classified as unstructured data. Unstructured data have the potential to be transformed into information that companies and users can employ, using appropriate processing and analyses. However, existing systems do not reflect the detailed information they collect, such as user characteristics, purchase preference, or purchase priority while analyzing review data. Thus, it is challenging to provide customized recommendations for various users. Therefore, in this study, we have developed a product recommendation system that takes into account the user's priority, which they select, when searching for and purchasing a product. The recommendation system then displays the results to the user by processing and analyzing their preferences. Since the user's preference is considered, the user can obtain results that are more relevant.
International journal of advanced smart convergence
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제13권2호
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pp.44-47
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2024
With the advancement of Internet technology, online sales and purchases of products have become active. Along with this, the importance of user reviews is also being highlighted. Although user reviews are actively utilized for product sales and purchases, it is difficult to quickly and easily obtain useful information due to the abundance of user reviews. Therefore, prioritizing user reviews is a necessary service for customers that requires careful consideration. Metadata, which contains important information, can be effectively used to prioritize user reviews. However, it is crucial to select and use metadata appropriately according to the purpose. Lean Startup proposes a strategy of repeatedly correcting the problems of ideas or making early transitions to continue trying different approaches. In this paper, we propose a three-step method applying the Lean Startup process to analyze ways to prioritize user reviews using metadata: Build Priority, Measure Priority, Learn Priority.
The Analytic Hierarchy Process (AHP) is known as a very useful decision-making model developed for obtaining the relative weights of alternatives through pairwise comparison in the context of hierarchical structure. In this paper, we propose a method to reflect the reliability of evaluators in the process of pairwise comparison. This method is applied to the evaluation of aerospace technology alternatives. We have conducted a questionnaire survey for S company that is one of the representative aerospace companies in Korea. A questionnaire was designed for obtaining both the priority with considering the reliability of evaluators' importance weights (the modified AHP priority) and the priority with assuming equally reliable evaluators' importance weights (the AHP priority) in order to compare the priority derived by each of two methods. The result shows that there exists the difference hard to neglect between the final priorities gained by two methods.
This study was carried out to show how the Analytic Hierarchy Process technique could be used in setting the priority among selected diseases to increase the range of health insurance benefit. Thirty experts, including doctors (group1), experts for preventive medicine or public health(group2), and representatives of the insured(group 3), participated in the study panel that is conducted for priority setting. They were asked to evaluate the priorities among 6 selected criteria and then 42 selected diseases. The results were as follows; First, representatives of the insured think that the magnitude of out-of-pocket payment should have high priority while doctors think that effectiveness of treatment should have high priority. Second, all experts think that catastrophic diseases such as malignant neoplasm, major heart disease, and cerebral vascular disease should have high priority in health insurance coverage even though there is little difference among groups. These results can be useful to establish a systematic strategy for expanding health insurance benefit package.
This study was conducted to select the restoration priority of forest damage sites in Gangwon Province. We first identified the status of damaged areas. We then selected restoration evaluation indicators through a literature review. We then set weights for these indicators through expert surveys. We next acquired data that can represent these indicators and spatially mapped them. Finally, we prioritized the restoration target sites by taking the weights. The results of the study showed that disaster sensitivity and ecologicality are important criteria for selecting the restoration priority of damage sites. The analysis showed that damage sites in Doam, Jeongseon, Samcheok and Inje are in urgent need of restoration. The results of this study are significant in that they selected the restoration priority of damage sites in Gangwon Province based on the restoration priority evaluation criteria selected based on expert surveys. However, the priority restoration areas derived from the results of this study are not actually implementing restoration projects at present. Therefore, it is judged that it would be efficient in various aspects to establish the restoration priority area based on scientific analysis techniques and carry out the project for efficient implementation of the restoration project. In this study, it can be pointed out that the priority of restoration of damage sites was derived based on data from the past due to the limitation of data acquisition. However, the fact that the priority restoration area inferred based on past data has been restored over time has improved the reliability of the study by verifying the usefulness of the priority extraction technique. In the future, if the priority of damage sites is extracted by extracting the restoration target area boundary through the latest data based on the methodology applied in this study, it is considered that it will be available as a result that can be applied to the field.
This paper attempts to improve the typical DEA model that is often used as a performance evaluation method for service firms. The after-sales service system in a Korean electronic company is chosen as a sample case. The performance evaluation method currently practiced in the firm was reviewed and some critical issues of the current method were discussed. DEA model would be considered a solution for solving those Issues. However, typical DEA models has various drawbacks in determining the weights over evaluation criteria. Proposed is the priority-constrained DEA model that accommodates the strategic Importance of each evaluation criterion. The results of the proposed model are compared with those of typical DEA models. It is shown that the priority-constrained DEA model is superior to the others in terms of evaluation quality.
Although there has been growing interests in outsourcing the logistics sectors in the industry, not much research was undertaken to provide the processes and standards in choosing the right 3PL for the company. In this research, we attempt to provide the 3PL selection criteria and its priority orders. We surveyed and interviewed the various industry experts and analyzed results using Analytic Hierarchy Process(AHP). The study reveals that manufactures and logistics companies have different understanding of the selection criteria and priorities in outsourcing the 3PL.
Recently, the government tends to address the health policy as an economic logic. However, health policy must be priority to national health right than economic logic. Thus, in this paper analyzes the problems of telemedicine for telemedicine that are at issue in South Korea, based on this, and presents reasonable health policy directions for telemedicine. To amend the law and legislation the health policy and law, analyze the rationality, feasibility of law and sufficient review should be implemented. Comparing to the foreign which introduced telemedicine earlier, discussion on telemedicine in South Korea remains a long way to go and it is now beginning step. Therefore, it should not forget that the health policy of the government with crass insensitivity can bring great disaster. Above all, to the health care, the sufficient review and social consensus which can reduce the side-effects are priority.
Background: The Food and Drug Administration (FDA), the European Medicines Agency (EMA), and the Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) have been implementing the expedited programs that promote the innovative approval of new medications to be used for serious diseases. The authors comprehensively investigated, analyzed, and compared the regulations and guidelines associated with the expedited programs. Methods: The expedited programs for innovative drug development and approval were searched from the homepages of FDA, EMA and MFDS. The detailed information on the regulations and guidelines associated with the programs was comprehensively extracted from various electronic repositories of each regulatory authority. The information on each program was analyzed, categorized, and compared from the points of benefits, applicability with scientific rationale, application procedure, and maintenance. Results: FDA's programs include Fast Track Designation, Breakthrough Therapy Designation, Priority Review Designation, and Accelerated Approval. EMA's regulation implements PRIority MEdicines (PRIME), Accelerated Assessment, Marketing Authorization under Exceptional Circumstances (MAEC), and Conditional Marketing Authorization (CMA). MFDS has a single Expedited Program. These programs are broadly categorized into those that 1) facilitate early and proactive communication with regulatory authorities, 2) shorten the review time after submitting a marketing application, and 3) temporarily approve a marketing authorization under certain conditions. Conclusion: Each expedited program requires a different level and amount of safety and efficacy evidence to be submitted to each regulatory authority. This article will likely provide the comprehensive information on which program provides scientific and regulatory advantages to be taken for innovative medication development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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